【2025年】AIライティングツールのおすすめ10製品（全36製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

AIライティングツールの基礎知識

AIライティングツールとは、人工知能を活用して文章の生成や校正を行うソフトウェアのことです。自然言語処理技術（NLP）や機械学習モデルを用いて、人間のような自然な文章を自動的に作成する機能を備えています。

業務効率化や品質向上に貢献することが最大の利点であり、記事作成、メール返信、SEO対策用のコンテンツ生成、カスタマーサポートの応答文作成など、多岐にわたる業務で活用されています。

具体的には、BtoB企業においてはオウンドメディアの記事作成、製品マニュアルの自動作成、営業メールのパーソナライズなどに導入されており、人的リソースの削減と業務の高速化を同時に実現しています。

AIライティングツールの定義
・コンテンツ作成やコピーライティング、資料作成向けに、AIがテキスト作成を実施・出力機能を備える

AIライティングツールの機能一覧

基本機能

AIライティングツールの比較ポイント

①：対応している言語と精度で比較する

②：出力される文章の自然さで比較する

③：使えるテンプレートや活用シーンで比較する

④：操作性や導入のしやすさで比較する

⑤：価格体系や導入コストで比較する

AIライティングツールの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

AIライティングツールの価格・料金相場

月額課金制プランの価格・料金相場

トークンベース従量課金型の価格・料金相場

AIライティングツールの導入メリット

コンテンツ制作の大幅な効率化

ライターごとの品質差を軽減

SEO対策に活用できる

AIライティングツールの導入デメリット

導入初期の学習と設定に手間がかかる

出力内容の信頼性に注意が必要

オリジナリティに欠ける可能性がある

AIライティングツールの導入で注意すべきポイント

法的・倫理的なリスクに配慮する

外部API連携やセキュリティの確認

社内でのルール整備と運用方針の策定

AIライティングツールの最新トレンド

大規模言語モデル(LLM)の導入拡大

パーソナライズされた文章生成の実現

多言語対応と翻訳精度の向上

音声・画像とのマルチモーダル連携

企業向けカスタムAIの開発ニーズ増加

AIライティングツールの機能一覧

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基本機能

機能	解説
キャッチコピーの作成	商品やサービスの情報を入力することで、広告用のキャッチコピーやフレーズなどを自動作成する。
記事文章作成	テーマを指定することで、記事コンテンツやサービス・スポットなどの紹介文章を執筆できる。SEOで狙うキーワードをもとにした文章作成も可能。
リライト機能	元文章と指示を指定し、リライトを行うことができる。キーワードを盛り込めるツールであれば、SEOを意識したリライトも可能。
文章の自動要約	元となる文章を入力することで、AIが自動で要約した文章を作成してくれる機能。要約後の文章量も選べるタイプのものであれば、活用の幅が広がる。
アイディア出し	コンテンツの企画のためのアイディアや、事業やサービスの種となるアイディアを生成する。

AIライティングツールの比較ポイント

AIライティングツールの比較ポイント

• ①：対応している言語と精度で比較する
• ②：出力される文章の自然さで比較する
• ③：使えるテンプレートや活用シーンで比較する
• ④：操作性や導入のしやすさで比較する
• ⑤：価格体系や導入コストで比較する

①：対応している言語と精度で比較する

AIライティングツールの比較ポイントの1つ目としては「対応している言語と精度で比較する」というものが挙げられます。ツールによって対応している言語の種類や、文法の正確性に大きな差があるため、特に日本語を扱う業務では慎重な見極めが必要です。

例えば、多言語対応を謳っていても、英語に比べて日本語の精度が著しく低いツールも少なくありません。誤字脱字や不自然な表現が頻出するツールを使うと、逆に修正の手間が増えてしまうリスクがあります。自社が主に使用する言語での文章生成の正確さを必ず確認しておきましょう。

②：出力される文章の自然さで比較する

AIライティングツールの比較ポイントの2つ目としては「出力される文章の自然さで比較する」というものが挙げられます。いくら機能が豊富でも、生成された文章が不自然であれば、信頼性や説得力に欠けるコンテンツになってしまいます。

自然で読みやすい文章を出力できるツールは、ユーザーにとってストレスが少なく、ブランド価値を損ねるリスクも抑えることができます。特に営業文やマーケティング用コンテンツでは、人間らしさと論理性を両立したライティングが重要になります。

