非公開ユーザー
人材｜宣伝・マーケティング｜50-100人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
URL構造の整備が必要だが確実に成果が出せるレコメンドツール
レコメンドエンジンで利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
①自動レコメンドの学習精度
②ルールベースの自由度
その理由
①ブレインパッド社の機械学習モデルは精度が高く、他と比較しても非常に効果が出しやすい
②セグメンテーションの自由度においても、サイトやURL構造を指定することで非常に柔軟に行うことができる。
価格帯は高めにはなるものの、費用対効果の伸びしろにおいてはトップクラス。簡易レコメンドツールで限界を感じた際に、Rtoasterに乗り換えることで更なる効果が期待できる。
改善してほしいポイント
ルールベースの設計詳細を契約後に知ったため、当初は適用できないこともあった。こちらの落ち度ではあるため、もし導入検討している企業であれば、事前に既存サイトで対応可能かどうかを確認することを推奨する。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
レコメンドの実装による購買率や応募率の向上（140%Up）。ユーザーに向けて提供される機能としては非常にシンプルであるため、効果もわかりやすい。
閉じる
非公開ユーザー
広告・販促｜宣伝・マーケティング｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
レコメンド機能をECサイトに搭載
ABテストツール,レコメンドエンジンで利用
良いポイント
独自のデータベースを活用した精度の高いレコメンドを出す事が可能、ルールベースやスコアリングなど多彩な設定ができるので目的に応じた効果の高いレコメンド表示を行える。UIや管理画面の設定も見やすく使いやすい。サポートも親切なので相談しやすく高度なアプリですが効果がでるまで伴走してもらえます。
改善してほしいポイント
自社では専任担当を用意して対応に当たっていますが、それもPCスキルやプログラムに強い人材です。初心者が手軽に利用できるものではないように思うので注意が必要だと感じます。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
自社ECサイトにレコメンドやポップアップなど高度なマーケティング施策を行うことができるようになりました。買い合わせも上がり客単価も向上しサイトの回遊も促進されています。効果的なタイミングでポップアップバナーの表示などもでき売上向上につながりました。
続きを開く
田川 杏奈
株式会社ＴＩＭＥＲＳ｜情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜50-100人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
利用画像確認
顧客データ中心のマーケティングを展開できる
Web接客ツール,アクセス解析ツール,DMPツール,ABテストツール,レコメンドエンジン,カゴ落ち対策,CDPツール,プッシュ通知サービスで利用
良いポイント
顧客データやアクセスデータといった多様なデータを取り込んで、サイトユーザーの傾向を可視化・分析している。データを元にA/Bテストやリコメンドを実行することで、マーケティング計画で設計したシナリオを検証したりサイト上に展開することができるのが非常に面白い。
改善してほしいポイント
パーソナライズのアルゴリズムが豊富にあるが、どういったデータや場面で使い分けすれば良いかといった実践の仕方がわかりやすいとより便利。また、社内の上役に説明する際にロジックの概要を大まかに分かりやすく伝えられる資料などがあると嬉しい。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
メルマガやポップアップなど多様なチャネルでマーケティングシナリオを実践しており、成果指標も分かりやすく把握できるため、トライ&エラーのサイクルを高速できています。現在では自社メディアごとの大枠の勝ちパターンを確立できており、データマーケティングの力を実感しています。
続きを開く
連携して利用中のツール
非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜社内情報システム（開発・運用管理）｜1000人以上｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
多彩な施策展開が可能なプライベートDMP
Web接客ツール,アクセス解析ツール,DMPツール,ABテストツール,CDPツールで利用
良いポイント
ABテストとポップアップ広告を主に使っている。ユーザー単位のターゲティングを手軽に実行に移せることに加えて、セグメントとの掛け合わせによってユーザー層に合わせたクリエイティブを届けるという高度なデジタルマーケティングができている。他のABテストツールやDMPツールでは手の届かないような細やかなターゲティングを設定できることで、経験豊富なマーケターの方の満足度も高い。
改善してほしいポイント
機能が充実している反面、ヘルプページだけでは機能の詳細仕様を把握しきることは難しく、サポートとの密な連携は必須となります。費用も高めではあるため、気軽に導入して片手間で運用するのではなく、責任を持たせた担当者を一人立てて、成果が出るまで使い切るスタンスが大事です。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
ABテスト機能について、通常のABテストツールよりもパーソナライズした最適化ができ、キャンペーンLPのCVRを全体で1.0%→1.4~1.5%まで伸ばすことができた。また、ターゲティングの自動最適化機能により、施策終了まで待つこと無くより良いパターンを優先配信することができるのでABテストに伴う機会損失が少なく、また丁寧に統計検定をかけて施策結果の数値判断をしていた工数を削減できた。
続きを開く
非公開ユーザー
広告・販促｜宣伝・マーケティング｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
レコメンド導入で売上アップ
Web接客ツール,DMPツール,レコメンドエンジンで利用
良いポイント
ユーザーの閲覧情報や購入履歴からなどあらゆるルールで一人ひとりのお客様にあったレコメンド表示を行ってくれます。また、機械学習が進むのでチューニングがされCVRなど効果が高い。サポートとのやり取りもスムーズで多機能な中から使ってみたらよいものを提案頂けます。
改善してほしいポイント
まだまだ多機能なRtoasterを使いこなせていないと担当者も思っているようです。分析の見方もやや難しく、また他に何をすればよいのか分からないので使いやすく進化してくれると嬉しいです。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
