比較的簡単に画像認識の学習モデルを作れます

改善してほしいポイントは何でしょうか？

まだ試行錯誤中なのか、IBM Watsonは全体的なユーザインタフェースや各種機能名称、料金体系が微妙に変化する点（プロトタイプ開発で費用を見積もっていざ決裁する時に変わっていたり）と、日本語ドキュメントが圧倒的に少ない点を考慮してもらいたいです。まだ試行錯誤中なのか、IBM Watsonは全体的なユーザインタフェースや各種機能名称、料金体系が微妙に変化する点（プロトタイプ開発で費用を見積もっていざ決裁する時に変わっていたり）と、日本語ドキュメントが圧倒的に少ない点を考慮してもらいたいです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

ChainerやTensorflowなど有名プラットフォーム環境から構築する場合はＡＩや画像に関する専門知識を持った人材も必要で、プロトタイプでも顧客の環境で運用するまでに時間もコストがかかります。
細かいチューニングが必要な人間でも難しい分類（例：世界中の花の正確な名前を認識）でなければ、本サービスを活用することで時間もコストも抑えて許容していただけるレベルのプロトタイプを提供する事ができ、ＡＩを導入するか否かの検討段階へ早期に移行して頂けます。