③：使えるテンプレートや活用シーンで比較する

AIライティングツールの比較ポイントの3つ目としては「使えるテンプレートや活用シーンで比較する」というものが挙げられます。製品紹介、セールスメール、SNS投稿、ブログ記事、FAQなど、用途に応じたテンプレートの充実度が生産性を左右します。

特に業種や業態に合わせたプリセットが用意されているツールは、導入直後から業務に即した出力ができる利便性があります。汎用性が高いほど、部署横断での利用や新たな施策展開にも対応しやすくなります。

④：操作性や導入のしやすさで比較する

AIライティングツールの比較ポイントの4つ目としては「操作性や導入のしやすさで比較する」というものが挙げられます。複雑なUIや設定が必要なツールは、現場での定着に時間を要し、結局使われないという事態を招く可能性があります。

一方で、シンプルな操作で誰でも使えるツールは、社内での教育コストも最小限に抑えることができます。特に、Webベースで動作するクラウド型は、インストール不要かつ誰でもすぐに使い始められる設計が魅力です。

⑤：価格体系や導入コストで比較する

AIライティングツールの比較ポイントの5つ目としては「価格体系や導入コストで比較する」というものが挙げられます。多くのツールは月額課金制で提供されていますが、プランによって使える文字数や機能に制限があるため注意が必要です。

例えば、無料プランでは1日500文字までといった制限がある一方、ビジネスプランでは無制限の生成が可能になるケースもあります。利用頻度や目的に応じた適切なプラン選定が、費用対効果に直結します。

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AIライティングツールの選び方

AIライティングツールの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

AIライティングツールの選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。文章作成にかかる時間の削減なのか、コンテンツの品質向上なのか、目的によって必要となる機能や精度は異なります。

例えば、SNS運用に悩んでいる場合と、製品マニュアルの自動生成を目的とする場合では、求められるテンプレートや言語表現に大きな違いがあります。導入の目的を明確化することで、ミスマッチを防ぎます。

②：必要な機能や選定基準を定義する

AIライティングツールの選び方の2つ目のステップとしては「必要な機能や選定基準を定義する」というものが挙げられます。キーワード提案、文章の校正、音声入力対応など、業務内容に直結した機能を優先することで実務への貢献度が高まります。

また、出力スタイルの選択や文体の調整機能、外部ツールとの連携性なども重要な評価軸です。あらかじめ比較基準を明文化しておくことで、複数製品を効率的に評価できます。

③：定義した機能から製品を絞り込む

AIライティングツールの選び方の3つ目のステップとしては「定義した機能から製品を絞り込む」というものが挙げられます。必要な機能を備えていないツールを除外し、予算や対応OSなどの制約条件と照らし合わせながら候補を絞りましょう。

比較表を作成することで、定量的かつ客観的に評価ができるため、社内稟議やプレゼン資料にも活用しやすくなります。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

AIライティングツールの選び方の4つ目のステップとしては「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものが挙げられます。公式サイトの導入事例だけでなく、口コミやSNSでの評判を確認することで、導入後のギャップを減らすことができます。

特に、「文章が不自然」「誤字脱字が多い」などのネガティブな評価こそが実務においての大きなリスクであり、慎重な選定には欠かせません。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

AIライティングツールの選び方の5つ目のステップとしては「無料トライアルで使用感を確認する」というものが挙げられます。多くのツールが無料トライアルを提供しているため、実際に操作してみることが最も確実な評価手段です。

特に、社内の複数人が使ってみた上でフィードバックを集めることが、導入可否を判断するうえで重要です。

AIライティングツールの価格・料金相場

AIライティングツールの料金体系としては、大きく分けて「月額課金制(サブスクリプション型)」と「トークンベース従量課金型」があります。それぞれの価格帯や特徴を下表にまとめました。

プラン種類	月額料金の相場	特徴
無料プラン	0円	機能制限あり／出力文字数制限あり
ライトプラン	1,000円〜3,000円程度	中小規模向け／ベーシック機能搭載
ビジネスプラン	5,000円〜15,000円程度	高機能・チーム利用向け／API連携あり
トークン従量課金型	1円〜10円／1,000文字	使用量に応じた柔軟な課金モデル

