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情報通信・インターネット｜プログラミング・テスト｜1000人以上｜IT管理者｜契約タイプ 分からない
企業所属 確認済
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機械学習ソフトで利用
良いポイント
SageMaker を使い始めて特に便利だと感じているのは、学習環境の準備にかかる手間がほぼ不要になった点です。Notebook を立ち上げればすぐにデータ確認や前処理が始められ、ジョブの実行もコンソールからまとめて管理できるので、環境差異によるトラブルが起きにくくなりました。また、エンドポイントのスケール調整やログ取得が自動化されているため、推論環境の運用に費やす時間が明らかに減り、その分モデル改善に集中できています。開発と運用を同じ仕組みで扱える点が、実務では大きな強みだと思います。
改善してほしいポイント
機能が幅広い分、最初の導入段階ではどの機能をどう組み合わせればよいのか把握しづらいところがあります。特に、学習ジョブ、パイプライン、エンドポイントなど関連サービスが多いので、もう少し全体像が直感的に分かる UI やチュートリアルがあると助かります。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
SageMaker を導入したことで、モデル開発からデプロイまでの流れを一つのプラットフォームで統一でき、これまで別々のツールで管理していた作業をまとめられるようになりました。特に、Notebook でのデータ検証、学習ジョブの実行、エンドポイントでの推論 API 公開を同じコンソールから扱えるため、作業の切り替えにかかっていた時間が大幅に短縮されました。
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