【2025年】来店計測ツールのおすすめ10製品（全13製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

来店計測ツールの基礎知識

来店計測ツールとは、店舗や施設における来店客数や滞在時間、再来店率などを可視化できる分析システムのことです。カメラ・Wi-Fi・ビーコン・POSデータなどを活用して、リアル店舗の来客行動をデータとして収集・解析できます。

従来、店舗運営者はレジ通過データしか取得できず、実際の「入店〜滞在〜購買」に至る行動は把握できませんでした。来店計測ツールを導入すれば、店舗運営の最適化と顧客体験の改善を実現する可視化テクノロジーとして、マーケティングや人員配置の改善、広告効果測定などに大きく貢献します。

具体的には、ショッピングモールではカメラ型ツールを設置してエリア別の通行量を分析したり、飲食チェーンではWi-Fi型ツールで再来店率を可視化してロイヤル顧客を育成したりと、幅広い活用が進んでいます。

来店計測ツールの定義
・GPSやWi-Fi、ビーコンと連携し、広告などWeb上で接点をもった顧客が実際に来店しているかを計測する機能を備える
・ 上記顧客の年齢などの属性や来店時間、購入商品なども含めた顧客分析機能を備える

来店計測ツールの機能一覧

基本機能

来店計測ツールの比較ポイント

①：計測方式(カメラ型・Wi-Fi型・ビーコン型)で比較する

②：導入目的に合った分析機能で比較する

③：データ精度と匿名化対応で比較する

④：導入コストと運用コストで比較する

⑤：他システムとの連携性で比較する

来店計測ツールの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

来店計測ツールの価格・料金相場

オンプレ型(買い切り型)の価格・料金相場

クラウド型(月額課金型)の価格・料金相場

来店計測ツールの導入メリット

店舗運営の最適化が可能になる

マーケティング効果の可視化ができる

顧客体験の向上につながる

来店計測ツールの導入デメリット

導入コストが高額になる

個人情報保護の対応が必要

分析スキルが求められる

来店計測ツールの導入で注意すべきポイント

店舗レイアウトと設置位置の最適化

データの活用設計を明確化

社内運用体制の整備

来店計測ツールの最新トレンド

AIによる自動属性分析の進化

OMO・統合マーケティングとの連携

クラウドダッシュボードの標準化

感情・視線解析の実用化

プライバシー保護技術の高度化

来店計測ツールの機能一覧

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基本機能

機能	解説
広告の集客効果測定	GPSやWi-Fi、ビーコンと連携し来店を計測する。ユーザーの広告視聴やWeb来訪したデータと、その後の来店データを紐づけることで広告がどの程度集客に効果があるのかが計測できる。一方通行になりやすい広告配信において、効果が正確に把握でき、配信する媒体の選定や配信頻度などの広告戦略が立てやすくなる。
来店顧客の属性測定	来店した顧客の属性（来店時間・滞在時間・デモグラフィックデータ）を測定、集計して新規・既存顧客のターゲット層分析や、来店数増減などの要因を分析することができる。
媒体を横断した来客層の測定	Webサイトや広告媒体側との連携を行えば、体別に広告効果を測定できる。施策別の効果確認と、ターゲット層へのリーチ（来店効果）を分析することができ、媒体や施策の改善・見直しに繋げられる。

来店計測ツールの比較ポイント

来店計測ツールの比較ポイント

• ①：計測方式(カメラ型・Wi-Fi型・ビーコン型)で比較する
• ②：導入目的に合った分析機能で比較する
• ③：データ精度と匿名化対応で比較する
• ④：導入コストと運用コストで比較する
• ⑤：他システムとの連携性で比較する

①：計測方式(カメラ型・Wi-Fi型・ビーコン型)で比較する

来店計測ツールを選ぶ際、最も重要な比較ポイントが計測方式の違いです。ツールによって取得できるデータや精度、導入コストが大きく異なります。

カメラ型は入店人数や属性分析(性別・年齢層など)に優れ、精度が高い一方で、設置費用が高くなりやすい傾向があります。Wi-Fi型はスマートフォンの電波を検知して来店回数や滞在時間を測定でき、広範囲を低コストでカバーできます。ビーコン型は店舗アプリと連携して再来店やキャンペーン効果を分析できる点が魅力です。目的に応じた最適な計測方式の選定が成果を左右する要素です。

②：導入目的に合った分析機能で比較する

来店計測ツールの導入目的を明確にし、それに対応する分析機能を備えているかどうかが重要です。例えば、広告効果測定を目的とする場合には、外部広告との連携分析が可能なツールが適しています。

