【2025年】Webサイト監視ツールのおすすめ10製品（全14製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

掲載製品数：14製品
総レビュー数：7件
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Webサイト監視ツールとは？

Webサイト監視ツールとは、Webサイトの稼働状況や応答速度を自動監視するツールのことです。

Webサイトの正常稼働を常にチェックし、異常発生時には自動で通知することで、障害の早期発見・迅速な復旧を実現します。

主な利点は、サイトの可用性向上と顧客離脱防止です。サイトダウンや表示遅延は売上・ブランド信頼性に直結するため、常時監視体制は企業のWeb運用において欠かせません。

また、パフォーマンス測定・SSL有効期限管理・API稼働監視なども可能で、運用負荷を軽減できます。

具体的な活用事例としては、ECサイトのカートページや決済APIの死活監視、企業サイトのSSL期限切れ防止、SaaS製品のレスポンス監視などがあります。

これらを自動化することで、障害検知から復旧までの時間短縮が期待できます。

Webサイト監視ツールの定義
Webサイト・サービスの異常や障害発生時の迅速な復旧対応を補佐するため以下の機能を備える
・Webサイト・サービスの遅延といった異常の検知と連絡
・ドメイン・SSL証明の更新時期のチェック

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Webサイト監視ツールの基礎知識

Webサイト監視ツールの人気おすすめ製品比較表
Webサイト監視ツールの機能一覧
基本機能
Webサイト監視ツールの比較ポイント
①：監視対象と監視方式
②：通知方式とアラート精度
③：監視頻度とレスポンスタイム計測
④：可視化ダッシュボードとログ保存
⑤：拡張性と外部連携
Webサイト監視ツールの選び方
①：自社の解決したい課題を整理する
②：必要な機能や選定基準を定義する
③：定義した機能から製品を絞り込む
④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
⑤：無料トライアルで使用感を確認する
Webサイト監視ツールの価格・料金相場
SaaS型の料金相場と特徴
オンプレミス型の料金相場と特徴
Webサイト監視ツールの導入メリット
①：可用性の確保とダウンタイム削減
②：パフォーマンス最適化の実現
③：運用自動化とコスト削減
Webサイト監視ツールの導入デメリット
①：誤検知や過剰通知のリスク
②：コストの増加
③：導入時の初期設定負荷
Webサイト監視ツールの導入で注意すべきポイント
①：SLAとの整合性
②：アラート運用ルールの明確化
③：データ保持とプライバシー対応
Webサイト監視ツールの最新トレンド
①：AI/機械学習による異常検知
②：合成トランザクション監視
③：インシデント自動化とチャットOps連携
④：エッジ・分散監視の普及
⑤：SLO/SLA観測の標準化

Webサイト監視ツールの人気おすすめ製品比較表

製品名

Hotjar

UptimeRobot

Zabbix

パトロールクラリスファミリー

満足度
4.5 /5.0
4.0 /5.0
4.0 /5.0
4.0 /5.0
レビュー数
1件
2件
2件
1件
従業員規模
中小企業のレビューが多い
大企業・中小企業のレビューが多い
すべての規模のレビューあり
中小企業のレビューが多い
製品の特徴
情報が登録されていません
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Zabbixはすべての機能を制限なく利用できるオープンソースの監視ソフトウェアです。 ネットワークに接続されたサーバー、ネットワーク機器、Webページ、アプリケーション、クラウド、...
情報が登録されていません
価格
要お見積もり
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0円〜
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機能
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お試し
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※満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。

Webサイト監視ツールとは、Webサイトの稼働状況や応答速度を自動監視するツールのことです。

Webサイトの正常稼働を常にチェックし、異常発生時には自動で通知することで、障害の早期発見・迅速な復旧を実現します。

主な利点は、サイトの可用性向上と顧客離脱防止です。サイトダウンや表示遅延は売上・ブランド信頼性に直結するため、常時監視体制は企業のWeb運用において欠かせません。

また、パフォーマンス測定・SSL有効期限管理・API稼働監視なども可能で、運用負荷を軽減できます。

具体的な活用事例としては、ECサイトのカートページや決済APIの死活監視、企業サイトのSSL期限切れ防止、SaaS製品のレスポンス監視などがあります。

これらを自動化することで、障害検知から復旧までの時間短縮が期待できます。

Webサイト監視ツールの定義
Webサイト・サービスの異常や障害発生時の迅速な復旧対応を補佐するため以下の機能を備える
・Webサイト・サービスの遅延といった異常の検知と連絡
・ドメイン・SSL証明の更新時期のチェック


