【2025年】脆弱性管理ツールのおすすめ10製品（全19製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

脆弱性管理ツールの基礎知識

脆弱性管理ツールとは、ITシステムやソフトウェアに潜む脆弱性を可視化・管理するためのツールのことです。ネットワーク、OS、ミドルウェア、Webアプリケーションなど、広範囲にわたるシステム構成要素に対して、セキュリティ上のリスクを発見し、対処を促す機能を提供します。

セキュリティリスクの可視化や優先順位づけされた対応フローの構築が可能となるため、セキュリティ対策にかかる人的・時間的コストを大幅に削減することができます。特にクラウドサービスの導入やリモートワークの普及に伴い、企業のITインフラはますます複雑化しており、リスク管理の高度化が求められる中での導入メリットが非常に大きいといえます。

具体的には、CVEデータベースと連携して最新の脆弱性情報を自動取得し、対象システムの構成と照合して影響範囲を特定したり、対応の優先度を示すスコアを自動的に提示することも可能です。結果として、人的なミスや見落としを最小限に抑えながらセキュリティ水準を維持することができます。

脆弱性管理ツールの定義

• システム・ネットワーク上の脆弱性を診断・特定する機能を有する
• 診断・特定した脆弱性の優先度・対応状況を管理する機能を有する

脆弱性管理ツールの機能一覧

脆弱性管理ツールの比較ポイント

①：対応プラットフォームの広さで比較する

②：検出精度とスキャン速度で比較する

③：脆弱性の管理機能で比較する

④：他システムとの連携性で比較する

⑤：コストとライセンス体系で比較する

脆弱性管理ツールの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

脆弱性管理ツールの価格・料金相場

オンプレミス型の価格・料金相場

クラウド型の価格・料金相場

脆弱性管理ツールの導入メリット

セキュリティ体制の強化と迅速な対応

工数削減と対応業務の効率化

規制対応・監査対応の支援

脆弱性管理ツールの導入デメリット

初期導入にコストと時間がかかる

誤検知や対応過多による混乱

スキルや運用体制の確保が必要

脆弱性管理ツールの導入で注意すべきポイント

自社のIT資産構成との適合性

スキャン頻度と業務影響のバランス

可視化された情報の活用体制構築

脆弱性管理ツールの最新トレンド

AIによるリスクスコアリングの高度化

SBOM連携によるサプライチェーン対策

クラウド・コンテナ環境への対応強化

セキュリティ自動化プラットフォームとの統合

デバイスやIoT資産の脆弱性管理対応

脆弱性管理ツールの機能一覧

機能	解説
脆弱性の診断・検知	脆弱性管理ツールを利用すれば、システム・ネットワーク上のサイバー攻撃に対する脆弱性を診断・特定できる
脆弱性の管理	診断・特定した脆弱性の優先度や対応状況をダッシュボードなどで可視化し管理することが可能。自社のシステム・ネットワークに存在するリスクを視覚的に共有できる
レポーティング機能	脆弱性リストや概要、診断結果などのレポートが作成できる。国際規格に準拠した脆弱性の詳細レポートを作成できるツールもある
開発ツールとの連携	開発ツールと連携し、開発に組み込むべきセキュリティ対策を示唆する脆弱性管理ツールもある

脆弱性管理ツールの比較ポイント

脆弱性管理ツールの比較ポイント

• ①：対応プラットフォームの広さで比較する
• ②：検出精度とスキャン速度で比較する
• ③：脆弱性の管理機能で比較する
• ④：他システムとの連携性で比較する
• ⑤：コストとライセンス体系で比較する

①：対応プラットフォームの広さで比較する

脆弱性管理ツールの比較ポイントの1つ目としては「対応プラットフォームの広さで比較する」というものが挙げられます。対象となるOSやクラウド、コンテナ環境などの幅が狭いと、保護できない領域が生まれ、セキュリティ対策が不完全になるリスクがあります。

例えば、オンプレミス環境に特化したツールは、AWSやAzureなどのクラウド基盤には非対応である場合があり、クラウド移行が進む企業にとっては不向きです。多様なプラットフォームをカバーできるかどうかが、導入価値を左右する大きな要因になります。

②：検出精度とスキャン速度で比較する

脆弱性管理ツールの比較ポイントの2つ目としては「検出精度とスキャン速度で比較する」というものが挙げられます。誤検知や見逃しが多いツールでは、実際の対応に無駄が生じたり、重大なリスクを放置してしまう恐れがあります。

