【2025年】Webクローラーのおすすめ10製品（全11製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

Webクローラーの基礎知識

Webクローラーとは、インターネット上のWebサイトを自動で巡回して情報を収集するプログラムのことです。検索エンジンにおける情報収集をはじめ、価格比較サイトやニュース収集アプリ、マーケティングツールなど、さまざまな分野で利用されています。

膨大なデータの効率的な収集が可能であり、企業は競合分析や市場調査、SEO対策、口コミ分析などの用途で活用することができます。例えば、自社が販売する製品と競合製品の価格差やレビュー評価の違いをリアルタイムで比較したい場合、Webクローラーを用いることで情報を自動で取得し、継続的にモニタリングすることが可能です。

Webクローラーの活用事例

• 検索エンジンのインデックス作成
• ECサイトにおける競合商品の価格調査
• SNS上のブランド言及の収集と分析
• ニュースサイトからの記事自動取得

Webクローラーの機能一覧

基本機能

Webクローラーの比較ポイント

①：収集対象サイトの対応力

②：スクレイピング速度とスケーラビリティ

③：構造化データ変換の柔軟性

④：法的対応・倫理的配慮の仕組み

⑤：運用管理のしやすさとサポート体制

Webクローラーの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

Webクローラーの価格・料金相場

オープンソース型のWebクローラー

クラウド型（商用SaaS）のWebクローラー

Webクローラーの導入メリット

データ収集の効率化

リアルタイムな情報取得

高度なデータ活用の基盤構築

Webクローラーの導入デメリット

法的リスクやマナー違反の懸念

サイト構造変更による運用負荷

高度な技術知識が求められる場合がある

Webクローラーの導入で注意すべきポイント

クローリング対象の明確化と同意取得

アクセス制限やAPIの存在確認

内部リソースの確保と教育

Webクローラーの最新トレンド

AIによる自動構造認識の進化

ダークウェブ・SNSデータの収集ニーズの高まり

ノーコード型クローラーの普及

データ品質向上のためのフィルタリング技術

クローリングの倫理・コンプライアンス対応の強化

Webクローラーの機能一覧

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基本機能

機能	解説
Webページ上のデータを抽出、収集	Webサイトを周期的にクローリング（巡回）し、Webページ上の画像やテキスト（商品価格、レビュー、企業情報、ニュース記事）を自動で収集する
スケジュール設定機能	Webクローリングを実施する日時を月単位、曜日単位、時間単位などで設定できる
通知機能	サイト内に任意のキーワードが出現した、対象商品の価格に変化があった場合などにメール通知を行う
データ抽出レポート機能	収集したデータをレポート化して可視化できる

Webクローラーの比較ポイント

Webクローラーの比較ポイント

• ①：収集対象サイトの対応力
• ②：スクレイピング速度とスケーラビリティ
• ③：構造化データ変換の柔軟性
• ④：法的対応・倫理的配慮の仕組み
• ⑤：運用管理のしやすさとサポート体制

①：収集対象サイトの対応力

Webクローラーの比較ポイントの1つ目としては「収集対象サイトの対応力」というものが挙げられます。特定のWebサイト構造にしか対応できないクローラーでは、想定外のレイアウト変更やJavaScriptを多用したサイトに対応できないことがあります。

例えば、動的コンテンツを含むECサイトでは、HTML構造が頻繁に変わったり、クライアントサイドで読み込まれたりするため、単純なHTMLベースのクローラーでは正しく情報取得ができません。対応範囲が広いツールを選定することが、長期的な運用において重要です。

②：スクレイピング速度とスケーラビリティ

Webクローラーの比較ポイントの2つ目としては「スクレイピング速度とスケーラビリティ」が挙げられます。収集対象が数万ページを超える場合、高速かつ並列処理が可能でなければ、収集完了までに膨大な時間を要します。

Googleのクローラーが1日で数十億ページを処理するように、大規模なデータ収集には並列実行・分散処理に対応した設計が必須となります。特にビッグデータを扱う企業にとっては、スケーラビリティの高さが競争優位性につながります。

③：構造化データ変換の柔軟性

Webクローラーの比較ポイントの3つ目としては「構造化データ変換の柔軟性」という点が挙げられます。取得したデータをCSVやJSON、SQL形式などに変換しやすい設計であるかが重要です。

