【2025年】顧客満足度調査会社のおすすめ11社をユーザーレビューで徹底比較！

顧客満足度調査会社の基礎知識

顧客満足度調査会社とは、顧客の満足度や不満の原因を科学的に可視化・分析する専門企業のことです。企業が提供する商品・サービス・対応に対する顧客の評価を数値化し、改善点や成功要因を明確にすることを目的としています。

組織成長の鍵となる「顧客の声」の定量的な把握ができることが最大の利点です。調査結果をマーケティング戦略や商品開発、カスタマーサポート体制の見直しなどに活用することで、企業価値や顧客ロイヤルティの向上につながります。

事例としては、飲食チェーンがリピーター数の減少を課題とした際、満足度調査を通じて「待ち時間の長さ」が離反の原因であることを特定し、オペレーション改善を実施。その結果、再来店率が前年比15%向上したというような活用例があります。

顧客満足度調査会社の定義
・顧客のサービス・商品に対する満足を可視化する「顧客満足度調査（CS調査）」の実行および結果の分析・レポーティングを代行するサービスプロバイダー

顧客満足度調査会社の提供メニュー一覧

基本メニュー

顧客満足度調査会社の比較ポイント

①：調査手法や分析モデルの違い

②：対応可能な業界や対象範囲

③：レポートの質と納品形式

④：価格体系とコストパフォーマンス

⑤：導入後の支援体制とコンサルティングの有無

顧客満足度調査会社の選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

顧客満足度調査会社の価格・料金相場

定型プラン型の価格・料金相場

カスタム設計型の価格・料金相場

顧客満足度調査会社の導入メリット

顧客視点の経営改善が可能になる

顧客ロイヤルティの向上に貢献する

部門ごとの課題特定と改善サイクルの確立

顧客満足度調査会社の導入デメリット

短期的に成果が見えづらい

社内調整・データ解釈の工数がかかる

実施頻度や設問設計に注意が必要

顧客満足度調査会社の導入で注意すべきポイント

目的の明確化と経営層の巻き込み

定量データと定性データのバランス

初回調査後のフォローアップ設計

顧客満足度調査会社の最新トレンド

AIによるテキストマイニングの高度化

NPSに代わる新指標の登場

自動化ダッシュボードの進化

モバイル対応・即時回収調査の普及

顧客インサイト可視化ツールとの連携

顧客満足度調査会社の提供メニュー一覧

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基本メニュー

メニュー	解説
アンケート調査の設計・実施	顧客のニーズに合わせたアンケート調査の設計を行い、実施をサポートする。調査対象者の選定、質問項目の作成、アンケート配信方法の選択など、調査全体のプロセスを効率的に進める。
データ分析・評価	調査データを分析し、顧客満足度のトレンドや要因を明らかにする。具体的な数値評価だけでなく、フリーテキストの意見も適切に分析することで、改善点や課題を洗い出す。
レポーティング・フィードバック	調査結果や改善策をわかりやすいレポートにまとめ、クライアントに提供する。定期的なフィードバックを通じて、顧客満足度向上の効果をモニタリングし、継続的な改善を支援する。
改善策の提案	プロバイダーによっては、分析結果に基づいて、顧客満足度向上のための具体的な改善策を提案する。プロセス改善、サービス品質向上、コミュニケーション方法の見直し等、顧客のニーズに応じた最適なアプローチを考案する。

顧客満足度調査会社の比較ポイント

顧客満足度調査会社の比較ポイント

• ①：調査手法や分析モデルの違い
• ②：対応可能な業界や対象範囲
• ③：レポートの質と納品形式
• ④：価格体系とコストパフォーマンス
• ⑤：導入後の支援体制とコンサルティングの有無

①：調査手法や分析モデルの違い

顧客満足度調査会社の比較ポイントの1つ目としては「調査手法や分析モデルの違い」というものが挙げられます。調査会社ごとに用いている統計モデルや満足度指標に違いがあり、結果の精度や活用方法に直結する要素です。

例えば、NPS(Net Promoter Score)を中心に据えてロイヤルティを可視化する会社もあれば、CSI(Customer Satisfaction Index)や多変量解析を活用する会社もあります。仮にこの選定を怠れば、現場の改善に活用できない抽象的なデータに終始してしまう恐れがあります。

