ARGOSの製品情報（特徴・導入事例）

画像処理・変換

画像から特徴を抽出しやすくするために画像のノイズやひずみを取り除き、輪郭を強調したり明るさや色を調整したりしてオブジェクトを抽出する

領域抽出・認識

画像の背景とオブジェクトを分離してオブジェクトの領域を抽出し、目的の特徴を認識する

音声認識

人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴から話者を特定・識別したりする

言語処理

人間が日常的に使う話し言葉、書き言葉（自然言語）を処理・認識する。画像から手書き文字を読み取ってテキストに変換する

各種フレームワークのサポート

Apache MXNet、Caffe、TensorFlow、Theano、Torch、PyTorchなど、事前に構成済みの各種フレームワークをサポートする

GPUのサポート

NVIDIA CUDAドライバ、cuDNNドライバなどGPUを利用した機械学習をサポートする

モデルの可視化

Apache MXNetモデルサーバやTensorFlow Serving、TensorBoardなどモデル可視化機能をサポートする

パッケージ管理とデプロイ

Anacondaプラットフォームによる大規模データ処理、予測分析、科学計算に対応する

API

外部システムから機械学習機能を利用できるAPIを提供する

複数のプログラミング言語サポート

統計解析向けのR言語、汎用プログラミング言語のPythonなどを使って機械学習用のプログラミング環境を提供する