【2025年】IoTゲートウェイのおすすめ10製品（全20製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

IoTゲートウェイの基礎知識

IoTゲートウェイとは、IoTデバイスとクラウドやオンプレミスのシステムをつなぐ中継機器のことです。センサーやエッジデバイスから取得されたデータを一元的に収集・加工し、必要に応じてクラウドに送信したり、ローカルで処理を実行したりする機能を持ちます。

多様なプロトコルを統合できる利点があり、例えばModbusやZigbee、Bluetooth、LoRaWANなど異なる通信方式を利用するデバイスのデータを変換・統合して扱うことが可能です。また、エッジコンピューティング機能を活用すれば、リアルタイムでの分析や異常検知、機械制御といったアクションをクラウドを介さずに実行することもできます。

事例としては、製造業におけるスマートファクトリーの実現や、ビル管理システムの集中制御、農業における環境モニタリングなどがあります。これらの分野でIoTゲートウェイを活用することで、現場の情報をリアルタイムに把握・制御できる環境が整います。

IoTゲートウェイの機能一覧

基本機能

IoTゲートウェイの比較ポイント

①：対応する通信プロトコルの種類

②：エッジ処理の性能と機能

③：セキュリティ機能の有無

④：クラウドサービスとの連携性

⑤：筐体の堅牢性や設置環境の対応力

IoTゲートウェイの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

IoTゲートウェイの価格・料金相場

ローエンドモデルの価格・料金相場

ミドルレンジモデルの価格・料金相場

IoTゲートウェイの導入メリット

デバイス管理と通信制御の一元化

ネットワークトラフィックの削減

エッジAIによる高速な意思決定

IoTゲートウェイの導入デメリット

初期投資と保守運用のコストが発生する

ネットワーク構成が複雑化する可能性がある

専門知識が求められる

IoTゲートウェイの導入で注意すべきポイント

インターネット接続環境の整備

デバイス増加時の拡張性

ベンダーロックインのリスク

IoTゲートウェイの最新トレンド

エッジAI対応の拡大

セキュリティ対策の標準装備化

5G・LPWA通信との連携強化

ノーコード設定ツールの普及

マネージド型ゲートウェイサービスの登場

IoTゲートウェイの機能一覧

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基本機能

機能	解説
センサーが取得したデータを転送	モノに付けられたセンサーやスマートフォンなどのIoTデバイスによって取得されたデータを集約し、ネットワークを経由してインターネット上のクラウドやサーバーへ転送する
エッジデバイスの管理・制御	IoTゲートウェイがあることで、インターネット上のサーバー側から各種センサーやスマートフォンなどのエッジデバイスへの通信が可能になり、エッジデバイスにログインし、遠隔地からエッジデバイスの管理や制御ができる
エッジデバイスの監視	センサーの稼働状況を定期的にチェックする仕組みを設けておけば、センサーの故障やトラブルの有無を監視可能

IoTゲートウェイの比較ポイント

IoTゲートウェイの比較ポイント

• ①：対応する通信プロトコルの種類
• ②：エッジ処理の性能と機能
• ③：セキュリティ機能の有無
• ④：クラウドサービスとの連携性
• ⑤：筐体の堅牢性や設置環境の対応力

①：対応する通信プロトコルの種類

IoTゲートウェイの比較ポイントの1つ目としては「対応する通信プロトコルの種類」というものが挙げられます。多様なIoTデバイスと連携するためには、プロトコルの互換性が極めて重要です。

例えば、製造現場ではModbusやOPC UA、物流ではBLEやWi-Fi、農業分野ではLoRaWANなど、業種ごとに採用されている通信規格は異なります。対応プロトコルが限定されているゲートウェイを選ぶと、後から新しいセンサーを追加する際に対応できない可能性があり、再構築や追加投資のリスクが高まります。

