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TRACKBOTTの製品情報(特徴・導入事例)

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大阪大学准教授が代表を務めるNmedia Labとの共同開発により、専門的な知見に基づいた高精度なAI外観検査を実現します 。ディープラーニングにより微細な欠陥も柔軟に検出し、属人化しがちな判定基準を均一化することで品質を安定させます 。 最大の強みは「フルメンテ型」のサポート体制です 。導入時の環境最適化から稼働後の精度向上まで弊社が一貫して対応するため、IT知識不要で現場の負担を最小限に抑えられます 。人手不足解消とコスト削減、確かな品質改善を支援します

ITreviewによるTRACKBOTT紹介

TRACKBOTTとは、株式会社Nmediaが提供している画像検査システム製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。

TRACKBOTTの満足度、評価について

バッジ 満足度 大企業 中堅企業 中小企業
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レーダーチャート 価格 使いやすさ サポート品質 導入のしやすさ 機能への満足度 管理のしやすさ
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※ 2025年12月02日時点の集計結果です

TRACKBOTTの機能一覧

TRACKBOTTは、画像検査システムの製品として、以下の機能を搭載しています。

  • 不良検査

    製造業における出荷前の品質確認時に画像検査システムを用いることで、画像認識によって、キズ、汚れ、欠損、寸法、カラーなどの項目で不良を検査し、不良品を選別できる

  • AIによる画像認識

    良品・不良品のデータをAIに学習させ、検査精度の向上と検査の自動化をさらに進めたシステムもある

  • レポーティング機能

    不良検査に関するレポートを作成・出力できる

TRACKBOTTの詳細
開発・提供元の情報

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