【2026年】配送ルート最適化システムのおすすめ10製品（全14製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

配送ルート最適化システムの基礎知識

配送ルート最適化システムとは、配送業務における最適な走行ルートを自動計算するシステムのことです。

このシステムは、物流や宅配、営業活動などで発生する複数地点への訪問や荷物の配送において、より短時間かつ効率的に目的地へ到達できるルートを導き出します。

配送ルート最適化システムの最大の利点は、人的判断に頼らずにAIやアルゴリズムにより効率化できる点です。

例えば、トラックやバイクによる日々の配送において、交通状況・天候・制限時間・積載量などを考慮しながら最適なルートを自動提案することで、無駄な走行距離や時間の削減、燃料費の抑制、CO2排出量の削減などが可能になります。

また、ルートの見える化によってドライバーへの指示や進捗管理も簡素化され、現場管理の負荷軽減や品質向上にも直結するため、特に物流・流通・小売業界などでは導入が急速に進んでいます。

配送ルート最適化システムの定義
・配送条件を設定し、各所属ドライバーごとに最適なルートを自動で算出する機能を有する

配送ルート最適化システムの機能一覧

基本機能

配送ルート最適化システムの比較ポイント

①：対応できる配送条件の柔軟性

②：リアルタイムデータとの連携精度

③：ユーザーインターフェースの操作性

④：対応エリアとスケーラビリティ

⑤：他システムとの連携・API対応

配送ルート最適化システムの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

配送ルート最適化システムの価格・料金相場

サブスクリプション型の価格帯と特徴

オンプレミス/買い切り型の価格帯と特徴

配送ルート最適化システムの導入メリット

配送コストと時間の削減

ドライバー業務の平準化と負担軽減

顧客満足度の向上とクレーム削減

配送ルート最適化システムの導入デメリット

初期導入・運用にコストがかかる

社内への定着と教育が必要

システム障害や通信不良による影響

配送ルート最適化システムの導入で注意すべきポイント

社内フローとの整合性の確認

業界特有の制約条件への対応可否

サポート体制と運用コストの把握

配送ルート最適化システムの最新トレンド

AIによる動的ルート最適化の高度化

CO2排出量削減とエコ配送対応

ラストワンマイル領域の高度化

配送ルート最適化システムの機能一覧

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基本機能

機能	解説
最適ルート自動算出	出発地点・配送先・配送期間などの条件を設定することで、最適な配送ルートを自動で算出し、ドライバーごとに効率的な配送が行える。距離や時間の短縮、燃料費削減につながる。
GPSリアルタイム管理	サービスによってはトラックの現在位置や配送状況をリアルタイムで把握することができる機能を有する。トラブルや急な配送対応などが発生した場合には、各ドライバーの位置情報を確認しながら指示することができる。
配送データの蓄積	過去の配送ルートや時間、コストなどのデータを蓄積し提供する。このデータを分析することで、ルート最適化の効果や改善点を明確にする。経営判断や効率化施策の検討に役立つ。

配送ルート最適化システムの比較ポイント

配送ルート最適化システムの比較ポイント

• ①：対応できる配送条件の柔軟性
• ②：リアルタイムデータとの連携精度
• ③：ユーザーインターフェースの操作性
• ④：対応エリアとスケーラビリティ
• ⑤：他システムとの連携・API対応

①：対応できる配送条件の柔軟性

まず注目すべきは、複雑な配送条件に対する対応力です。

時間指定配送、荷物の大きさ・重量制限、ドライバーのスキル差や休憩時間など、現場には多種多様な制約があります。

たとえば、ある食品配送業者では、冷蔵・冷凍の温度帯ごとに分かれた車両運用が必要でした。配送ルート最適化システムによって、それぞれの条件に応じたルートと積載計画を自動生成し、手作業では不可能な精度でルートを構築することに成功しています。

②：リアルタイムデータとの連携精度

次に重要なのが、リアルタイムでの交通情報や天候データの取り込み精度です。

Google MapsやHEREなどのAPIと連携し、現在の道路状況を踏まえて即座にルートを再提案できる機能は、特に都市部での遅延回避に役立ちます。

さらに、ドライバーの現在地や配送進捗を追跡できるトラッキング機能と組み合わせることで、遅延時の即時対応や顧客への案内も自動化できるため、BtoC配送でも高評価を得ています。

③：ユーザーインターフェースの操作性

操作性の高さは、現場導入における成否を左右します。

ルート最適化は高度なアルゴリズムを活用する一方で、現場のドライバーや事務担当者が簡単に扱えるUI設計が求められます。

たとえば、地図上でのドラッグ＆ドロップによるルート修正、条件設定のプリセット登録、スマートフォンやタブレットでの操作対応など、非エンジニアでも即日運用が可能なデザインが重要です。