そのため、将来的な拡張性も含めて、複数のプロトコルに対応している製品を選定することが非常に重要です。

②：エッジ処理の性能と機能

IoTゲートウェイの比較ポイントの2つ目としては「エッジ処理の性能と機能」というものが挙げられます。デバイスから得た情報をクラウドに送る前に処理する機能は、ネットワーク負荷の軽減やリアルタイム性の確保に大きく貢献します。

例えば、振動センサーのデータをリアルタイムで分析して機械の異常を検知し、その結果のみをクラウドへ送信する設計であれば、通信量を大幅に削減できます。これにより、通信コストの最適化と迅速なフィードバックを両立できます。

処理能力や対応しているアルゴリズムの種類、Dockerなどのアプリケーション実行環境への対応状況なども、選定時の大きな比較要素となります。

③：セキュリティ機能の有無

IoTゲートウェイの比較ポイントの3つ目としては「セキュリティ機能の有無」というものが挙げられます。IoTゲートウェイは外部と内部ネットワークを接続する要の装置であるため、サイバー攻撃の標的にもなりやすいのが現状です。

TLSによる暗号化通信や、認証機構、ファームウェアの署名検証、侵入検知システム(IDS)の搭載など、セキュリティを担保するための機能が充実しているかどうかを確認する必要があります。

万が一セキュリティに脆弱性のある機器を導入してしまうと、企業のネットワーク全体への侵入リスクにつながるため、「セキュリティファースト」の観点で選定することが極めて重要です。

④：クラウドサービスとの連携性

IoTゲートウェイの比較ポイントの4つ目としては「クラウドサービスとの連携性」というものが挙げられます。ゲートウェイが取得したデータは最終的にクラウドへ集約し、ダッシュボードやAI解析などに活用されます。

Microsoft Azure IoT HubやAWS IoT Core、Google Cloud IoTなど、主要なクラウドサービスとの連携がスムーズにできることは、開発工数の削減と保守性の向上に直結します。

特定クラウドに依存しないマルチクラウド対応も、将来的な拡張や運用の柔軟性を考慮するうえで、選定における重要な観点です。

⑤：筐体の堅牢性や設置環境の対応力

IoTゲートウェイの比較ポイントの5つ目としては「筐体の堅牢性や設置環境の対応力」というものが挙げられます。IoTゲートウェイは、工場のライン上や屋外、車両内など厳しい環境下で稼働することも多いため、物理的な耐久性も重要な選定ポイントです。

IP65以上の防塵・防水性能や、広範囲の動作温度(-40℃〜70℃)への対応、耐振動・耐衝撃設計などがあるかをチェックしましょう。設置の自由度やDINレール対応などの物理的要件も、保守のしやすさに影響します。

こうした環境耐性が不十分な製品を選んでしまうと、稼働停止や機器故障といった大きなリスクを抱えることになります。

IoTゲートウェイの選び方

IoTゲートウェイの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

IoTゲートウェイの選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。まずは、データを収集したい対象や、どのような業務課題をIoTで解決したいのかを明確にしましょう。

例えば、製造業においては稼働率の可視化や異常検知、農業では気温や土壌データの蓄積と遠隔監視など、用途によって必要な機能や接続デバイスが異なります。課題が曖昧なまま導入を進めると、後から大幅な仕様変更が必要になるリスクがあるため、課題定義を明確にすることがスタート地点です。

②：必要な機能や選定基準を定義する

IoTゲートウェイの選び方の2つ目のステップとしては「必要な機能や選定基準を定義する」というものが挙げられます。前段で整理した課題に対して、どのような機能や条件を満たす必要があるのかを明確にしましょう。

例えば、エッジAI機能が求められるのか、通信プロトコルは何に対応していなければならないのか、電源供給の方式やデータ保存容量、セキュリティレベルなど、多角的な観点で要件を洗い出す必要があります。

明確な選定基準を持たないまま製品を選ぶと、導入後に要件未達が判明し、再選定を迫られるリスクが高まるため、事前準備が鍵を握ります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

