改善してほしいポイント
欲しい機能・分かりづらい点
・年齢分析で10代および10代以下の判定が圧倒的に少なくチューニング等必要に思う
・服装、体形の特徴などを踏まえて人物を例えば男女10カテゴリで分類する機能
・表情の分析は冷静と怒りが多く分析データとして有効なのか疑問
その理由
・高校生等明らかに10代だが10代と判定できていない
・顔の情報だけでなく服装含めた人物の特徴から解析した方が精度向上できると考える
・人物のカテゴリ分けにより追跡等も可能になると考える
どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?
解決できた課題・具体的な効果
・人流計測の数値だけではなく人物の属性(年齢、性別)を考慮した人流計測を提供できた
・得られた情報は富山市ホームページにて公開され市民に対し情報の提供することができた
課題に貢献した機能・ポイント
・顔属性から得る歩行者の属性(年齢、性別など)
検討者へお勧めするポイント
導入にかかわるコストと得られる情報のパフォーマンスが良い