WEKAの製品情報（特徴・導入事例）

予測モデル作成

ラベルを指定したデータを学習させ、予測モデルを作成する

正解ラベルの指定と、画像カテゴリー分類

画像と正解ラベルを指定して学習させ、予測モデルを生成して画像をカテゴリー分けする

良品学習

良品画像のみを学習させ、良品と不良品を分類し、良品との相違箇所を検知して不良品を検出する

分割検知

画像を小さい領域に分割し、領域ごとにカテゴリー分けする

教師データの自動生成

教師データの元画像を反転、回転させたり色を変更したりして教師データを自動生成する

精度計算

学習後の予測モデルを使って検知する際に、検知結果の精度を計算する。計算結果は確度のしきい値として利用できる