IBM SPSS Modelerの製品情報(特徴・導入事例)

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IBM SPSS Modelerはデータの読み取りから加工、グラフによる可視化、そして、データ分析、機械学習までを網羅的にカバーし、直感的なドラッグ・アンド・ドロップ操作のノーコード・ローコードツールです。初心者の方から上級者まで幅広くご利用いただけます。ROIを高め、迅速な価値創出を実現します。IBM SPSS Modelerは、国内で圧倒的な導入実績を誇るデータ・マイニング・ワークベンチです。大量データやさまざまなデータを統合して分析を行う方におすすめです。

【主な機能】
データ準備の自動化
SPSS Modelerは、正確な予測モデルのために、データを最適な形式に自動的に変換します。ほんの数回クリックするだけで、データの分析、修正の識別、フィールドの選別、新しい属性の抽出を導き出します。

容易なモデル展開
Scikit-learnやTensorFlowからIBM SPSS Modelerまで、最も一般的な機械学習フレームワークからモデルを保存して、展開します。

強力なグラフィックス・エンジン
IBM SPSS Modelerの強力なグラフィックス・エンジンを活用して、効果的な洞察を生み出します。スマートチャート推奨機能で、数十のオプションの中からデータに最適なチャートを見つけるので、説得力のあるビジュアルで、洞察ををすばやく簡単に共有できます。

視覚的にわかりやすい分析ストリーム
SPSS Modelerが提供する直感的なグラフィカル・インターフェースは、ストリーム内のデータ・マイニング処理を可視化します。分析者と業務ユーザーは専門知識と業務知識をプロセスに追加できます。

機械学習手法とアルゴリズム
SPSS Modelerは、決定木分析(デシジョン・ツリー)、ニューラル・ネットワーク、回帰モデルをサポートしています。ARMA、ARIMA、指数平滑法を利用できるようになりました。予測変数と外れ値検出を用いた伝達関数、アンサンブルと階層モデルのメリットも受けます。ベクター・マシンと時間的因果モデリングをサポートをします。時空間予測には時系列と空間ARを採用します。

オープンソース・テクノロジーをサポート
IBM SPSS Modelerによって、R、Python、Spark、Hadoopを使って、分析力を増強できます。 これらのテクノロジーを拡張、補完することで、制御下に保ちながら、より高度な分析を行えます。

4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇

4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇

IBM SPSS Modeler は、正確な予測モデルを素早く構築し、個人、グループ、システム、企業に予測インテリジェンスをもたらす国内シェアNo.1のデータ・マイニング予測分析プラットフォームです。

4分でわかる! IBM SPSS Modeler概要 機能篇

IBM SPSS Modelerの画像・関連イメージ

分析統合プラットフォーム IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modelerの運営担当からのメッセージ

Asuka Saito

日本アイ・ビー・エム株式会社 職種:テクニカルセールス

ご検討のお客様は、是非IBMの販売パートナーにお問い合わせください。

 ◇株式会社AIT(https://www.ait-solution.jp)
 ◇日本情報通信株式会社(https://www.niandc.co.jp)
 ◇株式会社日立ソリューションズ東日本(https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/)
 ◇株式会社ライトウェル (https://www.lightwell.co.jp/)
(並び順は五十音順となっております)

製品公式ドキュメントはこちら→
https://www.ibm.com/docs/ja/spss-modeler/18.5.0

IBM技術コミュニティはこちら→
https://community.ibm.com/community/user/ai-datascience/communities/community-home?communitykey=5e746c4e-1ae3-4db4-a23c-153cf231fe73

弊社メンバーによる技術トピックの記事はこちら→
https://qiita.com/tags/spss_modeler

2024年SPSS Modelerの歩き方はこちら→
https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/walk-spss-2024/

ITreviewによるIBM SPSS Modeler紹介

IBM SPSS Modelerとは、日本アイ・ビー・エム株式会社が提供している予測分析製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は4.5となっており、レビューの投稿数は18件となっています。

IBM SPSS ModelerのITreview最新受賞実績

※Grid Awardの受賞実績は「総合部門」での受賞結果のみ表示しています

IBM SPSS Modelerの満足度、評価について

IBM SPSS ModelerのITreviewユーザーの満足度は現在4.5となっており、同じ予測分析のカテゴリーに所属する製品では1位、となっています。

バッジ 満足度 大企業 中堅企業 中小企業
image 4.5 4.5 4.8 4.3
レーダーチャート 価格 使いやすさ サポート品質 導入のしやすさ 機能への満足度 管理のしやすさ
2.8 4.4 3.5 3.8 4.3 4.2

※ 2025年09月30日時点の集計結果です

IBM SPSS Modelerの機能一覧

IBM SPSS Modelerは、予測分析の製品として、以下の機能を搭載しています。

  • データの入力・準備

    さまざまなシステムなどからデータを取り込み、予測モデリングを行うための前処理を施す

  • 統計解析

    線形回帰やロジスティック回帰などの手法を用いて、データの関係性を推定する

  • 決定木(ディシジョンツリー)を用いた分析

    ツリー(樹木)状のモデルを用いて分類もしくは回帰を行うことで、入力されたデータによる結果の予測を行う

  • ニューラルネットワークを用いた分析

    パターン認識などにもとづく処理を行うことで、データ間の非構造化・非線形の関係を分析し、非常に複雑かつ高精度な予測を導き出す

IBM SPSS Modelerを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、IBM SPSS Modelerを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか?実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

    非公開ユーザー

    その他サービス|営業・販売・サービス職|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    データ分析はPythonやRだけではない

    予測分析で利用

    良いポイント

    多変量解析・データマイニング・機械学習といったデータ分析全般を、GUIだけでマウスを使って直感的に操作できる点です(スクリプトによる処理やバッチ処理も対応できるので、中上級者も満足できる)。加えて、データ分析だけではなく、データ加工も全般対応してくれるので、分析までの一連の処理をModelerで実施できる点が良い(データベースに格納したデータの操作も可能)。

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    Asuka Saito

    Asuka Saito

    OFFICIAL VENDER

    日本アイ・ビー・エム株式会社|テクニカルセールス

    いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 今後ともよろしくお願い申し上げます。

    非公開ユーザー

    鉄・金属|営業・販売・サービス職|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    見えないものがはっきりくっきり見えます

    予測分析で利用

    良いポイント

    この製品はデータ分析の初心者でも形を作ることができます。流行りの生成AIでは結論しか教えてくれませんが、数値で根拠を持って理解できることが素晴らしいと思います。

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    Asuka Saito

    Asuka Saito

    OFFICIAL VENDER

    日本アイ・ビー・エム株式会社|テクニカルセールス

    いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 今後ともよろしくお願い申し上げます。

    非公開ユーザー

    その他製造業|その他専門職|1000人以上|導入決定者|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    SPSS Modeler導入による社内データサイエンス

    予測分析で利用

    良いポイント

    ノーコード(一部、ローコードな機能があるため幅が広がる点もよい)で手持ちデータの加工、解析が実施できる機能を持つ本製品の導入によって、社内における課題解決事例が増えた。
    また、本製品を活用した社内教育の展開によって社内の全体的なデータサイエンス力向上にも繋がっている。
    操作画面も感覚で使いやすいような作りになっていると思う。

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    Asuka Saito

    Asuka Saito

    OFFICIAL VENDER

    日本アイ・ビー・エム株式会社|テクニカルセールス

    いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 今後ともよろしくお願い申し上げます。

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