【2026年】AWS運用保守サービスのおすすめ15社をユーザーレビューで徹底比較!
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ディーネットは、20年以上のWEBインフラ運用実績がある、AWSアドバンストコンサルティングパートナーです。 【自社に専任エンジニアが不在のエンドユーザー様向けソリューション】 既に運用中の環境の運用代行はもちろん、 オンプレ環境からの移行設計や導入、移行作業、移行後の運用や改善提案まで ワンストップでAWSのご支援が可能です。 【クライアントへのAWS提案にお困りの企業様向けソリューション】 AWSの提案を全面的に支援いたします。 クライアント様へのヒアリング、設計、提案、導入、運用までトータルでご支援いたします。 【自社で対応する運用の不足分を補いたい企業様向けソリューション】 24時間365日体制の運用サポートや負荷テストなどの高負荷対策など、 自社だけでは補いにくい領域についてのご支援をいたします。
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4.7
提案力
平均:4.5
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4.9
専門性・技術力
平均:4.6
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4.7
実行力・対応スピード
平均:4.6
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4.8
品質
平均:4.6
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CloudCREW byGMOは、法人を対象としたAWS & Google Cloud 利活用支援サービスです。クラウド導入から監視・運用保守まで、主要クラウド認定資格を有するSEがサポートいたします。ビジネス基盤を支えるITインフラの設計・構築、クラウド移行、監視・運用保守、セキュリティ対策は、CloudCREW byGMOにお任せください。 ===================================================▷ ■ CloudCREW byGMOの主なサービス =================================================== ▶▷▶ AWS利活用支援 一覧 https://managed.gmocloud.com/aws/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr" target="_blank">https://managed.gmocloud.com/aws/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr ■ AWS設計・構築代行サービス ■ AWS請求代行サービス ■ AWS監視・運用保守サービス「マネージドクラウド for AWS」 ■ AWSの設計・構築から監視・運用保守をオールインワンで対応する定額パッケージ「AWSマネージドパック」 ■ AWSの各種インテグレーション 移行 設計・構築代行 アセスメントコンサルティング 事前検証 ■ セキュリティ導入支援(クラウド診断、Webアプリケーション診断、スマートフォンアプリケーション診断) ■ 中堅・中小企業向け、エンタープライズ向けAWS支援 CloudCREW byGMOは、AWS マネージドサービスプロバイダー (MSP) プログラム、AWS SMB コンピテンシー(Small and Medium Business Competency)、Well-Architectedパートナープログラム、公共部門パートナープログラム、移行コンピテンシーなどの認定を取得しています。 ▶▷▶ Google Cloud 利活用支援 一覧:https://managed.gmocloud.com/gcp/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr" target="_blank">https://managed.gmocloud.com/gcp/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr ■ Google Cloud 請求代行サービス ■ Google Cloud 監視・運用保守サービス「マネージドクラウド for Google Cloud」 ■ Google Cloud の各種インテグレーション 移行 設計・構築代行 アセスメントコンサルティング 事前検証 ■ セキュリティ導入支援(クラウド診断、Webアプリケーション診断、スマートフォンアプリケーション診断) ▶▷▶ AWS & Google Cloud 向けセキュリティ 一覧:https://managed.gmocloud.com/security/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr" target="_blank">https://managed.gmocloud.com/security/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr ■ クラウド診断 ■ Webアプリケーション診断 ■ スマートフォンアプリケーション診断 ■ AWSのセキュリティ監視・運用「マネージドセキュリティ」 ▶▷▶ サービス詳細は、公式サイトでご確認いただけます。 公式サイト https://managed.gmocloud.com/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr" target="_blank">https://managed.gmocloud.com/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr =================================================== ■ 安心と信頼の実績とサポート =================================================== 東証プライム上場のGMOグローバルサイン・ホールディングス㈱は、AWSアドバンストティアパートナーおよび Google Cloud Service パートナーです。29年にわたり、110,000以上のお客さまのサーバーを設計・構築、監視・運用保守、サポートしており、幅広い技術支援サービスのご提供に取り組んでいます。 はじめてのクラウド導入はもちろん、小規模から大規模システムの移行、構築、セキュリティのご相談までワンストップで承ります。対面、電話、オンライン会議などによる無料相談会を毎週開催中です。 また再販制度のご用意もあります。 再販制度 https://managed.gmocloud.com/partner/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr" target="_blank">https://managed.gmocloud.com/partner/?utm_source=it&utm_medium=review&utm_campaign=pr
