【2026年】見守りシステム(介護業界向け)のおすすめ10製品(全20製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも

掲載製品数:20製品
総レビュー数:0
time

見守りシステム(介護業界向け)とは?

見守りシステム(介護業界向け)とは、高齢者や要介護者の安全と安心を確保するためのICT・IoTを活用した監視支援ツールのことです。

このカテゴリーの最大の利点は、スタッフの負担を軽減しつつ、利用者のプライバシーと尊厳を保ちながら安全を見守れることにあります。具体的には、ベッド上での動きや転倒をセンサーが検知して通知する、部屋の温湿度を自動管理する、徘徊を検知してアラートを送るといった機能が代表的です。

事例としては、特別養護老人ホームやグループホーム、有料老人ホームなどで、夜間の巡回業務をセンサーデータに基づいて効率化したり、徘徊リスクの高い入居者の行動をリアルタイムで把握することによって、事故やトラブルの未然防止に貢献しています。

見守りシステム(介護業界向け)の定義
センサー・カメラ・モバイル機器と連動し、介護施設入所者の事故などの異常を検知・通報する機能を有する製品

見守りシステム(介護業界向け)の基礎知識

見守りシステム(介護業界向け)とは、高齢者や要介護者の安全と安心を確保するためのICT・IoTを活用した監視支援ツールのことです。

このカテゴリーの最大の利点は、スタッフの負担を軽減しつつ、利用者のプライバシーと尊厳を保ちながら安全を見守れることにあります。具体的には、ベッド上での動きや転倒をセンサーが検知して通知する、部屋の温湿度を自動管理する、徘徊を検知してアラートを送るといった機能が代表的です。

事例としては、特別養護老人ホームやグループホーム、有料老人ホームなどで、夜間の巡回業務をセンサーデータに基づいて効率化したり、徘徊リスクの高い入居者の行動をリアルタイムで把握することによって、事故やトラブルの未然防止に貢献しています。

見守りシステム(介護業界向け)の定義
センサー・カメラ・モバイル機器と連動し、介護施設入所者の事故などの異常を検知・通報する機能を有する製品


見守りシステム(介護業界向け)の機能一覧
基本機能
見守りシステム(介護業界向け)の比較ポイント
①:設置タイプ(非接触型/ウェアラブル型)で比較する
②:検知できる項目で比較する
③:通知・連携手段で比較する
④:クラウド対応・遠隔監視機能で比較する
⑤:介護記録との連携可否で比較する
見守りシステム(介護業界向け)の選び方
①:自社の解決したい課題を整理する
②:必要な機能や選定基準を定義する
③:定義した機能から製品を絞り込む
④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
⑤:無料トライアルで使用感を確認する
見守りシステム(介護業界向け)の価格・料金相場
非接触センサー型の価格・料金相場
ウェアラブル型の価格・料金相場
見守りシステム(介護業界向け)の導入メリット
業務負担の軽減と人手不足の対策
転倒や事故の予防によるリスク管理強化
科学的介護の推進とケアの質向上
見守りシステム(介護業界向け)の導入デメリット
初期投資および維持費用の負担
システムへの過度な依存リスク
利用者のプライバシー懸念
見守りシステム(介護業界向け)の導入で注意すべきポイント
インフラ環境の整備とシステム互換性
スタッフの教育と運用ルールの明確化
利用者・家族への説明と同意取得
見守りシステム(介護業界向け)の最新トレンド
AI・機械学習による異常検知の高度化
介護DXとの統合による一元管理の進展
家族連携や多職種協働を支援する機能拡張

見守りシステム(介護業界向け)の機能一覧


基本機能

機能 解説
異常検知・アラート センサーやカメラを利用して、入所者の転倒や急な体調変化などの異常事象を検知し、介護スタッフにリアルタイムでアラートする。
居室内の状況把握 カメラやセンサーによって入所者の居室内の状況を把握する。適切なタイミングで介護が必要かどうかを判断し、負担の軽減に繋がる。
モバイル機器連動 スマートフォンやタブレットなどのモバイル機器と連動し、介護スタッフが外出中でも入所者の状況を確認できる。また、通報機能により、緊急時に迅速に対応することが可能となる。


見守りシステム(介護業界向け)の比較ポイント

見守りシステム(介護業界向け)の比較ポイント

  • ①:設置タイプ(非接触型/ウェアラブル型)で比較する
  • ②:検知できる項目で比較する
  • ③:通知・連携手段で比較する
  • ④:クラウド対応・遠隔監視機能で比較する
  • ⑤:介護記録との連携可否で比較する