②：対応可能な業界や対象範囲

顧客満足度調査会社の比較ポイントの2つ目としては「対応可能な業界や対象範囲」というものが挙げられます。調査対象がBtoCなのかBtoBなのか、オンラインサービスか実店舗かなど、業態ごとの調査ノウハウの有無が成功の鍵となります。

業界特有の商流や顧客心理を理解していない会社に調査を依頼すると、設問設計や分析軸が的外れとなり、現場で活用できる示唆を得ることが困難になるリスクがあります。

③：レポートの質と納品形式

顧客満足度調査会社の比較ポイントの3つ目としては「レポートの質と納品形式」というものが挙げられます。調査結果が単なるグラフや平均値に留まらず、洞察を含んだ分析コメントがあるかどうかが重要です。

具体的には、改善アクションにつなげやすいよう課題別に示唆を提示するレポートや、経営層向けに要点を絞ったサマリーレポートの有無なども評価基準となります。出力フォーマットがパワーポイントやダッシュボード形式であるかどうかもチェックポイントです。

④：価格体系とコストパフォーマンス

顧客満足度調査会社の比較ポイントの4つ目としては「価格体系とコストパフォーマンス」というものが挙げられます。調査の設計・回収・集計・分析・レポートまで一式で提供されるのか、工程ごとに費用が発生するのかによって総費用が大きく異なります。

料金が安くても、レポートに示唆が少なければ現場で活かされず、最終的には“安物買いの銭失い”となる可能性もあるため、単純な価格だけではなく「得られる成果」とのバランスを見ることが重要です。

⑤：導入後の支援体制とコンサルティングの有無

顧客満足度調査会社の比較ポイントの5つ目としては「導入後の支援体制とコンサルティングの有無」というものが挙げられます。調査はあくまで起点であり、結果をいかに改善施策へと落とし込むかが重要です。

改善ワークショップの提供や、部門別のレポート展開支援、継続調査に向けたKPI設計など、実行支援まで提供している会社であれば、顧客満足度の向上とリピート率の改善に直結しやすくなります。

顧客満足度調査会社の選び方

顧客満足度調査会社の選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

顧客満足度調査会社の選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。調査目的が不明確なまま導入してしまうと、得られたデータを施策に活かせず費用対効果が低くなるリスクがあります。

たとえば、「新規顧客の離脱理由を明らかにしたい」のか、「既存顧客の満足度を定期的に把握したい」のかでは、調査設計がまったく異なります。目的を明確化することで、調査手法やレポート構成も自社に最適な形で設計できるようになります。

②：必要な機能や選定基準を定義する

顧客満足度調査会社の選び方の2つ目のステップとしては「必要な機能や選定基準を定義する」というものが挙げられます。NPS分析の有無、リアルタイム集計機能、業界ベンチマークとの比較対応など、調査の目的に応じて必要なサービス項目を明文化しておくことが大切です。

定義が曖昧だと、商談段階で比較が困難になり、期待していたアウトプットを得られない原因にもなります。KGI・KPIに基づいた要件定義をあらかじめ行うことが、後悔しない選定の前提となります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

顧客満足度調査会社の選び方の3つ目のステップとしては「定義した機能から製品を絞り込む」というものが挙げられます。要件定義が完了したら、それをもとに候補となる調査会社を複数ピックアップし、スペックベースでフィルタリングしていくことが重要です。

特に、過去の調査実績や得意とする業界、提供レポートのサンプルを取り寄せるなどして、自社と親和性が高いベンダーを見極めていきましょう。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

顧客満足度調査会社の選び方の4つ目のステップとしては「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものが挙げられます。同業他社の導入事例や成功ストーリーは、非常に信頼性の高い判断材料です。

特に、調査後にどのような施策につながり、どのような成果を得られたのかまで開示されている事例であれば、より具体的なイメージが持てるようになります。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

顧客満足度調査会社の選び方の5つ目のステップとしては「無料トライアルで使用感を確認する」というものが挙げられます。一部の調査会社ではトライアル調査や、簡易版ダッシュボードの提供を行っている場合があります。

納品されたレポートやインターフェースを確認することで、自社にとって活用しやすいかどうかを具体的に判断できます。複数社を比較しながら導入前のミスマッチを防ぐことが可能です。

