使いやすい GUI、柔軟性に優れ、セレクターをより細かく制御できます
どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?
AIの頭脳であるAdobe Senseiは、パーソナライズされたエクスペリエンス、製品への親和性を利用したユーザーへのマーケティングコンテンツなど、学習とパーソナライズの能力を備えています。まだ Target で Sensei を評価中ですが、アナリティクスのインテリジェンスに大きな期待が寄せられています
改善してほしいポイントは何でしょうか?
Adobe Analyticsによる測定は、表面上は良さそうで、設定も簡単に思えます。ただし、ここで注意すべき点は、分析自体に万全を期す必要があるということです。カスタムイベントとカスタムディメンションは、収集方法と収集時期によっては、わかりにくいレポートになる可能性があります。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?
高度な設定が可能なサイト最適化により、被験者の体験を簡単にデバッグおよびプレビューできます。パフォーマンスを測定するためのシンプルなレポートインターフェイス。
検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください
Target の料金モデルである、サーバーコールのニーズを把握していることを確認してください。ページビューなどのサーバーコールを予測します。
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Easy to use GUI, flexible for more control on selectors
What problems is the product solving and how is that benefiting you?
Personalized experiences, marketing content to users on affinity to products, Adobe Sensei, the AI brain, boasts the ability to learn and personalize. Still evaluating Sensei in Target; but, it shows a lot of promise in intelligence for Analytics
What do you dislike about the product?
Measurement with Adobe Analytics, sounds good on the surface and is seemingly simple to set up; however, caveat here- the analytics themselves need to be bulletproof. Custom events and custom dimensions, depends on how and when they are collected, may make a confusing report.
What do you like best about the product?
Highly configurable site optimization, straightforward to debug and preview test subject experiences. Simple reporting interface to measure performance.
Recommendations to others considering the product:
Ensure you are on top of your server call needs, the pricing model for Target. Anticipate server calls like page views.
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