AWSの機械学習プラットフォーム

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

機械学習初学者でもわかりやすく機械学習を勉強、実施できるのがサービスの利点です。AutoML機能であるAutoGluonも提供されており機械学習手法の知識がなくても機械学習を始めることが可能です。

最近東京リージョンでSageMaker studioもリリースされてより効率的に機械学習を始めることが可能になっています。

AWSの機械学習プラットフォームではオンプレミスでも重い機械学習処理でもインスタンスタイプを変更すると処理可能になります。

課金体系も機械学習を実行している時間やインスタンスの起動時間に応じた従量課金制なので初期投資額を抑えることが可能です。

また、機械学習を行わない場合にもjupyter notebookが利用可能のため、
jupyterを利用したツール開発をノートブック上で可能です。
たとえば、SageMakerノートブックの権限設定をするとGlueやSNSなど他AWSサービスと連携させることも可能です。そのため、これらを組み合わせて独自の集計ツールを作ることも可能となります。