顧客満足度調査会社の価格・料金相場

顧客満足度調査会社の料金体系は、主に「定型プラン型」と「カスタム設計型」の2種類に分かれます。以下の表は、それぞれの価格帯と特徴を整理したものです。

調査タイプ	価格帯の目安	主な特徴
定型プラン型	30万円～80万円	フォーマット化された設問・分析軸を活用した短納期・低価格のプラン
カスタム設計型	100万円～500万円以上	設問設計から分析手法、レポート内容までを完全オーダーメイドで対応

定型プラン型の価格・料金相場

定型プラン型の顧客満足度調査では、料金相場としては30万円から80万円程度が一般的です。短納期でシンプルな設問構成が採用され、スピーディーに結果を得たい企業に最適です。

例えば、SaaS業界向けに特化したテンプレート調査などはこのタイプに該当し、既成の設問と評価指標を用いることでコストを抑えつつ一定の精度が確保されます。スモールスタートで顧客満足度の現状を把握したい企業にとって費用対効果の高い選択肢といえるでしょう。

カスタム設計型の価格・料金相場

カスタム設計型の顧客満足度調査では、100万円から500万円以上になるケースが多く、特に多拠点・多部署を対象とした調査や、年次で継続的に実施する調査などでは、費用がさらに増加する傾向があります。

このタイプでは、専門コンサルタントによるヒアリングを通じて調査設計が行われ、企業特有の課題や業界構造に深く踏み込んだ分析が可能となります。経営レベルでの意思決定に活用することを目的とする場合には、こちらのプランが推奨されます。

顧客満足度調査会社の導入メリット

顧客満足度調査会社の導入メリット

• 顧客視点の経営改善が可能になる
• 顧客ロイヤルティの向上に貢献する
• 部門ごとの課題特定と改善サイクルの確立

顧客視点の経営改善が可能になる

顧客満足度調査会社のメリットの1つ目としては「顧客視点の経営改善が可能になる」という点が挙げられます。主観的な社内評価ではなく、実際の顧客の声を根拠とした改善施策の立案ができるようになります。

例えば、販売チャネルごとに満足度が異なることが判明すれば、チャネル戦略の見直しや教育施策の強化など、具体的なアクションを起こすことが可能になります。

顧客ロイヤルティの向上に貢献する

顧客満足度調査会社のメリットの2つ目としては「顧客ロイヤルティの向上に貢献する」という点です。NPSスコアなどに基づき改善を繰り返すことで、リピーターや紹介者の割合が増加し、LTV(顧客生涯価値)が向上します。

継続的な調査を通じてロイヤルティの変動を追跡することで、キャンペーンやサービス改定などの施策の効果検証も容易になります。

部門ごとの課題特定と改善サイクルの確立

顧客満足度調査会社のメリットの3つ目としては「部門ごとの課題特定と改善サイクルの確立」です。CS部門や営業部門、サポートセンターなど、部署単位でのスコア可視化が可能となるため、部門別PDCAサイクルを回しやすくなります。

事例としては、カスタマーサポート満足度が他部門より著しく低かったために、FAQの刷新と応対マニュアルの改善を実施し、次年度にはスコアが20%以上向上したケースもあります。

顧客満足度調査会社の導入デメリット

顧客満足度調査会社の導入デメリット

• 短期的に成果が見えづらい
• 社内調整・データ解釈の工数がかかる
• 実施頻度や設問設計に注意が必要

短期的に成果が見えづらい

顧客満足度調査会社のデメリットの1つ目としては「短期的に成果が見えづらい」という点が挙げられます。調査はあくまで課題の“発見”フェーズであり、改善活動が成果につながるまでには一定の時間が必要です。

特に経営層が即効性を求める場合、期待とのギャップが発生することもあるため、調査実施前に社内で目的や評価基準を共有しておくことが重要です。

社内調整・データ解釈の工数がかかる

顧客満足度調査会社のデメリットの2つ目としては「社内調整・データ解釈の工数がかかる」という点です。調査実施には設問案の確認や部署間調整、レポート内容の読み解き作業が必要となり、工数が想定以上になることがあります。

社内にデータリテラシーの高い人材が不足している場合は、報告会やワークショップなどを調査会社に依頼することも視野に入れましょう。

実施頻度や設問設計に注意が必要

顧客満足度調査会社のデメリットの3つ目としては「実施頻度や設問設計に注意が必要」です。頻度が高すぎると顧客に負担がかかり、回答率や正確性が低下する恐れがあります。

