【2026年】AI万引き防止システムのおすすめ10製品（全13製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

AI万引き防止システムの基礎知識

AI万引き防止システムとは、AI（人工知能）を活用して店舗内の万引き行為をリアルタイムで検知・予防・抑止するためのシステムのことです。

監視カメラの映像をAIが解析し、不審な動作や行動パターンを検知して店員や警備員に即時通知することで、犯罪の未然防止を実現します。

このシステムの最大の利点は、人的リソースに依存せずに広範囲の監視が可能になる点にあります。従来の防犯カメラでは、映像の確認・判断を人が行う必要があり、見落としや対応の遅れが課題となっていました。一方、AIを活用することで、異常行動の自動検知やリアルタイム通報が可能となり、犯罪抑止力が飛躍的に向上します。

具体的な活用事例としては、小売業（コンビニ・スーパー・ドラッグストア）における万引き対策や、書店や衣料品店など商品が手に取りやすい業態での監視強化などがあります。また、昨今ではカメラ映像だけでなくPOSデータや入店履歴と連携させて、より高精度な検知を行うソリューションも登場しており、店舗の安全管理・業務効率化に貢献する先進的な技術領域として注目されています。

AI万引き防止システムの定義
万引きの防止を目的とし、撮影した来店客の映像・行動をAI解析し、不審な行動を検知・報告する機能をもつ製品

AI万引き防止システムの機能

AI万引き防止システムの比較ポイント

①：検知精度と誤検知率

②：対応するカメラの種類や設置環境

③：リアルタイム通知機能の有無

④：既存システムとの連携性

⑤：導入および運用コスト

AI万引き防止システムの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

AI万引き防止システムの価格・料金相場

オンプレミス型の価格帯と特徴

クラウド型・サブスク型の価格帯と特徴

カメラ一体型AI端末の価格帯と特徴

AI万引き防止システムの導入メリット

万引き抑止力の強化と犯罪の未然防止

店舗スタッフの業務負荷軽減

データを活用した経営改善とマーケティング支援

AI万引き防止システムの導入デメリット

初期導入費用および運用コストの負担

顧客や従業員とのプライバシー配慮

AIの誤検知による対応業務の発生

AI万引き防止システムの導入で注意すべきポイント

店舗レイアウトとの適合性確認

従業員の理解・教育の徹底

プライバシー保護への配慮と情報公開

AI万引き防止システムの最新トレンド

マルチモーダルAIによる異常検知の進化

顔認証・属性推定との統合活用

スマート店舗化への統合ソリューション展開

AI万引き防止システムの機能

機能	解説
不審行動の検知・通知	AIが店舗内のカメラ映像を分析し、不審な行動やパターンを検出した場合、アラートを出す。具体的な行動としては、商品を隠す動き、店内を行ったり来たりする動きなどが挙げられる。アラートはクラウドを介して店員のスマートフォンに通知され、店舗側もリアルタイムで声かけ対応などを行うことができる。
検知レベルの調整機能	アラートを検知するレベルを調整する機能。これにより、業態や店舗、エリアによって適切なレベルでのアラートを調整し、過度なアラートの防止、または反対に厳格なチェック体制構築などを実現する。
顔認識と顧客分析	サービスによっては、AI技術を活用し、来店客の顔を認識して判断する機能。過去に万引きを行った顧客や要注意人物のデータを事前登録することで、来店を検知した際に警告を出すことができる。

AI万引き防止システムの比較ポイント

AI万引き防止システムの比較ポイント

• ①：検知精度と誤検知率
• ②：対応するカメラの種類や設置環境
• ③：リアルタイム通知機能の有無
• ④：既存システムとの連携性
• ⑤：導入および運用コスト

①：検知精度と誤検知率

結論から言うと、AI万引き防止システムの導入において最も重視すべきは「検知精度の高さ」と「誤検知の少なさ」です。

理由は、誤検知が多いと店員の対応コストが増え、逆に精度が低いと肝心の犯罪行為を見逃してしまうためです。

具体的には、ディープラーニング技術を用いて学習済みのAIモデルを採用しているかどうかが検知精度を左右する大きなポイントになります。人物の動きや所作を細かく解析し、過去の事例と照合する機能を持つ製品は、正確な検出が期待できます。