Webサイト監視ツールの機能一覧

基本機能

機能 解説
異常検知とアラート通知 Webサイトやサービスのダウンタイムや遅延・異常をリアルタイムで検知し、管理者に通知を行う。速やかな対応が可能となり、サービスの信頼性を向上させる。
ドメイン・SSL証明更新チェック ドメインやSSL証明の有効期限を監視し、更新が近づくと管理者に通知を行う。更新漏れによるサービス停止やセキュリティリスクを回避できる。
リアルタイムパフォーマンス監視 Webサイトやサービスのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、遅延や負荷についての情報を提供する。これにより、最適なパフォーマンスを維持し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができる。
アクセス解析とレポート作成 Webサイトやサービスへのアクセス状況を解析し、トラフィックやアクセス元などの情報を提供する。また、定期的にレポートを作成し、管理者がサイトの運用状況を把握しやすくする。


Webサイト監視ツールの比較ポイント

Webサイト監視ツールの比較ポイント
- ①：監視対象と監視方式

- ②：通知方式とアラート精度

- ③：監視頻度とレスポンスタイム計測

- ④：可視化ダッシュボードとログ保存

- ⑤：拡張性と外部連携

①：監視対象と監視方式

監視対象と方式の違いは、検知できる障害範囲を大きく左右するため非常に重要です。

監視対象はページ単位・トランザクション単位・API・DNS・SSLなど多岐にわたります。方式には、外部監視(ユーザー視点)と内部監視(サーバ視点)があり、両者を組み合わせることで可視性が向上します。

外部監視を怠ると、実際のユーザーが体感する問題を見逃す恐れがあり、機会損失につながります。

重要ポイント: 網羅的な監視設計

②：通知方式とアラート精度

通知とアラート設計は、障害発生時の対応スピードに直結するため重要です。

通知方法はメール・SMS・電話・Slack・Teams・PagerDutyなどがあり、多様なチャネルをサポートしているかが選定のポイントです。

誤検知が多いツールは運用者の負担を増やし、本当に重要なアラートを見逃すリスクを高めます。

重要ポイント: 誤検知を抑えた迅速通知

③：監視頻度とレスポンスタイム計測

監視頻度は障害検知精度を左右するため、1分〜5分間隔で設定できる柔軟性が重要です。

ECサイトなど短時間の停止が大きな損失に繋がる場合、1分間隔での監視が推奨されます。レスポンスタイムの計測は、遅延傾向を把握し改善施策に活かすことができます。

監視頻度が長すぎると、短時間の障害を見逃す恐れがあります。

重要ポイント: 高頻度監視による精密検知

④：可視化ダッシュボードとログ保存

ダッシュボードとログの充実度は、障害原因の特定や傾向分析に直結します。

グラフやヒートマップでリアルタイム監視ができるツールは、迅速な判断と報告に有効です。

また、ログ保存期間が長いほど、過去データを活用したパフォーマンス分析が可能です。

ログが乏しいツールでは、障害の根本原因分析が困難になります。

重要ポイント: データ蓄積で再発防止

⑤：拡張性と外部連携

監視ツールの拡張性は、将来的な運用効率化に関わります。

CI/CDやチャットOps、インシデント管理ツール(PagerDuty・Opsgenieなど)とのAPI連携ができるかを確認しましょう。

連携が不十分なツールでは自動化が困難となり、手動対応コストが増大します。

重要ポイント: 外部連携による運用最適化

Webサイト監視ツールの選び方

Webサイト監視ツールの選び方
- ①：自社の解決したい課題を整理する

- ②：必要な機能や選定基準を定義する

- ③：定義した機能から製品を絞り込む

- ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

- ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

課題整理は、最適なツール選定の出発点です。

「何を監視したいか」「どのタイミングで通知したいか」を明確にすることで、ツール選定がスムーズになります。

具体的には、ECサイトなら決済API、BtoBサイトなら問い合わせフォームなど、事業上クリティカルな部分を特定することが大切です。

重要ポイント: 課題を具体的に定義

②：必要な機能や選定基準を定義する

機能要件を明確にすると、不要な機能にコストをかけずに済みます。

監視頻度、拠点数、アラート通知方法、ログ保持期間、SSL監視などを整理し、比較表を作ると効果的です。

重要ポイント: 要件定義による失敗防止

③：定義した機能から製品を絞り込む

要件を満たすツールを効率的に比較し、評価対象を3〜5製品程度に絞り込むのが理想です。

SaaS型かオンプレ型かも検討軸とし、自社のセキュリティ要件や運用規模に合わせて選定します。

重要ポイント: 効率的な候補絞り込み

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

実際の運用事例やレビューは、導入後の満足度を左右します。

特にサポート品質や誤検知率、UIの使いやすさなど、体験ベースの評価を確認しましょう。

重要ポイント: 実例で信頼性を確認

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

無料トライアルは必ず実施しましょう。

自社の監視シナリオを設定して実際に通知挙動や操作性を確認することで、導入後のギャップを防げます。

重要ポイント: 試用で本番運用を想定

Webサイト監視ツールの価格・料金相場

プラン種別 月額相場 主な特徴
個人・小規模 約1,000〜5,000円 基本的な死活監視、メール通知中心
中堅企業向け 約5,000〜50,000円 複数拠点監視、API連携、ログ保持あり
エンタープライズ 約50,000円〜 SLA保証、カスタム監視、専任サポート