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AWS関連サービスとは、株式会社テイジイエルが提供しているAWS運用保守サービス製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は5.0となっており、レビューの投稿数は1件となっています。
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AWS運用・保守サービスとは、アイレット株式会社が提供しているAWS運用保守サービス製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は2.0となっており、レビューの投稿数は1件となっています。
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■リモートDBAサービスとは 障害やメンテナンス頻度は低いので常駐DB担当はいらない、必要な時だけリモートでもよいので対応してほしい、というお客様向けのリモート接続型データベース運用保守サービスです。 リモート接続により、DBと運用のプロが必要な時に必要な時間だけ、サポート問い合わせやデータベース運用業務を実施します。 対応データベース製品は、Oracle Database、MS SQL Server、PostgreSQL、MySQLです。 ※その他データベース製品もご相談ください。 ■リモートDBAサービスの主な用途 お客様とご相談の上、お客様の希望する業務を実施いたします。 実施する業務の例をご紹介いたします。 障害調査 / 障害復旧 / サポート問い合わせ代行 / パフォーマンスチューニング / 定例会開催 / 提携作業の自動化 / バックアップ設計・実装 / 定期DB性能診断 / キャパシティ管理 / パッチ適用 / 各種データベース管理業務 ■様々な環境の運用保守実績 コーソルではオンプレミス環境だけでなく、さまざまな環境での運用保守を行っています。 運用保守を行っている環境をご紹介いたします。 オンプレミス / 仮想 / クラウド (Amazon RDS / Amazon EC2 / OCI) / Oracle Database Appliance (ODA) / Oracle Exadata ■ご利用中のお客様の業界 リモートDBAサービスはミッションクリティカルなシステムをお持ちの様々な業界のお客様にご愛用いただいています。 ご愛用いただいているお客様の業界をご紹介いたします。 金融業 / 製造業 / サービス業 / 小売業 / 流通業 / 情報通信業
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各種パブリッククラウド環境、さらにはオンプレミス環境と組み合わせたハイブリッドな環境にも運用サービスをご提供可能です。IaaSだけでなくPaaSにも対応する豊富なサービスメニューを組み合わせ、お客様のシステムインフラをトータルマネージメントいたします。
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AWSをご利用したいお客様向けに、ご相談を承ります。最適なシステムアーキテクトをご提案させていただきます。日本情報通信は多様化するニーズに合わせたAWSの企画・提案から構築、運用保守までをワンストップに提供し、クラウドへのスムーズな移行をサポートいたします。
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監視一次対応サービスとは、株式会社ハートビーツが提供しているAWS運用保守サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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AWS構築・運用サービスとは、株式会社アールワークスが提供しているAWS運用保守サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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AWS運用保守サービスの基礎知識
- AWS運用保守サービスの人気おすすめ製品比較表
- AWS運用保守サービスの提供メニュー一覧
- 基本メニュー
- AWS運用保守サービスの比較ポイント
- ①:提供範囲と対応レイヤーの広さ
- ②:24時間365日の監視体制
- ③:コスト最適化支援の有無
- ④:技術力・認定資格の有無
- ⑤:セキュリティ対策とインシデント対応
- AWS運用保守サービスの選び方
- ①:自社の解決したい課題を整理する
- ②:必要な機能や選定基準を定義する
- ③:定義した機能から製品を絞り込む
- ④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
- ⑤:無料トライアルで使用感を確認する
- AWS運用保守サービスの価格・料金相場
- 月額固定型プランの相場と特徴
- 従量課金型・ハイブリッド型の相場と特徴
- AWS運用保守サービスの導入メリット
- インフラの安定稼働と障害リスクの低減
- 社内エンジニアの負担軽減と生産性向上
- クラウド活用によるコスト最適化の実現
- AWS運用保守サービスの導入デメリット
- ベンダー依存による柔軟性の低下
- 情報共有や連携コストの増加
- サービス品質のばらつきリスク
- AWS運用保守サービスの導入で注意すべきポイント
- SLAの定義と実態の整合性
- 内製との役割分担の明確化
- ベンダーロックインの回避策
- AWS運用保守サービスの最新トレンド
- IaC(インフラコード化)による運用自動化
- セキュリティオペレーションの高度化
- AI活用による予兆検知とインサイト分析
AWS運用保守サービスの人気おすすめ製品比較表
| 製品名 | ||||
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| 満足度 | ||||
| レビュー数 |
11件
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8件
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1件
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1件
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| 従業員規模 |
すべての規模のレビューあり
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中堅企業・中小企業のレビューが多い
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大企業のレビューが多い
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中堅企業のレビューが多い
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| 製品の特徴 |
ディーネットは、20年以上のWEBインフラ運用実績がある、AWSアドバンストコンサルティングパートナーです。 【自社に専任エンジニアが不在のエンドユーザー様向けソリューション】 既...