誤検知による対応の負担を軽減できる高精度な行動分析AIの搭載は、現場での業務効率と犯罪抑止力の両立に直結する重要な要素です。

②：対応するカメラの種類や設置環境

結論として、AIシステムが既存カメラに対応しているか、新設が必要かを事前に確認することが不可欠です。

理由は、新たに設備を設置する場合には、初期コストが大きく膨らむ可能性があるためです。

製品によっては、アナログカメラにも対応しているAIソフトウェア型もあれば、高性能なIPカメラとセットでの提供を前提としたパッケージ型も存在します。店舗ごとの設置環境や既存システムの構成を考慮しながら、最適な構成を選ぶ必要があります。

既存の監視カメラを活かせるかどうかはコストと運用性に直結する要因となるため、必ず事前の仕様確認が必要です。

③：リアルタイム通知機能の有無

結論として、リアルタイム通知機能があるかどうかは万引き抑止に直結する重要なポイントです。

理由は、犯行が実行される前のタイミングで対応することで、被害そのものを防げるためです。

通知の形式としては、店員のスマートフォンへのプッシュ通知や、POSレジとの連携による画面表示などが挙げられます。中には、警備室の監視画面にアラートを表示するシステムもあります。

即時対応が可能となるアラート通知機能の充実度は、システム導入の価値を大きく左右する要素です。

④：既存システムとの連携性

結論から言えば、POSレジや在庫管理システムと連携できるAI万引き防止システムは、より高度な分析と対策が可能になります。

理由は、万引きリスクの高い時間帯や商品を把握でき、対策の精度が向上するためです。

例えば、POSデータと連動することで、特定の商品がレジを通さずに持ち出されたことを即時に検知できるようになります。さらに、出入口ゲートや入店カウントシステムと連動すれば、来店者数と売上の乖離を分析して、潜在的な万引き行為を推定することも可能です。

他システムとデータ連携できるかどうかは長期的な導入効果を左右する重要要素となります。

⑤：導入および運用コスト

結論として、AI万引き防止システムの費用対効果を把握するためには、初期費用とランニングコストの両面から比較検討することが重要です。

理由は、コスト構造が製品ごとに異なり、長期的な運用で大きな差が出るためです。

初期費用には、AIソフトウェアのライセンス料、カメラ機器代、工事費などが含まれます。運用費用としては、クラウド利用料、AIの再学習・アップデート費用、保守契約料などが挙げられます。

費用構造の透明性とサポート体制を総合的に評価することが導入成功の鍵になります。

AI万引き防止システムの選び方

AI万引き防止システムの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

AI万引き防止システムを選定する第一歩は、自社が抱える防犯上の課題を明確にすることです。

理由は、目的が不明確なまま製品を選んでしまうと、過剰な機能や不要なコストを負担するリスクがあるためです。

例えば、「深夜時間帯の人手不足による監視体制の弱さ」や「特定エリアでの万引き被害の多発」など、課題を具体化することで、必要な機能やシステムの範囲が明確になります。

導入目的の明確化は、機能要件やコストに対する妥当性判断を可能にする重要なプロセスです。

②：必要な機能や選定基準を定義する

AI万引き防止システムの導入にあたっては、機能面と評価基準をあらかじめ明文化することが必要です。

理由は、複数の候補製品を比較検討する際の共通尺度が明確になるためです。

例えば、「リアルタイム通知が必須」「既存カメラとの連携が必要」「クラウド対応」「夜間でも検知精度が高い」など、要件を整理したうえで製品を検討すれば、選定プロセスが格段にスムーズになります。

選定基準の明確化は、失敗しない製品導入を実現するための土台となります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

定義済みの要件に基づいて、必要条件を満たした製品を候補としてリストアップし、段階的に絞り込むことが効果的です。

理由は、数多くの製品の中から効率的に最適解を導き出すためには、基準に沿った比較が欠かせないからです。

製品比較には、表形式で機能・価格・対応範囲を一覧化し、評価点をつけながらスコアリングしていく方法が有効です。

クラウドサービス型かオンプレ型かも含めて、運用体制に合った製品を選ぶことが重要です。

必要機能に基づく段階的な絞り込みは、失敗しない製品選定の最短ルートです。

AI万引き防止システムの価格・料金相場

提供形態	初期費用の目安	月額費用の目安	特徴
オンプレミス型	50万円〜200万円	保守費用3万円〜	一括導入・自社サーバ運用が可能
クラウド型（サブスク）	10万円〜50万円	2万円〜10万円	初期費用を抑えてスモールスタート可能
カメラ一体型AI端末	5万円〜30万円/台	0〜3万円/台	小規模店舗に適した低価格設計

