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CAE・解析で利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
Octave はそもそも（数値計算・数値線形代数に強い）MATLABのオープンソース・クローンです。なので数値計算・数値線形代数に特化した言語という印象を持たれがちですが、実はデータ解析にも十分使えます。データの総和 (sum)、平均値 (mean)、中央値 (median)、標準偏差 (std) の確認にはそれぞれ対応する関数がしっかり用意されています。他にも相関係数 （corrcoef）、χ二乗検定（chisquare_test_independence）も搭載されています。さらにhist関数を使えばヒストグラムも表示できますし、CSVファイルをロードすれば主成分分析もできます。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
最近はJuliaなどMATLAB互換なソフトウェアが増えています。Octave が数あるMATLAB互換ソフトウェアの中でトップランナーであり続けるためにも、MATLABの最新機能である機械学習・深層学習などに追いついていかないといけないと思います。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
業務用の統計解析ソフトウェアは高額なものが多いのですが、GNU Octave おかげでそういったものを回避できました。しかもインストールも楽で使い方は難しくなく、英文・和文ともにドキュメンテーションが充実しているので使う上で困ることはありません。