非構造データを扱うWebからの情報をそのまま保存するだけでは、活用の幅が狭まります。機械学習やBIツールと連携させるには、データの整形・クレンジング機能が不可欠です。特にマーケティング部門では、日次・週次のダッシュボード更新に使うことが多く、変換効率の良さが求められます。

④：法的対応・倫理的配慮の仕組み

Webクローラーの比較ポイントの4つ目としては「法的対応・倫理的配慮の仕組み」が挙げられます。robots.txtの無視や過度なアクセスは、著作権やサーバー負荷などの観点で問題になる可能性があります。

特にBtoBでWebクローラーを運用する企業では、合法的にかつ信頼性を担保した運用が求められるため、アクセス頻度の制御やrobots.txtへの対応機能を持つ製品を選定することが重要です。企業価値や信用を損なわないためにも、この観点は見落とせません。

⑤：運用管理のしやすさとサポート体制

Webクローラーの比較ポイントの5つ目としては「運用管理のしやすさとサポート体制」が挙げられます。トラブル時に素早く対応できるか、定期的なクローラーのメンテナンスが簡単かどうかは、運用を成功させるカギとなります。

GUIでのジョブ管理やスケジューリング機能、障害発生時のアラート通知など、非エンジニアでも運用できる仕組みが整っている製品ほど利便性が高いです。導入後に安心して使い続けられるよう、サポートの充実度も忘れずに確認しましょう。

Webクローラーの選び方

Webクローラーの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

Webクローラーの選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。情報収集の目的が明確でないままツールを導入すると、思うような成果が得られません。

例えば、競合の価格情報を日次で取得したいのか、SNSからユーザーの声を抽出したいのか、採用市場の求人情報を監視したいのかによって、選定するべき機能や性能の要件が大きく異なります。まずは明確な課題定義を行いましょう。

②：必要な機能や選定基準を定義する

Webクローラーの選び方の2つ目のステップは「必要な機能や選定基準を定義する」という点です。動的ページの対応力、データの保存形式、定期実行のスケジューリング機能など、目的に応じた機能要件を明確にすることが重要です。

加えて、API連携の可否や多言語対応、セキュリティ要件など、企業のガバナンスにも関わる部分を確認しましょう。要件が曖昧なままだと、導入後の不満や追加コストの原因になりやすくなります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

Webクローラーの選び方の3つ目のステップは「定義した機能から製品を絞り込む」というものです。機能要件を整理したうえで、それを満たす製品候補を洗い出して比較検討しましょう。

例えば、JavaScriptレンダリング機能が必須であれば、SeleniumやPuppeteerを基盤にした製品に絞られます。また、非エンジニアが主導する場合にはGUIベースの製品が優位です。優先順位を明確にして取捨選択することが、失敗しない選定のカギです。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

Webクローラーの選び方の4つ目のステップは「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものです。実際に使用している企業の声からは、公式スペックでは見えないリアルな使い勝手やサポート対応の品質がわかります。

業界が近い企業の事例を中心に、自社と同じようなユースケースで成果を上げている製品に注目するとよいでしょう。特に、導入直後の初期設定のしやすさやトラブル時の対応力に関するレビューは重視すべきポイントです。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

Webクローラーの選び方の5つ目のステップは「無料トライアルで使用感を確認する」というものです。導入前に実際に触れてみることで、自社の業務フローやスキルレベルにマッチしているかを確認できます。

UIの使いやすさや設定画面の見やすさ、トラブル時の挙動など、実際の業務で使うシーンを想定して試すことが、ミスマッチを避けるポイントです。可能であればトライアル中にテストデータ収集まで行い、定量的な評価をするとよいでしょう。

Webクローラーの価格・料金相場

Webクローラーの料金体系は、利用形態や機能の違いによりさまざまです。以下の表に代表的な価格帯をまとめます。

導入規模	オープンソース型	クラウド型（商用SaaS）
小規模・個人用途	無料または数千円/月	5,000円〜15,000円/月程度
中規模・事業部単位	10,000円〜30,000円程度/月	30,000円〜80,000円程度/月
大規模・全社利用	自社構築コスト＋保守費用	100,000円/月以上

