機械学習環境プラットフォームとして活用

改善してほしいポイントは何でしょうか？

疎結合なサービス構成を目指しているからだと思うが、
連携可能なサービスが多くなり、サービス全体が把握しづらい
機械学習の精度指標が必要最低限のものしか出力されないので、もっとカスタマイズできると嬉しい。
カスタムラベルなど日本リージョンではまだ使えないサービスがあるので、展開を早くしてくれると嬉しい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

動画から画像を切り出し、特徴となる行動のラベリング、機械学習を
行うことで、実験、研究へのアプローチとして用いることができました。
最終的に工数削減、解析スピードアップにつながりました。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

スペックの関係で、自端末で機械学習環境を構築することが難しい場合や、
大量のデータを取り扱う場合(AWS S3に格納しておける）におすすめできます。