【2025年】点群処理ソフトのおすすめ10製品(全16製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも

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点群処理ソフトとは?

点群処理ソフトとは、3DスキャナやLiDAR、ドローン測量などで取得した大量の点群データを解析・編集・活用するためのソフトウェアのことです。点群データは数百万から数億の座標点から構成され、建築・土木・製造業など幅広い分野で3Dモデリングやシミュレーションに利用されています。

利点としては、現実空間を高精度にデジタル化できるため、従来の2D図面では把握できなかった形状や寸法を直感的に扱える点が挙げられます。具体的には、建設現場では出来形管理や施工検証、製造業では設備配置シミュレーション、文化財保護では3Dアーカイブなどに応用されています。高精度な空間再現と効率的な解析が可能になる点群処理ソフトは、デジタルツインやスマートシティ構想において欠かせない存在です。

点群処理ソフトの定義
・レーザースキャナーを用いて3次元計測された点群データを解析・モデリングする機能を備える
・解析・モデリングした点群データをCAD上で扱えるデータに変換する機能を備える

点群処理ソフトの基礎知識

点群処理ソフトとは、3DスキャナやLiDAR、ドローン測量などで取得した大量の点群データを解析・編集・活用するためのソフトウェアのことです。点群データは数百万から数億の座標点から構成され、建築・土木・製造業など幅広い分野で3Dモデリングやシミュレーションに利用されています。

利点としては、現実空間を高精度にデジタル化できるため、従来の2D図面では把握できなかった形状や寸法を直感的に扱える点が挙げられます。具体的には、建設現場では出来形管理や施工検証、製造業では設備配置シミュレーション、文化財保護では3Dアーカイブなどに応用されています。高精度な空間再現と効率的な解析が可能になる点群処理ソフトは、デジタルツインやスマートシティ構想において欠かせない存在です。

点群処理ソフトの定義
・レーザースキャナーを用いて3次元計測された点群データを解析・モデリングする機能を備える
・解析・モデリングした点群データをCAD上で扱えるデータに変換する機能を備える


点群処理ソフトの機能一覧
基本機能
点群処理ソフトの比較ポイント
①:対応データ形式で比較する
②:処理速度や対応可能なデータ量で比較する
③:編集・解析機能で比較する
④:外部ソフトとの連携性で比較する
⑤:導入コストやライセンス形態で比較する
点群処理ソフトの選び方
①:自社の解決したい課題を整理する
②:必要な機能や選定基準を定義する
③:定義した機能から製品を絞り込む
④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
⑤:無料トライアルで使用感を確認する
点群処理ソフトの価格・料金相場
オンプレ型(買い切り型)の価格・料金相場
サブスク型(月額課金型)の価格・料金相場
点群処理ソフトの導入メリット
精度の高い3Dデータを取得できる
設計・施工管理の効率化が可能になる
複数分野での応用が広がる
点群処理ソフトの導入デメリット
導入・運用コストが高い
高性能PCやストレージが必要
専門的な知識や技術が求められる
点群処理ソフトの導入で注意すべきポイント
データ管理とセキュリティ体制を整える
ソフトウェア更新や互換性を確認する
導入目的に応じた運用体制を構築する
点群処理ソフトの最新トレンド
AIによる自動分類と解析の進化
クラウド型ソフトの普及
モバイル端末対応の拡大
デジタルツインとの連携
XR(AR/VR)活用の進展

点群処理ソフトの機能一覧


基本機能

機能 解説
点群データの解析・モデリング レーザースキャナーを用いて取得した3次元の点群データを、ソフトウェア上で解析・モデリングする機能。点群データを平滑化し、形状やオブジェクトを正確に再現することができる。
CADデータへの変換 点群データをCADソフトウェアで利用可能な形式に変換する機能。変換後のデータは、設計やシミュレーションなどの目的で利用できる。
ノイズ除去・データ最適化 測定時に生じるノイズや不要なデータを自動的に除去し、点群データの品質を向上させる機能。CADデータ変換前の前処理として、精度向上に貢献する。


点群処理ソフトの比較ポイント

点群処理ソフトの比較ポイント

  • ①:対応データ形式で比較する
  • ②:処理速度や対応可能なデータ量で比較する
  • ③:編集・解析機能で比較する
  • ④:外部ソフトとの連携性で比較する
  • ⑤:導入コストやライセンス形態で比較する

