【2025年】PACS(医療用画像管理システム)のおすすめ10製品(全20製品)を徹底比較!満足度や機能での絞り込みも
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C@RNACOREとは、富士フイルム株式会社が提供しているPACS(医療用画像管理システム)製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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iRad-IAとは、インフォコム株式会社が提供しているPACS(医療用画像管理システム)製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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SonicDICOM PACS Cloudとは、フジデノロ株式会社が提供しているPACS(医療用画像管理システム)製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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診断現場の声から生まれた多彩な機能を搭載。スピーディーな画像表示と自由度の高いユーザーインターフェースで、日々の読影業務を効率的にサポート。PACS導入時のコスト削減や災害対策、クラウド利用など、各病院の様々なご要望にお応えするソリューションをご提供します。
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「Climis クラウドPACS サービス」とは、誰でも「簡単に構築」でき、誰でも「簡単に使用」できる、月額16,500円(税込)で利用可能なデータ容量無制限のクラウド型PACSサービスです。院外からもタブレットを利用して画像の参照も可能で、遠隔読影依頼機能(オプション)も追加することが可能。比較的画像の発生量が少ない内科、消化器、呼吸器に最適なサービスです。
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PACS(医療用画像管理システム)の基礎知識
- PACS(医療用画像管理システム)の人気おすすめ製品比較表
- PACS(医療用画像管理システム)の機能一覧
- 基本機能
- PACSの比較ポイント
- ①:電子カルテ・RISとの連携性で比較する
- ②:画像表示速度と操作性で比較する
- ③:クラウド対応とセキュリティで比較する
- ④:ストレージ容量と拡張性で比較する
- ⑤:導入コストと保守体制で比較する
- PACSの選び方
- ①:自院の課題を整理する
- ②:必要な機能や選定基準を定義する
- ③:定義した機能から製品を絞り込む
- ④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
- ⑤:無料トライアルやデモで使用感を確認する
- PACSの価格・料金相場
- オンプレ型の価格・料金相場
- クラウド型の価格・料金相場
- PACSの導入メリット
- 医用画像を効率的に共有・検索できる
- フィルム管理コストを削減できる
- 遠隔診断や地域医療連携が可能になる
- PACSの最新トレンド
- クラウドPACSの普及と遠隔読影の拡大
- AI診断支援機能との統合
- モバイルビューア対応の進化
- 医療DX補助金の活用拡大
- ゼロトラストセキュリティ対応の強化
PACS(医療用画像管理システム)の人気おすすめ製品比較表
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中堅企業のレビューが多い
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中小企業のレビューが多い
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情報が登録されていません
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| 価格 |
要お見積もり
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要お見積もり
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| 機能 |
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| お試し |
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※満足度の高い順、レビュー数の多い順で表示しております。
各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。
PACS(医療用画像管理システム)とは、放射線検査などで撮影された医用画像データをデジタルで保存・管理・共有するシステムのことです。正式名称は「Picture Archiving and Communication System」で、日本語では「医用画像保存通信システム」と呼ばれます。
