【2025年】サーバプロセッサーのおすすめ10製品（全12製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

サーバプロセッサーの基礎知識

サーバプロセッサーの人気おすすめ製品比較表

サーバプロセッサーの機能

サーバプロセッサーのセキュリティ機能でよくある質問｜Q&A

Q. サーバプロセッサーのセキュリティ機能で重視すべき点は何ですか？

Q. サーバプロセッサーを選ぶ際に考慮すべきトレンドは何ですか？

サーバプロセッサーの人気おすすめ製品比較表

※2025年11月10日時点におけるGrid評価が高い順で表示しています。同評価の場合は、満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。

サーバプロセッサーとは、サーバの心臓部とも言える、データを処理するコンピューターの重要な部品です。その性能はサーバ全体のパフォーマンスに直結し、データセンターやクラウド環境における処理速度や電力効率、セキュリティなどを左右します。

また、AIや機械学習、高性能コンピューティング（HPC）などの先進技術の発展に伴い、さらに高性能なサーバプロセッサーが求められています。

このような状況に対応するために、次世代のサーバープロセッサーは、より多くのコア、高速なメモリ、高度なセキュリティ機能を提供し、これらの高度なアプリケーションのパフォーマンスを最大化します。

最新のサーバプロセッサーを導入することで、ITインフラのパフォーマンスとコスト効率の両立が可能となります。

これからのサーバ導入や更新を考えている事業者様には、新たなサーバプロセッサーの選択をぜひ検討してみてください。

サーバープロセッサーの定義
コンピュータ向けの中央演算処理装置(CPU)のうち、サーバー向けに提供される製品

サーバプロセッサーの機能

機能	解説
高度なマルチスレッディング	サーバープロセッサーは、同時に多くのタスクを処理できる高度なマルチスレッディング能力を備えている。これにより、ビジネスや科学のアプリケーションでの性能が向上する。
大量のコアの搭載	サーバープロセッサーには、個人用PCのCPUと比較して、多くのプロセッシングコアが搭載されている。これにより、高負荷の処理も滑らかに行われる。
省エネ機能	プロセッサーによっては省エネ機能を搭載しており、電力上限の設定や、低負荷作業時の電力消費の抑制など必要以上の電力を消費しないようになっている。また、高負荷時にのみ性能を引き上げる「ブースト機能」が搭載されているものもある。

サーバプロセッサーのセキュリティ機能でよくある質問｜Q&A

Q. サーバプロセッサーのセキュリティ機能で重視すべき点は何ですか？

A. サーバプロセッサーのセキュリティ機能で重視すべきなのは、ハードウェアレベルでのデータ保護と不正アクセス防止機能です。

まず確認したいのは、暗号化処理をCPU内部で実行できる「ハードウェア暗号化支援機能（AES-NIなど）」の有無です。これにより、高速かつ安全なデータ暗号化が可能になります。さらに、信頼できる起動環境を保証する「セキュアブート」や「TPM（Trusted Platform Module）」対応も重要です。

また、仮想化環境を利用する場合は、各仮想マシンを独立して保護できる「メモリ分離」や「暗号化メモリ」機能の有無を確認しましょう。これにより、1台のサーバ上で複数のワークロードを安全に稼働させられます。最新のプロセッサーでは、脆弱性攻撃を防ぐためのマイクロコード更新や、リモート監視による脅威検知機能も備わっています。

手順または対応方法

1. 導入予定のサーバCPUのセキュリティ機能一覧を確認します。
   
2. 暗号化・仮想化関連機能（AES-NI、TPM、SME/SEVなど）の対応有無を確認します。
   
3. セキュリティパッチ適用やマイクロコード更新の運用ルールを整備します。
   
4. 仮想化基盤との互換性を検証し、安全な設定を実施します。
   

注意点・補足

1. ハードウェア機能だけでなくOS・ファームウェア側の設定も重要です。
   
2. 管理者権限を持つアカウントの認証強化も並行して行いましょう。
   
3. データセンター環境では、物理セキュリティ対策も合わせて検討してください。
   

Q. サーバプロセッサーを選ぶ際に考慮すべきトレンドは何ですか？

A. サーバプロセッサーを選定する際に考慮すべき主なトレンドは、省電力化・AI処理対応・セキュリティ強化の3点です。

まず、省電力化はデータセンター運用コストや環境負荷の低減に直結します。最新CPUでは、性能を維持しながら電力効率を高める設計（例：ARMベースアーキテクチャや高効率コア構成）が進んでいます。次に注目すべきは、AI・機械学習処理への最適化です。CPU単体でのAI演算支援機能（例：Intel AMX、AMD XDNAなど）や、GPU・アクセラレータとの連携性能を確認すると将来性が高まります。さらに、セキュリティ面では「メモリ暗号化」や「ゼロトラスト設計」を支える機能の有無も重要です。これらの要素を総合的に評価することで、長期的な運用に耐えうるサーバ基盤を構築できます。

手順または対応方法

1. 想定するワークロード（AI処理・仮想化・Webサーバなど）を整理します。
   
2. 消費電力、コア数、クロック性能のバランスを比較します。
   
3. AI演算支援・暗号化・仮想化機能などの付加機能を確認します。
   
4. 将来的な拡張性とプラットフォーム互換性を検討します。
   

注意点・補足

1. 性能だけでなく、電力コスト・発熱・運用効率を含めて総合評価してください。
   
2. ハードウェアアクセラレータ（GPU・TPUなど）との連携要件を確認しましょう。
   
3. 長期サポートやファームウェア更新ポリシーも重要な比較ポイントです。