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CloudCREW byGMOは、法人を対象としたAWS & Google Cloud 利活用支援サービスです。クラウド導入から監視・運用保守まで、主要クラウド認定資格を有するSE...
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| 価格 |
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| お試し |
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※2025年12月8日時点におけるGrid評価が高い順で表示しています。同評価の場合は、満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。
AWS運用保守サービスとは、Amazon Web Services(AWS)環境の安定稼働と継続的な改善をサポートする運用代行サービスのことです。
企業のITインフラとして広く利用されているAWSは、利便性や柔軟性が高い一方で、専門的な知識と継続的な保守作業が必要となるため、外部パートナーによる運用支援が注目されています。
AWS運用保守サービスの利点は、コスト最適化やセキュリティ強化、運用工数の削減を実現できる点にあります。具体的な活用事例としては、急激にアクセスが集中するECサイトのスケーラビリティ管理や、24時間365日の監視による障害の即時対応、セキュリティパッチの適用による脆弱性対策などが挙げられます。
専門性の高いAWSインフラ運用の代行支援によって、社内のエンジニアがコア業務に集中できる体制が整い、クラウド活用の成果を最大化することが可能になります。
AWS保守・運用代行
AWS(Amazon Web Services)の監視・保守およびインシデント発生時の対応代行を提供するサービスプロバイダー
AWS運用保守サービスの提供メニュー一覧
基本メニュー
| メニュー |
解説 |
|---|---|
| システム監視 | AWSシステムの監視・保守を24時間体制で行い、サーバーの稼働状況やセキュリティ、負荷状況などを定期的にチェックする。異常や障害が発生した場合には、直ちに対応し、問題の解決に導く。 |
| インシデント対応 | インシデントの発生時には、迅速な対応を行う。専門のスタッフが常駐し、インシデントに関する問題点をすばやく特定し、対応策を提供することで、復旧までの時間を短縮する。また、原因究明に向けた情報収集や報告も行う。 |
| セキュリティ対策設定 | AWSでのセキュリティ設定を代行して行う。ファイアウォール設定、暗号化設定、アクセス制御など、安全性を維持するための対策を行う。 |
| サーバースペック管理 | 利用サーバーのスペックを管理し、必要に応じて柔軟なリソース調整を行う。CPU、メモリ、ストレージなどのパフォーマンスを最適化し、サーバー利用の効率を向上させる。 |
AWS運用保守サービスの比較ポイント
AWS運用保守サービスの比較ポイント
- ①:提供範囲と対応レイヤーの広さ
- ②:24時間365日の監視体制
- ③:コスト最適化支援の有無
- ④:技術力・認定資格の有無
- ⑤:セキュリティ対策とインシデント対応
①:提供範囲と対応レイヤーの広さ
最初に注目すべきは、サービスが対応している運用レイヤーの範囲です。
AWS運用保守と一口にいっても、インフラ層だけでなく、OS・ミドルウェア・アプリケーションレイヤーにまで対応するかどうかで利便性が大きく異なります。
例えば、あるベンダーではEC2やRDSなどのAWSマネージドサービスの監視・保守にとどまる一方、他のベンダーではCI/CDパイプラインやコンテナ環境(Kubernetes/ECS)の継続運用までサポートしています。包括的な対応範囲を持つサービスを選ぶことが、煩雑な運用からの解放に直結します。
②:24時間365日の監視体制
クラウドの最大の利点であるスケーラビリティを享受するためには、常時稼働の監視体制が不可欠です。
サービスによっては営業時間内のみ対応のケースもありますが、SLA(サービス品質保証)や重要インフラを扱う企業では、夜間や休日を含む監視が求められます。
