【2026年】放射線科情報システム（RIS）のおすすめ10製品を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

放射線科情報システム（RIS）の基礎知識

放射線科情報システム(RIS)とは、医療機関における放射線科業務を効率化・高度化するための情報管理システムのことです。

その最大の利点は、検査オーダーから予約・撮影・レポート作成・保管まで一連の業務をシームレスに管理できる点にあります。

RISの主な機能には、PACSとの連携による画像データの統合管理、放射線技師による撮影スケジュール管理、読影医によるレポート入力、照射線量の記録、さらにはレポート出力や他システムとのデータ共有などが含まれます。

具体的には、予約業務の自動化や読影レポートのテンプレート機能によって作業効率を高める事例が多く、大学病院や大規模病院などでは業務のDX化に欠かせないシステムとして導入が進んでいます。

業務の一元管理を実現する基幹システムとして、RISは今や放射線科の運営を支える不可欠なITインフラとなっています。

放射線科情報システム（RIS）の定義
放射線検査の補助・効率化のため以下の機能を備えたシステム
・検査内容・結果の入力・管理
・放射線検査機器とのデータ連携
・レセコン・電子カルテとの連携

放射線科情報システム（RIS）の機能一覧

基本機能

放射線科情報システム（RIS）の比較ポイント

①：PACSや電子カルテとの連携性

②：スケジューリング機能の柔軟性

③：読影レポート作成支援機能の充実度

④：照射線量管理や法令対応の有無

⑤：ユーザーインターフェースの操作性

放射線科情報システム（RIS）の選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

放射線科情報システム（RIS）の価格・料金相場

オンプレ型の価格・料金相場

クラウド型の価格・料金相場

放射線科情報システム（RIS）の導入メリット

業務の効率化と属人化の排除

医療の質と安全性の向上

院内ITインフラとの高度な連携

放射線科情報システム（RIS）の導入デメリット

導入コストと維持費用の負担

システム定着までの教育負荷

カスタマイズやベンダー依存の懸念

放射線科情報システム（RIS）の導入で注意すべきポイント

システム間の連携仕様と標準規格の確認

運用フローとのフィット感の事前検証

データ移行・トラブル対応体制の整備

放射線科情報システム（RIS）の最新トレンド

AI読影支援との連携強化

クラウド対応とモバイル活用の進化

データ活用による診療品質向上

放射線科情報システム（RIS）の機能一覧

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基本機能

機能	解説
検査内容・結果の入力・管理	放射線科で行われる検査内容や検査結果・放射線画像を、システム内で入力または共有・管理できる。検査データの整理や検索が容易になり、効率的な業務運営が可能となる。
放射線検査機器とのデータ連携	放射線検査機器とシステムが連携し、検査データを自動的に取り込むことができる。データの入力ミスが軽減され、検査結果の精度が向上する。また、検査の効率化とタイムリーな診断・治療が実現される。
レセコン・電子カルテとの連携	RISがレセコン（レセプトコンピュータ）や電子カルテと連携し、患者情報や検査データを共有できる。これにより、患者の診療情報が一元管理され、医師やスタッフが迅速に必要な情報にアクセスできる。

放射線科情報システム（RIS）の比較ポイント

放射線科情報システム（RIS）の比較ポイント

• ①：PACSや電子カルテとの連携性
• ②：スケジューリング機能の柔軟性
• ③：読影レポート作成支援機能の充実度
• ④：照射線量管理や法令対応の有無
• ⑤：ユーザーインターフェースの操作性

①：PACSや電子カルテとの連携性

RIS選定時に最も重要な比較ポイントは、他システムとの連携性の高さです。

なかでも、PACS(医用画像管理システム)や電子カルテ(EHR)との連携機能は、業務効率化と情報の一元管理を実現する上で必須の条件となります。

連携性が高いRISでは、患者情報や画像データ、検査結果、レポートなどをシームレスにデータ連携できる構造が整っており、再入力作業の手間がなくヒューマンエラーを防止できます。

