T-DASHの評判・口コミ 全13件

このたびは具体的なご評価をお寄せいただきありがとうございます。 貴社のセキュリティ要件を満たす形でご採用いただき、さらに操作画面の分かりやすさやチュートリアル動画による自己解決のしやすさをご評価いただけたことを大変嬉しく思います。 また、デグレ検証に貢献できたとのことも励みになります。 一方で、セルフヒーリングやAIによるテスト自動生成機能へのご要望をお寄せいただきありがとうございます。 いただいた内容は、今後の検討・研究テーマの一つとして取り上げ、開発部門とも共有しながら向き合ってまいります。 引き続き、T-DASHをよろしくお願いいたします。

このたびは具体的なご評価をお寄せいただき、ありがとうございます。 プログラミングの専門知識がなくても、テスト設計の延長で自動化に取り組めたとのこと、大変心強く拝見しました。 現場のQAメンバーの皆さまが主体となり回帰シナリオを構築され、生産性向上や標準化につながったとのこと、大変うれしく思います。 高度な制御やカスタマイズへのご期待をお寄せいただきありがとうございます。 具体的なご要望として開発チームにも確実に共有し、今後の機能強化の検討材料として活かしてまいります。 自動化を始める組織にとって、T-DASHが無理なく立ち上げられる選択肢であり続けられるよう、機能と支援体制の両面を磨いてまいります。 今後ともよろしくお願いいたします。

このたびはT-DASHをご活用いただく中でのレビューをお寄せいただき、誠にありがとうございます。 価格面を抑えつつ自社でカスタマイズしやすい点や、Python連携が簡単で、T-DASH本体とPython分離されている構成、直感的に扱える画面設計について評価いただけたことを大変うれしく拝見しました。 システム改修後のテストをコマンド実行で自動化し、実行工数を8割削減できているとのこと、日々の品質確認の効率化にお役立ていただけている様子が伝わってまいります。 また、技術者以外のメンバーでもテスト実行や評価を担えるようになった点も、チーム全体でのテスト運用の広がりにつながっていれば幸いです。 一方で、テストケースに関する改善のご要望もありがとうございます。 いただいたお声は運用現場での使い勝手に関わる重要なお声として、開発チームにも共有し、今後の改善に向け検討・研究を進めてまいります。 > ・ケースにコメントを挿入し、作成者が設定した内容が不明な場合に他の担当者へケースの重要ポイントを伝えたい。別途設計書を作成したくない。 現状のT-DASHでは、テストケース名に作成者名や補足情報を追記していただく方法で運用いただく形となります。 > ・ケースを一時的に無効化してデバッグに利用したい。 実行時のチェックボックスをOFFにすることで、そのケースは実行対象から外すことが可能です。 もし上記のご案内で不足がございましたら、お手数ですがサポート窓口までお問い合わせいただけますと幸いです。 サポートへのお問い合わせ：https://service.valtes.co.jp/t-dash/contact/ これからテスト自動化に取り組まれる方にも安心して活用いただける製品となるよう、引き続き改善に取り組んでまいります。 今後ともT-DASHをよろしくお願いいたします。

組み込みソフトウェア開発の現場でご活用いただいた具体的なご感想をお寄せいただき、ありがとうございます。 Ctrlキーでテスト対象要素のパスを取得できる点により日々の自動化設定を円滑に進められていること、さらに反復動作やデバッグ作業の効率化にもつながっているとのお言葉を、大変うれしく拝見しました。 一方で、複数名での運用時にエクスポート・インポートが必要な点についてのご指摘もありがとうございます。 複数ユーザーで画面定義やテストスイートを共通利用される場合、運用案としてGitで管理・共有する方法がございます。 現状、T-DASHの仕様上はエクスポート／インポートの手間自体を完全になくすことは難しいのですが、Gitで履歴管理しながら共有いただくことで、複数名での取り回しや差分確認がしやすくなるかと思います。 また、プロジェクト単位でインポート／エクスポートを行っていただくと画面定義、テストスイート、テストケース、カスタム動作（自作ライブラリは別途必要）を一括で共有いただくことができます。 プロジェクトファイル（syncファイル）でGit管理・共有していただくことで、よりスムーズになるかと思われます。 ご参考： ・プロジェクトファイルをエクスポートしよう 　https://service.valtes.co.jp/t-dash/function/tutorial/import_export_projectfiles_vol_002/ ・プロジェクトファイルをインポートしよう 　https://service.valtes.co.jp/t-dash/function/tutorial/import_export_projectfiles_vol_001/ 複数人でのテスト資産（テストスイート、テストケース、画面定義、動作セットなど）をより共同で扱いやすくする仕組みについて、現在、運用のしやすさを高める観点から検討を進めております。 いただいたご要望と完全に同じ形ではありませんが、チームで活用しやすい環境づくりにつながる改善として取り組んでおります。 今後も現場に根差した改善を重ねてまいりますので、引き続き、T-DASHをよろしくお願いいたします。