①:設置タイプ(非接触型/ウェアラブル型)で比較する

最初に注目すべきポイントは、見守りシステムの設置形態です。現在主流なのは「非接触型」と「ウェアラブル型」の2種類であり、それぞれに明確な特性があります。

非接触型の例としては、天井設置の赤外線センサーやマットセンサーなどがあり、身体に装着する必要がないため、入居者の負担が少ないのが特徴です。一方、ウェアラブル型は、腕時計型やクリップ型のセンサーを身に着けることで、バイタル情報や位置情報をより正確に取得することが可能です。

導入施設の介護度や方針によって適切な設置タイプを選ぶことが極めて重要です。

②:検知できる項目で比較する

見守りシステムは製品によって、検知できる情報の範囲に大きな違いがあります。

例えば、離床・転倒検知・徘徊検知・バイタル(脈拍・呼吸)モニタリング・睡眠解析など、多機能型システムではこれらすべてを網羅することも可能です。特に最近では、AI搭載による異常行動パターンの自動分析機能を搭載した製品も登場しており、より高度な見守りが実現できます。

介護施設のリスク対策レベルに応じて、必要な検知項目を事前に精査することが不可欠です。

③:通知・連携手段で比較する

見守りシステムの利便性を左右するのがアラートの通知方法と他システムとの連携性です。

多くの製品では、スマートフォン・タブレット・ナースコールとの連携が可能であり、アラート発生時に即座にスタッフに通知できます。さらに、複数フロアにまたがるリアルタイム通知や、管理者へのメール・音声通知機能などもあり、緊急時の対応スピードを大きく向上させることができます。

現場のオペレーションと連動しやすい通知手段が用意されているかを確認することが重要です。

④:クラウド対応・遠隔監視機能で比較する

近年の見守りシステムは、クラウド型の遠隔監視に対応した製品が急増しています。

クラウド型の利点は、施設外からでもスマートデバイスで状況を確認できる点にあります。介護事業者の本部や家族との情報共有がしやすくなり、利用者本人の安心にもつながります。また、蓄積されたデータをもとにした予兆検知や統計分析機能も活用されており、科学的介護の実現を後押ししています。

セキュリティ体制やデータの保管場所についても事前に確認することが肝要です。

⑤:介護記録との連携可否で比較する

最後に確認したいのが、既存の介護記録システムとのデータ連携の有無です。

見守りシステムと電子記録ソフトが連携すれば、センサーで取得したデータを自動で記録へ反映でき、手入力の手間や記録ミスの削減が実現します。事例としては、離床アラートが発生した時間が自動で日誌に記録されたり、睡眠状態のグラフが記録ソフトに反映されるなど、業務効率の大幅な向上につながります。

導入を検討する際は、既存のICT環境との親和性を確認することが重要です。

見守りシステム(介護業界向け)の選び方

見守りシステム(介護業界向け)の選び方

  • ①:自社の解決したい課題を整理する
  • ②:必要な機能や選定基準を定義する
  • ③:定義した機能から製品を絞り込む
  • ④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
  • ⑤:無料トライアルで使用感を確認する

①:自社の解決したい課題を整理する

見守りシステムの選定にあたっては、導入目的を明確にすることが出発点です。

例えば「夜間の見回りの効率化」や「徘徊リスクの軽減」、「転倒事故の未然防止」、「人手不足の解消」など、施設ごとの喫緊の課題を整理することが、適切な製品選定につながります。

課題に直結した機能を優先することで、導入後の満足度が大きく向上します。

②:必要な機能や選定基準を定義する

次に行うべきは、必要機能の具体化と評価基準の設定です。

具体的には「バイタル情報の取得」「AIによる行動分析」「スマホへのアラート通知」「クラウド連携の有無」など、機能面の優先度を定めます。また、コスト面・操作性・導入実績など、評価軸もあらかじめ明確にしておくことが重要です。

この段階で評価指標を可視化することで、複数製品を公平に比較しやすくなります

③:定義した機能から製品を絞り込む

明確にした機能要件をもとに、市場に出回る見守りシステムの中から候補を選定していきます。

この段階では、各製品のスペック表や公式サイト、導入パンフレットなどを活用して、優先順位の高い機能を満たしているかどうかを一つずつ確認します。例えば、離床センサーが必要であれば、ベッド設置型かマット型かの違いもチェック対象です。

定義した条件を満たす製品に絞り込むことで、検討の精度とスピードが大幅に向上します。

④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ

見守りシステムの導入においては、既存ユーザーの評価や活用事例を確認することが極めて有効です。

公式サイトや口コミサイトを参考に、同規模・同業態の施設での利用実績をチェックしましょう。実際の導入事例では、「転倒事故が月10件から1件に減少」といった具体的な成果が語られている場合もあり、選定時の重要な判断材料になります。