月額課金制プランの価格・料金相場

月額課金制のAIライティングツールの料金相場としてはおおよそ月額1,000円から15,000円程度が一般的です。

このモデルでは、月額定額で決められた文字数、または回数まで文章生成ができることが多く、定期的な業務で文章作成が発生する企業に適しています。例えば、中小企業でブログ記事やメルマガ配信に活用する場合は、3,000円前後のプランで十分対応できることもあります。一方、大規模なコンテンツチームやマーケティング部門での利用には、15,000円以上の高機能プランが必要となるケースが多いです。

トークンベース従量課金型の価格・料金相場

トークン従量課金型のAIライティングツールは、使用した文字数やトークン数に応じて料金が発生する仕組みです。相場としては、1,000文字あたり1円〜10円前後で課金されるケースが多く、スポット的な利用や低頻度での運用に適しています。

たとえば、記事1本だけ外注するよりもコストを抑えたいスタートアップや、新規事業での試験運用として導入するケースが増えています。使った分だけ支払えばよいため、コストの最適化がしやすいというメリットがあります。

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AIライティングツールの導入メリット

AIライティングツールの導入メリット

• コンテンツ制作の大幅な効率化
• ライターごとの品質差を軽減
• SEO対策に活用できる

コンテンツ制作の大幅な効率化

AIライティングツールのメリットの1つ目としては「コンテンツ制作の大幅な効率化」というものが挙げられます。プロのライターが1日かけて作成するような記事も、AIを活用すれば数分で下書きを生成することが可能です。

特に、定型的な構成を繰り返すメルマガやニュース記事、商品説明文のようなコンテンツは自動生成との相性がよく、人的コストの削減にも繋がります。事例としては、ECサイトでの商品紹介文をAIで一括作成し、作業時間を70％削減した企業も存在します。

ライターごとの品質差を軽減

AIライティングツールのメリットの2つ目としては「ライターごとの品質差を軽減」という点が挙げられます。複数人がライティングに関わる場合、文体や構成のばらつきがコンテンツ全体の質に影響することがあります。

AIが統一されたトーン＆マナーに基づいた文章を出力することで、全体としてのブランドイメージの統一が可能になります。また、初心者ライターでも品質の高い原稿をベースに作業できるため、教育コストの削減にも寄与します。

SEO対策に活用できる

AIライティングツールのメリットの3つ目としては「SEO対策に活用できる」という点が挙げられます。キーワード設計や競合分析に基づいた構成提案、見出し案生成、検索意図の解析など、検索エンジンに最適化された記事作成を支援する機能が搭載されているツールもあります。

SEOライティングの知見が浅い担当者でも、AIが適切な構成や表現をガイドしてくれるため、検索上位表示を狙ったコンテンツ作成に役立ちます。

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AIライティングツールの導入デメリット

AIライティングツールの導入デメリット

• 導入初期の学習と設定に手間がかかる
• 出力内容の信頼性に注意が必要
• オリジナリティに欠ける可能性がある

導入初期の学習と設定に手間がかかる

AIライティングツールのデメリットの1つ目としては「導入初期の学習と設定に手間がかかる」という点が挙げられます。ツールによっては、業界用語や自社独自のスタイルを学習させるために、初期のチューニング作業が必要になります。

このプロセスを省略すると、期待していた文章が生成されないことが多く、結局人手による修正が頻発してしまう場合もあります。導入時には、トライアル期間中に十分なテストと初期教育を行うことが重要です。

出力内容の信頼性に注意が必要

AIライティングツールのデメリットの2つ目としては「出力内容の信頼性に注意が必要」という点です。事実確認が必要な文章や専門的な内容では、誤った情報や曖昧な表現が含まれることがあるため、必ず人による校正やファクトチェックが求められます。

特に医療・法律・金融などの規制が厳しい業種では、AI出力をそのまま公開するのは避けるべきです。社内でのチェックフローやレビュー体制の構築が不可欠です。

オリジナリティに欠ける可能性がある

AIライティングツールのデメリットの3つ目としては「オリジナリティに欠ける可能性がある」という点です。AIは既存の学習データをもとに出力するため、ユニークな切り口や独自の視点が求められるコンテンツでは物足りなさが残ることがあります。

差別化されたコンテンツを求められる企業やブランディング重視のマーケティングでは、人の編集が必須となる場合も多いです。AIとの分担や編集ポリシーを明確にしておくことが重要です。

