Commune VS カスタマーリングス VS Rtoaster VS うちでのこづちの比較
ITreviewに寄せられたCommune、カスタマーリングス、Rtoaster、うちでのこづちのユーザーレビューをもとに、各製品の機能の有無や、使いやすさ・サポート品質に対する評判、価格の違いなどを比較できます。 気になる製品をリストに追加して、どの製品・サービスが最適かを検討しましょう。 Commune、カスタマーリングス、Rtoaster、うちでのこづちに集まった合計304件のレビューをもとに算出
| 総合満足度 | ||||
| レビュー数 |
133
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80
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81
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10
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Grid Award オンラインコミュニティツール部門 |
 2026 Winter Leader
オンラインコミュニティツール
Grid Award
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ー
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| 部門別受賞歴 |
2025 Fall Leader
(カスタマーサクセスツール)
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2025 Fall Leader
(CRMツール)
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2025 Fall Leader
(レコメンドエンジン)
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ー
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| Best Software |
ー
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Best Software 2022
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| Good Response |
Good Response
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Good Response
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Good Response
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ー
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CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちの満足度で比較する
| 機能への満足度 | 3.7 | 4.2 | 4.4 | 3.9 |
| 使いやすさ | 3.8 | 3.6 | 3.4 | 3.5 |
| 導入のしやすさ | 4.1 | 4.0 | 3.5 | 3.6 |
| 管理のしやすさ | 3.9 | 3.9 | 4.0 | 3.7 |
| サポート品質 | 4.5 | 4.5 | 4.2 | 4.4 |
| 価格 | 3.6 | 3.6 | 3.4 | 3.5 |
CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちのCRMツールの機能で比較する
| 顧客の基本情報管理 | 3.6 | 4.3 | - | 4.2 |
| 見込み客管理 | 2.0 | - | - | 3.6 |
| 登録情報の名寄せ | - | 3.7 | - | 2.0 |
| 問い合わせ管理 | 1.9 | 3.7 | - | - |
| 取引履歴／契約管理 | - | 3.7 | - | - |
| ダッシュボード | 3.5 | 4.0 | - | 3.0 |
| マーケティング施策管理 | - | 3.7 | - | 3.7 |
| データ分析 | 3.1 | 4.3 | - | 3.8 |
| 受付対応の支援 | - | - | - | - |
| 二次対応支援 | 2.0 | - | - | - |
| セルフサポートの強化 | 4.0 | - | - | - |
CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちのBIツールの機能で比較する
| データベース対応 | - | 3.7 | - | - |
| クラウドDWH対応 | - | 4.0 | - | - |
| データモデリング | - | 5.0 | - | - |
| 多次元分析（OLAP） | - | 5.0 | - | - |
| データマイニング | - | 4.0 | - | - |
| シミュレーション／プランニング | - | 3.0 | - | - |
| ビッグデータ対応 | - | 5.0 | - | - |
| 定型レポート／ダッシュボード | - | 4.1 | - | - |
| グラフィカル表現 | - | 3.4 | - | - |
CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちのWeb接客ツールの機能で比較する
| ユーザーの利用状況把握 | - | 5.0 | - | - |
| カタログなどのファイル送信 | - | - | - | - |
| ポップアップ表示によるお知らせ機能 | - | 5.0 | 4.3 | - |
| クーポン発行 | - | - | - | - |
| 各種ウィンドウの表示設定 | - | - | - | - |
| FAQの作成 | - | - | - | - |
| モバイルデバイス対応 | - | - | - | - |
| 分析レポート | - | 4.5 | - | - |
| コンテンツの表示設定 | - | - | - | - |
CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちのDMPツールの機能で比較する
| 自社が保有する顧客データ（ファーストパーティデータ）の統合 | - | - | - | - |
| 社外データの統合 | - | - | - | - |
| オフラインデータの統合 | - | - | - | - |
| モバイルデータの統合 | - | - | - | - |
| データの抽出 | - | - | - | - |
| オーディエンスセグメンテーション | - | - | - | - |
| レコメンデーション | - | - | 4.3 | - |
| ダッシュボード | - | - | - | - |
| ユーザー管理 | - | - | - | - |
| スケーラビリティ | - | - | - | - |
CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちのCDPツールの機能で比較する
| 顧客データの統合 | - | 4.6 | - | - |
| レポート／ダッシュボード | 4.0 | 4.3 | - | - |
| ファイル管理機能 | 4.1 | 3.4 | - | - |
| AIと機械学習 | 3.5 | - | - | - |
| データの整備 | 3.3 | 4.2 | - | - |
CommuneとカスタマーリングスとRtoasterとうちでのこづちのレコメンドエンジンの機能で比較する
| 推奨アイテムの提示 | - | - | 4.3 | - |
| ルールベース | - | - | 4.0 | - |
| コンテンツベース | - | - | 4.2 | - |
| 協調フィルタリング | - | - | 3.9 | - |
| レポート | - | - | 3.5 | - |