IoTゲートウェイの選び方の3つ目のステップとしては「定義した機能から製品を絞り込む」というものが挙げられます。選定基準をもとに、複数の製品候補をピックアップし、優先順位に応じて絞り込みを行っていきます。

例えば、必須条件として「Modbus RTU対応」「Linuxベース」「クラウド連携が可能」という3点を設定した場合、それを満たさない製品は即座に除外できます。そこから価格やサポート体制などの比較に移ることで、効率的に適正製品へとたどり着けます。

製品のスペック表や導入実績をしっかりと確認し、曖昧な点があればベンダーに問い合わせる姿勢も重要です。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

IoTゲートウェイの選び方の4つ目のステップとしては「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものが挙げられます。製品のスペックや機能だけでなく、実際に導入した企業の評価や活用事例を確認することで、導入後のギャップを回避できます。

特に、同業種・同規模の企業がどのような目的で導入し、どのような成果を得たかを知ることは、製品選定の大きなヒントになります。加えて、導入初期のトラブルや運用課題など、リアルな声からリスク要因も把握できます。

公式サイトの導入事例やIT製品レビューサイトなど、複数の情報源を比較して判断するのが効果的です。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

IoTゲートウェイの選び方の5つ目のステップとしては「無料トライアルで使用感を確認する」というものが挙げられます。近年では、デモ機の貸し出しや評価用ライセンスを提供しているベンダーも増えており、実機での検証が可能な製品を優先することが推奨されます。

GUIの使いやすさや、ファームウェアの設定方法、クラウド接続の手順など、紙面では把握しづらい部分を実際に試すことで、導入判断の精度が高まります。

社内ネットワークとの相性やセキュリティポリシーとの整合性など、実環境で検証してこそ見える課題があるため、可能な限りトライアル期間を活用すべきです。

IoTゲートウェイの価格・料金相場

IoTゲートウェイの料金体系は、用途やスペックによって大きく異なります。以下に一般的な価格帯と特徴をまとめます。

製品カテゴリ	価格帯(税別)	主な用途・特徴
ローエンドモデル	2万円〜5万円	シンプルなプロトコル変換や小規模なIoT導入向け
ミドルレンジモデル	6万円〜15万円	エッジ処理・クラウド連携・耐環境設計に対応
ハイエンドモデル	16万円〜30万円以上	高速CPU搭載・AIエッジ推論・大規模展開に対応

ローエンドモデルの価格・料金相場

ローエンド型のIoTゲートウェイの料金相場としては2万円から5万円となる場合が一般的です。コストを抑えつつ、小規模な環境での導入や実証実験用途に最適なカテゴリです。

機能としては、Modbusなどの基本的な通信プロトコルへの対応と、シンプルなデータ収集・変換機能が中心です。クラウド連携や高度なセキュリティ機能は限定的であるため、本格的な実運用には向きませんが、まずIoTを試してみたい企業には最適です。

安価なRaspberry Piベースの産業用ゲートウェイなどもこの価格帯に該当します。

ミドルレンジモデルの価格・料金相場

ミドルレンジ型のIoTゲートウェイの料金相場としては6万円から15万円となる場合が一般的です。多くの企業が採用している主流の価格帯であり、商用利用に十分耐えうるスペックと機能を備えた製品群です。

このカテゴリでは、複数プロトコルの同時処理、エッジ処理（PythonスクリプトやDocker対応）、TLS通信、クラウド連携（AWS、Azure）といった機能が実装されています。IP65対応や高温・低温環境への耐性を備えた筐体も多く、中〜大規模な現場での安定運用が可能です。

IoTゲートウェイの導入メリット

IoTゲートウェイの導入メリット

• デバイス管理と通信制御の一元化
• ネットワークトラフィックの削減
• エッジAIによる高速な意思決定

デバイス管理と通信制御の一元化

IoTゲートウェイのメリットの1つ目としては「デバイス管理と通信制御の一元化」というものが挙げられます。複数のIoTデバイスを扱う環境において、ゲートウェイがプロトコル変換・通信管理・データ収集のハブとして機能することで、全体構成がシンプルになります。

