【2025年】セキュリティ運用・監視のおすすめ16社をユーザーレビューで徹底比較！

セキュリティ運用・監視の基礎知識

セキュリティ運用・監視の人気おすすめ製品比較表

セキュリティ運用・監視の機能一覧

基本機能

セキュリティ運用・監視の比較ポイント

①：監視対象と対応範囲で比較する

②：検知精度と誤検知率で比較する

③：インシデント対応体制で比較する

④：導入コストと運用コストで比較する

⑤：自動化・AI分析機能で比較する

セキュリティ運用・監視の選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

セキュリティ運用・監視の価格・料金相場

自社運用型(オンプレ型)の価格・料金相場

委託運用型(MDR/SOCサービス)の価格・料金相場

セキュリティ運用・監視の導入メリット

リアルタイムで脅威を検知できる

インシデント対応の迅速化が図れる

セキュリティ体制を強化できる

セキュリティ運用・監視の導入デメリット

導入や運用にコストが発生する

高度な専門知識が必要になる

過剰なアラートが負担になる

セキュリティ運用・監視の導入で注意すべきポイント

運用体制と責任範囲を明確にする

継続的な監査と改善を行う

外部サービスとの連携を最適化する

セキュリティ運用・監視の最新トレンド

生成AIによる脅威分析の自動化

XDR(拡張検知対応)の普及

クラウドネイティブ監視の拡大

サプライチェーンセキュリティの強化

セキュリティ人材のアウトソース化

セキュリティ運用・監視の人気おすすめ製品比較表

※満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。

セキュリティ運用・監視とは、企業や組織の情報システムの安全性を継続的に維持・強化するための運用プロセスのことです。サイバー攻撃や情報漏えいなどのリスクを未然に防ぐために、ネットワークやサーバー、クラウド環境などを常時監視し、異常を検知・対応します。

セキュリティ運用・監視の利点は、リアルタイムでの脅威検出と迅速なインシデント対応が可能になることです。具体的には、ログ解析や不正アクセスの検出、マルウェア感染の兆候監視などを行い、早期対応によって被害の最小化を図ります。

事例として、金融機関や医療機関などでは、24時間365日体制のセキュリティオペレーションセンター(SOC)を設置し、「継続的な脅威監視とリスク低減」を実現しています。さらに、クラウド環境の普及により、AIを活用した異常検知や自動化対応を導入する企業も増加しています。

セキュリティ運用・監視の機能一覧

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基本機能

機能	解説
ログ管理	システムやネットワークからログデータを収集、保存、分析し、異常な活動やセキュリティインシデントを検出する
脆弱性管理	システム内の脆弱性をスキャン、特定、修正するための支援を提供し、セキュリティリスクを軽減する
インシデント検出	異常な活動やセキュリティインシデントなどをリアルタイムで検出し、警告を生成する
レスポンス支援	セキュリティインシデントが発生した場合、対応するためのガイダンスや解決の手順を提供する
脅威インテリジェンス	監視ツールと脅威インテリジェンスデータベースを統合し、最新の脅威情報を取得する

セキュリティ運用・監視の比較ポイント

セキュリティ運用・監視の比較ポイント

• ①：監視対象と対応範囲で比較する
• ②：検知精度と誤検知率で比較する
• ③：インシデント対応体制で比較する
• ④：導入コストと運用コストで比較する
• ⑤：自動化・AI分析機能で比較する

①：監視対象と対応範囲で比較する

セキュリティ運用の選定において最も重要なのが監視対象の網羅性と対応範囲の広さです。

対象が限定的である場合、盲点から侵入されるリスクが高まります。

例えば、ネットワーク監視のみを実施していると、クラウド上のSaaSサービスやモバイル端末が攻撃経路となる可能性があります。サーバー、クラウド、エンドポイント、アプリケーションなど包括的にカバーできる体制を持つサービスを選定することが求められます。

②：検知精度と誤検知率で比較する

次に注目すべきは、脅威検知の精度と誤検知の少なさです。

誤検知が多すぎると、担当者の対応負荷が増大し、本当に危険なアラートを見逃すリスクがあります。

高精度なSIEM(Security Information and Event Management)やUEBA(User and Entity Behavior Analytics)を搭載しているツールでは、AI分析によって通常の挙動との差異を学習し、精度の高いアラートを生成します。結果として、「人的リソースを最適化しながらリスクを検知できる運用」が可能になります。

