非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜20人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年09月01日 業務の良くも悪くも癖を知れる 予測分析,機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 業務改善のためにデータの本質を知るヒントを機械学習で探しています。モデルを作成する前に、データの傾向を大まかにグラフなどで可視化することである程度データの傾向が見て取れるので、学習アルゴリズムに何を選択したらベストなのかが分かるようになりました。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ なされた処理がどんなものだったのか、また、それがどのような効果があるのか等を噛み砕いて説明していただけるといいと思います。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 内部でどのようなことが起こっているのかは分かりませんが、半ば自動的にデータの傾向を掴むことができ、数値の偏りに注目することで、業務の中で癖を知ることができるようになりました。 閉じる 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー デザイン・製作｜デザイン・クリエイティブ職｜20人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年09月01日 戦略的な営業方針を立てれるようになります 予測分析,機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 営業の方針を立てるために、過去の取引データを元に分析をし予測をしています。基本的にマウスで分析方法やモデルの構築方法を順番に選択していくだけなので、特に機械学習に関する知識はいりませんので、完全に初めての方でも活用できると思います。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 分析の用途別におすすめの分析テンプレートなどが用意されていたり、もしくはチュートリアルのようなものがあってもよいかと思います。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 営業の契約に至ったときの条件が明確に分かるようになったので、戦略的な方針をもって営業に望めるようになりました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー デザイン・製作｜デザイン・クリエイティブ職｜20人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年09月02日 業務で生まれる幅広いデータから改善のヒントを得る 予測分析,機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 顧客データを学習させることで顧客の行動の傾向を見出すことができています。事務業務でおなじみのCSVファイルを分析用のデータとして読み込むことができるので、社内の業務データを流用することができるので、既にお持ちのデータがあれば速やかに機械学習を始めることができます。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 入力ファイルにCSVファイル以外にもテキストやExcelブック等にも対応すれば汎用性が高まり使いやすくなるのになと思います。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 売上データ、顧客データ、営業の取引データ、経理データなど、社内に埋もれていた様々なデータで機械学習のモデルづくりに奔走しており、少しづつですが成果がでているような気がします。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 必要な情報をすぐに検索できる便利ツール！ 楽天市場のデータ収集のために主に利用しております。 非常に便利なツールなので、優れている点とその理由に関して以下にまとめさせて頂きます。 優れている点 ①商品別に概算の売上、ランキング、売価状況が時系列で確認できる。 ②各出店者の同一商品を横比較できる。 ③各出店者における概算の売上状況、メーカー別のシェアを確認できる。 その理由 ①自社の売上が落ちているタイミングで競合メーカ...
非公開ユーザー データ分析はPythonやRだけではない 多変量解析・データマイニング・機械学習といったデータ分析全般を、GUIだけでマウスを使って直感的に操作できる点です（スクリプトによる処理やバッチ処理も対応できるので、中上級者も満足できる）。加えて、データ分析だけではなく、データ加工も全般対応してくれるので、分析までの一連の処理をModelerで実施できる点が良い（データベースに格納したデータの操作も可能）。
非公開ユーザー 非専門家でも使いやすいAIツール マニュアルが充実していること、専門用語の解説も分かりやすく記載してあることから、機械学習の専門家でなくとも非常に使いやすいです。UIも分かりやすく、操作も簡単です。また導入費用も1アカウントで年間20万円であることから、導入のハードルも比較的低いと思います。 トライアルにて、まずは自社で保有しているデータが活用できそうか感度を探ってみて、見込みがありそうだったら契約に進むというステップ...
非公開ユーザー そこまで知識がなくても多変量解析が簡単に行える RやPythonなどでは多変量解析を行うのにコーディングが必要で、習得に膨大な労力が必要ですがSPSSの場合は多変量解析を行うこと自体はボタン数クリックで出来るので誰でも使えて非常に便利です。