具体的には、エージェント型とエージェントレス型のスキャン方式があり、それぞれ速度や導入難易度に違いがあります。スキャン対象の広さとスピード、誤検知率などを総合的に評価し、組織のIT構成や運用体制に適したツールを選ぶことが重要です。

③：脆弱性の管理機能で比較する

脆弱性管理ツールの比較ポイントの3つ目としては「脆弱性の管理機能で比較する」というものが挙げられます。単にスキャンして検出するだけでなく、検出後の対応をいかにスムーズに進められるかが、実運用では重要です。

たとえば、対応状況のトラッキング機能や、優先順位の自動割り当て、パッチ適用支援、対応履歴の記録機能などがあると、セキュリティ対応の進捗管理が効率的に行えます。特に複数部署で対応を分担するような企業では必須の比較軸です。

④：他システムとの連携性で比較する

脆弱性管理ツールの比較ポイントの4つ目としては「他システムとの連携性で比較する」というものが挙げられます。IT資産管理ツールやSIEM、チケット管理システムなどと連携できるかどうかは、セキュリティ業務の生産性に直結します。

例えば、ServiceNowやJIRAと連携することで、脆弱性の発見からチケット発行、進捗管理までを自動化できます。統合管理の実現にはAPIやWebhook、既製の連携テンプレートなどの対応可否が鍵となるため、導入前の確認が必須です。

⑤：コストとライセンス体系で比較する

脆弱性管理ツールの比較ポイントの5つ目としては「コストとライセンス体系で比較する」というものが挙げられます。スキャン対象の台数や範囲によって料金が変動するため、企業規模やシステム構成によって最適な料金モデルは異なります。

たとえば、資産単位で課金されるモデルでは、急激なシステム増強時にコストが跳ね上がる可能性があります。一方で、ユーザー数やスキャン回数に応じた課金モデルは、利用頻度が低い企業に適しています。運用コストを中長期で見積もることが導入後の満足度に繋がります。

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脆弱性管理ツールの選び方

脆弱性管理ツールの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

脆弱性管理ツールの選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。セキュリティ体制やIT資産の規模・構成によって、求められるツールのタイプは大きく変わります。

例えば、外部攻撃の監視強化を目的とするのか、内部のコンプライアンス対応なのか、クラウド移行に伴う可視化なのかによって、必要となるスキャン範囲や管理機能は異なります。課題と目的を明確にすることで、適切な機能要件が浮き彫りになります。

②：必要な機能や選定基準を定義する

脆弱性管理ツールの選び方の2つ目のステップとしては「必要な機能や選定基準を定義する」というものが挙げられます。スキャン方式、検出範囲、対応の自動化レベルなど、複数の視点から具体的に要件を設定しておく必要があります。

たとえば、PCI DSSやISMS認証を見据えた運用であれば、レポーティング機能の豊富さが重視されるでしょう。導入後の実運用を見据えて、要件を多角的に整理することが失敗のない選定につながります。

③：定義した機能から製品を絞り込む

脆弱性管理ツールの選び方の3つ目のステップとしては「定義した機能から製品を絞り込む」というものが挙げられます。市場には多種多様なツールが存在しており、機能や特性は大きく異なります。

スキャン範囲を限定した軽量ツールから、総合的な脆弱性・IT資産管理が可能な統合型プラットフォームまであります。優先順位を設けて、要件に合致する製品をピックアップしていくプロセスが重要です。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

脆弱性管理ツールの選び方の4つ目のステップとしては「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものが挙げられます。単なる機能比較だけでなく、実際の運用面での評価を知ることは導入後のギャップを防ぐうえで重要です。

業界が近い企業の導入事例や、レビューサイトでの評価は有益な情報源となります。特にスキャン速度や誤検知率、サポート品質などの実際の体験談は製品選定に大きく寄与します。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

脆弱性管理ツールの選び方の5つ目のステップとしては「無料トライアルで使用感を確認する」というものが挙げられます。導入前にスキャン機能やUIの使いやすさを実際に体験することで、ミスマッチのリスクを最小限に抑えることができます。

初期費用が高額なツールほど、導入前の実機検証の重要性は高まるため、無料トライアルの活用は不可欠です。また、評価期間中に社内メンバーとの運用テストを行うことも推奨されます。

脆弱性管理ツールの価格・料金相場

脆弱性管理ツールの料金体系としては、「オンプレミス型（買い切り型）」と「クラウド型（サブスクリプション型）」の2種類が存在します。以下の表では、それぞれの特徴と価格帯をまとめています。