①:対応データ形式で比較する

点群処理ソフトの比較ポイントの1つ目としては「対応データ形式で比較する」というものが挙げられます。点群データはLAS、E57、PLYなど複数の形式が存在し、ソフトによって対応の可否が異なります。もし対応していない形式のデータを扱う場合、変換の手間や精度低下のリスクが発生します。事例としては、公共測量では国土交通省がLAS形式を推奨しており、非対応ソフトでは業務効率が著しく低下します。形式対応の幅広さが業務効率を左右する要因となるため、導入前に必ず確認する必要があります。

②:処理速度や対応可能なデータ量で比較する

点群処理ソフトの比較ポイントの2つ目としては「処理速度や対応可能なデータ量で比較する」というものが挙げられます。点群データは数十GBを超えるケースもあり、ソフトが処理能力を超えるとフリーズや作業中断が頻発します。例えば都市規模の点群を解析する際、処理速度の遅いソフトでは1日かかる作業が、ハイエンド対応のソフトでは数時間で完了することもあります。処理性能の高さは業務生産性を大きく左右する要素です。

③:編集・解析機能で比較する

点群処理ソフトの比較ポイントの3つ目としては「編集・解析機能で比較する」というものが挙げられます。不要点の除去やノイズフィルタリング、地表面抽出、建物や樹木の自動分類といった機能が備わっているかが重要です。これらが不十分だと手作業による編集が必要となり、膨大な時間を費やすことになります。事例として、森林調査では自動分類機能があるソフトを使うことで、樹種判別やバイオマス推定が効率化されます。豊富な編集機能は解析精度と作業効率を両立させる鍵です。

④:外部ソフトとの連携性で比較する

点群処理ソフトの比較ポイントの4つ目としては「外部ソフトとの連携性で比較する」というものが挙げられます。点群データはCAD、BIM、GISソフトと併用されることが多く、相互運用性が低いと実務に支障をきたします。具体的には、建築分野ではRevitやAutoCAD、土木分野ではCivil 3DやArcGISとの連携が必要不可欠です。連携が容易なソフトを選ぶことで、データ変換や二重入力の手間を省き、業務全体の効率化につながります

⑤:導入コストやライセンス形態で比較する

点群処理ソフトの比較ポイントの5つ目としては「導入コストやライセンス形態で比較する」というものが挙げられます。高機能なソフトは年間数百万円規模になる場合もあり、用途や規模に応じた投資判断が必要です。小規模事業者にはサブスク型の低コスト製品やオープンソースも有効ですが、官公庁案件など高精度を要求される場面では商用高機能ソフトが必須です。費用対効果を踏まえた投資判断が失敗を防ぐポイントです。


点群処理ソフトの選び方

点群処理ソフトの選び方

  • ①:自社の解決したい課題を整理する
  • ②:必要な機能や選定基準を定義する
  • ③:定義した機能から製品を絞り込む
  • ④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
  • ⑤:無料トライアルで使用感を確認する

①:自社の解決したい課題を整理する

点群処理ソフトの選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。測量精度の向上を重視するのか、BIMモデル化を進めたいのか、それとも資産管理や維持管理に活用したいのかによって最適な製品は変わります。例えば、建設業では出来形管理が主目的であれば、精度検証機能を備えたソフトが必要です。課題整理を怠ると、不要な機能にコストを割き、導入効果が限定的になるリスクがあります。

②:必要な機能や選定基準を定義する

点群処理ソフトの選び方の2つ目のステップとしては「必要な機能や選定基準を定義する」というものが挙げられます。分類機能、モデリング機能、外部連携などの基準を具体的に設定しておくことで、導入後のミスマッチを防げます。例えば、都市計画の分野では地表面抽出や建物モデル化機能が必須であり、森林管理では自動樹木抽出が重要です。基準の明確化が効率的な製品選定につながるため、社内で優先順位を合意形成しておく必要があります。

③:定義した機能から製品を絞り込む

点群処理ソフトの選び方の3つ目のステップとしては「定義した機能から製品を絞り込む」というものが挙げられます。前段で定義した要件を満たすソフトを候補に挙げ、不要な機能を持つ製品は除外します。事例として、文化財保存を目的とする場合、形状保存とアーカイブに特化したソフトが望ましく、大規模都市計画向けの機能は不要です。要件適合度に基づく絞り込みが最適解を導く手順です。