オープンソース型のWebクローラー

オープンソース型のWebクローラーは、無料もしくは低コストで始められるのが最大の特徴です。ScrapyやBeautifulSoup、Seleniumなど、Pythonを活用したライブラリが多数存在し、開発者にとっては自由度が非常に高い選択肢です。

ただし、導入にあたっては一定以上のプログラミングスキルが求められるほか、保守運用の責任をすべて自社で担う必要があるという点がデメリットとなります。スモールスタートや実験的用途には適していますが、ビジネス用途では慎重な設計が不可欠です。

クラウド型（商用SaaS）のWebクローラー

クラウド型（商用SaaS）のWebクローラーは、GUIベースでの操作が可能なうえ、保守や運用の手間が少ないのが特徴です。Octoparse、Import.io、Diffbotなどのサービスは、プログラミング不要で導入できるため、非エンジニアでも運用しやすいです。

機能面では、JavaScript対応、スケジューリング、API連携、エラーハンドリングなどがあらかじめ備わっており、中〜大規模な業務での活用にも適しています。一方で、料金は月額5万円を超えるケースもあり、利用範囲によってはコストが高くなる点には注意が必要です。

Webクローラーの導入メリット

Webクローラーの導入メリット

• データ収集の効率化
• リアルタイムな情報取得
• 高度なデータ活用の基盤構築

データ収集の効率化

Webクローラーのメリットの1つ目としては「データ収集の効率化」という点が挙げられます。従来、手動でWebサイトからコピー＆ペーストしていた作業を、自動化によって数十倍のスピードで処理できるようになります。

例えば、日々更新される競合企業の価格やキャンペーン情報を自動収集できることで、マーケティング部門の分析作業を大幅に効率化できます。属人的な作業から解放され、戦略立案に集中できるようになるのは大きな利点です。

リアルタイムな情報取得

Webクローラーのメリットの2つ目は「リアルタイムな情報取得」が可能になることです。事前に設定されたスケジュールに従って情報を定期取得できるため、最新の動向や変化に即時対応できます。

特に、求人情報、株価情報、為替、SNSのトレンドなど、タイムセンシティブなデータが重要な業界では、即応力を高める手段として非常に有効です。情報の鮮度が競争力を左右する場面で力を発揮します。

高度なデータ活用の基盤構築

Webクローラーのメリットの3つ目は「高度なデータ活用の基盤構築」が可能になる点です。収集データをBIツールやAI分析に活用することで、データドリブンな意思決定が実現できます。

例えば、顧客レビューを定期的に収集・分析することで商品改善に役立てたり、競合分析データをもとに営業施策を見直したりと、組織全体のPDCAサイクルの質を高めることができます。

Webクローラーの導入デメリット

Webクローラーの導入デメリット

• 法的リスクやマナー違反の懸念
• サイト構造変更による運用負荷
• 高度な技術知識が求められる場合がある

法的リスクやマナー違反の懸念

Webクローラーのデメリットの1つ目は「法的リスクやマナー違反の懸念」がある点です。無断で大量アクセスを行った場合、利用規約違反や不正アクセス禁止法に抵触する可能性があるほか、対象サイトに迷惑をかける恐れがあります。

そのため、robots.txtの確認や適切なアクセス間隔の設定、取得対象の選定など、倫理的・法的観点での配慮が必要です。企業の信頼性を損なわないよう、ルールを遵守した運用を心がけるべきです。

サイト構造変更による運用負荷

Webクローラーのデメリットの2つ目は「サイト構造変更による運用負荷」です。HTML構造やクラス名が変更されると、クローラーが正しく動作しなくなることがあり、そのたびに修正作業が発生します。

頻繁に更新されるサイトを対象にしている場合には、保守工数がかさみがちです。構造変化を検知してアラートを出す機能や、自動適応するクローラーの導入を検討するといった対策が求められます。

高度な技術知識が求められる場合がある

Webクローラーのデメリットの3つ目は「高度な技術知識が求められる場合がある」点です。特に、オープンソースのクローラーや自社開発を選ぶ場合は、Pythonや正規表現、JavaScript解析などの専門知識が必要不可欠です。

