SAS Analyticsは汎用性があります
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は教授と研究の両方にSAS Analyticsのメリットを見てきました。私は高等教育業界に所属していますので、両方の主要な目的に非常に役立ちます。私は、SASを使用した分析とソフトウェアを使用した地域での調査を行っています
何が嫌いですか？
SASについて嫌いなのは、（1）学習曲線がSPSSやRのような他の統計的および分析的ソフトウェアよりも高いことです。したがって、事前知識がない限り、学部生のコースで使用するのは少し難しいです。 （2）R / Rスタジオ（無料）と比べても価格が高いです。時にはインストールもややこしくてMacで動作しません（私の過去の経験から、それが変わったかどうかはわかりません）。
何が一番好きですか？
SAS Analyticsは、ビジネス分析のための非常に有用なツールです。私はこれを訓練し、広範囲に研究に使用しました。特定のアプリケーションに最適または最適なものを選択するための簡単なモデル比較を実行するオプションを使用して、パラメータを調整したり、さまざまなモデルを試したりする柔軟性を提供します。私は間違いなく高等教育機関での教育目的だけでなく、研究のためにそれをお勧めします。
製品を検討している他の人への推奨事項
確かに、大規模で複雑なデータセットを分析するためのツールです。
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SAS Analytics is versatile
What business problems are you solving with the product? What benefits have you realized?
I have seen benefits of SAS Analytics for both teaching and research. I am in the higher education industry, so it serves both the main purposes quite well. I have taught courses on analytics using SAS as well as conducted research in the area using the software
What do you dislike?
Two things that I dislike about SAS are: (1) The learning curve is higher than other statistical and analytical software like SPSS or R. It is hence a little difficult to use it in courses for undergraduate students unless they have some prior knowledge. (2) The prices are high also, especially when you compare with R/RStudio (free). Sometimes the installation is also a little tricky and does not work on Mac (from my past experience, not sure if that has changed).
What do you like best?
SAS Analytics is very a very useful tool for Business Analytics, for both descriptive and predictive purposes. I have taken training in this, and used it for research extensively. It offers much flexibility in adjusting parameters and trying to different models, with the option of performing easy model comparisons in order to choose the best or most optimal one for a particular application. I definitely recommend it for research as well as teaching purposes at higher educational institutions.
Recommendations to others considering the product
Definitely a tool to analyze large and complex datasets.
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