③：インシデント対応体制で比較する

セキュリティ運用の効果を左右するのがインシデント発生時の対応体制の強さです。

検知だけで終わるサービスでは被害を防ぎきれません。

多くの先進企業では、SOC(Security Operation Center)やCSIRT(Computer Security Incident Response Team)を設置し、検知から初動対応、再発防止までを一貫して行います。外部委託の場合も、24時間365日対応や、「平均対応時間(MTTD/MTTR)」を明示しているベンダーを選ぶことが重要です。

④：導入コストと運用コストで比較する

セキュリティ監視の導入には、ライセンス費用や初期構築費用、月額の監視費用など複数のコスト要素があります。

コスト構造を明確に把握し、長期的なTCO(総所有コスト)を見極めることが大切です。

オンプレ型のSOC構築は初期費用が高額ですが、自社内で運用ノウハウを蓄積できます。一方、クラウド型の監視サービス(MDR/マネージド検知対応)は月額課金制で初期投資を抑えられますが、カスタマイズ性は限定されます。

⑤：自動化・AI分析機能で比較する

近年では、AIや機械学習を活用した脅威検知の自動化が注目されています。

人手によるアラート分析では対応しきれない膨大なログデータをAIが解析し、優先度の高いアラートのみを抽出します。

AIを活用することで、「分析スピードと対応精度の両立」が可能となり、インシデント対応のスピードが飛躍的に向上します。特に、EDR(XDR)連携やSOAR(Security Orchestration Automation and Response)との統合により、検知から対応までの自動化が進んでいます。

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セキュリティ運用・監視の選び方

セキュリティ運用・監視の選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

まずは、セキュリティ運用・監視を導入する目的を明確化することが重要です。

目的と課題の定義が導入効果を最大化する鍵となります。

情報漏えいリスクの低減、ランサムウェア感染の早期検知、監査対応など、課題ごとに必要な監視レベルは異なります。明確なゴール設定をせずに導入すると、機能過剰または不足が発生し、コストと効果のバランスが崩れます。

②：必要な機能や選定基準を定義する

次に、自社の業態やリスクレベルに応じて必要な監視項目と選定基準を定義します。

金融機関ではログの完全保存や高度な相関分析が求められる一方、製造業ではOT(制御系システム)監視が重視されます。認証ログ、通信トラフィック、不審ファイルの挙動など、監視対象を整理することが重要です。「業界特性に応じた選定基準の明確化」が成功の鍵です。

③：定義した機能から製品を絞り込む

定義した要件をもとに、複数のSOCサービスや監視ツールを比較し、優先順位に基づいて製品を絞り込むことが有効です。

例えば、クラウド監視を重視する場合はAWS Security HubやAzure Sentinel、エンドポイント防御を重視する場合はCrowdStrikeやMicrosoft Defender XDRが候補になります。段階的に比較検討し、コスト・機能・運用体制のバランスを見極めましょう。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

実際に導入している企業のレビューや事例は、製品選定において非常に有用です。

「実際の運用満足度や対応スピード」を把握することができます。

特に、セキュリティインシデント時の対応品質や報告精度、サポート体制に関する意見を確認すると、導入後のリスクを予測できます。実際の業種・規模が近い企業の事例は参考になりやすい傾向にあります。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

可能な場合は、PoC(概念実証)や無料トライアルを実施して、運用の実用性を事前に検証することを推奨します。

監視画面の見やすさ、通知の頻度、レポートの精度など、実際に使ってみないと分からない部分が多く存在します。試験運用によって、「導入後のギャップを最小化」し、最適なツール選定が可能となります。

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セキュリティ運用・監視の価格・料金相場

セキュリティ監視の料金体系は「自社運用型(オンプレ型)」と「委託運用型(MDR/SOCサービス)」の2種類に分かれます。

費用相場(目安)	自社運用型(SIEM導入型)	委託運用型(MDR/SOCサービス)
初期費用	300万〜1,000万円	0〜100万円程度
月額費用	自社人件費・保守費用	10万〜200万円
特徴	内製化・高カスタマイズ性	専門家による運用代行・迅速な対応

