KIBIT Eyeの製品情報（特徴・導入事例）

メールモニタリング（メール監査）とは、企業内で使用する電子メールやチャットを監視することによって、品質不正、独占禁止法違反、贈収賄、情報漏洩、ハラスメント、不正会計といった企業不正・不祥事を未然に防ぐための取り組みを指します。

不正に完全犯罪はなく、その兆候は電子メールやチャットなどのコミュニケーションに色濃く残ります。とくにメールは企業内外のやり取りの中心ツールのため、不正調査案件においては最も重視される調査対象であり、電子証拠の中でも特に重要な地位を占めています。

企業のメールサーバーには大量のログが記録されていますが、単に保存しているだけでは不正は発見できません。メール監査を効果的に行うためには、ログを取得し、分析して不正を見つける手法やその判断基準が必要です。AIを用いることで、膨大なメールデータから効率的に不正のリスクを見つけ出すことが可能になります。

メールモニタリングにAIを活用すると、判定基準が一定となり、人のような判断のばらつきや見落としが起こりにくい、人が気づききれない不正のパターンまで検出できる、といった特長があります。いちばんのメリットは、AIが分析し検知した不正リスクの高いメールのみを人がチェックするので、監査作業の負担が軽減できる点。平時の監査作業が効率的になるので、不正リスクの早期発見で有事になる前に先回りして対処することが可能です。

【対応可能なリスク】
・品質不正
・独占禁止法、カルテル
・贈収賄
・ハラスメント
・情報漏洩
・不正会計
・薬機法規制
・金融商品取引法etc

【対応実績のあるコミュニケーションツール】
・Email
・通話音声テキストデータ
・Microsoft Teams
・LINE WORKS
・Bloomberg