【2025年】河川監視システムのおすすめ10製品（全13製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

河川監視システムの基礎知識

河川監視システムとは、河川の水位や流量、降雨量、カメラ映像などをリアルタイムで監視し、災害発生の兆候を早期に検知するための情報管理システムのことです。主に国土交通省や地方自治体、建設コンサルタント会社、水資源関連企業などで導入が進んでいます。

このシステムは、河川に設置したセンサーやカメラで得たデータをクラウド上に集約し、リアルタイム監視・自動警報通知・データ分析による防災支援を実現します。近年では、AIによる画像解析やIoT連携によって、河川の異常検知や氾濫予測の精度が大幅に向上しています。

具体的には、集中豪雨時に河川水位が急上昇した際、AIが自動で危険レベルを判定し、担当者や地域住民にメール・アプリ通知を行うことで、迅速な避難判断を支援します。災害対応の効率化と人的被害の最小化を実現する重要な防災インフラとして、全国の自治体で導入が加速しています。

河川監視システムの定義
・各河川に設置した水位計などのセンサー情報を収集し、一覧で管理する機能を有する

河川監視システムの機能一覧

基本機能

河川監視システムの比較ポイント

①：監視データの種類と精度で比較する

②：通信方式とネットワーク構成で比較する

③：システムの拡張性・連携性で比較する

④：運用コストと保守性で比較する

⑤：UI/UXとアラート機能で比較する

河川監視システムの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

河川監視システムの価格・料金相場

オンプレ型(自社設置型)の価格・料金相場

クラウド型(月額課金型)の価格・料金相場

河川監視システムの導入メリット

リアルタイム監視による早期対応が可能になる

災害対応業務の効率化と人的負担の軽減

データ活用による予測精度の向上

河川監視システムの導入デメリット

初期費用と運用コストが高い

通信障害や停電時のデータ断が発生する可能性

機器保守・管理に専門知識が必要

河川監視システムの導入で注意すべきポイント

システム間のデータ互換性を確認する

災害時の冗長構成と電源対策を講じる

維持管理体制と運用責任範囲を明確化する

河川監視システムの最新トレンド

AIによる自動異常検知の高度化

衛星・ドローンとの連携による広域監視

クラウド型SaaS化とデータ共有の推進

住民参加型防災プラットフォーム化

環境モニタリングとの統合運用

【規模別】河川監視システムの人気おすすめランキング

河川監視システムの機能一覧

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基本機能

機能	解説
水位情報の収集	河川に設置された水位計や流量計などのセンサー情報をリアルタイムで収集し、一覧表示やグラフ化して表示する。洪水や河川の異常状況を素早く把握することができる。
ネットワークカメラ機能	河川の状況をリアルタイムで確認できる遠隔監視カメラを設置し、映像をストリーミングで閲覧できる。河川の様子を直接確認することで、より正確な判断が可能になる。
異常検知とアラート通知	河川の水位や流速などが一定の基準を超えた場合、異常を検知し、関係者に対してアラート通知を行う機能。洪水や土砂災害などの発生を早期に察知し、住民への避難誘導や防災対策に役立てることができる。
データの可視化	収集されたデータを地図やグラフなどでビジュアル化して表示する。水位や流量の変化を一目で把握することができる。データの可視化によって、地域住民に対して適切な情報提供ができるようになる。また、データを解析し、将来の河川状況や洪水リスクを予測に役立てることができる。
ソーラー発電によるセンサー	ソーラーパネルとバッテリーを持つセンサーや監視カメラもあり、商用発電に頼ることなく設置することができる。設置・導入の簡易性や、緊急事態による停電時にも稼働できるなどのメリットがある。

河川監視システムの比較ポイント

河川監視システムの比較ポイント

• ①：監視データの種類と精度で比較する
• ②：通信方式とネットワーク構成で比較する
• ③：システムの拡張性・連携性で比較する
• ④：運用コストと保守性で比較する
• ⑤：UI/UXとアラート機能で比較する

①：監視データの種類と精度で比較する

河川監視システムを比較する際に最も重要なのは、取得できるデータの種類と精度です。水位・雨量・流速・画像データなど、どの情報をどの程度の精度で取得できるかによって、災害予測の信頼性が大きく変わります。

データ精度が低い場合、誤報や過小評価が発生し、住民避難の判断を誤る可能性があります。例えば、安価なセンサーでノイズが多いと、水位上昇を正確に把握できず、結果的に氾濫リスクを過小評価する危険性があります。したがって、計測器メーカーや通信規格(LoRaWAN・LTE-Mなど)の信頼性も確認が必要です。

②：通信方式とネットワーク構成で比較する

通信の安定性は、災害時のデータ伝達に直結するため極めて重要です。特に大雨や落雷などの災害時は、通信障害が発生しやすく、通信方式の選定がリスクマネジメントの要となります。

