【2025年】病理検査システムのおすすめ10製品を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

病理検査システムの基礎知識

病理検査システムとは、医療機関や検査センターで行われる病理診断業務をデジタル化・効率化するためのソフトウェアシステムのことです。組織標本や細胞診の検体管理、画像解析、レポート作成、電子カルテとの連携など、病理部門の一連の業務を一元的に支援します。

このシステムを導入することで、標本やスライドの紛失防止、検体追跡の自動化、病理診断の品質向上を実現できます。さらに、AIによる画像解析支援により、がんなどの診断精度を飛躍的に高める取り組みも進んでいます。

活用事例として、大学病院ではデジタルスライドを共有して遠隔診断を行うケースが増加しており、地方の医療機関でも専門医のサポートを受けながら迅速な診断が可能になっています。病理業務の効率化と医療の質向上を同時に実現できるのが病理検査システムの最大の特徴です。

病理検査システムの定義
病理検査の補助・効率化のため以下の機能を備えたシステム
・検査内容・結果の入力・管理
・各検査標本の管理
・標本の拡大画像の管理
・レセコン・電子カルテとの連携

病理検査システムの機能一覧

基本機能

病理検査システムの比較ポイント

①：導入形態(オンプレ型・クラウド型)で比較する

②：AI解析機能の有無で比較する

③：電子カルテやLISとの連携性で比較する

④：操作性やUIデザインで比較する

⑤：セキュリティ対策と法規制準拠性で比較する

病理検査システムの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

病理検査システムの価格・料金相場

オンプレ型の価格・料金相場

クラウド型の価格・料金相場

病理検査システムの導入メリット

病理業務の効率化

診断精度の向上

医療連携の促進

病理検査システムの導入デメリット

導入コストが高い

操作習熟に時間がかかる

ネットワーク依存のリスク

病理検査システムの導入で注意すべきポイント

データ保全とバックアップ体制

法令・ガイドラインの遵守

ベンダーサポートの質

病理検査システムの最新トレンド

AIによる画像診断支援

デジタルパソロジーの普及

クラウド共有・遠隔診断の拡大

標準化規格(HL7/FHIR)対応

教育・研究利用の広がり

病理検査システムの機能一覧

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基本機能

機能	解説
検査内容・結果の入力・管理	病理検査の内容や結果を一元管理できる機能。検査の状況や進捗、画像データをリアルタイムで把握し、結果の整理や分析も効率化される。また、検査結果を簡単に検索・抽出できる。
検査標本の管理	病理検査に使用する標本の管理ができる機能。標本の状態、保管場所、処理状況などを一覧で確認し、迅速かつ効率的に検査標本の取り扱いが可能となる。
標本の拡大画像管理	病理検査標本の拡大画像をデジタルで管理・表示する機能。高解像度の画像データを用い、検査者は画像を拡大・縮小し、詳細な観察が可能となる。また、画像に注釈を追加できる機能もある。
レセコン・電子カルテ連携	病理検査システムがレセプトコンピュータや電子カルテと連携する機能。検査結果のデータが自動で他システムに転送され、医療従事者間の情報共有が迅速かつ円滑に行われる。

病理検査システムの比較ポイント

病理検査システムの比較ポイント

• ①：導入形態(オンプレ型・クラウド型)で比較する
  
• ②：AI解析機能の有無で比較する
  
• ③：電子カルテやLISとの連携性で比較する
  
• ④：操作性やUIデザインで比較する
  
• ⑤：セキュリティ対策と法規制準拠性で比較する
  

①：導入形態(オンプレ型・クラウド型)で比較する

病理検査システムでは、導入形態の選択が運用効率に直結するため、最初に確認すべき重要なポイントです。

オンプレ型は病院内サーバーでデータを管理するためセキュリティが高い一方、初期費用が高く運用コストも発生します。クラウド型は初期投資を抑え、どこからでもアクセス可能ですが、ネットワーク環境の安定性が課題になる場合があります。

導入目的や施設規模に合わせた選定を行わないと、システム運用に支障が出るリスクがあるため注意が必要です。

②：AI解析機能の有無で比較する

AI画像解析は、診断精度を向上させる革新的機能として注目されています。AIが組織スライドの特徴を自動で抽出し、腫瘍の有無や悪性度を解析することで、病理医の診断を支援します。

