【2026年】生産管理システムのおすすめ10製品(全45製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも
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FAST+ECは、 Claris FileMakerで構築した、総合経営管理システム「FAST(ファスト)」に、 商品やサービスを販売することができるEC機能を付けたシステムです。 FASTの詳細 ▶︎https://fast.smilekao.com/ FAST+ECの大きな3つの特徴としては、 ① B2C・B2B両方に対応。 └総合経営管理システムと連動したECシステムなので、 顧客毎の値段設定や、月締の請求書生成など、 ものづくりの製造業者さま、卸売業者さま、小売業者さまなど、 B2B向けの販売管理にも対応ができます。 ② 専任のSEによる3ヶ月のカスタマイズサポート └このサポートにより、お客様は高速でPDCAサイクルを 回すことができます。 ビジネスの立ち上げ後に生じる 課題や要件に対して、専任のSEが迅速に対応し、 カスタマイズや調整を行います。 ③ IT導入補助金対象なので最大350万円の補助が受け取れる! └FAST+ECはIT導入補助金対象商品として認定されており、 審査を受け採択が決まれば、最大350万円の補助が受け取り、 システムを構築することができます。 他にも、豊富な機能やプランがあります。 FAST+ECの詳細 ▶︎https://smilekao.com/fastec
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機能満足度
平均:4.0
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使いやすさ
平均:4.0
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導入のしやすさ
平均:3.8
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サポート品質
平均:4.3
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<産業用機械・装置メーカー、サプライヤのニーズに柔軟に対応> Infor CloudSuite Industrial Enterpriseは、産業用機械や工作装置、重機などを製造・販売するメーカーやサプライヤ向けの要件に標準対応する大規模組立製造業に特化したグローバルなクラウドERPソフトウェアです。見込/受注組立/個別受注/受注仕様/受注生産の混合モードに対応し、グローバルな生産活動を一気通貫で計画、管理、可視化します。
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<中規模の産業用製造業向け、サプライヤのニーズに柔軟に対応> Infor CloudSuite Industrial(SyteLine)は、中規模の産業用製造業の要件に標準対応するグローバルなクラウドERPです。製品設計から受発注、資材在庫管理、MRP/APSを含む生産計画、個別製造/量産/プロジェクト/繰返/カンバンを含む製造・現場管理、工程実績、品質、原価管理などの業界特化型機能を提供します。
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<食品・飲料業界メーカー、サプライヤのニーズに柔軟に対応> Infor CloudSuite Food & Beverage は、粉末・流体原料を扱う食品・飲料製造業界向けの要件に標準対応する業界特化型クラウドERPソフトウェアです。レシピ・配合表管理、分単位までドリルダウンできる需要予測、不定貫、連産品・副産物、品質保持期限や材料の変動、トレーサビリティ、リコールをグローバルに最適化します。 さらに、サプライチェーン計画、製品ライフサイクル管理(PLM)、倉庫管理(WMS)と統合プラットフォーム上で連携することで、さらなるビジネスのイノベーションを実現します。
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<自動車部品サプライヤのニーズに柔軟に対応> Infor CloudSuite Automotiveは、自動車部品サプライヤ向けの要件に標準対応し、30年以上の実績を誇る業界特化型クラウドERPです。組立/プレス/プロジェクト型/混流ライン同期などの生産形態に対応し、グローバルな生産活動とサプライチェーンを計画、管理、可視化します。
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「最適ワークス」は製造業向けのSaaS型の生産スケジューラです。誰でも簡単に使える扱いやすいスケジューラで“勘と経験”に頼った生産計画づくりを自動化し、データに基づいた最適な生産計画を立案します。 ■特長(強み・優位性) 中小・中堅製造業に特化した生産スケジューラ(導入実績150社以上) ①リーズナブルな利用料:初期導入費(初年度のみ):90万円 + 年額:180万円(月額換算 15万円) → 大規模システムに比べ、低コストで導入可能。 ②スピーディーな導入:個別開発が不要なため、設定を行うだけで短期間で運用を開始できます。 ③誰でも使いやすい画面:直感的な操作で、生産管理に詳しくない方でも安心して利用可能。 ④専任担当者による運用支援:導入後も生産計画の最適化や改善提案を継続サポート。 ■導入期待効果 導入企業では、以下のような効果が実際に上がっています。 ・生産計画業務の効率化、属人性の低減、納期遵守率の向上、在庫・仕掛品の削減 ・離職率の低下、原価低減、売上拡大などの経営課題改善 ■対象先 特に次のような企業様で効果を発揮しています。 ・従業員数:1,000名以下(中心は200名以下) ・売上規模:数億円〜1,000億円以下(特に数億〜数百億円規模) ・業種・製品分野: - 輸送用機械器具製造業(自動車部品、切削加工、板金加工など) - 金属製品・プラスチック製品製造業 - 防衛・航空宇宙関連部品製造業
