投稿 コンテナ技術を導入することで予想されるビジネス上の利点は何ですか？ は ITreview Labo に最初に表示されました。
]]>コンテナ技術を導入すると開発環境と本番環境のギャップが少なくなり、開発スピードの向上が期待できます。具体例は以下の通りです。
コンテナ技術を活用すれば、アプリケーションと実行環境をコンテナイメージとして一体化できます。
なお、コンテナイメージとはコンテナに格納されるアプリケーションや、その実行に必要な設定ファイル、実行環境、ミドルウェア、ライブラリなどをまとめたものです。
一方のコンテナは独立して実行されるアプリケーションで、コンテナイメージから作成します。
開発環境と本番環境のギャップが少なくなれば、手戻りリスクも低減され、開発からリリースまでのサイクルを短縮しやすくなります。
開発スピードが上がれば、めまぐるしく変化する市場にも柔軟に対応できる他、市場投入までの時間短縮につながる可能性があるでしょう。
コンテナは仮想マシンに比べると軽量で動かせるため、以下のようなインフラコストの削減に役立ちます。
軽量で高いリソース効率を期待できることから、サーバーの利用効率を高めたり、クラウドの運用にかかるコストを節約したりすることが可能です。
さらに、オーケストレーションツールなどを併用すればスケーリングや障害対応なども自動化できるため、運用管理コストの削減にもつながるでしょう。
コンテナ技術は開発環境と本番環境のギャップが少ないぶん、以下のようなメリットを期待できます。
障害対応を迅速化できるのは、障害が起きた環境を丸ごとコピーして検証することが可能になるためです。
また、「環境の差異が原因では？」という前提をカットできるぶん、原因究明までの工程が短くなるのもコンテナ技術ならではの利点です。
ITreviewでも「テスト環境と全く同じ環境を本番環境でも維持できることから、本番環境でのテストコストをなくせた」という成功体験談が掲載されています。
さらにコンテナイメージや設定を再利用しやすいため、障害発生時にすぐ代替環境を整えやすいというのも大きな魅力でしょう。
コンテナは自動で増加させることが可能であるため、スケーラビリティ（拡張性）を向上させることができます。スケーラビリティとは、負荷の増加に応じてシステムを柔軟に拡張することです。スケーラビリティを向上させると以下のようなメリットがあります。
コンテナ増加は比較的短時間に行われるため、急激なトラフィック増加にもすばやく対応可能です。
また、ロードバランサやオーケストレーション基盤と組み合わせれば、いずれか1つのコンテナに障害が発生しても他のコンテナにトラフィックを振り分けやすくなるため、サービス停止のリスクを軽減できるところもメリットです。
ロードバランサとはトラフィックを複数のサーバーに分散し、システムパフォーマンスと可用性を向上させる装置です。
一方のオーケストレーション基盤は、複数のIT自動化タスクまたはプロセスを調整して実行する基盤を指します。
なお、コンテナは必要な分だけすばやく増減できるため、運用管理の手間が少ないぶん大規模サービスの運用も効率的にに行えるでしょう。
コンテナ技術を導入すると、以下のようなセキュリティ強化を見込めます。
適切な権限設定やネットワーク分離を行えば、コンテナ技術の活用によって障害や外部からの攻撃による影響が及ぶ範囲を限定するのに役立つ場合があります。
また、セキュリティ強化のための更新やパッチの適用についても、脆弱性修正を反映したイメージを再ビルドし、コンテナを再デプロイしやすいため、仮想マシンに比べると更新作業を効率化しやすいというメリットもあります。
コンテナ化されたアプリケーションはアプリケーションの移植性が高まるため、マルチクラウドやクラウドへの移行が容易になる可能性があります。この特性を生かせば、以下のようなリスク対策に役立ちます。
ベンダーロックインとは、特定のクラウドサービスを利用することにより、他のベンダーへの移行が難しくなる状況のことです。その結果、ベンダーの価格変更に対応できない、他の技術を採用できないといったリスクがありますが、クラウドに依存しないコンテナならベンダーロックインのリスクを軽減しやすくなります。
また、コンテナのポータビリティを活かすことで、複数のクラウドや異なるリージョンにまたがったDR構成を組みやすくなります。
コンテナを導入すると、DevOpsやCI/CDによる自動化を促進することが可能です。具体的に得られる効果は以下の通りです。
DevOpsとは開発と運用が互いに協力し、高品質なソフトウェアをより短い期間で提供しようとする考え方です。コンテナ技術の導入により、開発・運用ともに同じコンテナを使えるようになれば、両者の連携が強化され、DevOpsの促進につながります。
一方のCI/CDとは、アプリケーション開発におけるコードの変更やテスト、デリバリーなどを自動化する開発手法のことです。
一方のCDは継続的デリバリーのことで、自動化されたテストや頻繁なコード統合、迅速なデプロイを重視して開発サイクル時間を短縮する手法を指します。デプロイはシステムにおいてファイルを実際のWebサーバ上に配置し、利用可能な状態にすることです。
CI/CDではイメージ作成（ビルド）、テスト（検証）、デリバリーを何度も繰り返すことになるため、起動が速いコンテナとの相性が良く、運用効率の改善につながります。自動化が進むことで、人的ミスも削減できるでしょう。
アプリケーションと実行環境をイメージとして一体化できるコンテナ技術を導入すれば、開発スピードの向上や環境差異の解消につながり、コスト最適化と安定運用を両立しやすくなります。
さらに、セキュリティ強化やDevOps・自動化の促進などにも役立ちます。
また、コンテナ技術は軽量で動かせるため、インフラコストも節約が可能です。他にも、スケーラビリティの向上やマルチクラウドへの移行のしやすさなど複数のメリットを期待できるため、ビジネス上で得られる利点は大きいと言えるでしょう。
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