AI万引き防止システムの料金体系は導入形態によって大きく異なります。以下、それぞれの料金相場と特徴を詳しく解説します。

オンプレミス型の価格帯と特徴

オンプレミス型では、システム一式を自社サーバに構築し、ローカルネットワーク内で運用します。

初期費用は高めですが、ランニングコストが抑えられるのが特徴です。

システム構築費、AIライセンス費、ネットワークカメラ設置費などが含まれ、小売チェーンや大型商業施設での導入に適している傾向があります。また、自社ネットワーク内で完結するため、データセキュリティの確保やインターネット接続への依存回避といった利点も存在します。

長期利用を前提としたコストパフォーマンスの高い導入形態といえます。

クラウド型・サブスク型の価格帯と特徴

クラウド型のAI万引き防止システムは、月額課金制で最新のAIアルゴリズムや保守対応を享受できるのが最大の魅力です。

初期費用を抑えた導入が可能で、月額2万円〜10万円前後で利用できるサービスが主流です。AIの再学習機能やアップデートがクラウド経由で自動反映されるため、常に最新技術を利用できるという安心感があります。

特に、初めて導入する企業や実証実験的に試したい店舗には最適な選択肢といえるでしょう。

カメラ一体型AI端末の価格帯と特徴

最近注目されているのが、AIが組み込まれたカメラ一体型の簡易ソリューションです。

低価格帯で導入でき、1台あたり5万円〜30万円程度の機器導入のみでスタートできるのが魅力です。

小規模な店舗や地方の個人商店でも導入しやすく、最低限のAI検知機能をリーズナブルに導入したいニーズに応える製品となっています。

ただし、高度なシステム連携や複数台カメラによる高度な解析には限界があるため、用途に応じて検討することが求められます。

AI万引き防止システムの導入メリット

AI万引き防止システムの導入メリット

• 万引き抑止力の強化と犯罪の未然防止
• 店舗スタッフの業務負荷軽減
• データを活用した経営改善とマーケティング支援

万引き抑止力の強化と犯罪の未然防止

AIシステムの導入によって、人の目だけでは防げなかった万引き行為をリアルタイムで検知・抑止できるようになります。

これにより、犯罪が発生してから対応する「事後処理型」から、未然に防ぐ「予防型」の店舗運営へと大きく進化することが可能です。

実際に、AI導入後に万引き件数が50%以上減少したという事例も報告されています。店内に「AI防犯中」のサインを掲示するだけでも、心理的な抑止効果を発揮するため、防犯効果は非常に高いといえます。

予防型防犯体制の構築は、ブランド価値や顧客信頼の向上にもつながる重要な施策です。

店舗スタッフの業務負荷軽減

AIによる監視強化は、従業員が売場対応や接客業務に集中できる環境づくりにも貢献します。

人の目による監視には限界があり、広い店舗を常に見張るのは不可能です。

AIが自動で不審な行動を検知してアラートを出すことで、店員は必要なときに必要な対応だけ行えばよくなり、負担が大幅に軽減されます。特に深夜営業店や人手不足が課題の現場では、業務効率化と労働環境の改善にもつながります。

AIによる自動検知と通知は、店舗運営の生産性を劇的に高める手段です。

データを活用した経営改善とマーケティング支援

AI万引き防止システムは、単なる防犯ツールにとどまらず、店舗運営におけるさまざまな意思決定を支援するツールとしても活用できます。

来店者の動線分析、不審者の行動履歴、特定商品の盗難リスクの可視化などにより、商品配置や陳列の見直し、販促の強化につなげることも可能です。

万引きリスクの高い時間帯や曜日を特定すれば、スタッフのシフト配置や警備体制の最適化にも活かせます。

AI分析による防犯データの活用は、攻めの店舗運営を実現する武器となります。

AI万引き防止システムの導入デメリット

AI万引き防止システムの導入デメリット

• 初期導入費用および運用コストの負担
• 顧客や従業員とのプライバシー配慮
• AIの誤検知による対応業務の発生

初期導入費用および運用コストの負担

AI万引き防止システムは、カメラ設置・ソフト導入・システム設定などで一定の初期投資が必要です。

また、クラウド型であれば月額費用や保守コストが継続して発生します。

ROI（投資対効果）を明確に示せなければ、特に中小規模店舗では導入を見送る判断になるケースもあります。そのため、費用対効果をシミュレーションした上での段階導入が望まれます。