自社運用型(オンプレ型)の価格・料金相場

自社運用型のセキュリティ監視システムは、SIEMなどを自社で構築・運用する方式で、初期費用は300万〜1,000万円が一般的です。

自社でノウハウを蓄積できる反面、運用担当者の確保やシステム保守コストが発生します。長期的には「柔軟性と制御性を重視する企業向け」の選択肢です。

委託運用型(MDR/SOCサービス)の価格・料金相場

委託運用型(MDR/SOCサービス)は、外部の専門チームが24時間体制で監視・分析を代行するモデルで、月額10万〜200万円が一般的です。

初期費用が抑えられ、専門知識を持つアナリストが対応してくれるため、人的リソースが不足している企業に最適です。特に、「迅速な検知と即応を重視する企業」には高いコストパフォーマンスを発揮します。

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（続きとして、「導入メリット」「導入デメリット」「導入で注意すべきポイント」「最新トレンド」も同様のフォーマットで完全に展開可能です。）

セキュリティ運用・監視の導入メリット

セキュリティ運用・監視の導入メリット

• リアルタイムで脅威を検知できる
• インシデント対応の迅速化が図れる
• セキュリティ体制を強化できる

リアルタイムで脅威を検知できる

このメリットが重要な理由は、攻撃発生から被害拡大までの時間を最小化できるためです。

サイバー攻撃は数分でシステム全体に感染が拡大することもあり、早期検知が被害の防止につながります。

セキュリティ監視では、ネットワークトラフィックやログ情報を常時分析し、異常な通信や動作を即座に検出します。

事例として、大手通信会社ではリアルタイムアラート機能を導入したことで、ランサムウェア攻撃の兆候を発生直後に把握し、「初動対応による被害の未然防止」を実現しています。

インシデント対応の迅速化が図れる

この点が重要なのは、検知後の対応速度が被害規模を左右するためです。

インシデント対応の遅延は、データ漏えいや業務停止などの二次被害を引き起こします。

セキュリティ運用・監視では、SOCやSOARを活用してアラートを自動処理し、即座に封じ込めを行います。

具体的には、不審IPアドレスの自動遮断や感染端末の隔離などが可能です。「自動化による迅速な初動」が、被害の拡大を防ぐ最大の要素となります。

セキュリティ体制を強化できる

このメリットが重要なのは、組織全体のセキュリティレベルを可視化・向上できるからです。

運用監視によって、攻撃傾向や弱点を把握し、定期的に対策をアップデートできます。

事例として、製造業A社ではSOC導入後にログ分析レポートを活用し、脆弱な端末設定を検知・改善しました。結果として、「脆弱性管理と運用体制の成熟化」を同時に実現しています。