SaaS型の料金相場と特徴

SaaS型のWebサイト監視ツールの料金相場としては、1,000円〜50,000円/月が一般的です。

導入の容易さや運用負荷の低さが魅力で、クラウド環境から複数拠点を監視できます。

料金はチェック頻度・監視数・通知チャネル・ログ期間によって変動します。

重要ポイント: 柔軟な料金体系が魅力

オンプレミス型の料金相場と特徴

オンプレミス型の料金相場は初期費用50万円〜が一般的です。

自社サーバ内でデータを保持できるため、セキュリティ要件が厳しい企業に適しています。

ただし、運用工数や保守費が発生するため、長期的なコスト管理が必要です。

重要ポイント: セキュリティ重視の選択肢

Webサイト監視ツールの導入メリット

Webサイト監視ツールの導入メリット
- ①：可用性の確保とダウンタイム削減

- ②：パフォーマンス最適化の実現

- ③：運用自動化とコスト削減

①：可用性の確保とダウンタイム削減

24時間監視体制を確立することで、障害発生時の検知・復旧を迅速化できます。

特にECサイトでは1時間の停止が数百万円の損失に繋がることもあり、稼働監視は事業継続の生命線となります。

重要ポイント: ダウンタイムを最小化

②：パフォーマンス最適化の実現

監視データを活用して、サイトの遅延原因を分析・改善できます。

具体的には、キャッシュ最適化やサーバリソース増強などの改善指針を導けます。

重要ポイント: 改善のための分析材料

③：運用自動化とコスト削減

監視と通知を自動化することで、担当者の工数を削減できます。

チャットOpsやインシデント自動化と連携させれば、夜間対応の効率化も可能です。

重要ポイント: 自動化による負担軽減

Webサイト監視ツールの導入デメリット

Webサイト監視ツールの導入デメリット
- ①：誤検知や過剰通知のリスク

- ②：コストの増加

- ③：導入時の初期設定負荷

①：誤検知や過剰通知のリスク

誤検知が多いと、担当者がアラート疲れを起こし本当の障害を見逃す恐れがあります。

閾値設定や通知ルールを適切に設計することで軽減できます。

重要ポイント: 誤検知防止が鍵

②：コストの増加

監視対象数が増えるほどコストが増加します。

優先度の低いページを除外するなど、監視対象の最適化が必要です。

重要ポイント: 費用対効果の維持

③：導入時の初期設定負荷

監視項目の洗い出しや通知ルール設定に初期工数がかかります。

しかし、一度設計すれば継続的な効果を得られるため、投資対効果は高いです。

重要ポイント: 初期設定を計画的に

Webサイト監視ツールの導入で注意すべきポイント

Webサイト監視ツールの導入で注意すべきポイント
- ①：SLAとの整合性

- ②：アラート運用ルールの明確化

- ③：データ保持とプライバシー対応

①：SLAとの整合性

監視ルールがSLAで定められた稼働率基準に合っているか確認しましょう。

不一致があると、顧客への報告でトラブルが発生します。

重要ポイント: SLA整合の徹底

②：アラート運用ルールの明確化

誰が・いつ・どの手段で対応するのかを明文化しておく必要があります。

ルール設計がないと対応漏れが発生するリスクがあります。

重要ポイント: 運用ルールの透明化

③：データ保持とプライバシー対応

監視データにはアクセス情報が含まれる場合があります。

保存期間や暗号化、国外転送の有無など、個人情報保護法に準拠する運用を徹底しましょう。

重要ポイント: 法令遵守の徹底

Webサイト監視ツールの最新トレンド

Webサイト監視ツールの最新トレンド
- ①：AI/機械学習による異常検知

- ②：合成トランザクション監視

- ③：インシデント自動化とチャットOps連携

- ④：エッジ・分散監視の普及

- ⑤：SLO/SLA観測の標準化

①：AI/機械学習による異常検知

AIがトラフィックやレスポンスの傾向を学習し、誤検知を減らします。

閾値設定では見抜けないパターンを自動検出できる点が注目されています。

重要ポイント: AIで精度を向上

②：合成トランザクション監視

ユーザー操作を模擬して、ログイン〜決済までを自動チェックする技術が進化しています。

UX観点での障害を早期に発見できる点が魅力です。

重要ポイント: 体感品質の監視

③：インシデント自動化とチャットOps連携

SlackやTeamsなどと連携し、アラートから一次対応まで自動実行する仕組みが増えています。

重要ポイント: 自動化で復旧迅速化

④：エッジ・分散監視の普及

世界各地からの監視で、地域別パフォーマンスを把握できます。

海外展開企業には特に有効です。

重要ポイント: 地域差の可視化

⑤：SLO/SLA観測の標準化

サービスの可用性を数値化し、SLOを運用KPIとして管理する動きが広がっています。

重要ポイント: 定量的な品質管理

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