予算とのバランスを取りながら、段階的な導入や限定運用から始める工夫が求められます。

顧客や従業員とのプライバシー配慮

AIによる映像解析は、個人の行動パターンや顔の特徴を分析するため、プライバシーに配慮した運用設計が不可欠です。

特に、顔認識技術を用いる場合は個人情報保護法への対応や、店舗内での「監視されている」という心理的不安に対する説明責任が発生します。

店内掲示やプライバシーポリシーの明記、従業員への周知・研修などを通じて、信頼性の高い運用体制の構築が求められます。

透明性ある運用ルールの策定は、AI導入の前提条件です。

AIの誤検知による対応業務の発生

AIの検知ロジックは完璧ではなく、特定の行動が誤って不審と判定されるケースも一定数存在します。

例えば、しゃがんで商品を見る・ポケットに物を入れるといった行動が万引きと誤認される可能性もあります。

この場合、店員の不要な対応が発生するだけでなく、顧客とのトラブルやクレームのリスクも高まるため、誤検知率の低減や誤認防止のためのアラート制御機能が求められます。

誤検知対応のプロセス設計と定期的なAI精度改善は、安定運用に不可欠な要素です。

AI万引き防止システムの導入で注意すべきポイント

AI万引き防止システムの導入で注意すべきポイント

• 店舗レイアウトとの適合性確認
• 従業員の理解・教育の徹底
• プライバシー保護への配慮と情報公開

店舗レイアウトとの適合性確認

AIカメラの効果を最大限に引き出すためには、レジ位置・棚配置・出入口の位置関係に応じた設置場所の最適化が必要です。

死角が多い場所や、照明が暗いエリアでは検知性能が低下するため、事前のフィールドチェックやベンダーによる現地調査を活用することが推奨されます。

物理的な環境整備は、AIの能力を最大限に活かすための土台です。

従業員の理解・教育の徹底

AIシステムを正しく運用するためには、現場スタッフがその目的と機能を理解していることが不可欠です。

アラート通知を正しく判断し、対応できる体制を構築しなければ、誤認や放置のリスクが高まります。

研修マニュアルの作成や、実際のアラートをもとにしたロールプレイングなどを通じて、継続的な教育と慣れの促進が求められます。

現場力を高める人材教育は、AIの価値を最大化するカギです。

プライバシー保護への配慮と情報公開

AIによる映像分析に対して、顧客や外部関係者からの不安の声が上がる可能性もあるため、利用目的・データの保存期間・第三者提供の有無などを明示する情報公開が必要です。

「AIを用いた安全対策であること」「個人の特定目的ではないこと」などを店舗内で告知することで、利用者の理解と協力を得やすくなります。

顧客との信頼関係を維持するための透明な説明責任が、AI運用の前提条件です。

AI万引き防止システムの最新トレンド

AI万引き防止システムの最新トレンド

• マルチモーダルAIによる異常検知の進化
• 顔認証・属性推定との統合活用
• スマート店舗化への統合ソリューション展開

マルチモーダルAIによる異常検知の進化

近年では、映像だけでなく音声や行動履歴、POSデータなどを組み合わせて異常検知するマルチモーダルAI技術が注目を集めています。

単一のカメラ映像に依存せず、複数の情報源を融合させて高度な判断ができるようになっており、誤検知率の低減と検知精度の向上が進化しています。

複合データによる行動分析は、次世代型の防犯ソリューションとして急成長中です。

顔認証・属性推定との統合活用

顔認証技術の向上により、過去に不審行動を起こした人物の再来店検知や、年齢層・性別推定によるマーケティング活用も可能になりつつあります。

防犯用途だけでなく、購買傾向と組み合わせた販促・商品配置の最適化など、店舗運営全体を支えるテクノロジーとして進化しています。

顔認証AIと行動分析の統合は、店舗DXの最前線にある技術革新です。

スマート店舗化への統合ソリューション展開

AI万引き防止システムは、自動レジ・入退店ゲート・在庫管理・顧客分析など、他のスマート店舗機能との統合が加速しています。

単体導入ではなく、トータルなスマートリテールプラットフォームの一部として提供されることで、業務効率・防犯・マーケティングすべてを網羅する店舗運営が可能になってきました。

AI防犯の進化は、スマートリテールの中核を担う存在へとシフトしています。