具体的には、CloudWatchログのアラート通知、CPU使用率やディスクIOの閾値監視、障害時の一次対応などを自動化・人力の両面で提供しているかを確認しましょう。ダウンタイムを最小限に抑える体制構築が重要です。
③:コスト最適化支援の有無
AWSは従量課金制であるがゆえに、設計・運用次第でコストが急増するリスクがあります。
そのため、定期的にコスト分析を行い、リザーブドインスタンスやSavings Plansの活用を支援してくれるかどうかも比較ポイントとなります。
例えば、スポットインスタンスの活用提案や、非稼働時間帯のリソース停止スケジューリングの自動化などを提供するサービスでは、月間のAWS利用料を20~30%削減できた事例も存在します。単なる監視だけでなく、コスト面のアドバイザリーがあるかを重視しましょう。
④:技術力・認定資格の有無
AWS運用保守サービスを選ぶ上で欠かせないのが、技術者のスキルと組織としてのAWS認定資格の有無です。
具体的には、AWS認定ソリューションアーキテクトやDevOpsエンジニアの保有数、AWSパートナーネットワーク(APN)における認定ステータス(Advanced/Tier1等)の確認が必要です。
信頼性の高いベンダーは、トラブル発生時の初動対応力やインフラ改善提案において明確な差が出ます。技術的な裏付けのあるベンダーかどうかが、長期的な運用に大きく影響します。
⑤:セキュリティ対策とインシデント対応
AWS環境の運用では、セキュリティの継続的な監視とインシデント対応の即応性が問われます。
多くの企業が直面する課題として、設定ミスによる情報漏洩や、不正アクセスの検知が遅れることによる被害拡大があります。
優れた運用保守サービスでは、WAFやGuardDutyなどのセキュリティツールの運用代行や、CISベンチマークに準拠したセキュリティ設定レビュー、脆弱性情報の共有とパッチ適用支援などを行います。“備え”のあるセキュリティ体制を構築できるベンダーを選ぶことが、事業継続性の鍵となります。
AWS運用保守サービスの選び方
AWS運用保守サービスの選び方
- ①:自社の解決したい課題を整理する
- ②:必要な機能や選定基準を定義する
- ③:定義した機能から製品を絞り込む
- ④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
- ⑤:無料トライアルで使用感を確認する
①:自社の解決したい課題を整理する
AWS運用保守サービスを導入する前に、まずは自社が抱えている運用課題を明確化することが重要です。
例えば、監視体制が手薄で障害時の初動が遅れている、コストが予想以上に膨れ上がっている、AWS専門人材が不足しているといった課題が典型的です。
これらの課題ごとに、外部サービスへ委託すべき領域や、内製で継続すべき業務を仕分けすることが、最適なベンダー選定の出発点となります。目的に応じたアウトソース設計こそが、導入効果を最大化するカギです。
②:必要な機能や選定基準を定義する
次に行うべきは、自社にとって必要な機能・条件をリストアップして優先順位をつけることです。
具体的には「24時間監視」「障害発生時の対応時間」「インフラ最適化の提案」「技術者との直接相談の可否」「セキュリティ対策の強度」などが挙げられます。
これらの基準を明確にすることで、サービス資料やヒアリングの際にチェックすべきポイントが明確になり、導入後のギャップも減少します。曖昧なまま選定を進めると、期待したサービスレベルとの乖離が発生するリスクが高まります。
③:定義した機能から製品を絞り込む
要件定義に基づき、複数の運用保守サービスからフィルタリングを行い、現実的な比較対象を3〜5社程度に絞り込みましょう。
この段階では、初期費用や月額コスト、SLA、技術体制、過去の支援事例などもあわせて確認しておくことが重要です。
また、複数サービスの併用も選択肢に入れ、例えばセキュリティ領域のみ専門ベンダーに委託するといったハイブリッド体制の検討も有効です。一社完結だけでなく、機能ごとの分業体制も視野に入れましょう。
④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
各ベンダーの実績や導入事例を確認することで、実際にどのような課題をどのように解決してきたかを把握できます。
特に、業種・規模が近い企業の事例は、自社への適合性を見極める重要な材料となります。
