【2025年】クレジットカード不正検知サービスのおすすめ10製品(全13製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも
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不正注文検知サービス「O-PLUX(オープラックス)」は、データサイエンスを活用した独自の審査ロジックにより、不正注文をリアルタイムに検知し、クレジットカードのなりすまし注文、不正転売・悪質転売、後払い未払い等の不正被害の防止及び審査業務の自動化を実現するクラウドサービスです。 ■「O-PLUX」の特徴 1. 豊富な実績 累計導入サイト数は110,000サイト以上で、業界実績No.1(※1) 2. 決済方法を問わず、幅広い不正注文へ対応が可能 クレジットカード不正をはじめ、悪質転売、代引き受け取り拒否などネット通販における、様々な不正注文の対策が可能です。2023年度は、それらの不正注文を680億円未然に防止しました。(※2) 3. 高い検知精度98% ご利用加盟店が多いほど、日々多くのデータを蓄積することができます。不正注文の手口が多様化・巧妙化するなか、多くのデータをデータサイエンスを活用し分析することで、98%という高い検知精度の実現できています。(※3) 4. 高い継続率 日々使っていただくサービスなので、使いやすさを大切にしています。さらに、「O-PLUX」は自社開発のサービスのため、これまでもお客様の声から実現した機能も多く、カスタマーサクセス部門による導入サポートや不正傾向の分析やご提案なども行っています。そのため、2023年度の解約率は99%でした。(※4) ※1:株式会社東京商工リサーチ「日本国内のECサイトにおける有償の不正検知サービス導入サイト件数調査」2024年3月末日時点 ※2:2023年度実績 クレジットカード決済/後払い決済/代引き決済における、O-PLUXで自動審査結果NGと判定した取引の合計金額 ※3:2023年度平均値 ネガティブ登録された取引金額うち、O-PLUXの自動審査結果でNG・REVIEWと判定された取引金額の割合 ※4:2023年度平均値 解約率(当月解約ストック収益の年間平均÷前月末時点のストック収益) :0.34% ECの不正やセキュリティに関するノウハウ・最新情報発信メディアも運営しています: 「不正検知Lab -フセラボ-」https://frauddetection.cacco.co.jp/media/
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4.8
機能満足度
平均:4.8
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4.0
使いやすさ
平均:4.0
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4.0
導入のしやすさ
平均:4.0
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4.2
サポート品質
平均:4.2
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CARDSaviorとは、SCSK株式会社が提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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ACEPlus/IFINDSとは、株式会社インテリジェント ウェイブが提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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CAFIS Brainとは、株式会社エヌ・ティ・ティ・データが提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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不正検知サービスとは、GMOイプシロン株式会社が提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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不正対策.comとは、インフォニア株式会社が提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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AI不正検知とは、SBペイメントサービス株式会社が提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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Red Shieldとは、株式会社DGビジネステクノロジーが提供しているクレジットカード不正検知サービス製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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クレジットカード不正検知サービスの基礎知識
クレジットカード不正検知サービスとは、クレジットカードの不正使用を検知し、防止するためのサービスです。
例えば、カードが不審な地域や不審な金額で使用された場合、カード発行会社は持ち主に電話やメールで確認することがあります。
不正な取引を自動的に検知し、カード所有者やカード発行会社に通知することで、迅速に不正使用に対処することができます。不正利用を早期発見することができるため、素早く対応することが可能です。
クレジットカード不正検知サービスの定義
・EC・Web事業者向けにクレジットカード決済を利用した注文者の不正利用を事前検知し、不正取引被害を防止するサービスを提供する
- クレジットカード不正検知サービスの機能一覧
- 基本機能
クレジットカード不正検知サービスの機能一覧
基本機能
機能 |
解説 |
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取引の不正検知 | 人によるモニタリング・もしくはAIや機械学習を活用したアルゴリズムでクレジットカード取引のデータを解析し、不正利用の兆候を検出する。取引履歴やカード利用パターン、消費者のプロフィールなど多岐にわたる情報をもとにリスク評価を行う。 |
リアルタイム検知 | クレジットカード決済が行われる際にリアルタイムで取引情報を分析し、不正利用の可能性が高い取引を特定する。急速な対応により、被害の拡大を防止できる。 |
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