一方で、店舗運営の改善を目的とする場合には、時間帯別の来店傾向や混雑状況をリアルタイムに可視化できる機能が求められます。目的を曖昧にしたままツールを導入すると、取得データが活用されず、投資対効果を最大化できないリスクがあります。必要な分析軸を事前に整理して選定することが重要です。

③：データ精度と匿名化対応で比較する

個人情報保護の観点から、来店計測ツールではデータの匿名化とセキュリティ体制が極めて重要です。精度が高くても、個人を特定できる形でデータを保持することはリスクを伴います。

信頼できるツールは、顔認識やMACアドレスなどを匿名化して統計的に処理します。また、誤検知やノイズを最小限に抑えるアルゴリズムを搭載しているかも重要です。精度が低いツールでは、誤ったデータ分析につながり、戦略判断を誤るおそれがあります。

④：導入コストと運用コストで比較する

導入費用・月額費用・メンテナンス費用を総合的に比較することが欠かせません。カメラ型ツールは初期費用が高く、1店舗あたり10万円〜30万円程度かかる場合があります。一方でWi-Fi型は比較的安価に導入可能で、月額1万円前後で運用できるものも存在します。

費用だけでなく、設置工事の有無や保守体制、サポートの充実度も確認しましょう。コストと機能のバランス最適化こそがROI向上の鍵となります。

⑤：他システムとの連携性で比較する

POSやCRM、MAツールなどと連携できるかどうかも重要な比較ポイントです。来店データと購買データを統合することで、実店舗とデジタルを横断したオムニチャネル戦略の実現が可能になります。

API連携を標準提供しているツールや、ダッシュボードで複数データを統合可視化できるツールを選ぶことで、マーケティングの意思決定を迅速化できます。

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来店計測ツールの選び方

来店計測ツールの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

まず、来店計測ツールを導入する目的を明確にすることが重要です。売上向上を目的とするのか、店舗オペレーションの改善か、あるいは広告効果測定なのかによって、最適なツールは大きく異なります。

課題設定が曖昧なまま導入すると、収集したデータを有効活用できず、費用対効果の低い投資に終わるリスクがあります。目的を明確にし、「何を改善したいのか」を定義することが成功の第一歩です。

②：必要な機能や選定基準を定義する

来店数だけでなく、再来店率や属性分析、回遊ルート分析など、どのデータを重視するかによって必要な機能が変わります。

また、リアルタイム性・API連携・ダッシュボードの操作性も重要な評価基準です。

ツール選定の明確な基準設定こそが導入後の成果を左右する要素であり、基準を設けずに導入すると、データの利活用が進まず効果が薄れる恐れがあります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

候補ツールを比較する際は、優先順位を明確にして機能要件を絞り込みましょう。

例えば「店舗回遊分析を重視する」ならカメラ型を、「再来店率分析を重視する」ならWi-Fi型を選ぶのが適切です。

絞り込みを怠ると、過剰な機能を持て余す非効率な導入になりかねません。必要な機能をリスト化し、比較表を作成して段階的に候補を減らすことが有効です。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

実際の導入事例や口コミを確認することで、運用時の課題や満足度を把握できます。

特に多店舗展開をしている企業の事例は参考になりやすく、スケール時の運用コストやサポート体制も確認可能です。

第三者評価による信頼性の確保が、失敗を防ぐ有効な判断材料です。ITreviewなどのレビューサイトも活用しましょう。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

実際に店舗で試験導入し、データの取得精度やダッシュボードの操作性を確認します。

無料トライアルで現場の声を聞き、スタッフの運用負荷を確認することが重要です。

導入前のトライアル検証が、運用フェーズでのトラブルを未然に防ぐ効果的な手段です。

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来店計測ツールの価格・料金相場

来店計測ツールの料金体系は、初期導入費用が発生するオンプレ型(買い切り型)と、月額課金で利用するクラウド型(サブスク型)に大別されます。

費用相場	オンプレ型(買い切り型)	クラウド型(月額課金型)
小規模店舗向け	10万円〜30万円	月額5,000円〜1万円
中規模店舗向け	30万円〜80万円	月額1万円〜3万円
大規模チェーン向け	100万円以上	月額3万円〜10万円以上