また、第三者レビューサイトや口コミから、サポートの質やレスポンスの早さ、改善提案の頻度などもチェックしておきましょう。カタログスペックだけでは見えない“現場評価”が最終的な選定に大きく関わります。
⑤:無料トライアルで使用感を確認する
可能であれば、PoC(概念実証)や無料トライアルを実施し、実際のオペレーション品質を事前に確認することが理想です。
試験的に一部システムのみ運用を委託し、応対スピードやレポート品質、改善提案の具体性などを体感することで、導入後のギャップを回避できます。
一部のベンダーでは30日間のトライアル監視や、導入前のアセスメント診断を無料で実施しており、比較材料として有効です。本格導入前の検証プロセスを軽視しないことが、成功導入の決め手となります。
AWS運用保守サービスの価格・料金相場
AWS運用保守サービスの価格体系は、主に月額固定費型と従量課金型の2つに分かれます。
以下の表は、それぞれの代表的な料金レンジと特徴を整理したものです。
| サービス形態 | 料金相場(月額) | 主な特徴 |
|---|---|---|
| 月額固定型 | 5万円〜50万円 | 定型的な保守運用を一括で代行。予算が立てやすい |
| 従量課金型 | 利用量に応じ変動 | 柔軟性が高いが、月によって金額に差が出やすい |
| ハイブリッド型 | 基本料+従量課金 | ベース運用+スポット対応や追加工数に課金 |
月額固定型プランの相場と特徴
月額固定費型は、定型的な監視・運用・障害対応を一律の料金で依頼できるモデルです。
予算管理がしやすいため、中長期での運用を委託したい企業や、SLAを重視する業種に向いています。
相場としては、小規模構成なら5〜15万円程度、中〜大規模構成では30〜50万円を超えるケースもあります。
監視対象のインスタンス数やシステムの複雑さによって変動するため、詳細な見積もりが必要です。予測可能なコスト管理を求める企業に適しています。
従量課金型・ハイブリッド型の相場と特徴
従量課金型は、実際の作業時間やリクエスト件数に応じて料金が変動する柔軟な料金体系です。
スポット対応や技術支援がメインで、常時保守が不要な企業に向いています。
一方で、ハイブリッド型は月額基本料金に加えて、突発的な対応や追加工数に対して従量課金が発生するモデルです。必要な時だけリソースを確保できるため、バランスの取れた費用対効果が得られる点が魅力です。利用頻度に応じた柔軟な支払いを希望する企業に適しています。
AWS運用保守サービスの導入メリット
AWS運用保守サービスの導入メリット
- インフラの安定稼働と障害リスクの低減
- 社内エンジニアの負担軽減と生産性向上
- クラウド活用によるコスト最適化の実現
インフラの安定稼働と障害リスクの低減
AWS運用保守を専門ベンダーに任せることで、常時監視と迅速な障害対応が可能になり、ダウンタイムのリスクを大幅に軽減できます。
システムが止まった際の影響は事業継続に直結するため、インフラの安定性を確保することは極めて重要です。
例えば、CloudWatchと外部監視ツールを組み合わせたマルチレイヤー監視体制や、障害時のフェールオーバー設計を支援するなど、運用体制をプロが構築・保守してくれる点が大きなメリットです。
社内エンジニアの負担軽減と生産性向上
日々のアラート対応やリソース調整など、AWS運用は想像以上に手間がかかります。
運用保守サービスを導入することで、社内エンジニアはプロダクト開発や業務改善といったコア業務に集中できるようになり、生産性の向上が期待できます。
特に、ベンチャー企業やエンジニアリソースが限られている組織にとって、属人化リスクの回避や、運用ナレッジの外部化が図れる点は非常に効果的です。
クラウド活用によるコスト最適化の実現
AWSの柔軟性を最大限に活かすためには、定期的なリソース見直しやプラン変更が欠かせません。
運用保守サービスでは、インスタンスの利用状況分析や費用対効果の高い構成の提案を通じて、コスト最適化を継続的に支援してくれます。
Savings Plansやリザーブドインスタンスの適切な活用に加え、非稼働時間帯の自動シャットダウン設定など、プロによる継続的なアドバイザリーがコスト削減の鍵となります。
AWS運用保守サービスの導入デメリット
AWS運用保守サービスの導入デメリット
- ベンダー依存による柔軟性の低下
- 情報共有や連携コストの増加
- サービス品質のばらつきリスク