開発・保守に必要な人的リソースを確保できない場合、運用が停滞してしまう可能性があります。技術的な支援を受けられるベンダーや、外注パートナーの活用も選択肢となります。

Webクローラーの導入で注意すべきポイント

Webクローラーの導入で注意すべきポイント

• クローリング対象の明確化と同意取得
• アクセス制限やAPIの存在確認
• 内部リソースの確保と教育

クローリング対象の明確化と同意取得

Webクローラーの導入で注意すべきポイントの1つ目としては「クローリング対象の明確化と同意取得」が挙げられます。特に法人用途では、情報の収集対象がどの範囲であるかを正確に把握し、相手先の規約や方針を確認することが極めて重要です。

アクセス先が明示的にクローラーを禁止している場合や、過去に訴訟リスクがあった企業のWebサイトに対しては、対象から外す判断も必要になります。

アクセス制限やAPIの存在確認

Webクローラーの導入で注意すべきポイントの2つ目は「アクセス制限やAPIの存在確認」です。クローラーによるアクセスが制限されていたり、APIが公式に提供されていたりするケースでは、クローリングよりもAPI連携の方が効率的で安全な場合もあります。

公式APIがある場合には、そちらの活用を優先することで法的リスクを避け、より安定した運用が可能になります。技術選定の前に、対象サイトの仕様をしっかりと確認するようにしましょう。

内部リソースの確保と教育

Webクローラーの導入で注意すべきポイントの3つ目は「内部リソースの確保と教育」です。導入後の設定変更や障害対応には、ある程度の技術スキルを持った人材が必要となります。

スモールチームでの運用であれば、属人化しないようドキュメント整備やトレーニングも重要です。初期段階からチーム全体で運用できる体制を整えることで、継続的に効果を発揮するツールへと育てていくことができます。

Webクローラーの最新トレンド

Webクローラーの最新トレンド

• AIによる自動構造認識の進化
• ダークウェブ・SNSデータの収集ニーズの高まり
• ノーコード型クローラーの普及
• データ品質向上のためのフィルタリング技術
• クローリングの倫理・コンプライアンス対応の強化

AIによる自動構造認識の進化

Webクローラーの最新トレンドの1つ目としては「AIによる自動構造認識の進化」が挙げられます。従来は手動で定義していたXPathやCSSセレクタを、AIが自動で推定・学習する技術が発展し、運用工数を大幅に削減しています。

特に、構造が複雑で頻繁に変わるECサイトやニュースメディアでも、AIが適応的に情報を抽出できるようになってきており、今後さらに業務効率を高める要素になると期待されています。

ダークウェブ・SNSデータの収集ニーズの高まり

セキュリティ対策やブランドモニタリングの一環として、「ダークウェブやSNS上の非構造データを対象としたクローリング」が注目されています。外部漏洩情報や不正販売情報の監視など、リスク回避を目的としたデータ収集のニーズが拡大しています。

APIではカバーできない領域をカスタムクローラーで補完する動きが見られ、セキュリティ会社を中心に導入が進んでいます。

ノーコード型クローラーの普及

非エンジニアでも扱える「ノーコード型のWebクローラー」が普及し始めており、特にマーケティング部門や人事部門でも導入が進んでいます。GUIベースで収集対象や保存形式を設定でき、プログラミング知識がなくても運用可能です。

現場主導でのスモールスタートに最適な選択肢となっており、将来的にはローコード開発の中核としても期待されています。

データ品質向上のためのフィルタリング技術

Webクローラーによる収集はノイズデータが混じりやすいため、「フィルタリング技術やクリーニング機能の高度化」が進んでいます。自然言語処理を活用した重要情報の抽出や、正規表現によるパターン識別などにより、実用レベルのデータ精度が実現しやすくなりました。

このトレンドは、BIやAIとの連携を見据えた「データ品質重視の時代」の象徴とも言えるでしょう。

クローリングの倫理・コンプライアンス対応の強化

クローリング行為に対する社会的関心が高まるなか、コンプライアンス対応や倫理面での配慮も重要なトレンドとなっています。利用規約の自動確認機能、アクセス頻度制限、同意取得管理などが商用サービスで実装されつつあります。

安心して使えるクローラーを構築・選定することが、企業のブランドイメージや信頼性にも直結していく流れとなっています。