AI未搭載のシステムを導入した場合、解析作業が手作業に依存し、診断スピードが低下する恐れがあります。特に病理医不足が課題となっている医療現場では、AI解析の有無が業務効率を左右します。

③：電子カルテやLISとの連携性で比較する

病理検査は他部門との情報共有が不可欠であり、システム間の連携性が業務効率の鍵となります。電子カルテやLIS(検体検査情報システム)とシームレスに連携できれば、オーダーから結果報告までを自動化できます。

連携性が低い場合は、データの二重入力や転記ミスのリスクが発生するため、医療安全にも影響します。導入時には必ず連携仕様とHL7などの標準規格対応状況を確認しましょう。

④：操作性やUIデザインで比較する

病理検査システムは専門的な操作が多いため、直感的に使えるUIが業務負担を軽減します。ラベル発行や画像閲覧、レポート作成などの操作性が悪いと、医師や検査技師の作業時間が増加します。

最近の製品では、Webベースのインターフェースやドラッグ&ドロップ操作を採用するなど、ユーザー体験の改善が進んでいます。導入前にデモ操作で使用感を確かめることが重要です。

⑤：セキュリティ対策と法規制準拠性で比較する

医療データを扱う病理検査システムでは、情報セキュリティと法令遵守が最重要項目です。個人情報保護法や医療情報ガイドラインに準拠し、通信の暗号化やアクセス制御を実装しているか確認しましょう。

適切なセキュリティ対策が施されていない場合、情報漏えいや不正アクセスのリスクが高まり、医療機関の信頼失墜につながります。

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病理検査システムの選び方

病理検査システムの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
  
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
  
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
  
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
  
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する
  

①：自社の解決したい課題を整理する

最初のステップは、病理業務で何を改善したいのかを明確にすることです。

検体紛失を防止したいのか、診断スピードを向上させたいのかによって、必要な機能は大きく異なります。目的を曖昧にしたまま導入すると、不要な機能にコストをかけるリスクがあります。

②：必要な機能や選定基準を定義する

病理検査システムの選定基準を設定することは、導入後の満足度を大きく左右する要因です。

検体バーコード管理、AI画像解析、電子署名対応など、自院のワークフローに合う機能を明確にしましょう。特に公立病院や地域中核病院では、医療安全管理委員会の承認要件も加味する必要があります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

定義した要件をもとに、候補製品を数社まで絞り込みます。要件に優先順位をつけることが効率的な比較の鍵です。

たとえば、AI解析を必須とする場合はAI搭載型のシステムに限定し、コスト重視ならクラウド型を優先するなど、選定軸を明確にすることで比較が容易になります。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

実際の導入事例やレビューを確認することで、現場での運用感を把握できます。

同規模の病院や検査センターの評価を参考にすると、実際の使い勝手やサポート体制の良否を判断できます。特に、国立病院機構や大学病院の導入実績がある製品は、信頼性が高い傾向にあります。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

システムの操作感や応答速度は、実際に試すことでしか分からない要素です。

多くのベンダーがデモ環境を提供しており、ユーザーインターフェースや報告書出力機能を試験運用できます。試用時には、複数ユーザーでのアクセス負荷も検証することが推奨されます。

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病理検査システムの価格・料金相場

病理検査システムの料金体系は、導入形態によって大きく異なります。以下の表は一般的な費用目安です。

費用相場	オンプレ型	クラウド型
小規模クリニック	約300万円〜600万円	月額5万円〜10万円
中規模病院	約700万円〜1500万円	月額10万円〜20万円
大規模病院・大学病院	2000万円以上	月額30万円以上

オンプレ型の価格・料金相場

オンプレ型の病理検査システムは、一度の導入で長期運用できる信頼性の高いモデルです。

価格は設備構成やサーバー規模により変動しますが、導入初期費用が高くなる傾向にあります。運用面では自院のIT部門で保守を行う必要があるため、人的リソースも考慮すべきです。

クラウド型の価格・料金相場

クラウド型は初期費用を抑えてスピーディーに導入できるのが利点です。

月額5〜20万円程度で利用できるため、中小規模病院や検査センターで採用が進んでいます。サーバー運用やセキュリティ更新をベンダーが行うため、メンテナンス負担が少ない点も魅力です。