オンプレ型(買い切り型)の価格・料金相場

オンプレ型の来店計測ツールは、初期費用が高いが長期的にはコストパフォーマンスが高いタイプです。

カメラ設置工事やシステム構築費が必要なため、導入時の費用は数十万円〜百万円規模になりますが、運用費用は低めに抑えられます。

大手ショッピングモールや百貨店など、長期間にわたって運用する施設に適しています。

クラウド型(月額課金型)の価格・料金相場

クラウド型の来店計測ツールは、初期費用を抑えつつ柔軟に運用できる点が特徴です。

多店舗展開を想定したスケーラブルな利用が可能で、月額5,000円〜数万円で利用できます。

Wi-Fi型やビーコン型に多く、データを自動でクラウドに送信し、ダッシュボードで一元管理できます。短期イベントやポップアップストアにも導入しやすいタイプです。

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来店計測ツールの導入メリット

来店計測ツールの導入メリット

• 店舗運営の最適化が可能になる
• マーケティング効果の可視化ができる
• 顧客体験の向上につながる

店舗運営の最適化が可能になる

リアルタイムで来客データを分析することで、店舗運営の効率化を実現できます。混雑時間帯に合わせたスタッフ配置や、回遊データをもとにした商品レイアウト改善が可能です。

具体的には、カフェチェーンではピーク時の滞在時間を分析し、オペレーションを最適化した結果、顧客満足度と売上が向上した事例もあります。

マーケティング効果の可視化ができる

広告やSNSキャンペーン実施後の来店変化をデータで可視化できるため、オフライン施策の効果測定が可能になります。

オンライン広告との連動分析を行えば、OMO施策の効果を定量化することもできます。

これにより、無駄な広告費を削減し、効果の高いマーケティングチャネルに集中投資できます。

顧客体験の向上につながる

来店データを分析して顧客行動を理解することで、パーソナライズされた接客体験の提供が可能になります。

リピーターの動向を把握し、ロイヤル顧客への特典提供やキャンペーン設計に活用できます。

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来店計測ツールの導入デメリット

来店計測ツールの導入デメリット

• 導入コストが高額になる
• 個人情報保護の対応が必要
• 分析スキルが求められる

導入コストが高額になる

特にカメラ型の場合、設置工事や機器費用が高く、初期投資が大きいことが課題です。

複数店舗で導入する場合にはコストが膨らむため、ROI計算を事前に行う必要があります。

個人情報保護の対応が必要

来店者のデータを扱うため、プライバシー保護と匿名化の徹底が不可欠です。

法令遵守を怠ると信頼失墜につながるため、プライバシーマーク取得や第三者認証の有無を確認しましょう。

分析スキルが求められる

ツールを導入しても、データを正しく解釈・活用する能力がなければ成果は出ません。

社内に分析スキルを持つ人材を育成するか、外部コンサルの支援を受ける体制を整備することが望まれます。

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来店計測ツールの導入で注意すべきポイント

来店計測ツールの導入で注意すべきポイント

• 店舗レイアウトと設置位置の最適化
• データの活用設計を明確化
• 社内運用体制の整備

店舗レイアウトと設置位置の最適化

カメラやセンサーの設置位置によって、データ精度が大きく左右されるため、レイアウト設計時から考慮が必要です。

誤検知を防ぐために、入口や通路などの死角をなくすよう設置計画を立てましょう。

データの活用設計を明確化

来店計測ツールは導入が目的ではなく、活用による意思決定支援が本質です。

分析結果をどの指標に活かすかを明確に定義しないと、データが“宝の持ち腐れ”になります。

社内運用体制の整備

運用を担当するスタッフの教育や、レポートの共有フローを設計しておくことが重要です。

データドリブンな文化形成が、継続的な成果を支える基盤となります。

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来店計測ツールの最新トレンド

来店計測ツールの最新トレンド

• AIによる自動属性分析の進化
• OMO・統合マーケティングとの連携
• クラウドダッシュボードの標準化
• 感情・視線解析の実用化
• プライバシー保護技術の高度化

AIによる自動属性分析の進化

AIカメラを活用した自動属性分析技術の進化が急速に進んでいます。

年齢・性別・感情などを匿名化した形で分析できるため、より精緻なマーケティングが可能になりました。

OMO・統合マーケティングとの連携

オンラインとオフラインの境界を超えたOMO施策が主流となり、来店データをECやアプリ行動と統合して分析する流れが加速しています。

店舗DXの中核を担う存在としての重要性が高まっています。

クラウドダッシュボードの標準化

従来はローカルでしか分析できなかった来店データが、クラウド上のダッシュボードでリアルタイムに可視化できるようになっています。

複数店舗を横断的に管理でき、経営層の意思決定が迅速化しています。

感情・視線解析の実用化

最新ツールでは、AIによる視線追跡や感情認識技術を組み合わせ、購買意欲や興味関心を可視化できるようになっています。

販促ディスプレイの効果検証などにも活用が進んでいます。

プライバシー保護技術の高度化

個人情報保護法の強化に伴い、匿名化処理やオンデバイス解析など、安全性と利便性を両立した技術革新が進んでいます。

ユーザーの安心感を確保しつつ、マーケティングの精度を高める仕組みが標準化されつつあります。