Prediction Oneの評判・口コミ 全17件

time

Prediction Oneのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (1)
    • 非公開

      (14)
    • 企業名のみ公開

      (2)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (3)
    • 飲食・宿泊

      (0)
    • サービス

      (2)
    • IT・広告・マスコミ

      (3)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (1)
    • 病院・福祉・介護

      (1)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (0)
    • 教育・学習

      (0)
    • 建設・建築

      (1)
    • 運輸

      (0)
    • 製造・機械

      (6)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (0)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (14)
    • 導入決定者

      (2)
    • IT管理者

      (1)
    • ビジネスパートナー

      (0)
    全てのチェックを外す

並び順

非公開ユーザー

株式会社セリアコーポレーション|印刷|その他専門職|50-100人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

はじめてのAI活用・データ分析

予測分析で利用

良いポイント

参考資料が充実している点が良かったです。さまざまな事例に対応する丁寧なチュートリアルがあり、自分が想定している使い方以外の項目も大変参考になりました。
トライアル期間からすべての資料を参照することが可能で、サンプルデータからモデルを試作することもできます。分析用のデータが整っていない状態でも実際に動かしながら使用感を確かめられるのは大きな利点だと感じました。

改善してほしいポイント

「モデル名と説明の編集」機能について、記入した説明をもっと簡単に確認できるようになればと思います。同一テーマについて読み込ませるデータを微調整しながら複数のモデルを作った際に、説明欄を内容メモとして使用していました。
例えば作成したモデルの一覧に説明の書き出しも表示されて、クリックすると説明の全文が確認できるような仕様を選べるようになるとより使いやすくなると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

「製品の生産過程における業務の平準化」を課題として、出荷数の時系列予測に取り組んでいます。運用方法についてはまだ試行錯誤を重ねているところですが、データの前処理段階での気づきも多く、今後の課題解決に向けての足場を固めることができたと感じています。
準備からモデル運用までの流れの中に多くの学びがあり、AI導入のための学習ツールとしても非常に有用でした。

検討者へお勧めするポイント

これまでデータ分析に類する業務に取り組んだ経験がない、完全な初心者の立場からおすすめするポイントは、サポートメニュー付きプランで受けられる細やかなサポートです。
導入当初は不安もありましたが、ご担当者様とやりとりするなかで着実に疑問点を解消することができ、今では自力で予測モデルの作成・調整をしています。
トライアルは本当に簡単に始められるので、興味があるという方はぜひ一度利用してみることをおすすめします。

閉じる

非公開ユーザー

その他製造業|その他一般職|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

頼りになる相棒です

予測分析で利用

良いポイント

予備知識無しの状態から利用開始しましたが、短期間でそれなりに使えるようになりました。
特に良いと感じた点は、
・予測モデルの作成や予測の動作が速いので、何度も試行錯誤できる(やり直しのハードルが低い)
・マニュアルやサンプルデータが充実しているので、不明点があっても調査や解決が手軽にできる(ある程度までは自力で何とかできる)

続きを開く

非公開ユーザー

情報通信・インターネット|その他専門職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

本当に誰でもAIによる予測を実践できるツール

予測分析で利用

良いポイント

予測モデルの作成から予測まで、本当にノーコードで利用できます。
学習データの規模にもよりますが、モデル作成には数分〜1時間ほど、予測は一瞬で終わります。
エクセルとにらめっこして「なにがいいか」を悩むくらいなら、Prediction Oneでモデルを作って予測してみるか、と考えられるレベルで気軽です。

たとえばオウンドメディアでブログ発信をしているとしたら、
・これまでに比較的よく読まれた自社ブログのタイトルを100〜200くらい集める
・新しいブログを発信する際、タイトルを人間や生成系AI等で10〜20くらい用意する
・Prediction Oneで「どれが一番読まれるか」を予測する
なんてことでも使えます(もちろん精度は学習データ次第なので、うまく判定できないこともあると思いますが)