例えば、工場内のセンサーやPLCからのデータを集約して一元管理できれば、保守性が向上し、障害時の切り分け作業も容易になります。システム全体の可視性と安定稼働を支える重要な役割です。

ネットワークトラフィックの削減

IoTゲートウェイのメリットの2つ目としては「ネットワークトラフィックの削減」というものが挙げられます。エッジ側でデータを事前にフィルタリング・集約することで、クラウドに送信するデータ量を最小化できます。

これにより、通信コストの削減だけでなく、クラウド処理の負荷分散にもつながります。特に遠隔地の農場や建設現場など、通信回線に制約のある環境では不可欠な機能といえます。

エッジAIによる高速な意思決定

IoTゲートウェイのメリットの3つ目としては「エッジAIによる高速な意思決定」というものが挙げられます。近年のゲートウェイは、AIモデルを内蔵してローカル処理が可能なものも多く、リアルタイムに近い意思決定が現場で実現できます。

例えば、異常振動を検知したら即時アラートを発報したり、閾値を超えたときだけクラウドへ通知するなど、俊敏な対応ができる点が大きな強みです。

IoTゲートウェイの導入デメリット

IoTゲートウェイの導入デメリット

• 初期投資と保守運用のコストが発生する
• ネットワーク構成が複雑化する可能性がある
• 専門知識が求められる

初期投資と保守運用のコストが発生する

IoTゲートウェイのデメリットの1つ目としては「初期投資と保守運用のコストが発生する」というものが挙げられます。IoT導入にはハードウェア機器の購入だけでなく、設定・設置・運用体制の整備など、継続的な費用負担が発生します。

特に高性能なエッジゲートウェイやセキュリティ対応モデルでは、1台あたり数十万円の費用がかかることもあり、導入規模が拡大するにつれて初期費用も比例して増加します。加えて、ファームウェアの更新やログ監視などの定期的な運用業務も必要です。

予算計画や保守体制を事前に整備しておかないと、想定外のコスト超過につながるリスクがあります。

ネットワーク構成が複雑化する可能性がある

IoTゲートウェイのデメリットの2つ目としては「ネットワーク構成が複雑化する可能性がある」という点です。デバイス数の増加やプロトコルの多様化に伴い、ゲートウェイと既存システム間の接続設計が複雑になるケースがあります。

例えば、センサー側はLoRaWAN、制御装置はModbus、クラウド側はMQTTというように、複数の通信規格が混在する場合、設定ミスやトラブル対応の難易度が高まります。

ネットワーク全体の構成図やデバイスマッピング、ログ管理の仕組みを構築しておかないと、障害発生時の影響範囲が不明瞭になり、復旧までの時間が長引く可能性もあります。

専門知識が求められる

IoTゲートウェイのデメリットの3つ目としては「専門知識が求められる」という点が挙げられます。通信プロトコルやセキュリティ、クラウド連携など、多岐にわたる技術分野の理解が必要とされます。

特に、ネットワークエンジニアやファームウェア開発者がいない中小企業では、導入から運用までを自社だけで完結するのは困難なケースもあります。また、ゲートウェイのOSがLinuxベースである場合、CLI操作やスクリプト管理の知識も必要となります。

解決策としては、ベンダーの支援を受けたり、マネージドゲートウェイサービスを検討したりすることが有効です。

IoTゲートウェイの導入で注意すべきポイント

IoTゲートウェイの導入で注意すべきポイント

• インターネット接続環境の整備
• デバイス増加時の拡張性
• ベンダーロックインのリスク

インターネット接続環境の整備

IoTゲートウェイの導入で注意すべきポイントの1つ目としては「インターネット接続環境の整備」というものが挙げられます。ゲートウェイの多くはクラウドと常時通信を行う設計であるため、安定したインターネット環境が前提となります。

しかし、屋外や地下施設などでは回線品質が悪く、通信が断続的になることもあり得ます。こうした環境で運用する場合には、ローカルキャッシュ機能やオフライン動作対応など、通信断対策を講じた製品選びが必須です。