ライセンス形式	初期費用相場	月額料金相場	主な特徴
オンプレミス型	50万円〜数百万円	基本的に不要	自社サーバーにインストールして運用
クラウド型	0円〜20万円程度	3万円〜30万円程度/月	スモールスタートが可能、柔軟なスケーリング

オンプレミス型の価格・料金相場

オンプレミス型の脆弱性管理ツールは、自社環境に導入し、社内で運用・保守を行う形態が特徴です。価格帯としては、50万円〜数百万円規模での一括導入費用が必要となるケースが一般的です。

このモデルは、セキュリティ上の理由からクラウドに情報を出したくない企業に適している一方、サーバー保守やアップデートなどの管理コストが発生します。また、大規模な企業向けの製品に多く見られる形態です。

クラウド型の価格・料金相場

クラウド型の脆弱性管理ツールは、月額課金形式でスモールスタートが可能な点が特徴です。月額3万円〜30万円程度で導入可能なツールが多く、導入規模や対象資産数に応じて柔軟にプランが選べます。

たとえば、資産数100台までの中小企業向けプランと、数千台規模まで対応するエンタープライズ向けプランで価格が大きく変わることがあります。初期投資を抑えながら、必要に応じてスケールできるため、中堅企業に人気の高い料金モデルです。

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脆弱性管理ツールの導入メリット

脆弱性管理ツールの導入メリット

• セキュリティ体制の強化と迅速な対応
• 工数削減と対応業務の効率化
• 規制対応・監査対応の支援

セキュリティ体制の強化と迅速な対応

脆弱性管理ツールのメリットの1つ目としては「セキュリティ体制の強化と迅速な対応」が挙げられます。常に最新の脆弱性情報を自動取得し、対象システムと照合して即座に影響範囲を可視化できる点は、大きな利点です。

事例として、ゼロデイ脆弱性が公表された際に、ツールが迅速にアラートを出すことで、IT部門が即時対応の判断を下せた企業も存在します。これにより、攻撃の前にリスクを遮断するセキュリティ運用が実現できます。

工数削減と対応業務の効率化

脆弱性管理ツールのメリットの2つ目としては「工数削減と対応業務の効率化」が挙げられます。スキャンからレポート生成、対応ステータスの管理まで一元的に行えることで、属人化しがちな対応業務を標準化できます。

具体的には、定期スキャンのスケジューリングや、脆弱性に対するリスクスコア付与、対応タスクの自動割り当てなどが可能となり、従来のエクセル管理よりも大幅に効率化されます。

規制対応・監査対応の支援

脆弱性管理ツールのメリットの3つ目としては「規制対応・監査対応の支援」が挙げられます。PCI DSSやISMS、NISTフレームワークなどの外部基準に準拠した運用体制が求められる企業では、証跡管理やレポート提出が必須です。

ツールを活用すれば、対応状況や未解決脆弱性をレポート出力し、外部審査機関へ迅速に提出できるため、セキュリティ監査の負荷を大きく軽減できます。

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脆弱性管理ツールの導入デメリット

脆弱性管理ツールの導入デメリット

• 初期導入にコストと時間がかかる
• 誤検知や対応過多による混乱
• スキルや運用体制の確保が必要

初期導入にコストと時間がかかる

脆弱性管理ツールのデメリットの1つ目としては「初期導入にコストと時間がかかる」という点が挙げられます。特にオンプレミス型では、導入前の環境構築やシステム調査、関係部門との調整などが必要です。

一例として、大企業で複数部門の資産管理が分かれている場合、スキャン対象の洗い出しや設定だけでも数週間〜数ヶ月かかるケースもあります。このように、導入フェーズでのリソース確保が必要です。

誤検知や対応過多による混乱

脆弱性管理ツールのデメリットの2つ目としては「誤検知や対応過多による混乱」というものが挙げられます。ツールによっては実害のない脆弱性まで検出し、全件対応を迫られるような設定になっている場合があります。

結果として、重要度の低いアラートにリソースが割かれてしまい、本当に対応すべき重大リスクへの対応が後手に回るといった事態に陥る可能性もあります。スコアリングやフィルタリングの活用が必要です。

スキルや運用体制の確保が必要

脆弱性管理ツールのデメリットの3つ目としては「スキルや運用体制の確保が必要」という点が挙げられます。高機能なツールほど、インターフェースや設定項目が複雑な傾向があり、現場担当者に十分なITリテラシーが求められます。