ベンダー依存による柔軟性の低下
運用を外部委託することで、自社でのAWS環境に対する理解や柔軟な運用が制限される可能性があります。
例えば、緊急対応が必要な場面でも、ベンダー経由での依頼になることで時間がかかることも。
また、インフラの全体像を社内で把握していないことで、将来的な拡張や改善の自由度が制限されるケースも存在します。
情報共有や連携コストの増加
運用業務を外部委託すると、依頼や確認のためのコミュニケーションコストが増加する傾向にあります。
監視設計や障害対応フローのすり合わせ、変更依頼の手続きなど、社内で完結していた作業がベンダーとの調整を要する形に変わります。
これにより、社内外の連携体制が不十分な場合、対応の遅れやミスにつながるリスクも生じます。
サービス品質のばらつきリスク
AWS運用保守市場は参入企業が多く、サービスの品質・対応力には大きな差があるのが現状です。
価格が安くても、経験が浅いエンジニアが対応していたり、テンプレート的な対応しかされない場合もあるため注意が必要です。
認定資格の保有状況やレビュー評価、試験導入による見極めが重要な判断材料となります。
AWS運用保守サービスの導入で注意すべきポイント
AWS運用保守サービスの導入で注意すべきポイント
- SLAの定義と実態の整合性
- 内製との役割分担の明確化
- ベンダーロックインの回避策
SLAの定義と実態の整合性
契約前に提示されるSLA(サービス品質保証)は、実際の対応時間や品質と乖離していないか慎重に見極める必要があります。
「24時間対応」と記載があっても、一次対応のみで根本対応は平日日中のみなど、定義の解釈によって体感品質が異なるケースが多々あります。
定量指標だけでなく、実際の体制や応答時間をヒアリングし、実行力のあるSLAかを見極めることが重要です。
内製との役割分担の明確化
外部委託する範囲と自社で保持すべき運用タスクの線引きを明確にしないと、業務の重複や抜け漏れが発生する原因になります。
特に、リリースフローやインフラ変更の申請ルールなど、運用設計の境界が曖昧だと、現場が混乱する恐れがあります。
事前にRACI図(責任分担マトリクス)などを活用し、明確な役割定義を行うことが成功のカギとなります。
ベンダーロックインの回避策
特定の運用ベンダーに依存しすぎると、契約解除やベンダー変更時に大きなコストが発生するリスクがあります。
特に、独自ツールやナレッジに依存した体制を敷かれると、他社への移行が困難になるケースも。
そのため、ドキュメントの共有徹底やオープンなツール選定、定期的な第三者監査などによって、柔軟な切替可能性を担保しておくことが大切です。
AWS運用保守サービスの最新トレンド
AWS運用保守サービスの最新トレンド
- IaC(インフラコード化)による運用自動化
- セキュリティオペレーションの高度化
- AI活用による予兆検知とインサイト分析
IaC(インフラコード化)による運用自動化
近年では、TerraformやAWS CloudFormationなどを活用し、インフラをコード化して管理する「IaC(Infrastructure as Code)」が標準化されつつあります。
これにより、構成の再現性が高まり、運用ミスの削減や、迅速な環境構築が可能になります。
IaC対応のベンダーであれば、環境構築から運用改善までを一気通貫で支援でき、継続的なDevOps体制の構築にも貢献します。
セキュリティオペレーションの高度化
サイバー攻撃の巧妙化により、AWS環境でも継続的なセキュリティ監視と対応の高度化が求められています。
最近では、SIEM連携やEDRとの統合、ゼロトラスト設計の導入支援までを含む「SecOps」としての対応が進んでいます。
セキュリティオペレーションまで一体で提供可能な運用ベンダーが、特に金融や医療など高セキュリティ領域で重宝されています。
AI活用による予兆検知とインサイト分析
AWSのログデータやメトリクスをAIで解析し、システム障害やコストの異常値を事前に検知・予測するサービスが増加しています。
機械学習による自動分析機能や、運用レポートの自動生成により、運用効率がさらに高まっています。
今後は、AIによる運用レコメンド機能や、チャットボットによる一次対応の自動化などが主流になることが予測されます。
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