また、接続元IP制限やVPN経由での接続など、セキュアな通信設定もあらかじめ準備しておく必要があります。

デバイス増加時の拡張性

IoTゲートウェイの導入で注意すべきポイントの2つ目としては「デバイス増加時の拡張性」というものが挙げられます。導入初期は数台のセンサーだけでも、運用が軌道に乗ると、取り扱うデータ量や対象デバイスは急速に増加する可能性があります。

このとき、処理性能やポート数、メモリ容量などがボトルネックになると、再構築や機器の買い直しが必要になります。初期導入時から、余裕のある設計を行い、拡張性の高いモデルを選定することで長期的な運用に対応できます。

ベンダーロックインのリスク

IoTゲートウェイの導入で注意すべきポイントの3つ目としては「ベンダーロックインのリスク」というものが挙げられます。特定のクラウドやミドルウェアに強く依存する製品を選ぶと、他のシステムとの互換性が損なわれ、乗り換えコストが高騰する可能性があります。

導入当初は問題なくても、将来的な拡張や外部連携の際に柔軟性を失うことがあるため、可能な限りオープンな規格に対応し、マルチクラウド・マルチベンダー対応の製品を選定することが重要です。

IoTゲートウェイの最新トレンド

IoTゲートウェイの最新トレンド

• エッジAI対応の拡大
• セキュリティ対策の標準装備化
• 5G・LPWA通信との連携強化
• ノーコード設定ツールの普及
• マネージド型ゲートウェイサービスの登場

エッジAI対応の拡大

IoTゲートウェイの最新トレンドの1つ目としては「エッジAI対応の拡大」というものが挙げられます。GPUやNPU(専用AIチップ)を搭載し、クラウドを介さずリアルタイム分析を現場で完結できる製品が増加しています。

例えば、画像解析による不良品検出や、異常音の自動分類など、人間の判断を代替する処理をエッジで行うことで、高速な意思決定と省人化を両立できるようになります。

セキュリティ対策の標準装備化

IoTゲートウェイの最新トレンドの2つ目としては「セキュリティ対策の標準装備化」というものが挙げられます。近年のサイバー攻撃の高度化を背景に、セキュリティ機能が後付けではなくデフォルトで搭載される製品が主流になっています。

ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)、暗号化チップ、リモート証明書更新機能など、デバイスそのものの防御力を高める構造が重視されており、サプライチェーン全体のセキュリティ向上にも寄与しています。

5G・LPWA通信との連携強化

IoTゲートウェイの最新トレンドの3つ目としては「5G・LPWA通信との連携強化」という点です。大容量・低遅延通信が可能な5Gや、広域・省電力に特化したLPWAとの組み合わせにより、従来カバーしきれなかったエリアや用途でもIoT展開が可能になっています。

例えば、建設現場での遠隔監視や、物流倉庫のリアルタイム在庫管理など、新たなユースケースが続々と登場しています。

ノーコード設定ツールの普及

IoTゲートウェイの最新トレンドの4つ目としては「ノーコード設定ツールの普及」です。GUIベースでのプロトコル設定やフロー設計、クラウド連携が可能なツールが増えており、専門知識がなくても設定可能な時代になりつつあります。

例えば、ドラッグ＆ドロップでセンサーからのデータ処理フローを構築できるような設計ツールが普及しつつあり、導入の敷居が大幅に下がっています。

マネージド型ゲートウェイサービスの登場

IoTゲートウェイの最新トレンドの5つ目としては「マネージド型ゲートウェイサービスの登場」です。運用や保守、セキュリティ対応までをサービス提供者が一括管理してくれる「IoT as a Service」的なモデルが拡大しています。

これにより、ユーザー企業は本来の業務に集中しながら、複雑なIoTインフラの運用を外部に任せることが可能になります。中小企業やスタートアップでも、短期間でIoT活用をスタートできる選択肢として注目されています。