IBM SPSS Modelerの製品情報(特徴・導入事例)

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IBM SPSS Modeler は分析初心者からデータサイエンティストまで誰でも簡単にデータから価値を引き出せる、エンタープライズ向けビジュアル型データマイニング/機械学習(ML)ソリューションです。

IBM SPSS Modelerはノーコード、ローコードで使用でき、ドラッグ&ドロップ操作できる直感的なGUIが特徴です。またデータの読み取りから加工、探索、予測分析、モデルの管理・運用、機械学習まで、すべてがひとつのツールで完結します。

IBM SPSS Modelerは国内で圧倒的な信頼と導入実績を誇り、マーケティング、金融、製造、医療、小売など、あらゆる業界でデータ活用とデータ駆動型の意思決定を支えるソリューションとして採用されています。大量データやさまざまなデータを統合して分析を行う方におすすめです。
4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇

4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇

IBM SPSS Modeler は、正確な予測モデルを素早く構築し、個人、グループ、システム、企業に予測インテリジェンスをもたらす国内シェアNo.1のデータ・マイニング予測分析プラットフォームです。

4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇

IBM SPSS Modelerの画像・関連イメージ

分析統合プラットフォーム IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modelerの運営担当からのメッセージ

Asuka Saito

日本アイ・ビー・エム株式会社 職種:テクニカルセールス

ご検討のお客様は、是非IBMまたはIBMの販売パートナーにお問い合わせください。
https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler

 ◇株式会社AIT(https://www.ait-solution.jp)
 ◇日本情報通信株式会社(https://www.niandc.co.jp)
 ◇株式会社日立ソリューションズ東日本(https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/)
 ◇株式会社ライトウェル (https://www.lightwell.co.jp/)
(並び順は五十音順となっております)

製品公式ドキュメントはこちら→
https://www.ibm.com/docs/ja/spss-modeler/18.5.0

IBM技術コミュニティはこちら→
https://community.ibm.com/community/user/ai-datascience/communities/community-home?communitykey=5e746c4e-1ae3-4db4-a23c-153cf231fe73

弊社メンバーによる技術トピックの記事はこちら→
https://qiita.com/tags/spss_modeler

2026年SPSS Modelerの歩き方はこちら→
https://community.ibm.com/community/user/blogs/yoichiro-nishimaki/2024/12/29/spss-modeler-event-tips

ITreviewによるIBM SPSS Modeler紹介

IBM SPSS Modelerとは、日本アイ・ビー・エム株式会社が提供している予測分析製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は4.4となっており、レビューの投稿数は21件となっています。

IBM SPSS ModelerのITreview最新受賞実績

※Grid Awardの受賞実績は「総合部門」での受賞結果のみ表示しています

IBM SPSS Modelerの満足度、評価について

IBM SPSS ModelerのITreviewユーザーの満足度は現在4.4となっており、同じ予測分析のカテゴリーに所属する製品では2位、となっています。

バッジ 満足度 大企業 中堅企業 中小企業
image 4.4 4.4 4.5 4.3
レーダーチャート 価格 使いやすさ サポート品質 導入のしやすさ 機能への満足度 管理のしやすさ
2.7 4.4 3.6 3.6 4.3 3.9

※ 2026年04月20日時点の集計結果です

IBM SPSS Modelerの機能一覧

IBM SPSS Modelerは、予測分析の製品として、以下の機能を搭載しています。

  • データの入力・準備

    さまざまなシステムなどからデータを取り込み、予測モデリングを行うための前処理を施す

  • 統計解析

    線形回帰やロジスティック回帰などの手法を用いて、データの関係性を推定する

  • 決定木(ディシジョンツリー)を用いた分析

    ツリー(樹木)状のモデルを用いて分類もしくは回帰を行うことで、入力されたデータによる結果の予測を行う

  • ニューラルネットワークを用いた分析

    パターン認識などにもとづく処理を行うことで、データ間の非構造化・非線形の関係を分析し、非常に複雑かつ高精度な予測を導き出す

IBM SPSS Modelerを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、IBM SPSS Modelerを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか?実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

    非公開ユーザー

    自動車・輸送機器|開発|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    数値データ解析がpythonスキルが無くても実施できます

    予測分析で利用

    良いポイント

    優れている点・好きな機能
    ・プログラミングのスキルが無くてもローコードで解析ができます。
    ・解析ロジックが他メンバーと解り易く共有できます。
    ・データに合った性能が高いアルゴリズムを自動解析して提案してくれます。

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    Asuka Saito

    Asuka Saito

    OFFICIAL VENDER

    日本アイ・ビー・エム株式会社|テクニカルセールス

    いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

    非公開ユーザー

    ソフトウェア・SI|プロジェクトマネージャ|1000人以上|IT管理者|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    社内のサーバー、クライアント導入をしています

    予測分析で利用

    良いポイント

    事前データ整備ができるのはとてもありがたく、ノイズなどを消せる部分はよいと思います
    BIツールの移行に利用したがSQLなどを知らなくても使えることが良い点ではあります。

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    Asuka Saito

    Asuka Saito

    OFFICIAL VENDER

    日本アイ・ビー・エム株式会社|テクニカルセールス

    いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

    非公開ユーザー

    保険|経営・経営企画職|1000人以上|導入決定者|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    サポートも充実

    予測分析で利用

    良いポイント

    優れている点・好きな機能
    ・機械学習をすぐ活用できる
    ・そのための研修やフォローが充実している

    その理由
    ・感覚的に操作でき、ある程度学べば使いこなすことができる
    ・IBM社や販売会社からの研修や利活用事例のコミュニティが抜群!

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    Asuka Saito

    Asuka Saito

    OFFICIAL VENDER

    日本アイ・ビー・エム株式会社|テクニカルセールス

    いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

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