④：対応エリアとスケーラビリティ

システムによっては、一部地域限定のサービスや、小規模配送向けの設計に留まっているものもあります。

そのため、今後の事業拡大やエリア拡張を見据えて、全国・海外展開への対応や、車両台数の増加に柔軟に対応できるスケーラビリティを確認することが必要です。

また、多言語・多通貨対応や、拠点間配送（拠点A→B→C）などの特殊ロジックにも対応できるかも比較の要素になります。

⑤：他システムとの連携・API対応

多くの企業では、配送ルート以外にも、在庫管理・WMS・TMS・基幹システム（ERP）など複数の業務ツールを併用しています。

このとき、API連携やCSV出力/取り込み機能などを通じて、スムーズにデータを連携できるかどうかは非常に重要です。

例えば、受注管理システムから配送情報を自動取得し、ルート最適化システムに渡して再配車計画を即時反映させるなど、業務全体の効率化を実現するにはシステム連携が不可欠です。

配送ルート最適化システムの選び方

配送ルート最適化システムの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

最適なシステム選定には、まず現場の課題を明確化することが出発点です。

配送コストの削減か、納品時間の短縮か、ドライバーの業務負担軽減か、解決したい課題によって必要な機能は変わります。

事例として、再配達率の高さに悩んでいたEC事業者では、時間帯指定配達に強いシステムを導入することで、再配達件数を月間30%削減し、ドライバー負荷の軽減と顧客満足度向上を両立しました。

②：必要な機能や選定基準を定義する

課題をもとに、必要な要件・機能を洗い出すことが次のステップです。

たとえば、動的ルート再構成・積載最適化・マルチデバイス対応・API連携など、要件を具体的に文書化します。

特にBtoB配送で多いのは「特定ルートの優先順設定」「配送先での所要時間の加味」など、単なる地理的距離だけでなく業務上の制約も反映可能な機能を要件に含めることです。

③：定義した機能から製品を絞り込む

定義した要件をもとに、候補となる製品をロングリスト化し、条件をマトリクスで評価していきます。

業種・業態によっては専用システムの方が高い効果を発揮するケースもあります。

たとえば、店舗配送に特化した小売業向け製品と、建材配送に強い重量物運搬向け製品では、適用できる機能が大きく異なるため、セグメントごとに評価指標を変える必要があります。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

実際の導入企業のレビューや活用事例を確認することで、期待値と現実のギャップを把握できます。

レビューは製品サイトだけでなく、ITレビューサイトや業界紙を参考にしましょう。

特に重視すべきは、導入直後のサポート体制・操作性・現場の定着スピードに関する意見です。実際に同業他社の運用事例がある製品は、導入リスクが低くなります。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

多くの配送ルート最適化システムは、無料トライアルやPoC（概念実証）に対応しています。

導入前に自社データを使って実運用に近い形で試すことで、現場にフィットするかどうかを事前に確認できます。

無料期間中に注目すべきは、ルート計算速度、実績との乖離、操作性、サポート品質など。可能な限り現場担当者と一緒に試すことで、定着率を高める導入が可能になります。

配送ルート最適化システムの価格・料金相場

配送ルート最適化システムは、導入形態や機能によって価格帯に幅があるのが特徴です。以下に、月額制や買い切り型を含めた代表的な価格帯を比較した表を掲載します。

費用形態	小規模向け	中規模向け	大規模・エンタープライズ向け
サブスクリプション型	月額5,000円〜30,000円	月額3万円〜10万円	月額10万円以上
オンプレミス/買い切り型	初期費用10万円〜	初期費用50万円〜	初期費用200万円以上

サブスクリプション型の価格帯と特徴

サブスクリプション型の料金体系は、初期費用を抑えて導入できる点が最大の魅力です。

月額5,000円程度の安価なプランから、機能が充実した月額数十万円のプランまで、利用規模に応じて柔軟に選べます。

特にクラウド型で提供されるケースが多く、アップデートや保守もベンダー側で実施されるため、運用負荷が少なくスモールスタートにも適したモデルです。

また、利用台数や拠点数に応じて課金される仕組みが多く、成長フェーズに応じた段階的な拡張も可能です。

オンプレミス/買い切り型の価格帯と特徴

一方で、オンプレミス型やライセンス買い切り型は、自社内にサーバー環境を構築する場合や、高度なカスタマイズが必要な企業に向いています。

導入コストは高めですが、長期運用することでランニングコストを抑えられるメリットがあります。

具体的には、中小企業向けであっても導入費用が10万円〜50万円、大規模企業向けでは数百万円以上になるケースも少なくありません。

しかし、セキュリティポリシー上クラウド利用が難しい企業にとっては、オンプレミス型が唯一の選択肢となる場合もあるため、選定には自社要件の整理が必要です。

配送ルート最適化システムの導入メリット

配送ルート最適化システムの導入メリット

• 配送コストと時間の削減
• ドライバー業務の平準化と負担軽減
• 顧客満足度の向上とクレーム削減

配送コストと時間の削減

配送ルート最適化の最大の効果は、走行距離や時間の削減によるコスト削減です。

AIによって非効率な巡回ルートや無駄な待機時間を排除することで、配送にかかる時間と燃料費の削減が可能になります。

ある物流会社では、ルート最適化システムを導入したことで、月間で10％以上の燃料費削減に成功しました。配送の効率化は、結果としてドライバーの稼働時間削減にも繋がります。

