LLMアプリケーション診断の製品情報(特徴・導入事例)
LLMアプリケーション診断とは
LLMアプリケーション診断の運営担当からのメッセージ
松原康稀
Priv Tech株式会社
AI・LLMの活用が進む一方で、その特性を悪用した新たな攻撃が現実の脅威となりつつあります。
「悪意ある入力によって、AIが倫理的・法的に問題のある回答を生成してしまう」
「チャットボットやAIエージェントが意図せず操作され、機密情報や内部データが漏洩する」
こうしたLLM特有の攻撃は、自然言語による対話を通じて行われるため、従来の脆弱性診断や自動スキャンでは十分に検証できないケースが多く存在します。
Priv Techでは、LLMの内部挙動や設計思想を深く理解した専門家が、攻撃者の視点に立ってシステム全体を検証。
国際的なLLMセキュリティ基準である 「OWASP Top 10 for LLM Applications」 に準拠し、以下のような領域を含めて診断を行います。
・LLMモデルそのものへの攻撃耐性
・プロンプト設計・システムプロンプトの安全性
・RAG(検索拡張生成)における情報取得・参照制御
・エージェント機能や外部ツール連携部分のリスク
・出力内容の制御やガードレールの有効性
これにより、実運用に即した形で潜在的なリスクを洗い出し、具体的な改善策をご提案します。
導入のご検討やご不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
Priv Tech株式会社
sales@privtech.co.jp
ITreviewによるLLMアプリケーション診断紹介
LLMアプリケーション診断とは、Priv Tech株式会社が提供しているAIセキュリティ製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
LLMアプリケーション診断の満足度、評価について
| バッジ | 満足度 | 大企業 | 中堅企業 | 中小企業 |
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| レーダーチャート | 価格 | 使いやすさ | サポート品質 | 導入のしやすさ | 機能への満足度 | 管理のしやすさ |
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※ 2026年01月07日時点の集計結果です
LLMアプリケーション診断の機能一覧
LLMアプリケーション診断は、AIセキュリティの製品として、以下の機能を搭載しています。
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AIモデルの保護
学習データ改ざんや推論操作を防止
-
AI開発のセキュリティ検証
モデルや学習プロセスの脆弱性を検査
- 製品名
- LLMアプリケーション診断
- 主な機能
- AIモデルの保護, AI開発のセキュリティ検証
- 従業員数
- 10
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- 企業名
- Priv Tech株式会社
-
- 企業Webサイト
- https://privtech.co.jp/company/
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