ECサイト内でOnetoOneのマーケティング施策が可能になりました。レコメンドの他にもポップアップバナーの表示など多数の機能があり顧客や時間などいろいろな変化に応じたアクションが取れるようになり売上にも貢献してくれています。
続きを開く
岩井 智波
株式会社イタミアート｜広告・販促｜宣伝・マーケティング｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
自社独自のDMPで精度の高いレコメンドを表示
DMPツール,レコメンドエンジンで利用
良いポイント
サイト側はタグの設置程度でレコメンド表示など独自表示が可能になる。設定画面には細かく様々なルールや重みづけでレコメンド表示の設定ができるのでよりニーズにあった精度の高いレコメンドが出せるようになります。
改善してほしいポイント
管理画面がもう少し見やすいUIだと助かります。また設定方法も専門性が必要なのでサポートの方との共同作業が必須です。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
モールサイトでは当然のようにありますが自社サイトにレコメンド機能を入れるのはどうすればよいか分からなかったのですがRtoasterですぐにレコメンドが実装できました。精度も高いので自然なレコメンドを出してくれています。
続きを開く
非公開ユーザー
広告・販促｜営業・販売・サービス職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
利用画像確認
データ解析の精度が高い
DMPツール,ABテストツール,レコメンドエンジンで利用
良いポイント
データサイエンティストが開発したレコメンドツールだけあって高機能でかつ精度の高い機械学習を行うことができる。ユーザーの属性を見てバナーなやトップ画面の表示を変えるなどOne to Oneのマーケティングが可能になる。
改善してほしいポイント
設定や管理画面はPCスキルが高い人むけである初心者では初期設定は出来ても様々機能を試し効果を上げていくというところまでは難しい。サポートとの連携は必須です。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
レコメンドができるようになり幅広い商品が売れるようになり、客単価も上がりました。またリピートの顧客には専用のバナーや新規専用バナーを表記させることで顧客を施策でコントロールできるようになりました。
続きを開く
非公開ユーザー
広告・販促｜社内情報システム（開発・運用管理）｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
レコメンド機能を導入が可能
Web接客ツール,DMPツール,レコメンドエンジンで利用
良いポイント
自社開発のECサイトにレコメンド機能をタグの入力程度の簡単な作業で行える。レコメンドの設定も詳細にできるので不自然なレコメンドがでることが無く購買にしっかり繋がっている
改善してほしいポイント
手軽に導入はできますが分析結果から施策の検討や設定の修正など専門的なUIなので初心者だと使えるようになるまではかなり時間が必要なイメージです。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
自社サイトにレコメンドやポップアップバナーなどパーソナライズをした接客ができるようになりました。より売りたい商品や売れやすい商品を効果的なタイミングで効果的なユーザーに案内できるので売上が上がりました。
続きを開く
非公開ユーザー
広告・販促｜営業・販売・サービス職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
WEBサイトのパーソナライズを多岐に可能
Web接客ツール,DMPツール,レコメンドエンジンで利用
良いポイント
自動レコメンド機能は大変精度が高く分析軸も豊富で効果性を上げていくためのPDCAを回すことができる。レコメンド設定ひとつとっても詳細に設定が可能でより購入に近いものへブラッシュアップができる。導入設定もタグ設置のみなので簡単です。
改善してほしいポイント
設定が詳細にできるかわりか、UIは分かりにくいと感じる。やってみたいことがあってもどう設定すればよいか分からない。サポートが丁寧なので聞けるのでよいですが、UIやマニュアルは改善できると感じます。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
サイトへの流入者の属性や閲覧履歴などを加味してバナーを出したり、サイトのデザインを変えたりパーソナライズが進み購買確率が高くなった。またレコメンドにより単価上昇も進みました。
続きを開く
非公開ユーザー
経営コンサルティング｜ITコンサルタント｜1000人以上｜ビジネスパートナー｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
販売関係者
レコメンドツールではなく、最適化ツール！
Web接客ツール,ABテストツール,レコメンドエンジン,カゴ落ち対策で利用
良いポイント
RtoasterといえばAmazonをはじめとしたECサイトにありがちな自動レコメンドと、手動でバナーなどの出し分けを行うルールベースレコメンドがメイン機能です。前者は周期性やアイテム軸など多彩なパターンがデフォルトで存在していますし、後者はユーザーロイヤリティなどに応じたサイト内バナーの出し分けなどに使えます。
ただRtoasterの真価はそれだけにとどまらない柔軟な設定が行えることと、比較的容易な実装です。ルールベースであればバナーだけでなくサイト内のサイドカラムや特定コンテンツエリアをパーソナライズできますし、ポップアップなどでの獲得も行えます。細かいところだと申込などのコンバージョンにつながるボタンデザインを複数用意してデザインを自動で最適化させるなど、サイト効果の最適化も自在です。マーケティング初心者から上級者までおすすめしたいです。
改善してほしいポイント
競合と比べると自動レコメンドのルール自体の調整がデフォルトで行えません。特定要素の重みづけやレコメンドからの除外、レコメンドルール自体の掛け合わせなどはオプション契約が必要だったはずです。また、ポップアップもよく使われる機能だと思いますがテンプレートが少ないのも困りますね…
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
サイト内の最適化です。まずは自動レコメンドで獲得の底上げ、次にルールベースで効果の最大化を狙うようなイメージです。ユーザーが会員化する前からクッキーベースでのアプローチが可能ですし、会員化した後もデータ連携をしておきよりリッチな接客が行えます！
続きを開く