④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ

点群処理ソフトの選び方の4つ目のステップとしては「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものが挙げられます。公式サイトの事例やユーザーレビューを確認することで、同業他社の利用状況や成功・失敗例が把握できます。例えば、土木分野での道路測量の活用事例や、製造業での工場レイアウト検討のレビューが参考になります。実際の導入事例は判断の裏付けとなる材料です。

⑤:無料トライアルで使用感を確認する

点群処理ソフトの選び方の5つ目のステップとしては「無料トライアルで使用感を確認する」というものが挙げられます。実際のデータを用いて動作を確認し、処理速度やUIの使いやすさを検証します。大容量データを扱う場合、想定よりも動作が重いソフトを導入すると業務が滞ります。トライアル検証は導入後の失敗を防ぐ有効策であり、必ず実施すべきステップです。


点群処理ソフトの価格・料金相場

点群処理ソフトの料金体系としては、大きく「オンプレ型(買い切り型)」と「サブスク型(月額課金型)」に分かれます。以下に価格帯の目安を示します。

費用相場 オンプレ型(買い切り型) サブスク型(月額課金型)
初心者向け 10万円〜30万円程度 月額1万円〜2万円程度
中級者向け 50万円〜100万円程度 月額3万円〜5万円程度
上級者向け 150万円以上 月額10万円以上

オンプレ型(買い切り型)の価格・料金相場

オンプレ型の点群処理ソフトの料金相場としては10万円から数百万円となる場合が一般的です。一度購入すれば永続的に利用可能で、長期利用においてコストパフォーマンスが高い点が特徴です。大規模土木プロジェクトや官公庁案件で導入されるケースが多く、例えばLeica CycloneやTrimble RealWorksなどは高額ながら安定した信頼性で選ばれています。

サブスク型(月額課金型)の価格・料金相場

サブスク型の点群処理ソフトの料金相場としては月額1万円から10万円以上となる場合が一般的です。初期費用を抑えられる一方で、長期的にはコストが増加する可能性があります。特に短期間のプロジェクトや小規模利用に向いており、クラウド型で最新機能を利用できる点も魅力です。Pix4DやAutodesk ReCapなどが代表例です。


点群処理ソフトの導入メリット

点群処理ソフトの導入メリット

  • 精度の高い3Dデータを取得できる
  • 設計・施工管理の効率化が可能になる
  • 複数分野での応用が広がる

精度の高い3Dデータを取得できる

点群処理ソフトのメリットの1つ目としては「精度の高い3Dデータを取得できる」というものが挙げられます。従来の測量手法では見落とされがちな細部まで正確に記録でき、誤差を最小限に抑えることが可能です。例えば橋梁の補修計画では、点群データをもとに微細な損傷部分まで把握できます。高精度データによる意思決定の質の向上は最大のメリットです。

設計・施工管理の効率化が可能になる

点群処理ソフトのメリットの2つ目としては「設計・施工管理の効率化が可能になる」というものが挙げられます。設計段階で3Dモデルを参照することで、施工計画の立案が容易になり、施工後の出来形検証もスピーディーに行えます。事例として、道路工事で点群データを活用した出来形管理により、従来比で検証時間を50%以上短縮したケースがあります。効率化による業務時間の削減は導入効果の一つです。

複数分野での応用が広がる

点群処理ソフトのメリットの3つ目としては「複数分野での応用が広がる」というものが挙げられます。建築・土木・製造業だけでなく、文化財保護や防災計画など多様な分野で活用が進んでいます。具体例としては、火山災害リスクのシミュレーションに点群データを活用し、避難計画の精度を向上させる取り組みがあります。応用範囲の広さが投資価値を高める要因です。


点群処理ソフトの導入デメリット

点群処理ソフトの導入デメリット

  • 導入・運用コストが高い
  • 高性能PCやストレージが必要
  • 専門的な知識や技術が求められる

導入・運用コストが高い

点群処理ソフトのデメリットの1つ目としては「導入・運用コストが高い」というものが挙げられます。高機能なソフトは初期導入費用が数百万円規模となり、さらに保守契約やアップデート費用が発生します。中小企業にとっては大きな負担となり、費用対効果の見極めが欠かせません。コスト負担の大きさが導入障壁になるケースは少なくありません。

