改善してほしいポイント
取得した膨大なデータから「どのタイミングで価格変更を行うべきか」という予測アラートやAIによる推奨価格提示機能がより強化されることを期待します。現在は蓄積されたデータをもとに自社で判断を下していますが、市場のトレンド予測に基づいた自動サジェスト機能が実装されれば、さらに迅速な意思決定が可能になるはずです。また、管理画面のUIで、長期的なトレンド分析をより直感的にグラフ化できるカスタムレポート機能の充実を望みます。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
導入前は、主要な競合数社の価格を目視で毎日チェックしており、多大な工数がかかっていた上に、一時的な価格変動を見落として販売機会を逃すことが多々ありました。導入後は調査の自動化により、作業時間を大幅に削減できただけでなく、競合の動向を先読みした「適切なタイミングでの価格改定」が可能になりました。その結果、検索結果での露出精度が向上し、主力商品の転換率が改善した。導入から半年でカテゴリー全体の売上を前年同期比で約20パーセント向上させることに成功しました。
検討者へお勧めするポイント
「感覚」ではない「データ」による価格戦略の構築。競合の値下げ・値上げのパターンを分析することで、根拠のある価格設定が可能になります。安売り競争に巻き込まれるのを防ぎ、適正な利益を確保するための判断材料が得られます。
膨大なリサーチ工数の削減とミス防止。人力での価格調査は限界があり、ヒューマンエラーも避けられません。本ツールで自動化することにより、担当者は「調査」ではなく「戦略立案」という本来注力すべき高付加価値業務に専念できます。
販売機会損失の最小化。市場の急激な変動をリアルタイムに近い頻度で察知できるため、競合の在庫切れや価格改定に即座に反応し、最適な価格でカート獲得率（バイボックス獲得）を高めることができます。