事例として、PACSと双方向通信可能なRISでは、読影医がPACSで画像を参照しながらRISにレポートを入力し、カルテと同時に保存・共有できる仕組みが構築されています。

システム連携による情報の一元管理体制構築は、RIS導入における最重要ポイントです。

②：スケジューリング機能の柔軟性

放射線技師の業務負担軽減には、柔軟で直感的なスケジューリング機能の有無が重要です。

RISでは、検査予約の調整・管理・再配置などをスムーズに行えることが求められます。

例えば、MRIやCTの検査装置ごとに予約状況を可視化し、空き時間や技師の稼働状況をリアルタイムで把握できるRISは、患者の待ち時間短縮や検査装置の稼働率向上に大きく貢献します。

また、キャンセル発生時の自動通知機能や他科とのリソース共有にも対応しているシステムでは、病院全体の検査業務の最適化が図れます。

検査予約業務の効率化による業務平準化を重視する場合、スケジューリングの柔軟性は大きな評価軸となります。

③：読影レポート作成支援機能の充実度

読影医の生産性を高めるためには、レポート作成支援機能の有無が鍵となります。

RISによっては、定型文や部位ごとのテンプレート登録、音声入力、AI支援機能など、多彩な支援機能を提供しています。

特に、自然言語処理(NLP)を活用した自動レポート補完機能や、既往データの自動呼び出し機能があるRISでは、読影ミスの低減や入力工数の削減が実現されており、医師の負担軽減にもつながっています。

読影効率の最大化と診断精度の向上を支援する機能充実度は、RIS導入時の重要な比較ポイントです。

④：照射線量管理や法令対応の有無

放射線診療の安全性向上には、照射線量の正確な記録と法令順守対応が不可欠です。

RISによっては、検査ごとに患者ごとの被ばく線量を記録・保管できる機能を持つものがあります。

例えば、2024年に施行された医療被ばく線量管理のガイドラインへの対応として、線量記録の自動保存とレポート出力に対応したRISは、診療記録の信頼性向上と監査対応の効率化に貢献しています。

また、DICOM SR形式での出力や他システムとの線量データ共有も可能であれば、より安全な診療環境を実現できます。

法令対応や被ばく管理の体制構築に資する機能の有無は、安全性確保の観点からも注視すべきポイントです。

⑤：ユーザーインターフェースの操作性

RISの操作性は現場の定着率に直結するため、直感的なUI設計が重要です。

日常的に利用する放射線技師や読影医が使いやすいUIでなければ、導入後の業務効率に悪影響を及ぼす可能性があります。

具体的には、画面遷移が少なく目的の操作に素早く到達できる設計や、カラーコーディングや検索フィルターの使いやすさが、快適な業務環境の実現に大きく貢献します。

新人スタッフの早期定着や教育コスト削減にもつながるため、UI/UXに優れたRISの導入が求められます。

現場での即戦力化を支える操作性の高さは、日々の運用を左右する重要な要素です。

放射線科情報システム（RIS）の選び方

放射線科情報システム（RIS）の選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

RIS導入の出発点は、解決したい課題を明確化することです。

放射線科業務におけるボトルネックや改善したいプロセスを洗い出し、優先順位を付けることが成功の鍵となります。

たとえば「検査予約の重複や混乱を減らしたい」「読影レポート作成を効率化したい」「被ばく線量の記録と管理を強化したい」など、業務現場の具体的な課題を明確にすることで、必要な機能やシステム構成が見えてきます。

課題に対するソリューション視点で導入目的を明確化することが、選定の第一歩です。

②：必要な機能や選定基準を定義する

導入目的に合わせて、求める機能と選定基準を明文化することが重要です。

業務課題を整理したあとは、どのような機能が必要かを細かく定義しておくことで、製品の比較がしやすくなります。

具体的には、PACS連携、検査装置ごとのスケジューリング、読影支援の自動化、被ばく線量の記録、HL7やDICOM準拠など、求められる要件を具体的に洗い出し、必須機能とあれば望ましい機能を分類することが効果的です。

