Rtoasterの評判・口コミ 全78件

改善してほしいポイント

「属性」や「行動履歴」などレコメンドに利用するためデータに関して、Rtoaster上に取り込まなければいけないのが少し手間がかかる。
セキュリティなども考慮した上で、CRMやSFA、MAツールなど、他システムとデータの自動共有や連動が容易にできる機能があると更に利便性が高くなる。現状では、どうしても他システムとの二重運用になりがちになってしまう。
また、柔軟に対応ができる故に、管理画面が少し複雑で慣れるまで少し時間がかかるので、もう少し直感的に操作可能なUIだと様々なメンバーでの利用が可能。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

過去のレコメンドは、レコメンド枠を手動で入れ替えたり、単純ロジック（新着、アクセスが多いなど）での設定となっていたが、Rtoasterの自動レコメンドによって、運用稼働はほぼ無く顧客毎に自動でレコメンド内容が変わる仕組みになり運用稼働を削減できた。
また、もう少し複雑なレコメンドを実装することで、顧客へのアプローチを20％程度向上することができた。
その他、複雑なロジックでもシステム開発などを行う必要がなく実装することができた。

改善してほしいポイント

初期設定はプログラミングの知識など少し設計に詳しい担当者でないと導入が難しいと思います。サポートもかなり丁寧ですがそもそもの用語など分かっていないと意思疎通が難しいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ECサイトのレコメンドエンジンとして利用がメインです。抱き合わせ購入されやすい商品をユーザー属性から精度高くレコメンド表示してくれるので客単価が上がりました。またサイト回遊中にユーザー動向からバナー表示をポップアップや常設バナーの設置順番を変えるなどOne to Oneのマーケティング施策が可能になりました。

改善してほしいポイント

分析画面が改善できたらいいなと思います。popupごとに分析できますがたくさんのページで使っている場合、どのページで何人見て何人が買ったかがわかりにくいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

サイトの直帰率改善に繋がりました。新規の方がたくさん見るページはそのページを見て離脱してしまう人が８割でしたがpopupで関連する他のページや商品ページを案内したところ直帰率が20%改善しました。

検討者へお勧めするポイント

初めてwebマーケティングを初めたい方は簡単に作れるので導入してみるのはありだと思います。

改善してほしいポイント

レコメンドツールとしての機能には十分だが、デジタルマーケティング活動においては、広告、CRMともに様々なツールを駆使する。そういった観点では外部他ツールとの連携強化をはかってほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

特定製品購入時、購入完了ページでアンケート誘導のバナーを掲出。これにより購入者の顧客属性取得と理解が進んだ。

検討者へお勧めするポイント

レコメンドツール導入を検討しているなら、まずRtoasterが1番早く、クオリティ高く実現できる。
迷ったら、まずコレ。

改善してほしいポイント

管理画面全体が初心者には難しいので詳しいスタッフがいないと運用が上手くいかないと感じます。ただサポートは手厚いので徐々に分かってくるとは思いますが初見の戸惑いはどうしてもあると感じます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

ユーザー属性や閲覧スコアリングによりLPを変えるなどパーソナライズしたサイト運営ができるようになり成約率が向上しています。レコメンド機能で客単価も上がっているので売上向上には欠かせないサービスです。

改善してほしいポイント

・管理画面のUIがかなり複雑。覚えるのが大変な人も多いと思う。
・マニュアルだけでは解決しないことも多い（それだけ機能が多いとも言える）。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

商品探しの導線で離脱するユーザーが多かったが、離脱ポイントでRtoaster機能を実装することで、ユーザーのアイテム探しをかなり短縮でき、離脱の防止につながった。
また、自由度も高く、色んな施策に導入しやすいため、意思決定も早くなった。

改善してほしいポイント

ルールベースの設計詳細を契約後に知ったため、当初は適用できないこともあった。こちらの落ち度ではあるため、もし導入検討している企業であれば、事前に既存サイトで対応可能かどうかを確認することを推奨する。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

レコメンドの実装による購買率や応募率の向上（140%Up）。ユーザーに向けて提供される機能としては非常にシンプルであるため、効果もわかりやすい。

改善してほしいポイント

自社では専任担当を用意して対応に当たっていますが、それもPCスキルやプログラムに強い人材です。初心者が手軽に利用できるものではないように思うので注意が必要だと感じます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

自社ECサイトにレコメンドやポップアップなど高度なマーケティング施策を行うことができるようになりました。買い合わせも上がり客単価も向上しサイトの回遊も促進されています。効果的なタイミングでポップアップバナーの表示などもでき売上向上につながりました。

改善してほしいポイント

パーソナライズのアルゴリズムが豊富にあるが、どういったデータや場面で使い分けすれば良いかといった実践の仕方がわかりやすいとより便利。また、社内の上役に説明する際にロジックの概要を大まかに分かりやすく伝えられる資料などがあると嬉しい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

メルマガやポップアップなど多様なチャネルでマーケティングシナリオを実践しており、成果指標も分かりやすく把握できるため、トライ&エラーのサイクルを高速できています。現在では自社メディアごとの大枠の勝ちパターンを確立できており、データマーケティングの力を実感しています。