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「sitateru CLOUD」は、衣服・ライフスタイル産業のサプライチェーンに関わる全ての人々が、場所に依存することなく、円滑にコミュニケーションを取り、スムーズに事業を行える環境を提供するプラットフォームサービスです。 これまで極めて閉鎖的だった業界をオープンにするべく、ものづくりにおけるあらゆる取引をデジタル化することで、アパレル事業者全般の生産性向上を実現します。 ①リソース不足の解消 請求・原価管理などの煩雑な業務をクラウド上で処理。バックオフィス業務の効率化が図れ、その分生産リソースの確保が可能になります。 ②生産背景の獲得・拡充 シタテル独自のサプライヤーネットワークを利用することができるため、背景工場の不足を解消することができます。 ③生産知見不足の補完 生産ノウハウを持つ工場と直接つながることができるため、新しい仕様やアイテムに挑戦することができます。
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【Othello Connect(オセロコネクト)】とは、サーバー不要、マルチデバイス対応のクラウド型生産管理システムです。 2023年IT導入補助金対象製品ですので、ご導入時に同時申請が可能です。また、クラウドサーバーを利用した月額制サービスですので、初期費用だけではなく運用継続時の費用負担を大幅に軽減いただけます。 PCは勿論、スマホ・パッドでの利用が可能な為、製造現場だけでは無く営業・経理・倉庫など部門に縛られる事がなく、情報の共有や管理をリアルタイムに行えます。【無料お試し2か月間】ご用意しており、製品のデモンストレーションを随時実施しております。まずは、課題やお困りな事をお気軽にご相談下さいませ。
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生産管理システムの基礎知識
- 生産管理システムの人気おすすめ製品比較表
- 生産管理システムの対象ユーザー
- 生産管理システムの機能一覧
- 生産計画と受注の管理
- 発注・出荷・在庫の管理
- 品質、負荷、進捗の管理
- 仕入・売り上げ・原価の管理
- 部品表管理(BOM)
- システム管理
- 生産管理システムの比較ポイント
- 機能範囲
- リアルタイム性と可視化方式
- 生産方式対応
- 設備連携とIoT対応レベル
- 拡張性と他システム連携
- 生産管理システムの選び方
- 自社の生産方式と課題を整理する
- リアルタイム監視・可視化要件を定義する
- 設備接続・IoT対応の適合性を検証する
- 他システムとの連携性・データ統合性を確認する
- PoCやトライアルで運用性・成果を検証する
- 生産管理システムの価格・料金相場
- 生産管理システムの導入メリット
- 生産効率と稼働率の大幅向上
- 不良削減と品質保証の強化
- 納期遵守率の向上と顧客満足改善
- 生産管理システムの導入デメリット
- 設備接続と現場運用調整に時間がかかる
- 初期設計・定義フェーズの負荷と工数が膨大
- カスタマイズ過多による保守負荷が増す
- 生産管理システムの導入で注意すべきポイント
- 生産管理システムの最新トレンド
生産管理システムの人気おすすめ製品比較表
| 製品名 | ||||
|---|---|---|---|---|
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| 満足度 | ||||
| レビュー数 |
6件
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4件
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3件
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3件
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| 従業員規模 |
中小企業のレビューが多い
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中小企業のレビューが多い
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中小企業のレビューが多い
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中小企業のレビューが多い
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| 製品の特徴 |
Freelyは生産計画と実績登録に特化したクラウド型の生産スケジューラです。 ホワイトボードの使い勝手はそのままにアナログのミスやムダを無くして生産現場を快適にします。 デジタル化...