評価軸としては、セキュリティ基準、サポート体制、UIの操作性、カスタマイズ性なども含めて総合的に判断する必要があります。

選定ミスを防ぐための仕様整理と評価軸の明確化は、失敗しないRIS選びの基礎です。

③：定義した機能から製品を絞り込む

必要な機能要件を基に、候補製品を段階的に絞り込んでいきます。

膨大な製品群の中から最適なRISを見つけ出すには、優先度の高い機能から順にフィルターをかけるアプローチが有効です。

たとえば、「PACS連携が前提」「照射線量管理ができること」「レポートテンプレートの登録が可能であること」など、条件を満たす製品から比較を進め、複数製品に対してPoC(概念実証)を実施することで、現場との相性も確認できます。

また、価格帯やシステム構成の柔軟性、サポート形態を加味して、最終候補を数製品に絞り込みます。

複数製品を条件ごとに比較検討し、最適解に近づける選定プロセスの実行が重要です。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

実際に導入している医療機関のレビューや導入事例は、製品の信頼性を見極める上で非常に有益です。

現場の生の声や課題解決の実績を通じて、RISの実運用イメージを掴むことができます。

たとえば、「他院でのPACS連携事例」や「大学病院での照射線量管理実装事例」など、自院と規模や課題が近い医療機関の活用方法を調査することで、導入後の運用リスクを低減することができます。

特に、操作性やサポート対応のレビューは、日常運用に直結する要素として重視すべきです。

実績と現場評価に基づく客観的な製品選定は、長期的に満足できるRIS導入を実現します。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

実機での操作性確認やフィット感の確認には、無料トライアルやデモ環境の活用が最適です。

実際に操作してみることで、スペック表では見えない操作感やレスポンス、画面の分かりやすさを体感できます。

例えば、予約画面の表示項目が自施設の業務フローに合っているか、読影レポート入力が煩雑でないか、照射線量の記録が簡便に行えるかなど、日常業務に即した操作検証が不可欠です。

導入を検討しているベンダーに要望を伝えた上で、カスタマイズや将来の拡張性についても確認しておくと良いでしょう。

使用感の確認と実務レベルでの評価によって、導入後のミスマッチを回避できます。

放射線科情報システム（RIS）の価格・料金相場

放射線科情報システムの料金体系は、施設規模や必要機能に応じて大きく異なります。

主にオンプレミス型とクラウド型に分かれ、初期導入費用とランニングコストのバランスがポイントです。

導入形態	初期費用(目安)	月額費用(目安)	備考
オンプレ型	300万～1,000万円	保守費 月数万円～数十万円	大病院向け、フルカスタム対応
クラウド型	0円～数百万円	月額10万～50万円前後	中小規模病院向けが中心

