Google Could 音声合成で時間を優先しましょう
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
13〜19歳の年齢層では、テキストコンテンツしか扱っていなかったため、ユーザー層には視聴者が不足していました。音声読み上げアプリケーションを使うことで、私たちが書いた記事（若干の編集を加えたもの）を、ソーシャルメディア用の即効性のあるビデオグラフィックにシームレスに変えることができました。当社のウェブサイトにはまだ新しい視聴者を獲得していませんが、視聴回数、維持率、フォロー数の観点から、ターゲットにしていた主要なユーザー層では、ソーシャルトラフィックが増加しました。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
始めるのは大変でしたが、「教師」が執筆者/アナリストにプラットフォームの使い方を指示していたときに学んだため、それはおそらくユーザーエラーでした。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
音声合成には複数の用途があります。特に、私たちが書いたストーリーをプラットフォーム全体でソーシャルクリップやビデオに書き起こすのに役立ちます。これを簡単に導入し、社内のビデオエディターを利用することはシームレスでした。
続きを開く
Prioritze your time with Google Could Text-to-Speech
What problems is the product solving and how is that benefiting you?
Our demographics lacked viewership in the 13-19 age bracket as we were only doing text content. Using the text-to-speech application, we could seamlessly turn our written articles (with some minor edits) into quick-hitting videographics for social media purposes. While we haven't quite gotten new viewers on our website, our social traffic increased in our key demographic we were targeting in terms of views, retention, and follows.
What do you dislike about the product?
Getting started was difficult, but that was likely user error as our 'teachers' learned as they were dictating how to use the platform to our authors/analysts
What do you like best about the product?
There are multiple uses for text-to-speech, notably our ability to help transcribe our written stories to social clips and videos across our platforms. The ease to deploy this and then utilize our internal video editors was seamless.
続きを開く