ドライバー業務の平準化と負担軽減

ルート最適化により、業務量の偏りや属人的な判断が排除されるため、ドライバー全体の業務が平準化されます。

また、走行距離が短くなれば肉体的な負荷も軽減され、離職率の低下にも繋がります。

特に昨今の「2024年問題」（物流業界の時間外労働規制）を受けて、限られた労働時間内での効率的な配送が業界共通の課題となっているため、制度対応にも直結するメリットといえます。

顧客満足度の向上とクレーム削減

ルート最適化によって納品時間の正確性や再配達率の低下が実現できるため、顧客満足度が向上します。

さらに、指定時間内に配送できなかった場合のクレームや業務負担の減少にも繋がり、全体のサービス品質が安定します。

実際にある通販企業では、配送の遅延や再配達による苦情が30％減少し、カスタマーサポートコストの圧縮にも貢献しました。

配送ルート最適化システムの導入デメリット

配送ルート最適化システムの導入デメリット

• 初期導入・運用にコストがかかる
• 社内への定着と教育が必要
• システム障害や通信不良による影響

初期導入・運用にコストがかかる

高性能な配送ルート最適化システムほど、初期費用や月額費用が高額になりがちです。

中小企業にとっては、短期的には負担となることも多く、費用対効果を十分に見極める必要があります。

特にオンプレミス型を選択する場合は、サーバー構築やシステムメンテナンスのための追加コストやIT人材の確保も必要になるケースがあります。

社内への定着と教育が必要

高機能なシステムほど、操作習得に一定の時間がかかるため、社内教育の負担が発生します。

特にベテランドライバーのITリテラシーが低い場合、システム導入によるストレスや抵抗感も無視できません。

導入時には、現場向けのマニュアル整備や説明会の開催、段階的な導入計画とサポート体制の構築が成功の鍵となります。

システム障害や通信不良による影響

クラウド型システムを利用する場合、通信環境の影響を受けやすく、オフライン時に使えないリスクも存在します。

また、システム障害が発生した場合、全配送計画がストップしてしまう可能性もあるため、冗長性や復旧体制を事前に確認することが重要です。

特に日配・定時配送が多い業態では、リアルタイム性の高さが求められるため、システムの可用性が極めて重要な比較ポイントとなります。

配送ルート最適化システムの導入で注意すべきポイント

配送ルート最適化システムの導入で注意すべきポイント

• 社内フローとの整合性の確認
• 業界特有の制約条件への対応可否
• サポート体制と運用コストの把握

社内フローとの整合性の確認

どれほど高性能なシステムでも、既存業務と噛み合わなければ効果は発揮されません。

受注・出荷・伝票作成など、配送以外の業務フローとの整合性を確認することが重要です。

特に、既存システムとの連携や業務プロセスの見直しを行わずに導入した場合、二重入力や情報の齟齬が発生し、現場混乱の原因となることもあります。

業界特有の制約条件への対応可否

配送業務は業界によって大きく異なります。

食品・医薬品・建材など、温度管理・重量制限・積載順序といった業界特有の条件に対応できるかの確認は必須です。

標準機能では対応できない場合は、カスタマイズや個別開発が必要となるため、柔軟な拡張性と開発対応力を持つベンダーを選ぶことが肝要です。

サポート体制と運用コストの把握

システムは導入して終わりではありません。

障害時のサポート対応や日常的な運用支援があるか、料金に含まれる範囲を事前に明確にしておく必要があります。

また、運用が属人的にならないよう、ナレッジ共有や操作マニュアル整備、代替手段の確保なども同時に検討することで、安定稼働を実現できます。

配送ルート最適化システムの最新トレンド

配送ルート最適化システムの最新トレンド

• AIによる動的ルート最適化の高度化
• CO2排出量削減とエコ配送対応
• ラストワンマイル領域の高度化

AIによる動的ルート最適化の高度化

近年の配送ルート最適化では、AIによるリアルタイム分析と自動調整の高度化が進んでいます。

渋滞や天候、顧客都合による配達変更などに即座に対応できることで、配送効率のさらなる向上が可能になります。

さらに、過去の配送データから需要予測を行い、翌日のルートを前日に自動提案する機能なども搭載されはじめています。

CO2排出量削減とエコ配送対応

SDGsへの関心が高まる中、ルート最適化は環境配慮の文脈でも注目されています。

最短距離・最適ルートの選定により、CO2排出量を削減し、企業の脱炭素経営を支援する機能が強化されています。

一部のシステムでは、配送ルートごとの排出量を可視化し、レポート化することでESGレポートへの活用も可能になっています。

ラストワンマイル領域の高度化

EC市場の拡大により、個人宅配・ラストワンマイル配送の重要性が急上昇しています。

狭小路・再配達防止・置き配対応など、ラストワンマイル特有の制約に特化した最適化が進んでいます。

特に都市部では、自転車や小型EV車向けルートの最適化や、AIによる置き配判断支援などの機能が普及しつつあります。