オンプレ型の価格・料金相場

オンプレ型のRISは、フルカスタマイズ可能な一方で、初期費用が高額になる傾向があります。

特に大学病院や基幹病院では、既存システムとの接続要件が複雑なため、構築費用は数百万円～1,000万円を超えるケースも珍しくありません。

また、システム保守や障害対応のサポート費用として、年間数十万円規模のランニングコストが継続的に発生します。

自社サーバーでの運用が可能なため、セキュリティ面やカスタマイズの自由度を重視する施設に向いています。

大規模導入や他システムとの高精度な統合を要するケースでは、オンプレ型が適しています。

クラウド型の価格・料金相場

クラウド型RISは、初期費用を抑えつつ短期間で導入可能なため、中小規模施設での導入が進んでいます。

パッケージ化されたSaaSモデルが多く、導入にかかる構築期間も短縮できることが特徴です。

月額費用は利用機能数や同時接続数に応じて変動しますが、10万円～50万円前後の価格帯が一般的です。

サーバーメンテナンスやバックアップもベンダーが管理するため、運用負担を軽減できます。

スピーディーな導入や保守負担の軽減を重視する施設には、クラウド型が有力な選択肢です。

放射線科情報システム（RIS）の導入メリット

放射線科情報システムの導入メリット

• 業務の効率化と属人化の排除
• 医療の質と安全性の向上
• 院内ITインフラとの高度な連携

業務の効率化と属人化の排除

RISの導入によって、業務プロセスをシステム化し、属人化を解消できます。

検査予約・撮影・読影・レポート出力までの一連の流れをシームレスに管理することで、業務の無駄やバラつきが減少し、ミスの削減と効率化が実現します。

特に、レポートテンプレートや音声入力支援機能によって、読影業務のスピードアップと標準化が可能となり、多忙な医師の負担軽減にもつながります。

部門内業務の見える化と標準化の推進が、RISの大きな導入効果の一つです。

医療の質と安全性の向上

RISは、被ばく線量や過去データの一元管理により、安全性と医療精度の向上を支援します。

放射線量を検査ごとに記録・可視化できるため、過剰な被ばくリスクを回避するための判断材料として活用できます。

また、過去画像や既往レポートとの比較読影が容易になることで、診断の信頼性とスピードが両立され、結果として患者満足度の向上につながります。

エビデンスに基づいた診療支援を可能にする基盤として、RISは大きな価値を持ちます。

院内ITインフラとの高度な連携

RISは、院内の他システムとのデータ連携を通じて、医療情報全体の最適化に寄与します。

電子カルテ・検査情報システム(HIS)・PACS・会計システムなどとの連携により、多職種間での情報共有がスムーズに実現します。

特に、HL7やDICOMなどの標準規格に準拠したRISでは、ベンダーやシステムが異なっていても連携しやすく、導入後の拡張性も確保できます。

統合医療IT環境を構築するうえでの中核的存在として、RISは不可欠な存在です。

放射線科情報システム（RIS）の導入デメリット

放射線科情報システムの導入デメリット

• 導入コストと維持費用の負担
• システム定着までの教育負荷
• カスタマイズやベンダー依存の懸念

導入コストと維持費用の負担

RIS導入には初期構築費用や運用維持費が大きな負担となる可能性があります。

特にオンプレミス型の場合は、サーバー調達、カスタマイズ開発、連携設計などが必要となり、数百万円から数千万円の費用が発生するケースも珍しくありません。

さらに、保守契約やアップデート対応費用も継続的に発生し、クラウド型であっても月額利用料がランニングコストとして重くのしかかります。

予算が限られた中小規模施設では、コストに見合った効果を慎重に検討する必要があります。

初期・継続費用を含めた総保有コスト(TCO)の見積もりが重要です。

システム定着までの教育負荷

新しいRISの導入には、スタッフへの操作教育が不可欠であり、一定の教育負荷が発生します。

とくに、放射線技師・読影医・受付スタッフなど多職種が関与するRISでは、導入初期のトレーニング計画とマニュアル整備が不可欠です。

習熟までの期間中は、業務効率の一時的な低下や入力ミスのリスクも高まるため、現場での受け入れ体制づくりが求められます。

ベンダーによる教育支援体制の有無も導入効果に影響を与えます。

システム導入時の教育設計と現場の巻き込みが成功のカギです。