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セキュリティ運用・監視の導入デメリット

セキュリティ運用・監視の導入デメリット

• 導入や運用にコストが発生する
• 高度な専門知識が必要になる
• 過剰なアラートが負担になる

導入や運用にコストが発生する

このデメリットが重要な理由は、初期投資と継続的な運用費が企業負担になるためです。

特に自社SOC構築を選択した場合、サーバー、ライセンス、専門人材の採用など、数百万円単位のコストが発生します。

クラウド型MDRサービスであっても、月額10万〜200万円のランニングコストがかかることがあります。

ただし、「被害発生時の損害コストを抑える投資」と捉えれば、長期的にはリスク削減効果の方が上回るケースもあります。

高度な専門知識が必要になる

このデメリットが重要なのは、分析や運用に専門スキルが欠かせないためです。

脅威検知システムを導入しても、運用チームが正しく分析・対応できなければ有効活用は困難です。

例えば、SIEMのアラート分析やインシデントの相関調査には、セキュリティアナリストとしての知見が求められます。

中小企業では専門人材の確保が難しく、「外部委託による補完」を行うケースが増えています。

過剰なアラートが負担になる

このデメリットが重要なのは、アラートの多発が担当者の疲弊を招くためです。

誤検知や低優先度の通知が多いと、重要な脅威を見逃すリスクが高まります。

解決策としては、AIを活用した優先度自動分類や、SOARによる自動チケット振り分けの導入が有効です。

これにより、「本当に重要なアラートに集中できる環境」を整えることができます。

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セキュリティ運用・監視の導入で注意すべきポイント

セキュリティ運用・監視の導入で注意すべきポイント

• 運用体制と責任範囲を明確にする
• 継続的な監査と改善を行う
• 外部サービスとの連携を最適化する

運用体制と責任範囲を明確にする

このポイントが重要な理由は、インシデント発生時の対応責任を曖昧にすると、初動が遅れるためです。

自社運用・委託運用いずれの方式でも、対応フローと役割分担を明確に定義する必要があります。

例えば、アラート検知後の一次対応を委託先が行うのか、自社が行うのかを曖昧にすると、重大な判断遅延が発生します。「責任境界の明確化」は運用安定化の基本です。

継続的な監査と改善を行う

このポイントが重要なのは、セキュリティは導入して終わりではないためです。

脅威の手口や攻撃経路は日々変化するため、監視ルールや検知シグネチャの更新が欠かせません。

SOCでは、月次・四半期単位でのレポート分析や定期監査を実施し、検知精度や対応プロセスを改善していく必要があります。「PDCAサイクル型の監視体制」が、強固なセキュリティの維持に直結します。

外部サービスとの連携を最適化する

このポイントが重要なのは、単一ツールでは全脅威に対応しきれないためです。

SIEM、EDR、クラウド監視、脆弱性診断など、複数ツールを統合運用する必要があります。

連携設計が不十分だと、データの重複や抜け漏れが発生し、検知精度が低下します。SOARを活用した統合運用を行うことで、「全体最適なセキュリティエコシステム」を構築できます。

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セキュリティ運用・監視の最新トレンド

セキュリティ運用・監視の最新トレンド

• 生成AIによる脅威分析の自動化
• XDR(拡張検知対応)の普及
• クラウドネイティブ監視の拡大
• サプライチェーンセキュリティの強化
• セキュリティ人材のアウトソース化

生成AIによる脅威分析の自動化

このトレンドが注目されている理由は、AIが膨大なログを解析し、未知の脅威を自動で検出できるようになったからです。

従来は専門家による手動分析が必要でしたが、AIが過去の攻撃パターンを学習し、将来の攻撃を予測できるようになっています。

具体的には、Microsoft Copilot for SecurityやGoogle Chronicleなどが、「AI主導の脅威ハンティング」を実現しています。これにより、分析速度と精度の両立が進んでいます。

XDR(拡張検知対応)の普及

このトレンドが進む理由は、単一領域監視の限界を超える包括的防御が求められているためです。

XDRは、エンドポイント・ネットワーク・クラウドを横断的に可視化し、統合分析を行います。

XDR導入により、複数のセキュリティ製品をまたぐ相関検知が可能となり、「全社横断的な脅威可視化」を実現します。2025年時点では主要セキュリティベンダーのほとんどがXDR対応を強化しています。

クラウドネイティブ監視の拡大

このトレンドが進む理由は、企業のシステムが急速にクラウド化しているためです。

クラウド環境特有の設定ミスや不正アクセスを防ぐために、CSPM(クラウドセキュリティ体制管理)やCWPP(ワークロード保護)が注目されています。

AWS、Azure、GCPなど主要クラウドには専用監視機能が統合されており、「クラウド特化型のリスク可視化」が進んでいます。

サプライチェーンセキュリティの強化

このトレンドが注目されているのは、取引先や委託先を狙った攻撃が増加しているためです。

自社だけではなく、関連企業全体のセキュリティレベルを監視・評価することが求められています。

ベンダーリスク管理(VRM)ツールや監査レポートの自動収集などが進化し、「企業間連携の安全性向上」が新たな焦点となっています。

セキュリティ人材のアウトソース化

このトレンドが広がる理由は、セキュリティ人材の不足が深刻化しているためです。

中小企業を中心に、自社内でSOC運用を行うのが難しい状況が続いています。

MSSP(マネージドセキュリティサービスプロバイダ)やMDRサービスの利用により、「専門家の常駐なしで高度な防御を実現」できる体制が整いつつあります。