また、設問が曖昧であったり、選択肢が誘導的だった場合、得られるデータの信頼性が損なわれます。設計段階で調査会社と十分に議論する必要があります。

顧客満足度調査会社の導入で注意すべきポイント

顧客満足度調査会社の導入で注意すべきポイント

• 目的の明確化と経営層の巻き込み
• 定量データと定性データのバランス
• 初回調査後のフォローアップ設計

目的の明確化と経営層の巻き込み

顧客満足度調査会社の導入で注意すべきポイントの1つ目としては「目的の明確化と経営層の巻き込み」です。調査結果を戦略レベルの意思決定に活かすには、経営層が当事者として関与していることが不可欠です。

調査の目的が現場主導で曖昧なままだと、アウトプットが経営層に届かず、改善施策にもつながりません。事前にトップマネジメントへのプレゼン機会を設け、調査目的と期待効果を共有しましょう。

定量データと定性データのバランス

顧客満足度調査会社の導入で注意すべきポイントの2つ目としては「定量データと定性データのバランス」です。数値スコアだけではなく、自由記述やインタビューなどの定性情報も収集しないと、真の課題が見えないケースが多くあります。

特にスコアが高くても「なぜそう評価したのか」が見えないと、施策につなげるのが困難になるため、調査項目の設計段階でこのバランスに配慮が必要です。

初回調査後のフォローアップ設計

顧客満足度調査会社の導入で注意すべきポイントの3つ目としては「初回調査後のフォローアップ設計」です。初回の調査だけで終わってしまうと、「やりっぱなし」となり、改善活動につながらないリスクがあります。

改善施策の進捗管理や、定点観測としての再調査、改善ワークショップの開催など、調査後の“実行”フェーズを見越した設計を行いましょう。

顧客満足度調査会社の最新トレンド

顧客満足度調査会社の最新トレンド

• AIによるテキストマイニングの高度化
• NPSに代わる新指標の登場
• 自動化ダッシュボードの進化
• モバイル対応・即時回収調査の普及
• 顧客インサイト可視化ツールとの連携

AIによるテキストマイニングの高度化

顧客満足度調査会社の最新トレンドの1つ目としては「AIによるテキストマイニングの高度化」が挙げられます。自由記述回答に対して、自然言語処理を活用した自動クラスタリングや感情分析が可能になり、現場では見落とされていたインサイトを掘り起こせるようになりました。

これにより、定性データの分析精度が飛躍的に向上し、レポートの質が格段に上がる事例が増えています。

NPSに代わる新指標の登場

顧客満足度調査会社の最新トレンドの2つ目としては「NPSに代わる新指標の登場」です。近年では、CES(カスタマー・エフォート・スコア)やCSAT(顧客満足度スコア)など、目的に応じてより適切な指標を組み合わせて可視化する手法が注目されています。

「推奨意向」だけでなく「再購入意向」「継続利用の障壁」など多面的な満足度の指標化が進んでいます。

自動化ダッシュボードの進化

顧客満足度調査会社の最新トレンドの3つ目としては「自動化ダッシュボードの進化」です。BIツールや専用クラウドによってリアルタイムで顧客満足度の変動を可視化できるようになっています。

現場担当者が自由に切り口を変更し、エリア別・商品別などで瞬時に集計できるため、レポート待ちのタイムロスが削減されています。

モバイル対応・即時回収調査の普及

顧客満足度調査会社の最新トレンドの4つ目としては「モバイル対応・即時回収調査の普及」です。店舗やWebサービス利用直後にSMSやLINE、Webフォームを通じて即時にアンケートを配信・回収する手法が一般化しています。

この即時性が、顧客の記憶が鮮明なうちにフィードバックを得られる点で非常に有効で、回答率や信頼性の向上にもつながっています。

顧客インサイト可視化ツールとの連携

顧客満足度調査会社の最新トレンドの5つ目としては「顧客インサイト可視化ツールとの連携」です。VOC(Voice of Customer)データをCRMやSFAと連携し、パーソナライズされたアクション設計ができるようになりつつあります。

例えば、スコアが低い顧客にはカスタマーサクセス担当が自動でアサインされる仕組みを導入するなど、満足度データをリアルタイムで業務へ組み込む動きが加速しています。