カスタマイズやベンダー依存の懸念

一部のRISでは、特定ベンダーに依存した設計となっており、自由な拡張や変更が難しいケースがあります。

独自仕様や非標準な連携方法を採用している場合、将来的なシステム入れ替え時に他ベンダー製品への移行が困難になるリスクもあります。

また、機能追加や仕様変更に際して都度高額な開発費用が発生することもあり、柔軟性の高いRISであるかどうかは長期運用に大きな影響を与えます。

将来の拡張性とベンダーロックイン対策を事前に確認することが不可欠です。

放射線科情報システム（RIS）の導入で注意すべきポイント

放射線科情報システムの導入で注意すべきポイント

• システム間の連携仕様と標準規格の確認
• 運用フローとのフィット感の事前検証
• データ移行・トラブル対応体制の整備

システム間の連携仕様と標準規格の確認

RISは他の医療情報システムと連携するため、規格や通信仕様の整合性が極めて重要です。

とくにPACS・HIS・電子カルテとの連携においては、DICOM・HL7・IHEなどの標準規格への準拠状況を確認しておく必要があります。

これらの仕様に準拠していないRISを導入してしまうと、データのやりとりに障害が生じる可能性があり、結果として大幅な追加開発が必要になる場合があります。

システム間連携を前提とした規格準拠のチェックは、導入初期に行うべき最重要項目です。

運用フローとのフィット感の事前検証

RISの機能が現場の運用フローと乖離していると、逆に業務効率が低下するリスクがあります。

そのため、導入前の段階で、予約管理・検査実施・レポート作成といった各業務フローに対し、RISがどうフィットするかを徹底的に検証することが必要です。

実際の業務を模擬したテストケースで操作性を確認し、必要に応じてカスタマイズの要否を洗い出しておくと、スムーズな立ち上げにつながります。

現場業務との整合性確認と現場巻き込みが、導入成功のカギです。

データ移行・トラブル対応体制の整備

既存のRISや紙カルテからの移行を伴う場合、データの移行計画とトラブル対応が極めて重要です。

特に過去の検査履歴・レポート・照射線量データなどは、診療に直結する重要な医療情報であるため、正確かつ安全な移行体制が求められます。

移行中に診療業務に支障が出ないように、段階的な移行スケジュールやバックアップの確保も忘れてはなりません。

移行・障害対応の綿密な体制づくりが、導入トラブルを回避する鍵となります。

放射線科情報システム（RIS）の最新トレンド

放射線科情報システムの最新トレンド

• AI読影支援との連携強化
• クラウド対応とモバイル活用の進化
• データ活用による診療品質向上

AI読影支援との連携強化

近年のRISは、AIによる画像解析技術と連携し、読影支援の高度化を進めています。

具体的には、CTやMRI画像に対するAIの自動解析結果をRIS上に取り込み、読影医が効率的かつ正確に診断できるような機能連携が注目されています。

たとえば、肺がんの自動検出や脳出血の自動マーキングなど、AIが事前に注目ポイントを可視化することで、読影の負担軽減と診断精度の両立が可能になります。

AI技術との連動は、今後のRIS進化における中心的テーマの一つです。

クラウド対応とモバイル活用の進化

RISのクラウド対応が進み、リモート読影やモバイルデバイスでの操作も実現可能になっています。

セキュリティを確保したクラウド基盤の上で、外部施設との画像共有や在宅読影など、新しい働き方を支援する機能が増加しています。

また、スマートフォンやタブレットでも操作できるRISは、病棟や検査室間の移動時でもリアルタイムで情報を確認・入力できるため、業務の柔軟性が向上します。

柔軟な働き方を支えるインフラとして、クラウド＆モバイル対応RISの需要が高まっています。

データ活用による診療品質向上

RISに蓄積された膨大な診療データを分析・可視化することで、診療品質の向上や経営改善に活用する動きが加速しています。

ダッシュボード機能やBIツールとの連携によって、部門ごとの検査件数、装置稼働率、読影時間、被ばく線量の集計と可視化が可能になり、現場の改善施策に直結します。

また、AIによる予測分析機能を搭載するRISでは、将来の検査需要や業務量を見越したリソース配置も可能となってきています。

データドリブンな医療運営を実現する基盤として、RISの価値が拡大しています。