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UEABの基礎知識
UEABとは
UEAB(User and Entity Behavior Analytics)とは、ユーザーや端末、システムなどの通常の挙動を機械学習で学習し、それと異なる異常行動(例:不審なログイン、深夜のデータアクセスなど)を自動で検知するセキュリティ技術です。内部不正やアカウント乗っ取り、マルウェア感染などの早期発見に有効です。
UEABの定義
・ユーザーや端末の通常行動をベースラインとして学習
・異常なふるまいをリアルタイムに検出・通知
・従来のシグネチャベース検知を補完する振る舞い分析型の技術
UEABの機能
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| ユーザー行動のベースライン学習 | 通常のアクセスパターンを継続的に学習 |
| 異常行動のリアルタイム検出 | 急な操作や想定外の通信を即時に警告 |
| リスクスコア付与 | 挙動に応じてアカウントや端末にスコアを付与 |
| インシデントとの相関分析 | 他のセキュリティイベントと連動して判断 |
| 可視化ダッシュボード | 行動の傾向や異常をグラフ・一覧で表示 |
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