受領請求書のインボイス・電帳法対応に

改善してほしいポイント

AI-OCRとオペレータ介在で受領請求書を請求金額等を抽出しますが当初精度が5～6割でした。指摘を繰り返し文字認識学習することで最近では9割10割の精度となりました。
本サービスは近々に提供終了し、範囲を拡張した後続の債務支払いサービスとなりとなります。連携する基幹システムにおいての債務支払い機能の重複有無・債務支払いサービスのマスター作成等の観点から後続サービス選定を判断することをお勧めします。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

インボイス・電調法対応に苦慮していた当時、ベンダー様のサポートが大きな助けになりました。
また弊社の組織階層・窓口の都合で一通の受領請求書を担当部門で分割する必要がありました。このようは受領請求書は1200通/月のうち約6割を占めます。受領電子化時に取引先＋部門コードの体系も扱えることで請求者側に負担なく対応できました。

検討者へお勧めするポイント

受領請求書のインボイス・電帳法対応では、相手側(請求書発行者)のIT化状況も大きく作用します。人の手を自社・取引先で削減できて初めて全体最適化を達成します。相手あっての法制度とサービスです。上述したマネーフォワード クラウドインボイスで用意している電子化手段と取引先の負担度も考慮すると本サービスの優位性は高いです。