非公開ユーザー
人材｜宣伝・マーケティング｜50-100人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日：
URL構造の整備が必要だが確実に成果が出せるレコメンドツール
レコメンドエンジンで利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
①自動レコメンドの学習精度
②ルールベースの自由度
その理由
①ブレインパッド社の機械学習モデルは精度が高く、他と比較しても非常に効果が出しやすい
②セグメンテーションの自由度においても、サイトやURL構造を指定することで非常に柔軟に行うことができる。
価格帯は高めにはなるものの、費用対効果の伸びしろにおいてはトップクラス。簡易レコメンドツールで限界を感じた際に、Rtoasterに乗り換えることで更なる効果が期待できる。
改善してほしいポイント
ルールベースの設計詳細を契約後に知ったため、当初は適用できないこともあった。こちらの落ち度ではあるため、もし導入検討している企業であれば、事前に既存サイトで対応可能かどうかを確認することを推奨する。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
レコメンドの実装による購買率や応募率の向上（140%Up）。ユーザーに向けて提供される機能としては非常にシンプルであるため、効果もわかりやすい。
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プロダクト企画チーム
OFFICIAL VENDER株式会社ブレインパッド｜マーケティング
日頃からRtoasterをご利用いただきまして、ありがとうございます。 >①ブレインパッド社の機械学習モデルは精度が高く、他と比較しても非常に効果が出しやすい >②セグメンテーションの自由度においても、サイトやURL構造を指定することで非常に柔軟に行うことができる。 機能についてご評価いただき大変うれしく思います。 また、改善ポイントについても貴重なご意見ありがとうございます。 今後ともRtoasterをよろしくお願いいたします。