現場目線での使い勝手や効果が明示されたレビューは、製品選定の信頼性を高める情報源となります。

⑤:無料トライアルで使用感を確認する

最終的な導入判断の前には、無料トライアルによる現場検証が欠かせません

多くのベンダーでは、一定期間の試用版を提供しており、実際の現場環境で使用感を確認することが可能です。センサーの精度、通知のタイミング、スタッフの対応スピードへの影響など、現場でしか気づけない使い勝手や課題点を把握できます

トライアルで得たフィードバックをベースに製品導入の最終判断を行うことが、ミスマッチのない運用につながります

見守りシステム(介護業界向け)の価格・料金相場

サービス種別 初期費用相場 月額利用料相場 主な特徴
非接触センサー型 10万円〜30万円 3,000円〜5,000円/台 離床・転倒検知に特化/設置が容易
ウェアラブル型 5万円〜15万円 2,000円〜4,000円/人 バイタルデータ取得/屋外対応も可能
クラウド型統合管理システム 30万円〜100万円以上 10,000円〜50,000円/施設 遠隔監視や記録連携、分析機能を網羅

見守りシステムの価格・料金相場は、機能・構成・スケールによって大きく変動します。以下でそれぞれの特徴を詳しく解説します。

非接触センサー型の価格・料金相場

非接触センサー型の見守りシステムは、ベッドや天井などに設置するタイプの製品が中心であり、初期導入費用はやや高めですが、ランニングコストは比較的低めです。

導入事例としては、1床あたり20万円前後のセンサー機器を導入し、ナースステーションと連動させて夜間巡回を大幅に削減したケースもあります。

設置の簡便さと利用者への負担軽減を両立したい施設に適した価格帯といえます

ウェアラブル型の価格・料金相場

ウェアラブル型は、初期費用が抑えられる一方で、人数分のランニングコストが発生する点に注意が必要です。

特にGPSや心拍センサーなどが組み込まれた高機能型では、人単位でのデータ管理が可能な反面、運用管理の手間が一定数求められるため、運用体制とのバランスを見ながらコスト評価を行う必要があります。

個別モニタリングを重視する施設には適したコスト構造です

見守りシステム(介護業界向け)の導入メリット

見守りシステム(介護業界向け)の導入メリット

  • 業務負担の軽減と人手不足の対策
  • 転倒や事故の予防によるリスク管理強化
  • 科学的介護の推進とケアの質向上

業務負担の軽減と人手不足の対策

見守りシステムの最大の恩恵は、介護現場におけるスタッフの業務負担軽減と夜間勤務の省力化です。

例えば、夜間の巡回回数をセンサーデータで最小限に抑えたり、アラート通知に応じて必要な行動を取るだけで済むようになったというケースが多く報告されています。

慢性的な人手不足に悩む介護現場において、見守りシステムは即効性のある生産性向上策となります。

転倒や事故の予防によるリスク管理強化

転倒事故の未然防止は、施設運営における最大のリスク管理課題のひとつです。

センサーにより、離床→徘徊→転倒という一連の動きを事前に把握し、早期対応できるようになることで事故リスクを大幅に低減できます。また、アラートログを蓄積することで、再発防止の仕組みづくりにも貢献します。

介護事故の発生を抑えることで、信頼性と安全性の高い施設運営が可能になります

科学的介護の推進とケアの質向上

デジタル化により、利用者の行動データやバイタル情報を継続的に可視化できるようになることで、より個別性の高いケアが可能になります。

例えば、「夜間に起きる頻度が高い→日中の活動量が不足している」など、データから新たな気づきが生まれ、生活改善の支援にもつながります。

「感覚」ではなく「データ」に基づいたケアに移行できることは、今後の介護施設にとって不可欠な価値です。

見守りシステム(介護業界向け)の導入デメリット

見守りシステム(介護業界向け)の導入デメリット

  • 初期投資および維持費用の負担
  • システムへの過度な依存リスク
  • 利用者のプライバシー懸念

初期投資および維持費用の負担

見守りシステムは高機能であるがゆえに、導入時の初期コストや年間保守費用が高額になる傾向があります。

例えば、非接触センサー型の導入では1床あたり20万円以上の費用が必要なケースもあり、予算計画に慎重な検討が求められます。加えて、ランニングコストとして通信費やソフトウェア更新料なども発生します。