導入後も継続的な運用やチューニング、他システムとの連携設計が必要なため、社内に担当チームを構築するか、外部ベンダーとの契約を検討する必要が出てきます。

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脆弱性管理ツールの導入で注意すべきポイント

脆弱性管理ツールの導入で注意すべきポイント

• 自社のIT資産構成との適合性
• スキャン頻度と業務影響のバランス
• 可視化された情報の活用体制構築

自社のIT資産構成との適合性

脆弱性管理ツールの導入で注意すべきポイントの1つ目としては「自社のIT資産構成との適合性」というものが挙げられます。OSの種類、クラウド基盤、ネットワーク構成などがツールの対応範囲外だと、正確なスキャンができません。

たとえば、WindowsとLinuxが混在する環境で、どちらかしか対応していないツールを導入してしまうと、片側の環境におけるリスクが全く検知されないという事態が起こり得ます。

スキャン頻度と業務影響のバランス

脆弱性管理ツールの導入で注意すべきポイントの2つ目としては「スキャン頻度と業務影響のバランス」という点が挙げられます。特にエージェント型スキャンでは、CPU負荷やネットワーク遅延の発生も考慮が必要です。

業務時間中にフルスキャンを行った結果、サーバー負荷が高まり、サービス提供に支障をきたすケースもあるため、実行タイミングの設計や部分スキャンの導入が重要です。

可視化された情報の活用体制構築

脆弱性管理ツールの導入で注意すべきポイントの3つ目としては「可視化された情報の活用体制構築」というものが挙げられます。ツールによって収集される情報を活かせるかどうかは、運用プロセスの整備次第です。

例えば、対応ステータスを管理しきれず、報告されただけで対処されていない脆弱性が増え続けてしまうと、かえってリスクを助長する要因になります。部門間での役割分担を明確にし、PDCAサイクルで回す体制を整える必要があります。

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脆弱性管理ツールの最新トレンド

脆弱性管理ツールの最新トレンド

• AIによるリスクスコアリングの高度化
• SBOM連携によるサプライチェーン対策
• クラウド・コンテナ環境への対応強化
• セキュリティ自動化プラットフォームとの統合
• デバイスやIoT資産の脆弱性管理対応

AIによるリスクスコアリングの高度化

脆弱性管理ツールの最新トレンドの1つ目としては「AIによるリスクスコアリングの高度化」が挙げられます。従来のCVSSスコアに加えて、AIが過去の攻撃傾向や資産の重要度を踏まえて「ビジネスリスク」まで含めた優先順位づけを行う機能が進化しています。

対応すべき脆弱性の「重要性」がより明確になり、リソースを有効に配分できるようになります。

SBOM連携によるサプライチェーン対策

2つ目のトレンドは「SBOM(ソフトウェア部品表)との連携によるサプライチェーン対策」です。ソフトウェアに含まれるライブラリやOSSの脆弱性までトレース可能になり、サードパーティ製品の安全性を包括的に管理する動きが加速しています。

サプライチェーン攻撃の脅威が増す中、今後は標準機能としてSBOM対応が求められていくでしょう。

クラウド・コンテナ環境への対応強化

3つ目のトレンドは「クラウド・コンテナ環境への対応強化」です。KubernetesやECSなど、動的に変化するクラウドネイティブな環境に対応したスキャン機能が拡充されてきています。

一例として、イミュータブルなコンテナイメージの脆弱性をビルド時に自動で検査し、デプロイ前に遮断するCI/CD連携が注目されています。

セキュリティ自動化プラットフォームとの統合

4つ目は「SOARやSIEMなど他のセキュリティ自動化ツールとの統合」です。脆弱性の検知後に、チケットを自動発行したり、EDRと連携して隔離措置を取るなど、検出から対処までの一連のフローを自動化する動きが加速しています。

人手不足の課題に対応するためにも、統合可能なAPIと拡張性が選定基準となりつつあります。

デバイスやIoT資産の脆弱性管理対応

5つ目のトレンドは「デバイスやIoT資産の脆弱性管理対応」です。工場や医療現場など、OT(Operational Technology)領域にもツールの活用が進んでおり、ITとOTを統合して脆弱性を一元管理する必要性が高まっています。

今後の脆弱性管理は、単なるサーバー管理にとどまらず、物理デバイスや組み込みシステムまでを含む包括的な対策が求められていくでしょう。