Rtoasterの評判・口コミ 全81件

改善してほしいポイント

サポートがあれば慣れて簡単なのですが初見だとUIやパラメータ設定など若干難しく感じる部分もあります。UIの改善とFAQを細かく設定頂けるとよいと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

一番の利用はレコメンデーションです。購入者の情報と近いユーザーが買い合わせしている商品の提案、商品を軸によく合わせて買われている商品の提案など、画面に応じて使い分けています。セットで買われることが多い商品はレコメンドを入れることで購入忘れも無くなり、客単価も向上しました。
ポップアップ広告を出すことでその時、売りたい商品を認知させることができ、出してない場合の3倍以上は商品ページへのクリックがでます。

検討者へお勧めするポイント

精度の高いレコメンデーションは代替えのない良いシステムです。

改善してほしいポイント

・ダッシュボードや集計画面は機能が多い分、機能を使いこなすことができていないため、効果測定をどのように次に活かすのかアドバイスや事例など頂けるとより改善に繋がりそうだと感じています。
・登録されたアイテムの確認はIDで指定して行うしかないため、条件を絞って一覧などで見れると管理がしやすいと感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・関連商品の案内や、一緒によく買われている商品の案内がいままでできていなかったが、Rtoasterを導入することで買い合わせの提案を自動で行うことができ、客単価の向上につながりました。
・動画のポップアップや期間限定のバナーなどをコーディング無しに作成することができ、作業工数の削減に繋がっています。

検討者へお勧めするポイント

一緒に購入されている商品や同じカテゴリ内の人気商品など、客単価やCVRを高めたい場合に、コーディングなども複雑では無く導入しやすい部分がおすすめです。

改善してほしいポイント

現在配配メールを使っているので連携ができると嬉しい。費用が安く抑えられるようにすでに利用しているツールと連携できるようになると嬉しい。アナリティクスやアドエビスに対してハブとなるようなシステムになってくれるとより効果性が上がるように思う。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

新規顧客向けに配信した広告からの流入にのみ、強いキャンペーン内容を表示した結果、新規獲得件数が昨対で20％以上伸びました。またその他に顧客CRMで優良ランクの顧客にのみにも割引を案内した結果、該当セグメントから注文件数が10％以上伸びました。顧客を思ったようにコントロールできたのは素晴らしく思います。

改善してほしいポイント

管理画面や効果測定画面のUIが若干ですが固いイメージなので直感的に使いたいとか設計担当ではなくマーケティング担当者などが分析にのみくる場合など分かりにくい感じを受ける。
効果測定の場合、期間比較、増減の可視化などできれば傾向の把握も早くできるのではないかと思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

季節性のある商材を扱うので、期間やタイミング、ユーザーで訴求したい商品が変わります。レコメンドの設定やポップアップ広告、離脱防止施策によって、サイトの滞在時間は10％程はアップ、客単価、CVRも改善傾向にあります。
流入チャネルでキャンペーンの出し分けをする事で広告効果のアップも可能になりました。

検討者へお勧めするポイント

導入の壁は高くないのでまずは入れて施策をしてみることだと思います。

改善してほしいポイント

・　機械学習でのレコメンド実装を希望。現在は社内の人間が立てた仮説に基づくルールベースでのレコメンドですが、機械学習によりルール自体を自動生成してくれるようになると、精度も向上し、運用も楽になります。
・　1問のみのアンケート機能はありますが、複数項目のアンケートや、回答内容によるアンケート設問の分岐機能があると良いです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・　顧客の興味関心に応じたレコメンドが可能となり、個々人に合わせた商品案内が可能となった。（導入前はどの顧客も一律の案内しかできなかった)
・　プッシュしたいサービスへ導線誘導することで、当該サービスへのアクセス数が大幅に増えた。
・　レコメンドごとのクリック数やクリック率が把握でき、どの層にどのレコメンドが刺さるかのPDCAが回せるようになった。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・メール送信機能との連携
・
その理由
・他のmaツールも導入しないとやりたいことができません

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・顧客接点増加
・バナークリック数が実施前の10倍になりました
課題に貢献した機能・ポイント
・レコメンド機能は顧客ナーチャリングに貢献。設定操作が初心者でもわかりやすく、繰り返しテストできる点が良かったです。

改善してほしいポイント

データ連携出来るチャネルの種類に制限があるので現在自社で使っているメール配信システムのデータと紐付け出来ていない

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

キャンペーンページなどへポップアップへ誘導する際に、ポップアップのインプレッション数やクリック率を時間毎に取得することができ、ABテストなどの検証が行いやすかった。
またデータをcsvで書き出すことが出来るので社内資料に活用しやすい。

改善してほしいポイント

使える機能が多く、頻繁にアップデートが行われるため、
気が付くと実際に利用できている機能がほんの一部ということに
なってしまうことがあります。この機能を使うとこういうことができる、
そのためにはこういう設定をする必要がある、といった点について
定期的に情報発信やサポートなどがあると活用の幅がもっと広がると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

アプローチしたいお客様をセグメントしてポップアップ表示させる機能や
同様にセグメントしたお客様に対してバナーの出し分けなどを行うことで
CVRが改善しました。セグメントせずに掲載していた時に比べると効果を
実感できました。また、クリエティブのABテストも簡単に行うことが
できるので、定期的な改善活動にも活用しております。

改善してほしいポイント

スコアルール、コンテンツ、レコメンドルールの設定場所が異なるため、それぞれの設定を横串で確認できるようにしてほしいと感じています。一覧化ができないため設定の重複などが分からず、複数の事業部が同アカウントを管理する場合には重複を起こさないように社内上の運用ルールを設ける必要があります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

サイト上の行動分析、スコアリングを用いたレコメンド接客ツールとして活用しています。自社の顧客IDと紐づけることが可能なので、サイト上のアクセスログだけでなくデモグラ情報やDMP上に保管しているその他購買データを掛け合わせたレコメンドの設計が可能となっています。
弊社ではサイトマップのボトルネック部分の洗い出しや、CVポイントを設定することで最適な導線の可視化、ポップアップやバナーを用いたユーザーの行動誘導などを行うことで、CVRの改善へとつなげることができています。
またアンケート機能なども使えるため、サービスの定性調査を気軽に行うことができ、数値では見えない課題の発見にも活用できています。