高性能PCやストレージが必要

点群処理ソフトのデメリットの2つ目としては「高性能PCやストレージが必要」というものが挙げられます。数百GB規模のデータを処理するには、大容量メモリや高速GPU、十分なストレージ容量が必須です。設備投資を怠るとソフトが動作せず、作業効率が著しく低下します。ハードウェア要件の高さは導入のハードルです。

専門的な知識や技術が求められる

点群処理ソフトのデメリットの3つ目としては「専門的な知識や技術が求められる」というものが挙げられます。点群データの編集・解析は独自のスキルが必要で、未経験者が扱うと誤った解析結果を導くリスクがあります。教育・研修のコストを含めた導入計画が不可欠です。専門性の高さが普及を妨げる要因の一つです。


点群処理ソフトの導入で注意すべきポイント

点群処理ソフトの導入で注意すべきポイント

  • データ管理とセキュリティ体制を整える
  • ソフトウェア更新や互換性を確認する
  • 導入目的に応じた運用体制を構築する

データ管理とセキュリティ体制を整える

点群処理ソフトの導入で注意すべきポイントの1つ目としては「データ管理とセキュリティ体制を整える」というものが挙げられます。点群データは現場や施設の詳細情報を含むため、情報漏洩は大きなリスクにつながります。アクセス制御や暗号化を行い、社内での取り扱いルールを明確にすることが必要です。セキュリティ対策は信頼性確保の必須要素です。

ソフトウェア更新や互換性を確認する

点群処理ソフトの導入で注意すべきポイントの2つ目としては「ソフトウェア更新や互換性を確認する」というものが挙げられます。ソフトが古いままでは最新の測量機器やCADソフトと互換性を失い、業務が滞る可能性があります。定期的なアップデート契約やバージョン管理を徹底することで、業務継続性を確保できます。

導入目的に応じた運用体制を構築する

点群処理ソフトの導入で注意すべきポイントの3つ目としては「導入目的に応じた運用体制を構築する」というものが挙げられます。単なる導入にとどまらず、どの部門が主体となり、どのようなフローで運用するかを明確化する必要があります。例えば、建設会社では測量部門と設計部門の協業が不可欠です。運用体制の整備が導入効果を最大化する条件です。


点群処理ソフトの最新トレンド

点群処理ソフトの最新トレンド

  • AIによる自動分類と解析の進化
  • クラウド型ソフトの普及
  • モバイル端末対応の拡大
  • デジタルツインとの連携
  • XR(AR/VR)活用の進展

AIによる自動分類と解析の進化

点群処理ソフトの最新トレンドの1つ目としては「AIによる自動分類と解析の進化」というものが挙げられます。AIを用いたノイズ除去や自動オブジェクト認識が進化し、解析時間を大幅に短縮できます。森林調査においては、AIで自動的に樹木を識別し、植生解析を効率化する事例が増えています。AI活用による省力化と精度向上は今後の標準機能となりつつあります。

クラウド型ソフトの普及

点群処理ソフトの最新トレンドの2つ目としては「クラウド型ソフトの普及」というものが挙げられます。クラウド環境により大容量データを共有・解析でき、複数拠点や外部委託先とリアルタイムで協働可能になります。特に建設業の共同事業ではクラウド型が重宝されており、コラボレーション強化と柔軟な利用形態を実現します。

モバイル端末対応の拡大

点群処理ソフトの最新トレンドの3つ目としては「モバイル端末対応の拡大」というものが挙げられます。スマートフォンやタブレットで点群データを閲覧・編集できる機能が増え、現場での即時確認が可能になっています。事例として、現場監督がタブレットで出来形をチェックし、その場で設計者に共有できるシステムが導入されています。現場即応性の向上が業務効率を変える要素です。

デジタルツインとの連携

点群処理ソフトの最新トレンドの4つ目としては「デジタルツインとの連携」というものが挙げられます。点群データを基盤としたデジタルツインが、都市インフラや工場の運用に広く利用されています。センサー情報と組み合わせることで、リアルタイムの状態把握や予測保全が可能となり、運用効率と安全性の両立が期待されています。

XR(AR/VR)活用の進展

点群処理ソフトの最新トレンドの5つ目としては「XR(AR/VR)活用の進展」というものが挙げられます。点群データをAR/VRに展開し、没入型のシミュレーションが可能になっています。都市再開発の検討や工場レイアウト変更の検証に活用されており、リアリティのある可視化が意思決定を支援する手段として普及しています。


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