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病理検査システムの導入メリット

病理検査システムの導入メリット

• 病理業務の効率化
  
• 診断精度の向上
  
• 医療連携の促進
  

病理業務の効率化

導入の最大のメリットは、検体管理や報告書作成を自動化できることです。

紙ベースの運用をデジタル化することで、標本追跡や作業進捗の見える化が可能になります。結果として、病理医・技師の作業時間を大幅に削減できます。

診断精度の向上

AIやデジタル画像解析の導入により、病変の見落としを防ぎ診断精度を高めることが可能です。

特に、がん細胞の判別や組織分類をAIが補助することで、診断の標準化が進み、再現性の高い診断を実現できます。

医療連携の促進

クラウド共有や遠隔診断機能により、病理医同士のコンサルテーションが容易になります。

複数の病院が同一プラットフォーム上でスライド画像を共有することで、地域医療連携が強化され、専門医不足の解消にも寄与します。

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病理検査システムの導入デメリット

病理検査システムの導入デメリット

• 導入コストが高い
  
• 操作習熟に時間がかかる
  
• ネットワーク依存のリスク
  

導入コストが高い

高機能なシステムほど、初期投資と保守費用が高額になります。特にオンプレ型では、サーバー構築やライセンス費が数百万円単位に達する場合もあります。

長期運用コストを含めた総合的なROI評価が必要です。

操作習熟に時間がかかる

病理画像の閲覧やレポート作成など、専門的な操作を覚える必要があるため、導入初期は業務負荷が増える傾向があります。

教育プログラムやマニュアル整備を事前に行うことで、運用定着をスムーズに進めることが可能です。

ネットワーク依存のリスク

クラウド型では、通信環境の影響を強く受ける点が課題です。ネットワーク障害や遅延が発生すると、画像表示や診断作業に支障をきたす恐れがあります。

回線の冗長化やVPN接続の採用など、インフラ面での対策を講じる必要があります。

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病理検査システムの導入で注意すべきポイント

病理検査システムの導入で注意すべきポイント

• データ保全とバックアップ体制
  
• 法令・ガイドラインの遵守
  
• ベンダーサポートの質
  

データ保全とバックアップ体制

病理画像データは容量が大きく、長期保存の仕組みが極めて重要です。

ストレージ冗長化や自動バックアップが整備されていないと、データ損失リスクが高まります。定期的な検証を行い、BCP(事業継続計画)にも反映することが求められます。

法令・ガイドラインの遵守

医療情報は高度な個人情報であるため、法令遵守を徹底することが義務です。

厚生労働省の「医療情報システム安全管理ガイドライン」やJIS Q 27001(ISO/IEC 27001)の準拠状況を確認しましょう。

ベンダーサポートの質

運用後のトラブル対応やアップデート対応を迅速に行えるか、サポート体制の充実度が安定運用の鍵です。

夜間・休日対応の有無や、医療機関向けの専用窓口が設けられているかを事前に確認しましょう。

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病理検査システムの最新トレンド

病理検査システムの最新トレンド

• AIによる画像診断支援
  
• デジタルパソロジーの普及
  
• クラウド共有・遠隔診断の拡大
  
• 標準化規格(HL7/FHIR)対応
  
• 教育・研究利用の広がり
  

AIによる画像診断支援

AI解析は病理診断を革新する最大のトレンドです。がん検出や分類の自動化が実現し、診断の標準化が進んでいます。国内では医薬品医療機器総合機構(PMDA)承認AIも登場しており、今後ますます普及が進む見込みです。

デジタルパソロジーの普及

スライドガラスをスキャニングしてデジタル化し、画像として保管・共有する仕組みが急速に広がっています。これにより、標本劣化の防止や遠隔診断が容易になり、教育や研究用途にも活用されています。

クラウド共有・遠隔診断の拡大

インターネット経由でスライド画像を共有し、専門医が遠隔で診断を支援できる体制が整いつつあります。特に地域医療の均てん化に寄与し、地方医療の質を底上げしています。

標準化規格(HL7/FHIR)対応

異なるシステム間の連携を容易にするため、国際標準規格への対応が進展しています。HL7やFHIR対応により、電子カルテや検査システム間でのデータ交換がスムーズになります。

教育・研究利用の広がり

デジタル病理画像を教育・研究資源として活用する動きも加速しています。学生や研究者が実際の症例をオンラインで学習できる環境が整備され、次世代の病理教育にも大きな影響を与えています。