光回線やLTE通信を使う場合、障害時のバックアップとして衛星通信やローカル無線ネットワークを採用するケースも増えています。通信断が発生すればデータの欠損や遅延につながり、現場対応が遅れる恐れがあるため、二重通信設計(デュアルルート構成)を採用しているシステムが望ましいです。

③：システムの拡張性・連携性で比較する

将来的な運用を考慮するうえで、拡張性の高いシステム設計は非常に重要です。河川監視は単独運用よりも、ダム管理や雨量観測、交通情報など他システムと連携させることで、より高度な防災判断が可能になります。

API連携やクラウド基盤を採用していない旧型システムでは、新しいセンサー追加や外部連携が難しくなり、長期的な運用コストが上昇する傾向にあります。特に、自治体間でデータ共有を行う際には、共通データ形式や標準化対応がされているかも確認すべきです。

④：運用コストと保守性で比較する

河川監視システムは、導入後の保守・運用コストの最適化が重要な比較軸となります。センサー点検、通信費、クラウド利用料、システム保守費など、運用コストの総額を把握する必要があります。

初期費用を抑えたクラウド型は、月額課金制で導入しやすい一方、長期利用ではコストが積み上がる可能性があります。オンプレ型は初期費用が高い反面、自治体主導での独自運用が可能であり、セキュリティ面での利点もあります。コスト構造を比較したうえで、予算・運用体制・更新周期を踏まえた選定が求められます。

⑤：UI/UXとアラート機能で比較する

現場担当者が即座に状況を判断できるUI設計は、防災業務の効率化に直結します。特に直感的でわかりやすい操作画面と自動通知機能の有無が重要です。

例えば、AIによる画像解析で危険水位を検出した際に、スマートフォンアプリやメールで自動通知される仕組みを備えた製品では、迅速な対応が可能です。UIが複雑なシステムでは操作ミスや情報見落としが発生しやすいため、実際の操作画面デモを確認して判断することが推奨されます。

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河川監視システムの選び方

河川監視システムの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

河川監視システムを導入する前に、どの課題を解決したいのかを明確化することが第一歩です。例えば、洪水予測の精度向上を目的とするのか、現場人員の削減か、地域防災連携の強化なのかで導入目的が変わります。

目的が不明確なまま導入を進めると、必要以上に高価な機能を搭載したシステムを選んでしまうリスクがあります。課題を明確にすることで、システム要件を的確に定義し、費用対効果の高い導入が可能になります。

②：必要な機能や選定基準を定義する

河川監視における必要機能を定義する際には、現場環境とリスクレベルを基準にすることが重要です。平常時監視だけでなく、異常時対応を想定した設計が必要です。

たとえば、監視対象の河川が山間部にある場合は通信安定性を、都市部ではデータ連携性を重視するなど、現場条件に応じた要件定義が必要です。また、セキュリティ対策や災害時の冗長構成を評価基準に加えることで、長期的な運用の安定性が確保できます。

③：定義した機能から製品を絞り込む

前段階で整理した要件をもとに、具体的な製品候補を比較・絞り込みます。カタログスペックだけでなく、現地設置や実証事例の確認が必須です。

多くのベンダーが自治体向けに事例を公開しており、これらを確認することで導入後の運用イメージを把握できます。特に、既存の水防情報システムや危機管理クラウドと連携可能な製品を選ぶと、データの一元管理と防災判断の迅速化が期待できます。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

導入済み自治体や企業のレビュー・実績データを分析することで、システムの信頼性と運用満足度を客観的に評価できます。ITreviewなどの比較サイトや公式資料に掲載されたユーザー事例を参照しましょう。

特に、「通信トラブル対応」「アラート精度」「クラウド安定性」といったレビュー項目は実運用時の満足度に直結します。単なるカタログ比較では見えにくい現場課題を把握できる点がメリットです。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

最後に、実際に操作してみることが重要です。システムのUI・通知速度・映像品質を実機で体感することで、導入後のギャップを防げます。

一部メーカーでは短期間のデモ利用やテスト設置を提供しており、特にカメラ型センサーの画質や夜間視認性は現地確認が欠かせません。無料トライアルを通じて、担当部署全体で評価を行うことが成功の鍵です。

河川監視システムの価格・料金相場

河川監視システムの料金体系としては、「オンプレ型(自社サーバー運用)」と「クラウド型(月額課金運用)」の2種類が一般的です。

それぞれのコスト構造と特徴を以下の表にまとめます。

費用相場	オンプレ型(自社設置型)	クラウド型(月額課金型)
初期費用	300万円〜800万円	50万円〜200万円
月額費用	保守費: 3万円〜10万円	月額利用料: 5万円〜20万円
運用対象	自治体・公共団体	民間企業・委託先向け
特徴	セキュリティとカスタマイズ性に優れる	導入スピードと柔軟性に優れる

