カスタマーリングス VS ROOMS VS Rtoaster VS Sprocketの比較
ITreviewに寄せられたカスタマーリングス、ROOMS、Rtoaster、Sprocketのユーザーレビューをもとに、各製品の機能の有無や、使いやすさ・サポート品質に対する評判、価格の違いなどを比較できます。 気になる製品をリストに追加して、どの製品・サービスが最適かを検討しましょう。 カスタマーリングス、ROOMS、Rtoaster、Sprocketに集まった合計255件のレビューをもとに算出
| 総合満足度 | ||||
| レビュー数 |
80
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20
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81
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74
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Grid Award MAツール部門 |
 2026 Winter Leader
MAツール
Grid Award
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ー
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ー
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ー
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| 部門別受賞歴 |
2025 Fall Leader
(CRMツール)
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2024 Winter Leader
(その他 セールス)
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2025 Fall Leader
(レコメンドエンジン)
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2025 Fall Leader
(ABテストツール)
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| Best Software |
Best Software 2022
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ー
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ー
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ー
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| Good Response |
Good Response
|
ー
|
Good Response
|
Good Response
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カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketの満足度で比較する
| 機能への満足度 | 4.2 | 4.8 | 4.4 | 4.3 |
| 使いやすさ | 3.6 | 4.8 | 3.4 | 3.9 |
| 導入のしやすさ | 4.0 | 4.5 | 3.5 | 4.4 |
| 管理のしやすさ | 3.9 | 4.5 | 4.0 | 4.0 |
| サポート品質 | 4.5 | 4.9 | 4.2 | 4.7 |
| 価格 | 3.6 | 4.8 | 3.4 | 3.8 |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのBIツールの機能で比較する
| データベース対応 | 3.7 | - | - | - |
| クラウドDWH対応 | 4.0 | - | - | - |
| データモデリング | 5.0 | - | - | - |
| 多次元分析（OLAP） | 5.0 | - | - | - |
| データマイニング | 4.0 | - | - | - |
| シミュレーション／プランニング | 3.0 | - | - | - |
| ビッグデータ対応 | 5.0 | - | - | - |
| 定型レポート／ダッシュボード | 4.1 | - | - | - |
| グラフィカル表現 | 3.4 | - | - | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのMAツールの機能で比較する
| Cookie情報とのひも付け | 3.5 | - | - | - |
| フォーム作成 | 4.0 | - | - | - |
| スコアリング設定 | 3.8 | - | - | - |
| シナリオ作成 | 3.9 | - | - | - |
| メール作成・配信 | 4.4 | - | - | - |
| ステップメール | 4.3 | - | - | - |
| ダッシュボード | 4.1 | - | - | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのアクセス解析ツールの機能で比較する
| リアルタイムのアクセス状況計測 | - | - | 3.7 | - |
| Webサイトの行動計測 | - | - | 3.5 | - |
| SNSの行動分析 | - | - | 3.2 | - |
| ネイティブアプリ内の行動計測 | - | - | 4.0 | - |
| 複数メディアをまたいだ行動計測 | - | - | 3.6 | - |
| オフラインチャネルのインポート | - | - | 3.0 | - |
| 顧客セグメントの抽出 | - | - | 4.2 | - |
| 行動パターンの定量計測 | - | - | 4.1 | - |
| マーケティング施策の一元管理 | - | - | 3.8 | - |
| データ集計 | - | - | 4.1 | - |
| 貢献度分析 | - | - | 4.0 | - |
| ダッシュボードの作成と共有 | - | - | 3.4 | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのWeb接客ツールの機能で比較する
| チャットの設置 | - | - | - | 3.9 |
| チャットbot構築 | - | - | - | 3.2 |
| ユーザーの利用状況把握 | 5.0 | - | - | 4.1 |
| カタログなどのファイル送信 | - | - | - | 3.0 |
| 自動翻訳・多言語対応 | - | - | - | 2.6 |
| 応対者の振り分け | - | - | - | 4.2 |
| オフライン対応 | - | - | - | 3.9 |
| ポップアップ表示によるお知らせ機能 | 5.0 | - | 4.3 | 4.5 |
| クーポン発行 | - | - | - | 4.1 |
| 各種ウィンドウの表示設定 | - | - | - | 4.3 |
| チュートリアルの作成 | - | - | - | 4.2 |
| FAQの作成 | - | - | - | 3.5 |
| モバイルデバイス対応 | - | - | - | 4.5 |
| 分析レポート | 4.5 | - | - | 4.3 |
| コンテンツの表示設定 | - | - | - | 4.3 |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのアプリ分析ツールの機能で比較する
| OSベースのトラッキング | - | - | - | - |
| トラッキング分析 | - | - | - | - |
| セッション分析 | - | - | - | - |
| ロケーション分析 | - | - | - | - |
| 日付のフィルタリング | - | - | - | - |
| オーディエンス分析 | - | - | - | - |
| 市場トレンド把握 | - | - | - | - |
| レポート | - | - | - | - |
| データの視覚化 | - | - | - | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのDMPツールの機能で比較する
| 自社が保有する顧客データ（ファーストパーティデータ）の統合 | - | - | - | - |
| 社外データの統合 | - | - | - | - |
| オフラインデータの統合 | - | - | - | - |
| モバイルデータの統合 | - | - | - | - |
| データの抽出 | - | - | - | - |
| オーディエンスセグメンテーション | - | - | - | - |
| レコメンデーション | - | - | 4.3 | - |
| ダッシュボード | - | - | - | - |
| ユーザー管理 | - | - | - | - |
| スケーラビリティ | - | - | - | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのCDPツールの機能で比較する
| 顧客データの統合 | 4.6 | - | - | - |
| レポート／ダッシュボード | 4.3 | - | - | - |
| ファイル管理機能 | 3.4 | - | - | - |
| データの整備 | 4.2 | - | - | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのABテストツールの機能で比較する
| 多変量テスト | - | - | 3.7 | 4.2 |
| マルチページファンネルテスト | - | - | 3.3 | 4.0 |
| オーディエンスターゲティング | - | - | 4.0 | 4.1 |
| ファネル分析 | - | - | 3.6 | 4.1 |
| ヒートマップ | - | - | - | 3.3 |
| ユーザーアンケート | - | - | 3.8 | 3.1 |
| 統計的関連性分析 | - | - | - | 4.3 |
| テストスケジューリング | - | - | - | 3.6 |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのレコメンドエンジンの機能で比較する
| 推奨アイテムの提示 | - | - | 4.3 | - |
| ルールベース | - | - | 4.0 | - |
| コンテンツベース | - | - | 4.2 | - |
| 協調フィルタリング | - | - | 3.9 | - |
| レポート | - | - | 3.5 | - |
カスタマーリングスとROOMSとRtoasterとSprocketのカゴ落ち対策の機能で比較する
| メール配信 | - | - | - | - |
| ポップアップ通知 | - | - | - | 4.5 |