レビューをお寄せいただきありがとうございます。 公式サイトのチュートリアルやQ&Aをご活用いただき、導入直後から迷わず操作できたとのこと、大変嬉しく思います。 日本語でテストを設定できる点やサポート体制についてもご評価いただき、海外製ツールからのお乗り換え後も安心してご利用いただけている様子が伝わってまいりました。 リグレッションテスト自動化により創造的な業務へ時間を充てられているというお話は、これから導入を検討される企業様にとっても、活用イメージを具体的に描ける示唆に富んだご経験だと感じております。 また、起動時間についてのご指摘もありがとうございます。 T-DASHの起動が遅く感じられる場合には、いくつかの要因が考えられ、それぞれ対応方法が異なります。 主な原因と対処方法については、以下のチュートリアルでご案内しておりますので、よろしければご参照ください。 ご参考：Windows版T-DASHの起動が遅い場合の対処方法 https://service.valtes.co.jp/t-dash/function/tutorial/troubleshooting_vol_019/ また、アップデート後の初回起動時には、各プロジェクトの更新処理が行われるため、進捗ゲージの進みが通常より遅くなることがございます。あらかじめご留意いただけますと幸いです。 今後も現場で安心してご活用いただけるよう、継続的な改善とサポート体制の強化に努めてまいります。今後ともT-DASHをよろしくお願いいたします。

この度はレビューをご投稿いただき、ありがとうございます。 実際の画面操作からそのままテストシナリオを作成できる点や、データドリブン機能によってテストパターンを効率的に網羅できているとのこと、現場での具体的なご活用を共有いただきありがとうございます。 業務有識者の方が主体となってシナリオを整備され、リグレッション工数の削減につながっている点は、私たちが目指している活用イメージそのものです。 また、スケジュール実行をより直感的に扱えるUIについてのご要望をお寄せいただき、ありがとうございます。 いただいた内容は社内でも共有のうえ、現在、改善に向けた検討・研究を進めております。 非エンジニアの方にもより扱いやすい仕組みとなるよう、今後の機能改善にしっかりと反映してまいりますので、引き続きT-DASHをよろしくお願いいたします。

この度はレビューをご投稿いただきありがとうございます。 複雑なUIや複数アプリをまたぐデバッグにおいて、カスタム動作やバグ発生時のスクリーンショット機能をご活用いただいているとのこと、現場での具体的な活用状況を共有いただき大変ありがたく拝見しました。 挙動が不安定な場面でも状況を把握しやすい点は、日々のデバッグ効率化に直結する重要なポイントだと考えております。 一方で、画面定義の視認性やC#対応へのご要望も具体的に共有いただきありがとうございます。 いただいた内容は責任をもって開発部門へ共有し、今後の機能改善の検討テーマとしてまいります。 運用規模が広がった際にも扱いやすい設計を目指し、改善を重ねてまいりますので、今後ともT-DASHをよろしくお願いいたします。

このたびは詳細なレビューをお寄せいただきありがとうございます。 非エンジニアの方でも扱いやすく、操作の流れをテスト手順として落とし込める点や、回帰テストの安定運用につながっている点を具体的に共有いただき、大変嬉しく思います。 工数を約20％削減しつつ、品質ラインを維持できている点は、導入効果が具体的に現れている事例としてありがたく拝見しました。 また、具体的なご要望もお寄せいただきありがとうございます。 「1) 画像比較で“結果の良し悪し”を判断できる機能が欲しい」について、標準動作「現在の画面と期待画像を比較する」でご希望を満たせるかご確認いただけますと幸いです。 こちらの動作では、現在のスクリーンショットと期待画像を突き合わせてピクセル単位で比較することができます。 具体的には、各ピクセルの値の「差の絶対値」にもとづいて画像一致率を算出し、指定値（％）以上であれば合格と判定する仕組みです。 期待画像とは「スクリーンショットを保存する」動作で取得した画像を使用します。 「比較した画像の一致率が指定％以上であることを検証する」とセットで用いることで、指定値（％）以上かを検証します。 「現在の画面と期待画像を比較する」動作の流れ： 現在の画面を撮影→期待画像と比較→差の絶対値から一致率を算出→指定％以上なら合格 画面認識操作のチュートリアルを用意していますので、もしよろしければご参考くださいませ。 ご参考：[Webアプリ]標準動作一覧 / 画面認識操作 https://service.valtes.co.jp/t-dash/function/tutorial/behaviordefinitions_vol_021/ また、AIを活用したテスト作成についてのご期待もお寄せいただきありがとうございます。 現在、テストケース作成の効率化につながる取り組みの一つとして、AIの活用について検討・研究を進めております。 より運用負荷を抑え、継続的に活用しやすい仕組みづくりを進めてまいります。 今後も現場で使い続けやすい製品改善に取り組んでまいりますので、引き続きT-DASHをよろしくお願いいたします。

レビューをご投稿いただきありがとうございます。 人手不足の中で品質維持の仕組みとしてご活用いただいている点を大変嬉しく感じました。 非エンジニアの方でも操作でき、チュートリアルを通じてお一人で扱っていただけたとのこと、T-DASHの設計思想が現場で機能している証と受け止めております。 また、夜間に実行し翌朝結果をご確認いただく運用により、リグレッションの負担軽減につながっている点も、効果的にご活用いただいている事例だと受け止めております。 スクリーンショット管理についてのご指摘もありがとうございます。 テストケースやテスト対象ページが増えるにつれて、画像ファイルの整理や比較作業の負担が大きくなる点は、私たちとしても重要な課題として認識しております。 現在、テスト結果の差分確認やバージョン単位での管理をより行いやすくする方向性について社内でも検討を進めております。 将来的には、スクリーンショットに頼らず比較確認が行いやすくなる形に近づけていければと考えております。 限られた体制でも継続的にテストを回したい企業様にとって、T-DASHが現実的な選択肢であり続けられるよう努めてまいります。 今後ともT-DASHをよろしくお願いいたします。