オンプレ型(自社設置型)の価格・料金相場

オンプレ型の河川監視システムの料金相場は、300万円から800万円程度となる場合が一般的です。

この価格帯には、サーバー機器、監視カメラ、通信装置、ソフトウェアライセンス、設置工事費用などが含まれます。

オンプレ型の特徴は、セキュリティ性とカスタマイズ性の高さです。クラウド環境に依存しないため、災害時にも独立稼働が可能であり、自治体や国交省関連プロジェクトで多く採用されています。

一方で、サーバーや機器の保守に専門人員が必要で、年1回の定期メンテナンス費が10万円〜30万円ほど発生します。

長期利用を想定した場合、初期費用は高いものの、10年以上の運用で見ればコスト効率に優れる構成です。

クラウド型(月額課金型)の価格・料金相場

クラウド型の河川監視システムの料金相場は、初期導入費が50万円から200万円、月額費用が5万円から20万円程度が一般的です。

クラウド型の最大の特徴は、スピーディーな導入と低初期費用での運用です。サーバーを自社で保有せず、ベンダーがクラウド基盤を提供するため、更新やバックアップの負担が軽減されます。

災害時にも他拠点からアクセスが可能で、遠隔地の複数河川を一括監視できる利点があります。

一方で、通信環境が不安定な地域では、リアルタイム性が損なわれるリスクもあり、バックアップ通信の有無が重要です。

低コストかつ柔軟性を求める民間企業や中小自治体に適したモデルといえます。

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河川監視システムの導入メリット

河川監視システムの導入メリット

• リアルタイム監視による早期対応が可能になる
  
• 災害対応業務の効率化と人的負担の軽減
  
• データ活用による予測精度の向上
  

リアルタイム監視による早期対応が可能になる

このメリットが重要な理由は、災害発生時の対応速度が被害規模を左右するためです。

河川監視システムを導入することで、センサーから送信されるデータを即時に把握でき、危険水位を超える前に職員が現場対応を開始できます。

具体的には、河川の水位が設定値を超えた際に自動で防災担当者のスマートフォンへ通知を送信し、現場のライブ映像を同時に確認できます。これにより、従来は30分以上かかっていた現場確認が、数分で完了します。

被害の最小化を実現するリアルタイム防災の基盤として、全国の自治体で導入が進んでいます。

災害対応業務の効率化と人的負担の軽減

河川監視の自動化により、24時間体制の巡回監視業務をシステムが代替できる点が大きな利点です。

従来は職員が定期的に現場を巡回して水位確認を行っていましたが、AI画像解析カメラを導入することで、夜間や豪雨時でも現地に出向く必要がなくなります。

事例として、ある地方自治体では年間1,000時間以上の現場巡回業務が削減され、業務コストの約20%削減に成功しました。

また、災害時の職員安全確保にも寄与し、人的リスクの低減と防災体制の強化を同時に実現します。

データ活用による予測精度の向上

河川監視システムの導入により、蓄積された過去データをAIが解析することで、氾濫予測や警戒判断の精度を向上させることができます。

単なる監視にとどまらず、データドリブンな防災施策へと進化させることが可能です。

過去の降雨量・流量・地形データを組み合わせることで、危険水位到達時刻を予測し、自治体の避難指示発令判断を支援します。これにより、従来よりも数時間早い防災対応が実現しています。