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情報が登録されていません
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【端末数制限なし!】クライアントライセンスフリーの、現場が使いやすい生産管理システム ◆見積~受注・出荷~生産計画~進捗管理~在庫管理~債権・債務の管理まで一気通貫のシステム ◆入...
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WorkGear-UZは、組立加工に特化した製造業務をオールインワンパッケージ化した生産管理システムです。 原価集計や日報集計を装備し、自社のストロングポイント・ウィークポイントを...
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| 価格 |
0円〜
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要お見積もり
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2,500,000円〜
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4,800,000円〜
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| 機能 |
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| お試し |
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※2025年12月8日時点におけるGrid評価が高い順で表示しています。同評価の場合は、満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。
生産管理システムとは、工場や製造現場における生産状況をリアルタイムで把握・制御するための統合システムのことです。
生産管理システムは、受注~材料調達~製造~出荷までの生産プロセス全体を可視化し、稼働状況・在庫・品質・設備状態などを統合管理できる仕組みです。
これにより、製造効率向上、不良低減、遅延防止を実現し、製造業の収益性や納期遵守率を高めることが可能になります。
例えば、ある部品メーカーでは導入後に稼働率が15%上昇し、不良率を30%削減した実績があります。
生産管理システムの対象ユーザー
導入検討、利用ユーザー
・製造業の生産現場を統括する経営者や生産管理部門
・生産管理システムの開発・運用を担当する情報システム部門
生産管理システムの機能一覧
生産計画と受注の管理
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 生産計画 | 製品在庫データをもとに生産計画を立案する |
| 受注管理 | 受注情報または受注状況に応じてオーダー(製番)を管理する |
| 資材所要管理 | 人員、設備など生産に必要な全ての資源を管理する |
| 製番管理 | 製品に関する加工・組立指示書を準備し、同一の製造番号で管理する |
発注・出荷・在庫の管理
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 発注管理 | 確定した手配管理情報から資材購入・外注依頼の発注指示を生成する |
| 受入管理 | 購入品・外注加工品の受入を管理する |
| 出荷管理 | 出荷計画・出荷指示を管理し、出荷実績・売り上げ実績を登録して伝票を出力する |
| 購買管理 | 発注計画に基づいて材料・部品を要求通りの品質・価格・納期で調達する |
| 在庫管理 | 品番・場所・受払明細による実在庫と有効在庫、在庫調整・移管・棚卸を管理する |
| EDIデータ取り込み | 受発注業務などの企業間取引のデータを、形式を統一した上で自動的にやりとりする |
品質、負荷、進捗の管理
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 品質管理 | 商品の検査実績や生産実績を基に、不良品がないかを確認できる。また、生産時、商品に個別識別番号を付与することで、商品流通後に不良品が発生しても、その番号を基に原因の特定や生産ラインの障害発見に役立てられる |
| 負荷管理 | 保有工数(所定工数、調整工数)と指示残数、標準工数(段取、加工)から負荷工数、負荷率を算出する |