補助金制度の活用や段階的導入によって、コスト負担を分散する工夫が必要です

システムへの過度な依存リスク

見守りシステムの利便性が高い反面、スタッフが判断や観察を機械任せにしてしまう懸念も存在します。

例えば、センサーアラートが鳴らない限り巡回を行わなくなるなど、現場の感覚が鈍る可能性があります。これは、特に新任職員が多い施設では注意が必要です。

システムはあくまで補助であり、「人の目による観察」とのバランスを保つことが不可欠です。

利用者のプライバシー懸念

カメラやセンサーが24時間監視しているという状況は、利用者や家族の心理的負担につながる可能性があります。

特に、映像や位置情報を扱う場合には、利用者本人の同意取得・情報管理体制の整備が必要不可欠です。信頼を損なわないためには、「見守り」ではなく「見守られている安心」を提供する意識が重要です。

見守りシステム(介護業界向け)の導入で注意すべきポイント

見守りシステム(介護業界向け)の導入で注意すべきポイント

  • インフラ環境の整備とシステム互換性
  • スタッフの教育と運用ルールの明確化
  • 利用者・家族への説明と同意取得

インフラ環境の整備とシステム互換性

見守りシステムをスムーズに導入するためには、事前のインフラ整備と既存システムとの互換性確認が必須です。

特にクラウド型やIoT機器を導入する場合、Wi-Fiの通信安定性や電源供給の確保、建物構造による電波干渉など、見落とされがちな要素が多数存在します。また、介護記録ソフトやナースコールなど、他システムとのAPI連携の可否も要チェック項目です

機器単体の性能だけでなく、施設全体としての導入適応性を総合的に評価することが重要です。

スタッフの教育と運用ルールの明確化

見守りシステムは機能的に優れていても、現場スタッフが正しく運用できなければ効果は半減します。

導入後には、操作方法やアラート対応フロー、緊急時のバックアップ体制などをマニュアル化し、定期的な研修を実施することが求められます。特に新しいテクノロジーに不慣れなスタッフに対しては、ハンズオン形式での導入支援が有効です。

「人」による運用体制を整えてこそ、見守りシステムは真価を発揮します

利用者・家族への説明と同意取得

導入の際には、利用者およびその家族に対して十分な説明と同意取得を行うことが法律上・倫理上の観点から必須です。

「何のために導入するのか」「どんなデータが取得されるのか」「情報の取り扱いはどうするのか」といった点を、わかりやすく、誠実に説明する姿勢が信頼獲得に直結します。特にカメラ設置を伴う場合には、プライバシー保護に対する透明性を明示することが欠かせません。

導入前のコミュニケーションが、導入後の安心感と満足度を大きく左右します

見守りシステム(介護業界向け)の最新トレンド

見守りシステム(介護業界向け)の最新トレンド

  • AI・機械学習による異常検知の高度化
  • 介護DXとの統合による一元管理の進展
  • 家族連携や多職種協働を支援する機能拡張

AI・機械学習による異常検知の高度化

最新の見守りシステムでは、AIや機械学習を活用して利用者の行動パターンを自動解析する機能が急速に普及しています。

例えば、「普段は夜間1回しか起きない利用者が5回起きている」などの微細な行動変化を検知して、健康異変の兆候をアラートとして通知するような仕組みが実用化されています。これにより、従来では見逃されがちだった“予兆”を早期に把握し、事故や病気の予防につなげる取り組みが加速しています。

異常が起きた「後」の対応から、異常が起きる「前」の予防へと進化を遂げている点が最大の特徴です。

介護DXとの統合による一元管理の進展

見守りシステム単体ではなく、介護記録・バイタル管理・請求業務など他のICTツールと連携する「介護DX」への統合が進展しています。

具体的には、センサーから得られたデータが自動で記録ソフトに転記されたり、クラウド上で全職員がリアルタイムに利用者状態を把握できるダッシュボードが提供されたりといった機能が拡充されています。これにより、情報の分断がなくなり、よりスムーズなケア計画や情報共有が実現します。

見守りという単機能ではなく、包括的な「情報の見える化プラットフォーム」としての役割が期待されています

家族連携や多職種協働を支援する機能拡張

高齢者介護においては、施設スタッフだけでなく、家族・医師・訪問看護師・リハビリ職など多職種との連携が必要です。

見守りシステムの進化により、クラウドを通じて家族が遠隔で利用者の状況を確認できる仕組みや、主治医と情報を共有する機能が追加されつつあります。これにより、家族の不安軽減や、医療的ケアとのシームレスな連携が可能になります。

単なる「見守り」から、「つながるケア」への進化が加速しているのが、今後の大きな方向性です。

関連ブログ

ITreviewに参加しよう!