4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇
IBM SPSS Modeler は、正確な予測モデルを素早く構築し、個人、グループ、システム、企業に予測インテリジェンスをもたらす国内シェアNo.1のデータ・マイニング予測分析プラットフォームです。
分析統合プラットフォーム IBM SPSS Modeler
Asuka Saito
日本アイ・ビー・エム株式会社 職種：テクニカルセールス
ご検討のお客様は、是非IBMまたはIBMの販売パートナーにお問い合わせください。
◇株式会社AIT（https://www.ait-solution.jp)
◇日本情報通信株式会社(https://www.niandc.co.jp)
◇株式会社日立ソリューションズ東日本(https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/)
◇株式会社ライトウェル (https://www.lightwell.co.jp/)
(並び順は五十音順となっております)
製品公式ドキュメントはこちら→
https://www.ibm.com/docs/ja/spss-modeler/18.5.0
IBM技術コミュニティはこちら→
https://community.ibm.com/community/user/ai-datascience/communities/community-home?communitykey=5e746c4e-1ae3-4db4-a23c-153cf231fe73
弊社メンバーによる技術トピックの記事はこちら→
https://qiita.com/tags/spss_modeler
2026年SPSS Modelerの歩き方はこちら→
https://community.ibm.com/community/user/blogs/yoichiro-nishimaki/2024/12/29/spss-modeler-event-tips
IBM SPSS Modelerとは、日本アイ・ビー・エム株式会社が提供している予測分析製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は4.3となっており、レビューの投稿数は24件となっています。
※Grid Awardの受賞実績は「総合部門」での受賞結果のみ表示しています
IBM SPSS ModelerのITreviewユーザーの満足度は現在4.3となっており、同じ予測分析のカテゴリーに所属する製品では2位、となっています。
| バッジ | 満足度 | 大企業 | 中堅企業 | 中小企業 |
|---|---|---|---|---|
|
4.3 | 4.3 | 4.4 | 4.3 |
| レーダーチャート | 価格 | 使いやすさ | サポート品質 | 導入のしやすさ | 機能への満足度 | 管理のしやすさ |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
2.6 | 4.2 | 3.4 | 3.6 | 4.3 | 3.9 |
※ 2026年09月30日時点の集計結果です
IBM SPSS Modelerは、予測分析の製品として、以下の機能を搭載しています。
データの入力・準備
さまざまなシステムなどからデータを取り込み、予測モデリングを行うための前処理を施す
統計解析
線形回帰やロジスティック回帰などの手法を用いて、データの関係性を推定する
決定木（ディシジョンツリー）を用いた分析
ツリー（樹木）状のモデルを用いて分類もしくは回帰を行うことで、入力されたデータによる結果の予測を行う
ニューラルネットワークを用いた分析
パターン認識などにもとづく処理を行うことで、データ間の非構造化・非線形の関係を分析し、非常に複雑かつ高精度な予測を導き出す
ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、IBM SPSS Modelerを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。
非公開ユーザー
その他小売・卸売｜その他専門職｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
予測分析で利用
良いポイント
ノーコード、ローコードで扱える便利なツールです。データベースからトランザクションデータを抽出・加工するにあたり、簡易な操作性と取り組みのハードルが低いことから、未経験者向けのデータ教育に活用しやすい点が利点です。
改善してほしいポイント
・プッシュバックで生成されるSQLがもう少し読みやすくなればと思う。
・マウスのスクロールでは縦移動はできるが、横移動ができない点は改善していただければと思う。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
ロジスティック回帰・線形回帰のモデル構築で、顧客の来店予測や店舗の客数予測に活用。
とくに来店予測については、顧客のロイヤルティアップや離反抑止施策など具体的な施策につなげており、他社への水平展開も実現。
非公開ユーザー
自動車・輸送機器｜社内情報システム（企画・計画・調達）｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ トライアル
予測分析で利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
・解析の考え方が残る
・簡単操作で複雑な分析も可能
・ユーザーの知見が豊富
その理由
・どの順番で解析したのかが分かり、考え方の履歴が残る
・困った時のサポートや過去の知見が豊富
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・機能が豊富で、どれを使ったら良いか迷うことがある
その理由
・多機能はメリットであるが、ユーザー側にある程度の知見が必要で、統計解析についての理解も求められる。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
・鋳造設備の良品条件はパラメーターが多くて、分析に非常に苦戦していたが、このツールを使うことで今まで見えていなかった影響因子が明らかになり、不良低減に貢献できた。
検討者へお勧めするポイント
まずは一度試してください。多機能な点や分析機能、考え方が残ることなど、使ってみることでメリットを理解できます。
Asuka Saito
OFFICIAL VENDER日本アイ・ビー・エム株式会社
いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。
非公開ユーザー
自動車・輸送機器｜開発｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
予測分析で利用
良いポイント
優れている点・好きな機能
・プログラミングのスキルが無くてもローコードで解析ができます。
・解析ロジックが他メンバーと解り易く共有できます。
・データに合った性能が高いアルゴリズムを自動解析して提案してくれます。
改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・グラフの描画を高速化して欲しい。横軸を時間にすると描画が遅いので、Index等に変更する事で
高速化できますが、一手間かかります。
・解析結果をBI的に表示する事がModeler単体ではできない為、別アプリで実現する必要があります。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
・お客様が蓄積した大量の生産データ（ビッグデータ）を解析する事で、不具合原因となるパラメータと閾値を見つける事で、不具合発生前に生産設備を停止させる事ができた。
検討者へお勧めするポイント
ローコードで解析できるので幅広い職層、プログラミングスキルが低い方に使って貰う事ができると思います。
(エクセルの関数くらいは使えないと、厳しいですが、、)
とはいえ、IBM様の操作教育もしくは解析サービスを利用して、習熟したエンジニアの方をまずは育てる事は必要だと思います。(ツールによらず解析の基本等を学ぶ必要はあると思います。そうでないと結果がでずにプロジェクト終了します。)
Asuka Saito
OFFICIAL VENDER日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス
いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。
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Asuka Saito
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