| 進捗管理 | ガントチャートにより作業指示、実績を対比して照会する |
仕入・売り上げ・原価の管理
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 買掛管理 | 受入品、外注加工品の仕入計上による買掛管理を行う |
| 売掛管理 | 出荷した製品を売り上げに計上して売掛金として管理する |
| 標準原価管理 | 材料費・加工費・経費の単価を積算して品目別実際原価を計算する |
| 個別原価管理 | 製番別に実際原価として集計し、見積金額や手配金額を対比する |
部品表管理(BOM)
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 設計部品表(E-BOM)の管理 | 部品やモジュールの仕様・材質、図面データ、技術情報など、設計工程の部品構成情報を作成・管理する |
| 製造部品表(M-BOM)の管理 | 生産工程ごとに必要な部品・原材料や工程順位など、製品を製造する際に必要な部品構成情報を作成・管理する |
| 購買部品表の管理 | 購入・納入単位数量、購入価格、リードタイムなど、購買部門が使用する部品表を作成、管理する |
| マスター部品表の管理 | 各工程で個別に使用する部品表の整合性をとるために、全ての部品表を統合管理する |
システム管理
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| データベース管理 | 品目マスター、品目構成マスター、図面マスター、手配マスター、取引先マスターなどの情報をデータベースに格納する |
| 帳票管理 | 出庫台帳、分納伝票、受入予定実績対比などの帳票を出力、管理する |
生産管理システムの比較ポイント
- 機能範囲(受注/在庫/作業指示/工程管理/品質管理など)
- リアルタイム性と可視化方式
- 生産方式対応(ロット/個別/連続生産)
- 設備連携とIoT対応レベル
- 拡張性と他システム連携(ERP/SCM/MES間連携)
機能範囲
生産管理システムの比較ポイントの1つ目は「必要な工程(受注・作業指示・設備稼働・品質チェック・出荷報告など)をすべてカバーしているか」です。
欠落した工程があると一部のみ手作業=運用が分断され、効果が半減します。
リアルタイム性と可視化方式
2つ目は「現場の稼働・作業進捗・不良率などをリアルタイム表示し、異常検知や停止防止が可能か」です。
遅延発見が遅れると不良増・納期遅れなど重大な損失につながります。
生産方式対応
3つ目は「多数ロット・個別受注品・連続生産など、業務特性に合った方式に柔軟に適用できるか」です。
方式がマッチしないと、データ処理や指示体系の運用が煩雑化します。
設備連携とIoT対応レベル
4つ目は「OPC‑UAやMTConnectなどで設備データを自動取得・異常検知・稼働率算出可能か」です。
手入力ではミスが増え、リアルタイム改善の価値が低下します。
拡張性と他システム連携
5つ目は「ERP、倉庫管理(WMS)、品質管理、メンテ管理などと連携しシームレスなデータ連携・APIや標準フォーマット化に対応しているか」です。
孤立すると情報断絶や2重入力、分析不足に繋がります。
生産管理システムの選び方
- ①:自社の生産方式と課題を整理する
- ②:リアルタイム監視・可視化要件を定義する
- ③:設備接続・IoT対応の適合性を検証する
- ④:他システムとの連携性・データ統合性を確認する
- ⑤:PoCやトライアルで運用性・成果を検証する
自社の生産方式と課題を整理する
生産管理システムの選び方の1つ目は、「受注ロット製造なのか、個別受注・カスタム対応か、連続製造かなど自社の主力生産プロセスを整理する」ことです。
方式不一致だと導入後もデータ連携や作業指示が破綻し、運用定着に失敗するリスクあります。
リアルタイム監視・可視化要件を定義する
2つ目は、「生産ラインの稼働率閾値や異常停止、在庫残量などどの指標をリアルタイム監視し、どこまで可視化したいかを明確にする」ことです。
要件が曖昧だと過剰導入または必要十分の見極めが困難になります。
設備接続・IoT対応の適合性を検証する
3つ目は、「自社にある設備がOPC‑UA/シリアル/PLC接続可能か、簡易IoTセンサーでの連携性があるかを実機でテスト検証する」ことです。
接続不可だと、現場投入までに遅延や追加投資が発生します。
他システムとの連携性・データ統合性を確認する
4つ目は、「ERP・SCM・WMS・品質管理とどの程度自動連携できるか、CSV/API/ミドルウェア対応かを仕様書・PoCで評価する」ことです。
データサイロができると統合分析や全体最適化が困難になります。