従来、X線・CT・MRI・超音波検査などの画像はフィルムに出力して保管していましたが、PACSの導入によってデジタル化が進み、医療現場での画像閲覧・診断・共有がスピーディーかつ安全に実現できるようになりました。DICOM形式(医用画像通信規格)を用いて、電子カルテ(EHR)やRIS(放射線情報システム)と連携し、院内全体での画像情報共有を可能にします。
具体的な活用事例としては、医師が院内外から画像を閲覧できる遠隔診断環境の構築や、クラウドを活用した地域医療連携への応用があります。これにより、診断精度の向上と医療の効率化を同時に実現する中核システムとして、多くの医療機関で導入が進んでいます。
PACS(医療用画像管理システム)の定義
- CT・MRI・X線・超音波などの画像データをデジタル保存・共有できる
- DICOM規格で電子カルテやRISと連携できる
- 医師や検査技師が遠隔から安全に画像参照できる
PACS(医療用画像管理システム)の機能一覧
基本機能
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 画像保管・管理 | 画像撮影装置で撮影したデジタル画像を効率的に保管・管理できる |
| データ通信 | 医療現場において、いつでもどこでも端末さえあれば必要な画像をすぐに閲覧できるよう、国際標準規格に基づくデータ通信機能を提供 |
PACSの比較ポイント
PACSの比較ポイント
- ①:電子カルテ・RISとの連携性で比較する
- ②:画像表示速度と操作性で比較する
- ③:クラウド対応とセキュリティで比較する
- ④:ストレージ容量と拡張性で比較する
- ⑤:導入コストと保守体制で比較する
①:電子カルテ・RISとの連携性で比較する
PACS選定において最も重要なのは、他システムとの連携性です。電子カルテやRISと連携できない場合、画像データの閲覧や照合に手間がかかり、診断の遅延につながります。
例えば、医師がカルテ上の患者情報からワンクリックで画像を呼び出せる環境を構築できれば、作業効率が大幅に向上します。連携が不十分だと、DICOMデータの二重登録や整合性エラーが発生する可能性もあります。PACSを選定する際は、電子カルテとの連携テストを必ず実施することが重要です。
②:画像表示速度と操作性で比較する
医療画像は容量が大きく、1件あたり数百MBに及ぶこともあるため、画像表示速度と操作性は診断効率に直結します。特に、CTやMRIなどの高解像度画像を扱う際には、遅延の少ない高速ビューアを備えたPACSが求められます。
また、マルチモニタ対応・ズーム・スライススクロールなどの操作が直感的に行えることも大切です。放射線科医が診断しやすいUI/UX設計を持つかどうかが、選定時の重要な比較要素となります。
③:クラウド対応とセキュリティで比較する
近年では、クラウド型PACSが急速に普及しています。クラウド環境を利用すれば、サーバ管理やバックアップをベンダー側に任せることができ、院内のIT負担を軽減できます。
ただし、医療情報をクラウドに保存する場合は、セキュリティ対策が必須です。医療情報システム安全管理ガイドライン(厚生労働省)に準拠しているか、データ暗号化・多要素認証・アクセスログ管理が実装されているかを確認する必要があります。安全性と利便性の両立が評価ポイントです。
④:ストレージ容量と拡張性で比較する
PACSでは、1患者あたりの画像データが年々増加しており、ストレージ容量の拡張性が運用の継続性に直結します。初期導入時は数TBでも、数年で数十TBに達することも珍しくありません。
クラウド型ではスケーラブルな容量追加が可能ですが、オンプレ型ではサーバ増設が必要となります。将来の運用を見据え、拡張コストと管理体制を含めたストレージ設計を検討することが重要です。
⑤:導入コストと保守体制で比較する
PACSの導入では、初期費用・保守費用・ストレージ費用など複数のコスト要素が発生します。価格だけで選定すると、運用サポートや更新対応が不十分な場合があります。
特に、24時間体制で稼働する医療機関では、障害時の迅速なサポート体制が重要です。ベンダーの医療機関サポート実績や、遠隔保守・監視サービスの有無を必ず確認しましょう。
PACSの選び方
PACSの選び方
- ①:自院の課題を整理する
- ②:必要な機能や選定基準を定義する
- ③:定義した機能から製品を絞り込む
- ④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
- ⑤:無料トライアルやデモで使用感を確認する
①:自院の課題を整理する
PACS導入にあたっては、まず自院の画像管理における課題を可視化することが重要です。
例えば、「検査画像の検索に時間がかかる」「他院との画像共有ができない」「過去画像の保存コストが膨大」など、具体的な課題を明確化します。
課題を曖昧にしたまま導入すると、機能過多や費用過剰になる可能性があります。現場の放射線技師・医師・システム部門が一体となった要件整理が、最適なPACS選定の第一歩です。
②:必要な機能や選定基準を定義する
課題整理後は、求める機能を具体的にリスト化します。代表的な機能として、DICOM対応、マルチモダリティ対応、画像圧縮、クラウド保存、遠隔読影対応などが挙げられます。
また、選定基準としては「操作性」「画像表示速度」「セキュリティ」「コスト」「サポート品質」を軸に整理しましょう。自院にとっての優先順位を明確に定義することで、比較検討が容易になります。
③:定義した機能から製品を絞り込む
定義した要件に基づき、複数のPACS製品を比較します。
