生成AI品質保証ソリューションの製品情報（特徴・導入事例）

現在の日本企業では生成AIのプロジェクトを導入しても、PoCで失敗してしまう確率が約95%と言われています。

そんな生成AIプロジェクトIの品質評価から実用化支援、AI人材育成まで伴走するサービスです。
特長は、独自の評価設計で「PoCの壁」を突破しAIを業務に定着させる点にあります。

■ 解決する課題
多くの企業がAIを導入しても「どこまで精度が出れば実用化できるか」の基準がなく、「PoC（概念実証）」で止まってしまう課題を抱えています。また、実用化に進んでも、精度が低いために人間による全件ダブルチェックが発生し、結果的に赤字になってしまうケースも少なくありません。amoibeは「完全自動化」を目指すのではなく、AIと人が適切に役割分担をする業務再設計を行い、現場で使える「実用化基準」を設けることで、確実なROI（投資対効果）の創出を支援します。

■ 4つの提供ソリューション
AIプロジェクトの実用化に向けて、以下の4つのメニューでご支援します。

1. AIX計画支援 何をAI化するべきかの「スコープ選定」と、実用化の基準を設計するプロジェクト計画の立案をプログラム形式で支援します。

2. amoibe AIQA（品質保証支援） 独自の評価システムと蓄積されたナレッジを元に、求められる性能の定義（評価設計）からテスト実行、結果の分析、そして精度改善までを伴走します。

3. PJT伴走支援 評価工程（QA）の専門性を強みに、要求要件定義から実装、試験までのプロセスを、お客様の状況に合わせて内製化支援からフルアウトソースまで柔軟に伴走します。

4. amoibe OJT（AI人材育成） 非エンジニア層を対象とした10時間の実践的なOJT型研修
「業務の可視化」「目的設定と役割分担」「業務の引き継ぎ」「評価と改善」という4つのサイクルを体験し、自社の業務にAIを組み込める人材を育成します。