UIはシンプルでわかりやすく、多機能ではないかもしれませんが十分です。
たとえば「たくさんある候補の中からいい感じのものを絞り込みたいな」とか「コレと似たようなものをたくさんある中から見つけてほしいな」みたいな仕事をしているなら、抜群におすすめです。

続きを開く

非公開ユーザー

化粧品|研究|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

非専門家でも使いやすいAIツール

予測分析で利用

良いポイント

 マニュアルが充実していること、専門用語の解説も分かりやすく記載してあることから、機械学習の専門家でなくとも非常に使いやすいです。UIも分かりやすく、操作も簡単です。また導入費用も1アカウントで年間20万円であることから、導入のハードルも比較的低いと思います。
 トライアルにて、まずは自社で保有しているデータが活用できそうか感度を探ってみて、見込みがありそうだったら契約に進むというステップが良いと思います。今回使用した学習データでは、モデル作成時間自体は1分程度で完了したため、予測精度向上のための試行錯誤もしやすかったです。まずは触ってみて色々と動かしてみるというのが重要だと思います。

続きを開く
東向 渡

東向 渡

株式会社エムディーエス|書籍・文房具・がん具|経営・経営企画職|100-300人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

労力少なく予測分析が効率的に行えるAIツール

予測分析で利用

良いポイント

・非常にわかりやすいので、習得の手間もなく使用者を選びません。
・データ量が多くても高速で結果が出るため、試行回数を重ねて最適パターンを探ることも容易です。
・予測結果に対し、説明変数の起用の度合いや何の要素がどう寄与しているかも可視化してくれるため、仮説検証を深めることができます。
・精度や説明変数の寄与度などアウトプットを抽出する際、ワンクリックで複数の画面をまとめて抽出できるのが便利です。

続きを開く

非公開ユーザー

その他サービス|その他一般職|1000人以上|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

予測分析スキルの平準化に期待

予測分析で利用

良いポイント

・簡単なマウス操作のみで専門知識がなくても予測分析ができる
・予測分析精度のバラツキ抑制ができた
・データを加工、インポートするだけなのでトライ&エラーを繰り返して精度向上させることができる
・モデルを構築できれば、その後は誰でも簡単に予測分析を行うことができる
・1時間程度の研修ですぐに利活用が可能となる
・デスクトップで利用可能なため、厳しいセキュリティ要件をクリアできる

続きを開く

非公開ユーザー

機械器具|製品企画|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

Prediction One

予測分析で利用

良いポイント

プログラミング知識がなくても、データがあれば簡単に結果がだせ精度評価ができます。繰り返し分析・評価が短時間ででき、作業効率化が可能です。

続きを開く

非公開ユーザー

その他製造業|宣伝・マーケティング|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

使いやすい予測分析ツール

予測分析で利用

良いポイント

社内のデータ利活用を進める上で、データサイエンティスト人材がおらず、どのように進めるか苦慮していたが、Prediction Oneにおいては予測のもとになるエクセルの実績データさえあれば、現場の担当者でも使いこなせるほど簡単であり、データ利活用を進める第一歩として非常に有効であった。

続きを開く

非公開ユーザー

歯医者|経営・経営企画職|20人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

中小企業でもAIが導入できる

予測分析で利用

良いポイント

・Windowsにインストールして利用するのでデータをクラウドに置かずにすむ
・データをいれて数クリックでAIを作ることができる
・価格が安価で導入ハードルが低い
・画面が見やすい
・プログラミング言語を覚えなくても利用できる

続きを開く

非公開ユーザー

人材|営業・販売・サービス職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ トライアル

企業所属 確認済
投稿日:

専門的な分析を初心者でも

予測分析で利用

良いポイント

膨大なデータの予測分析をドラッグ、ドロップで専門的にすることができ、分析ツールに知見がないユーザーでも簡単にサービスの活用ができる。

続きを開く
  • 1
  • 2

ITreviewに参加しよう!