IBM SPSS Modelerの評判・口コミ 全23件

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レビューに基づくAI要約

更新日:2025年12 月22 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

GUIとローコードの強さ

GUIベースで前処理から可視化・モデリングまで一貫して扱え、非プログラマでも解析を進められる点が多く評価されています。

機能の包括性と教育性

前処理や多様なアルゴリズム、可視化機能や研修・コミュニティ支援が揃い、チームでの共有や教育に有用とされています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

業務課題の具体的解決

異常検知や不良要因解析、売上や顧客分析など現場課題への適用事例が報告され、業務改善や予防保全で効果を上げていると評価されています。

データ利活用の立ち上げ支援

データ統合・クレンジングから解析まで一貫対応でき、初期のデータサイエンス活動やDX人材育成の支援に貢献している事例が多く見られます。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

非プログラマや初心者向け

プログラミング不要でローコードにより解析できるため、ビジネスユーザーやプログラミング教育が難しい組織に向いていると考えられます。

データ利活用を始める組織

多様な前処理や解析手法が揃うため、データ利活用をこれから始めるチームやBI置換、プロトタイピングに適していると評価されています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

IBM SPSS Modelerのユーザーレビュー・評価一覧

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Verified User in Market Research

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Market Research

投稿日:

不合理なデータ用のクリーナー

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

IBM SPSSの助けを借りて、データの検証と集計の部分も行います。表形式のデータを確認したり、さまざまなクライアントからの不条理なデータのデータクリーニングにも使用します。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

今のところ弱点はありますが、チャートの可視化の時期には、クライアントのニーズに合わせてさまざまな方法でデータを分析するためのさまざまなツールが少し遅れています。

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

IBM SPSSで一番気に入っているのは、構文の助けを借りてデータをクリーンアップする方法で、データの検証だけでなく、データの要約全体を確認するための迅速な集計レポートにも使用できます。

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Atul K.

Atul K.

HP|Strategy, CI & Analytics at HP Inc. | GroupM | Deloitte | Absolutdata | GlobalData | WNS R&A|Consumer Goods

投稿日:

多変量回帰のような統計モデリングを行うための非常に優れたツール

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

製品/ブランドに関連する特定の傾向をより正確に予測し、より正確に予測するのに役立ちます。

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