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AIライティングツールの導入で注意すべきポイント

AIライティングツールの導入で注意すべきポイント

• 法的・倫理的なリスクに配慮する
• 外部API連携やセキュリティの確認
• 社内でのルール整備と運用方針の策定

法的・倫理的なリスクに配慮する

AIライティングツールの導入で注意すべきポイントの1つ目としては「法的・倫理的なリスクに配慮する」というものが挙げられます。生成された文章に著作権侵害や差別的表現が含まれていた場合、企業の信頼を大きく損なうリスクがあります。

AIの文章を使用する際には、著作権の扱いや法令遵守について明確なガイドラインを整備することが欠かせません。

外部API連携やセキュリティの確認

AIライティングツールの導入で注意すべきポイントの2つ目としては「外部API連携やセキュリティの確認」という点が挙げられます。クラウド型のツールでは、生成されたデータが外部サーバーに保存されるため、情報漏洩リスクや個人情報の取り扱いには細心の注意が必要です。

導入前には、プライバシーポリシーやセキュリティ対策を十分に確認し、必要に応じて契約書やNDAで補強しましょう。

社内でのルール整備と運用方針の策定

AIライティングツールの導入で注意すべきポイントの3つ目としては「社内でのルール整備と運用方針の策定」というものが挙げられます。誰がどのように使うのか、生成された文章にどこまで手を加えるのかなど、運用ルールを明確にしておくことがツール活用の鍵となります。

ツール任せにするのではなく、人とAIがどう共存していくかを設計することが、導入効果を最大化する上での必須条件です。

AIライティングツールの最新トレンド

AIライティングツールの最新トレンド

• 大規模言語モデル(LLM)の導入拡大
• パーソナライズされた文章生成の実現
• 多言語対応と翻訳精度の向上
• 音声・画像とのマルチモーダル連携
• 企業向けカスタムAIの開発ニーズ増加

大規模言語モデル(LLM)の導入拡大

AIライティングツールの最新トレンドの1つ目としては「大規模言語モデル(LLM)の導入拡大」というものが挙げられます。GPT-4やClaude、Geminiなどに代表される大規模モデルが台頭し、生成される文章の自然さと知識の深さが格段に向上しています。

これにより、短文だけでなく、3,000字〜5,000字におよぶホワイトペーパーや専門記事の自動生成も現実的になりつつあります。今後は、LLMを基盤にしたツールが業界標準となる可能性が高く、従来のAIとの性能差が導入判断の基準にもなっています。

パーソナライズされた文章生成の実現

AIライティングツールの最新トレンドの2つ目としては「パーソナライズされた文章生成の実現」です。ユーザーの属性や興味関心、過去の閲覧履歴をもとに、個別最適化されたテキストをリアルタイムで出力する技術が進化しています。

特にECサイトやメールマーケティングにおいては、ユーザーごとに異なるレコメンドや表現を出し分けることで、コンバージョン率の向上が期待されています。顧客体験の質を高める手法として注目されています。

多言語対応と翻訳精度の向上

AIライティングツールの最新トレンドの3つ目としては「多言語対応と翻訳精度の向上」という点です。グローバル化が進む中、英語・中国語・韓国語・スペイン語などへの翻訳精度が大幅に改善されており、単なる翻訳ではなく文化的なニュアンスも考慮した自然な文章出力が可能となっています。

海外展開を検討している企業にとっては、コンテンツの多言語展開をAIが支援することで、スピードとコスト両面の競争力を確保できます。

音声・画像とのマルチモーダル連携

AIライティングツールの最新トレンドの4つ目としては「音声・画像とのマルチモーダル連携」が挙げられます。音声認識による口述入力、画像解析からの説明文自動生成など、複数のメディアを横断してライティングを行う機能が急速に実用化されています。

例えば、商品画像をアップロードするだけで、キャッチコピーや説明文を自動生成するようなツールが登場しており、マーケティングやEC業務の劇的な効率化に貢献しています。

企業向けカスタムAIの開発ニーズ増加

AIライティングツールの最新トレンドの5つ目としては「企業向けカスタムAIの開発ニーズ増加」という点が挙げられます。自社固有の言い回し、業界用語、ブランドトーンに対応したパーソナライズ済みのAIモデルを構築するニーズが高まっています。

API提供型のAIエンジンを活用して、特定業務に特化したライティングAIを社内システムと連携することで、業務効率だけでなくナレッジの再利用や品質管理にも寄与します。今後は「汎用AI」から「専用AI」への移行が加速していくでしょう。