AIとデータの融合による次世代防災インフラの確立が、導入最大の価値といえます。

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河川監視システムの導入デメリット

河川監視システムの導入デメリット

• 初期費用と運用コストが高い
  
• 通信障害や停電時のデータ断が発生する可能性
  
• 機器保守・管理に専門知識が必要
  

初期費用と運用コストが高い

このデメリットが重要なのは、公共予算や中小自治体の財政制約に直結するためです。

高精度センサーやカメラ、通信機器を多数設置する必要があるため、初期投資額が大きくなります。

特にオンプレ型の場合、サーバー費用や保守委託費が累積すると、年間100万円以上の支出となるケースもあります。

クラウド型を選択しても、長期運用で月額費用が積み重なり、想定外のランニングコストが課題となる場合があります。

コストシミュレーションの事前検討が導入成功の鍵となります。

通信障害や停電時のデータ断が発生する可能性

河川監視では、災害時にこそ安定稼働が求められるため、通信トラブルは致命的なリスクです。

大雨や落雷による停電、基地局障害が発生すると、データ送信が途絶し、現場状況が把握できなくなります。

実際に、豪雨時にLTE通信が断絶し、水位上昇を検知できなかった事例も報告されています。

そのため、太陽光電源や蓄電池バックアップ、衛星通信を併用した冗長構成を備えることが重要です。

通信の多重化による防災信頼性の確保が不可欠といえます。

機器保守・管理に専門知識が必要

センサー・カメラ・通信機器の維持管理には、電気通信・ネットワーク知識を持つ技術者の関与が不可欠です。

機器の故障やセンサー誤差の補正作業など、専門的なメンテナンス対応が求められます。

技術者不足が進む中で、自治体では外部委託化が進んでおり、年間保守契約費が運用コストを押し上げています。

長期運用を見据えて、ベンダー選定時にサポート体制や障害対応時間を確認することが大切です。

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河川監視システムの導入で注意すべきポイント

河川監視システムの導入で注意すべきポイント

• システム間のデータ互換性を確認する
  
• 災害時の冗長構成と電源対策を講じる
  
• 維持管理体制と運用責任範囲を明確化する
  

システム間のデータ互換性を確認する

このポイントが重要なのは、他の防災・インフラシステムと連携できない場合、データ活用の幅が制限されるためです。

国交省の河川情報システム(RiSS)や自治体の危機管理クラウドと連携できない場合、データの統合監視が困難になります。

導入時にはAPI仕様、データ形式、通信プロトコルの互換性を事前に確認し、拡張性を確保しましょう。

防災情報の一元管理が可能なシステム構築が理想的です。

災害時の冗長構成と電源対策を講じる

災害時に機器が停止すれば監視そのものが無効化されます。したがって、冗長構成と電源対策を導入時に必ず検討することが重要です。

太陽光発電システムやUPS(無停電電源装置)を備えた設置構成を採用し、通信ルートも複線化する必要があります。

特に、河川沿いに設置される装置は落雷や浸水の影響を受けやすく、筐体の防水・耐候性も重要な選定ポイントです。

災害時も途切れない防災システム構築が運用安定化の鍵です。

維持管理体制と運用責任範囲を明確化する

複数業者が関わるプロジェクトでは、責任の所在が不明確なまま運用が進むとトラブルが発生します。

機器メーカー・通信業者・システムベンダー間の保守範囲を契約書に明記することが重要です。

また、自治体と委託先企業の間で、障害対応時間や報告体制を明文化することで、緊急時の対応遅延を防ぐことができます。

明確な運用責任体制の構築が、持続可能な防災運用の基盤となります。

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河川監視システムの最新トレンド

河川監視システムの最新トレンド

• AIによる自動異常検知の高度化
  
• 衛星・ドローンとの連携による広域監視
  
• クラウド型SaaS化とデータ共有の推進
  
• 住民参加型防災プラットフォーム化
  
• 環境モニタリングとの統合運用
  

AIによる自動異常検知の高度化

近年のトレンドとして、AI画像解析を活用した自動検知技術の進化が挙げられます。

カメラ映像をAIが解析し、濁流や越水、流木などの異常を自動認識することで、人的監視を大幅に削減できます。

特にディープラーニングを用いた河川表面解析では、夜間でも赤外線カメラと連携し、危険水位を検出可能です。

AI×防災による自律型監視体制の実現が進んでいます。

衛星・ドローンとの連携による広域監視

河川監視は地上固定カメラだけでなく、衛星・ドローンと連携した広域監視へと発展しています。

災害時にアクセスできない地域を空撮することで、被害状況を迅速に把握可能です。

防災科研などでは、衛星データと河川水位を組み合わせた氾濫予測実験も進行中です。

空間情報技術の融合によるスマート防災の実現が今後の主流となるでしょう。

クラウド型SaaS化とデータ共有の推進

近年は、複数自治体が1つのプラットフォームを共有するSaaS型河川監視サービスが普及しています。

クラウド環境でデータを一元管理し、災害時には県・市町村がリアルタイムで情報共有できる仕組みです。

導入コストを抑えつつ、更新作業も自動化されるため、特に中小自治体で採用が拡大しています。

防災DXを支える共通基盤としてのクラウド活用が加速しています。

住民参加型防災プラットフォーム化

住民や地域団体がスマートフォンアプリで河川映像を確認できる住民参加型防災プラットフォームが注目を集めています。

AIが検出した危険箇所を地域住民にも共有し、避難判断の迅速化を促す取り組みです。

これにより、行政主導から地域連携型の防災モデルへと移行が進んでいます。

共助を促進するオープンデータ型防災の実現が今後の方向性です。

環境モニタリングとの統合運用

最後に、水質・気温・生態系データと統合した環境監視システム化が進展しています。

防災だけでなく、平常時の環境保全・水資源管理にもデータが活用されています。

河川監視データを地域の水質改善や気候変動分析に応用することで、災害対応と環境施策を両立。

防災×環境×DXの統合的運用が新たなトレンドとなっています。

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