PoCやトライアルで運用性・成果を検証する
5つ目は、「実際のラインで作業指示→実績入力→異常管理など生産現場での動作検証を行い、稼働率向上や品質改善効果を確認して導入判断する」ことです。
帳票が使いにくかったり異常頻度が見落とされると投資効果が出ません。
生産管理システムの価格・料金相場
| 導入タイプ | 初期導入費用目安 | ライセンス/月額保守 |
|---|---|---|
| 小規模・選定パッケージ型 | 約300〜500万円 | 月額10万~30万円 |
| 中堅企業向けクラウド型 | 5ライン程度で約200〜800万円 | 月額20万~50万円 |
| 大規模WMS・ERP連携型 | 約1,000万円〜 | 月額50万〜100万円 |
生産管理システムの導入メリット
- 生産効率と稼働率の大幅向上
- 不良削減と品質保証の強化
- 納期遵守率の向上と顧客満足改善
生産効率と稼働率の大幅向上
メリットの1つ目は、「リアルタイムでライン状況や稼働率を把握し、停滞やボトルネックを即時改善できる点」。
不良削減と品質保証の強化
2つ目は、「工程ごとの品質検査・不良分類作業を統合し、不良発生時に原因分析・フィードバックが確実にできる点」。
納期遵守率の向上と顧客満足改善
3つ目は、「受注情報から工程指示・出荷までを連携し、遅延予兆を抜本的に抑えることで納期遵守率向上と顧客信頼に繋がる点」。
生産管理システムの導入デメリット
- 設備接続と現場運用調整に時間がかかる
- 初期設計・定義フェーズの負荷と工数が膨大
- カスタマイズ過多による保守負荷が増す
設備接続と現場運用調整に時間がかかる
デメリットの1つ目は、「現場の仕様に合わせた設備連携やデータ取り込みに現場調整が発生し、導入までに時間がかかる点」。
初期設計・定義フェーズの負荷と工数が膨大
2つ目は、「業務フロー・工程・閾値・品質基準など共通の定義を現場・管理部門で固める必要があり時間と人的リソースがかかる点」。
カスタマイズ過多による保守負荷が増す
3つ目は、「自社仕様に寄せすぎるカスタマイズを行うと、将来のアップデートやバージョン変更時の保守コストが跳ね上がる点」。
生産管理システムの導入で注意すべきポイント
PoCで設備連携とUI使い勝手を厳密に検証
PoCは短期検証向けだけでなく、実際の工場設備と通信が正確に行われるか、現場ユーザーが画面操作やアラート対応を直感的に行えるかを含めて確認する必要があります。不備があれば、本番導入時のトラブルや教育負荷が増大するリスクがあるため、現場目線での実稼働テストを重視すべきです。現場作業者と管理者の教育・ロール設計を事前整備
システム導入の最重要課題は「人」です。システム管理者、現場オペレーター、設備保全担当など、各担当の権限・操作フロー・責任範囲を明確化し、教育プランを体系化しておくことで、運用初期の混乱や操作ミスを未然に防止できます。カスタマイズ方針とアップデート対応ルールを明文化
要件に応じて柔軟にカスタマイズする一方、将来のバージョンアップ時に既存設定やカスタム機能が影響を受けないよう、標準との乖離ルールや対応手順を契約書に明記しておくことが重要です。これがないと、アップデート時のトラブルや対応コストが膨大になる可能性があります。
生産管理システムの最新トレンド
IoT・センサー連携によるリアルタイム異常検知
PLCやセンサーを通して、稼働状態・温度・振動などのデータをリアルタイムに収集し、異常が発生する前に自動アラートを発信、ライン停止リスクを未然に回避する仕組みが増えています。AI/予知保全による故障予兆と自動保守スケジュール
過去の設備ログや動作パターンをAI分析し、故障や交換時期を高精度で予測。保守スケジュールを自動調整し、突発停止の削減と保守コストの最適化が可能になります。デジタルツインによる仮想ラインでのシミュレーション
仮想環境に実際の製造ラインを再現し、生産計画変更時やレイアウト調整の影響を事前にシミュレート・検証。これにより、実稼働前に最適配置やボトルネック解消策を策定できます。モバイル/タブレットUIによる現場での即時実績入力
作業者がスマホやタブレットで進捗・品質データを即時に入力できるUIが強化されてきています。現場業務の効率を上げると同時に、紙ログの廃止・データ入力ミスの軽減も実現します。クラウド+エッジ併用構成によるスケーラブル可用環境
製造現場ではネットワーク遅延が許容できないため、現場処理をエッジで行い、新旧両環境をクラウドと連携させたハイブリッド構成が生産性・拡張性と可用性を両立。障害対応やリモート稼働にも強くなります。
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