クラウド対応を重視する場合は、「FujiFilm SYNAPSE Cloud PACS」や「TeraRecon iNtuition」などが候補になります。オンプレ型を希望する場合は、「PSP PACS」や「CRESCO PACS」など、院内サーバ運用に強い製品が選択肢となります。
④:レビューや事例を参考に製品を選ぶ
実際に導入した医療機関のレビューや導入事例は、非常に有用な判断材料です。
ユーザー満足度、操作性、画像表示スピード、障害対応の評価などを確認し、実運用での安定性を見極めることが大切です。
日本放射線技術学会やITreviewなどの専門サイトでは、病院規模別の導入事例も確認できます。
⑤:無料トライアルやデモで使用感を確認する
候補を絞り込んだら、必ずデモやトライアルを実施し、実際の操作性とレスポンスを確認します。特に、画像表示速度やUIの分かりやすさは、短時間の体験でも判断可能です。
放射線科や医師の実際の意見を反映し、現場での使いやすさを最優先に検証することが、導入後の定着率を高めるポイントです。
PACSの価格・料金相場
PACSの料金体系は、導入形態によって大きく異なります。以下の表に、一般的な価格帯と特徴をまとめます。
| 導入形態 | 初期費用 | 月額費用 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| オンプレ型 | 約800万円〜2,000万円 | 年間保守費 約100〜300万円 | 自社サーバ運用、長期安定 |
| クラウド型 | 約100万円〜300万円 | 月額10〜30万円 | 初期費用を抑え柔軟に拡張可能 |
オンプレ型の価格・料金相場
オンプレ型PACSは、データを院内で完結して保管できる高セキュリティ性が特徴です。一般的な価格帯は、中規模病院で約800万〜1,200万円、大規模病院では2,000万円以上になることもあります。
初期費用には、ハードウェア・導入支援・教育費・保守契約などが含まれます。長期運用では、ストレージ増設やサーバ更新の費用も発生しますが、高い信頼性と安定稼働を求める医療機関に適しています。
クラウド型の価格・料金相場
クラウド型PACSは、初期投資を抑えてスモールスタートできる利点があります。月額10〜30万円程度で導入でき、アップデートやセキュリティ対応はベンダー側で実施されます。
特に、診療所や画像共有を重視する地域医療ネットワークでは、クラウド型が主流です。データ容量に応じた従量課金制を採用するサービスもあり、柔軟なコスト設計が可能です。
PACSの導入メリット
PACSの導入メリット
- 医用画像を効率的に共有・検索できる
- フィルム管理コストを削減できる
- 遠隔診断や地域医療連携が可能になる
医用画像を効率的に共有・検索できる
PACS導入の最大の利点は、画像データの検索・共有の効率化です。検査直後に画像が自動登録され、どの端末からでも閲覧可能になるため、診断までの時間を大幅に短縮できます。
また、過去の画像も瞬時に検索できるため、経過観察や再診断の精度も向上します。時間的ロスを減らし、医療の質を高める仕組みとして定着しています。
フィルム管理コストを削減できる
従来のフィルム保管には、印刷・管理・倉庫維持などのコストがかかっていました。PACSでは画像をデジタル保管できるため、年間数百万円規模のコスト削減が可能です。
さらに、廃棄時の個人情報リスクも減少し、環境面でも優れた選択肢となります。
遠隔診断や地域医療連携が可能になる
PACSは、遠隔地の医師が院外から画像を確認し、読影レポートを返す遠隔診断(テレラディオロジー)に対応できます。特に専門医が不足する地域では、診断の質を均一化する手段として注目されています。
クラウド型を導入することで、地域医療連携ネットワークへの参加も容易になります。
PACSの最新トレンド
PACSの最新トレンド
- クラウドPACSの普及と遠隔読影の拡大
- AI診断支援機能との統合
- モバイルビューア対応の進化
- 医療DX補助金の活用拡大
- ゼロトラストセキュリティ対応の強化
クラウドPACSの普及と遠隔読影の拡大
2025年以降、クラウドPACSが急速に普及しています。院外からでも安全にアクセスできる環境により、医療の地域格差解消に寄与するインフラとして注目されています。
遠隔読影ネットワークの活用で、診断スピードの向上と人材不足の解消を同時に実現します。
AI診断支援機能との統合
AIを活用して、画像解析・異常検出・診断支援を行う機能が進化しています。特に胸部X線やCTの陰影検出、脳出血検知など、AI-PACS連携による診断精度の向上が進行中です。
AI結果を自動的にPACSビューアに表示するなど、医師の読影支援が実用化されています。
モバイルビューア対応の進化
タブレットやスマートフォンから安全に画像を閲覧できるモバイルPACSも増加しています。現場での迅速な画像確認や説明支援に有効で、チーム医療の情報共有を促進します。
医療DX補助金の活用拡大
医療DX推進事業の一環として、PACS導入にも補助金が活用可能です。補助率は最大1/2〜2/3で、クラウドPACSを中心に導入が加速しています。中小医療機関でも導入しやすい環境が整いつつあります。
ゼロトラストセキュリティ対応の強化
医療情報のサイバー攻撃対策として、ゼロトラストモデルが採用されています。多要素認証やアクセス制御、通信暗号化を徹底し、医療データの安全性を最大限に確保します。
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